1)neural network control神经网络控制
1.Adaptive neural network control with unknown control direction;具有未知控制方向的自适应神经网络控制
2.Iterative learning neural network control for robot learning from demonstration;迭代学习神经网络控制在机器人示教学习中的应用(英文)
3.Adaptive neural network control with unknown dead-zone and gain sign;具有未知死区和增益符号的自适应神经网络控制
英文短句/例句
1.Development and Prospect of Artificial Neural Network and Neural Network Control(NNC)人工神经网络与神经网络控制的发展及展望
2.Fuzzy Neural Network Control for Nonlinear Networked Control System非线性网络控制系统的模糊神经网络控制
3.The Research of Mid-freguency Quencher ANFIS Control System;中频淬火模糊神经网络控制系统研究
4.SA Control Using Neural Network Based on MFB;基于MFB的点火提前角神经网络控制
5.Flexible Neural Network Control of Remote Airdrops柔性神经网络的遥控空投PID控制
6.Neural network model for the pH value control system in sugar factory's clarification制糖澄清pH值控制系统神经网络建模
7.Research of Heating Network Control Based on the Decoupling Controller of Neural Networks;基于神经网络解耦控制器的热网控制研究
8.Remote network controller design based on fully tuned RBF neural networks基于全调节RBF神经网络的远程网络控制器设计
9.Steady-state Optimization and Control Based on Neural Networks基于神经网络的稳态优化和控制研究
10.Adaptive Neural Networks for AFC/AGC Complex Control自适应神经元网络板形板厚综合控制
11.The Design and Realization of Adaptive Controller Based on Neural Network神经网络自适应控制器的设计与实现
12.Position control of DC motor based on neural network基于神经网络的直流电动机位置控制
13.STABILITY PREDICTING AND CONTROLLING OF SURROUNDING ROCK IN LONGWALL STOPE USING NE URAL NETWORKS采场围岩稳定性的神经网络预测控制
14.Research on the Internal Model Control of Nonlinear System Using Neural Networks非线性系统的神经网络内模控制研究
15.Neural Network Predictive Control of Nonlinear Time-delay Systems;非线性时滞系统的神经网络预测控制
16.Neural Network Semi-active Control for Vibration of Vehicle Suspensions;车辆悬架振动的神经网络半主动控制
17.The Control System of Erythromycin Fed-Batch Fermentation Process Based on Neural Network;基于神经网络的红霉素发酵控制系统
18.The Application of BP Neural Network in UASB on Controlling and Operation;BP神经网络在UASB操作控制中的应用
相关短句/例句
neural networks control神经网络控制
3)neural-network control神经网络控制
1.The application of fuzzy logic neural-network control in the AC speed adjustment system;模糊逻辑神经网络控制在交流调速中的应用
2.In this paper, neural-network control,which replaces hysteresis current control,is applied in a three-phase voltage source AC/DC converter. 以三相电压源变流器为控制对象,采用神经网络控制代替滞环电流控制,进行MATLAB环境下的系统闭环仿真。
4)neural control神经网络控制
1.This paper summarizes the basic model of the Artificial Neural Network(ANN),and introduces the character and the principle of the neural control.对人工神经网络的基本模型进行了概述,介绍了神经网络控制的基本原理及其特性,指出神经网络控制是一种不依赖于精确数学模型的自动控制系统,研究了他在对高难度、不确定、非线性对象实现自动控制时的优势。
2.PID control, neural control and fuzzy control, but all of them have different limitations.通常水下机器人的控制方式有PID控制器 ,神经网络控制器和模糊逻辑控制器三种。
5)Neural Network神经网络控制
1.The Multim odel Neural Network for The Control of a Unit power Plant;火力发电机组的多模型神经网络控制
2.This paper introduces the application of intelligent control in the wastewater treatment system,which incluse the fuzzy logic control,the neural network control,and the expert system.本文综述了近几年智能控制在污水处理系统中的应用现状,主要包括模糊控制,神经网络控制,专家系统和模糊神经网络控制技术在污水处理中的应用,最后指出了将两种或两种以上的智能控制技术结合的集成智能控制技术将是未来研究的热点。
6)neural network PID control神经网络PID控制
1.In this thesis,based on the feed-forward compensation with structural invariance principle,the adaptive neural network PID controller was designed to improve the system loading performance.针对位置扰动型被动式电液加载系统的多余力矩和参数变化问题,文章在利用结构不变性原理进行前馈补偿的基础上,采用具有自适应能力的神经网络PID控制器来提高系统的加载性能。
延伸阅读
Hopfield神经网络模型Hopfield神经网络模型Hopfield neural network model 收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
