倒谱,cepstrum
1)cepstrum倒谱
1.A modified cepstrum-based algorithm for fundamental frequency estimation using dynamic programming;修正倒谱和动态规划的基频估计算法
2.An image watermarking algorithm in the 2-D cepstrum domain based on a pseudo-random sequence watermark;一种基于伪随机序列水印的二维倒谱域图像水印算法
3.An Audio Search Method Based on Cepstrum and Distance Metrics;基于倒谱分析和距离测度的音频检索方法
英文短句/例句

1.Watermarking Techniques for Digital Audio Based on Complex Cepstrum Transform;基于复倒谱变换的数字音频水印研究
2.SPEAKER RECOGNITION BASED ON WEIGHTED Mel-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS基于加权Mel倒谱系数的说话人识别
3.Image Watermarking Algorithm Base on Cepstrum Domain一种基于倒谱域的图像数字水印算法
4.Bearing fault diagnosis base on EMD and cepstrum analysis基于EMD与倒谱分析的轴承故障诊断
5.Research on Chinese Speech Quality Measure Based on Mel Cepstrum and Bark Spectrum Distortion Distance;基于Mel倒谱和Bark谱失真距离的汉语音质客观评价研究
6.A Study on "Sompi" Cepstrum Methods for Accurately Controlled Routinely Operated Signal System;精密可控常时震源系统“存否”倒谱方法研究
7.The Application of Higher-Order Cepstra to the Analysis of Human Pulse Signals;高阶倒谱估计在脉象信号分析中的应用
8.PN Sequence Period Estimation of DS/SS Signals Based on the Improved Cepstrum Approach;基于改进倒谱法的直扩信号伪码周期估计
9.LPC Predictive Residual of Speech Based Cepstral Pitch Detection Algorithm Analysis;基于LPC预测残差的倒谱基音检测算法分析
10.On the Use of Cepstrum and Pitch Information in Speaker Recognition;利用语音倒谱参数及基音信息辨认说话人
11.Research on Human Pulse Signals Recognition Algorithm Based on Cepstrum Features基于倒谱特征的脉象信号识别算法研究
12.A Multi-pitch Detection Algorithm Based on Cepstrum of Linear Prediction Residual基于线性预测残差倒谱的多语音基音频率检测
13.An Audio Watermarking Algorithm with Self-Synchronization Based on Complex Cepstrum Domain一种基于倒谱变换的自同步音频水印算法
14.Audio Frequency Digital Watermark Algorithm Based on Wavelet and Complex Cepstrum Transform基于小波与复倒谱变换的音频数字水印算法
15.A New Cepstrum Coefficients Applied to Acoustic Target Recognition一种新的可应用于声目标识别的倒谱系数
16.A cepstrum-based clarity assessment method for face images一种基于倒谱的人脸图像清晰度评价方法
17.Fractional Cepstrum and Its Application in Machine Fault Diagnosis分数倒谱及其在机械故障诊断中应用研究
18.Fault Diagnosis of Gearbox by Using Transient Acoustic Signal and Order Cepstrum基于瞬态声与阶次倒谱的齿轮箱故障诊断
相关短句/例句

spectrum and cepstrum频谱与倒谱
3)Cepstrum倒频谱
1.Ball Grinding Mill Gear Box Faults Diagnosis Based on Cepstrum Analysis;陶瓷厂球磨机齿轮减速箱倒频谱故障诊断法
2.Ball Mill Gear Box Faults Diagnosis Based on Cepstrum Analysis;基于倒频谱分析的球磨机减速机故障诊断
3.Marginal frequency analysis and cepstrum analysis of mechanical vibration system based on virtual instrument;基于虚拟仪器的机械振动系统边频识别和倒频谱分析
4)Cepstrum analysis倒谱分析
1.The two methods is time domain analysis and cepstrum analysis.本文采用倒谱分析和HHT分析的方法对鱼类声信号进行了分析并进行特征提取。
2.The cepstrum analysis method is not only applicable to the broadband signal, but also applicable to the narrowband signal.采用的倒谱分析方法对宽带信号与窄带信号不仅具有良好的估计性能,且在信噪比满足一定要求的前提下,对窄带信号倒谱估计器在广义倒谱相关函数中比相关器在广义互相关函数中具有更尖锐的峰,从而提高了时延估计精度。
5)bicepstrum倒双谱
1.Simulation of Ship Propulsion System with Descending Dimension Spectrum of Bicepstrum;倒双谱的降维谱在舰船推进系统中的仿真研究
2.Identification of the acoustic evalution system s characteristics for cased hole based on the Bicepstrum;基于倒双谱的套管井声学评价系统特性辨识
3.The bicepstrum estimation and BP neural network are used to detect human pulse signals successfully.提出了用倒双谱估计和BP神经网络来检测中医脉象信号的方法,用该方法对15例吸毒者和15例正常人的脉搏波的倒双谱进行了估计,提取出每例脉搏波信号的倒双谱的3个特征参数,并将这3个参数构造1个三维特征参数向量作为所设计的BP神经网络的1个样本输入。
6)AR cepstrumAR倒谱
1.The paper applies AR cepstrum to process the back scattered signals of normal and pathological human spleen in vitro,and the mean scatterer spacing(MSS)has been estimated.本文利用 AR倒谱法对人体正常脾和脾增生组织的回波信号进行了分析 ,对软组织中散射元的平均间距进行了估计 ,结果表明 :两种脾组织散射元的平均间距明显不同 ;AR倒谱能有效的反映软组织的微观结构特征 ,说明 AR倒谱是软组织超声散射信号分析与软组织散射元平均间距定征的一种有效方
2.Then apply it to process the backscattered signals of normal pig liver in vitro , the mean scatterer spacing (MSS) has been estimated, and the results have compared with AR cepstrum, which shows that the WD cepstrum is more effective to reflect the microstructure feature of tissue.提出了一种对超声散射信号分析的新方法———子波分解 (WD)倒谱法 ,并利用该方法对正常猪肝组织的回波信号进行了分析 ,对软组织中散射子的平均间距进行了估计 ,与用AR倒谱法所得结果进行了比较 ,结果表明 :WD倒谱比AR倒谱更能反映软组织的微观结构特征 ,说明WD倒谱是软组织超声散射信号分析与软组织散射子平均间距定征的一种有效方
3.The paper applies AR cepstrum to process the backscattered signals of pig liver in vitro, and the mean spacing of hepatic lobules has been estimated.本文利用 AR倒谱法对猪肝组织的回波信号进行了分析 ,对猪肝组织中肝小叶的平均间距进行了估计 ,结果表明 :AR倒谱能有效的反映猪肝组织的微观结构特征 ,说明 AR倒谱是软组织中散射信号分析与软组织散射子平均间距估计的一种有效方法。
延伸阅读

复倒谱  一个函数的傅里叶变换的对数的傅里叶反变换。对褶积信号的线性分离作用,在实际信号处理中很有用处,例如可应用于通信、建筑声学、地震分析、地质勘探和语音处理等领域。尤其在语音处理方面,应用复倒谱算法可制成同态预测声码器系统,用于高度保密的通信。    在离散信号x(n)情况下,用z变换表示复倒谱,可以写作    复倒谱可以利用同态系统中一种特定的特征系统来求得,如图所示。为了区别于用一般方法所求得的频谱(spectrum),将spectrum这一词前半部(spec)字母顺序颠倒即成cepstrum,根据词形定名为倒谱。又因频谱一般为复数谱,故称为复倒谱。为了说明复倒谱的性质,假设已知两信号x1(n)和x2(n)相褶积而得到的时间函数x(n),对它们分别求其离散傅里叶变换,写作  X(ω)=DFT[x(n)]  X1(ω)=DFT[x1(n)]  X2(ω)=DFT[x2(n)]  按上述定义,可得到如下关系式  =IDFT{log[X(ω)]}       =IDFT{log[X1(ω)]}+IDFT{log[X2(ω)]}  由此可见,通过复倒谱的运算可将x1(n)和x2(n)的褶积关系变换为相加关系,再采用一般线性系统对它们进行滤波处理。