1)biometrics[英][,bai?'metriks][美][,ba??'m?tr?ks]生物特征识别
1.Safety Analysis and Reflection on Biometrics System;生物特征识别系统安全性分析与思考
2.Design of Network Security Authentication System Based on Biometrics;结合生物特征识别技术的网络安全认证系统设计
英文短句/例句
1.Research on Multimodal Handmetric Recognition;多模态手部生物特征识别技术的研究
2.Research on Key Technique of Identification Based on Biometrics of Vein in the Back of Hand;手血管生物特征识别的关键技术研究
3.Biometrics Based Personal Identification现代身份鉴别新技术——生物特征识别技术
4.Three Multimodal Biometrics Recognition Based on Image Quality;基于图象质量判别的三模态生物特征识别
5.Iris Recognition for Personal Identification;用于个人身份鉴别的虹膜生物特征识别
6.The Design and Implementation of Biometric Identification Embedded System;生物特征识别嵌入式系统的设计与实现
7.Research on Biometric Recognition Method Based on Hand Vein and Iris基于手背静脉与虹膜的生物特征识别方法研究
8.Research on Application of Wavelet Transform in Biometrics Recognition Technology小波变换在生物特征识别技术中的应用研究
9.Study of the Multibiometric-Systems Base on Fingerprint and Hand Vein;基于指纹和手背静脉的多模态生物特征识别系统研究
10.Study and Achievement on a Biometrics-Based Intelligent System;基于人体生物特征识别技术的智能系统研究与开发
11.Design and Implementation of Electronic Passport Based on Biometric Feature and Non-contact IC Technique;基于生物特征识别技术及非接触IC技术的电子护照系统的研究
12.Design of Embedded Multi-modal Biometrics's Identify Based on ARM基于ARM的嵌入式多模态生物特征识别系统的设计
13.A Model of User’context Awareness Based on Biometrics基于嵌入式生物特征识别的用户上下文服务模型
14.Research and Application of Multimode Biometrics Identification Based on C/S Structure基于C/S结构的多生物特征识别系统的研究与应用
15.Application study of police face recognition video monitor system based on biometric technology of geometrical matching and split-merge基于几何匹配和分合算法的生物特征识别技术在公安视频监控中人脸识别的应用研究
16.Biometrics Personal Identification Based on Dada Fusion基于数据融合的多生物特征身份识别
17.Research on the Algorithm of Hand Shape Feature Extraction of Biological Recognition Technique;生物识别技术中的掌形特征提取算法的研究
18.Research on Biometrics Arithmetic Based on Hand Geometry Features and Palmprint Features;基于手形特征和掌纹特征的生物识别算法的研究
相关短句/例句
biometrics recognition生物特征识别
1.Human identification from a distance is a new biometrics recognition technology.通过人走路的姿势实现对个人身份的远距离识别和认证是当前生物特征识别研究领域的一个研究热点。
2.With a growing need for security in modern society, biometrics recognition, as a human identification approach for access control in security-sensitive environments, has been greatly researched and developed.随着现代社会对安全的迫切需求,生物特征识别作为对安全敏感场合进行访问控制的一种身份鉴别技术,得到大力的研究和发展。
3)biometric[英][,ba???'metr?k][美]['ba?o'm?tr?k]生物特征识别
1.Iris recognition is regarded as the most reliable and accurate biometric identification system available.虹膜识别被认为是目前最准确可靠的生物特征识别方法。
2.The international standardization of biometric is introduced systematically and the actuality of internal biometrical standard is also described in this paper.系统介绍了生物特征识别的国际标准化状况,简要描述了国内生物特征识别标准的现状,并对我国生物特征识别标准化的进一步发展提出了个人建议。
4)biometric identification生物特征识别
1.Multi-finger fingerprint scanner is a high-resolution fingerprint capture device with big Field of View(FOV),it represents the developing trend of the biometric identification area.多指指纹采集仪是一种大视场、高分辨率的指纹采集设备,它代表了生物特征识别领域的发展方向,其核心技术是高分辨率光学系统的设计。
2.Biometric identification attempts to recognize a person by his/her body or behavioral characteristics.生物特征识别技术是指通过计算机利用人体所固有的生理特征或者行为特征来进行身份识别的过程。
5)biometric feature recognition生物特征识别
1.Iris recognition has become a best potential technology of identity authentication in biometric feature recognition because of the advantages of invariability,stability and un-intrusion.虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。
6)Multi-biometric Feature Recognition多生物特征识别
1.Network Identity Authentication Study Based on Multi-biometric Feature Recognition;基于多生物特征识别的网络身份认证研究
延伸阅读
汉字识别特征汉字识别特征Chinese character recognition features 汉·295·成败的主要因素。和一般模式特征类似，汉字识别特征可分为统计形式、结构形式和数学形式三类。汉字识别所抽取的汉字特征主要有:粗外围特征、粗网格特征、复杂指数和四边码、笔画密度特征、汉字特征点、短笔段特征、边框和局部特征、部件模板、笔画方向和轮廓特征、网格单元、笔画序列和各种数学变换特征等。这些特征在识别汉字时各有特色，互有优劣，它们可用于粗、细分类中。对汉字识别尚无系统性理论来指导特征的最佳选择，充分考虑汉字结构特点与规律以及识别系统的类型与要求来进行特征的选择是一种可取的方法。下面介绍几种国内外汉字识别系统中常用的汉字特征。 (1)粗外围特征抽取汉字四周轮廓信息作为特征，适用于粗分类。该特征抽取的过程为:先求出文字的外接框，再把PXq点阵文字分割成n只n份，n通常等于8。从文字四框各向相反边扫描，计算最初与文字笔画相碰的非文字部分的面积和全部面积之比作为一次粗外围特征Pl‘(￡=1一4n)，见图1。再将第二次与文字线相碰的非文字部分面积和全部文字面积之比作为二次粗外围特征尸2、(i二1一4n)，形成sn维的粗外围特征向量P p=(尸1一，尸12，…，PI，4，，pZI，p欢，一，pZ，4，) (1) 一次粗外围特征反映了文字轮廓特征，二次粗外围特征在某种程度上反映了文字内部结构。粗外围特征是日本学者首先提出的。首先提出的，主要用于粗分类。 (3)汉字特征点汉字由各种笔画构成，而笔画类型、数目和连接关系可以用笔画骨架线上的端点D、折点Z、歧点Q、交点J表示，见图2。汉字图形的背景(空白)部分，也包含了区别其他汉字的信息，选取若干关键背景点B作为特征，可以有效地区分同类中的其他汉字。这样，汉字特征点t由笔画特征点和背景关键点组成 t={D，Z，Q，J，B}(3) 图2汉字特征点示例 1二端点D;2.‘折点Z;3二歧点Q; 4.★交点几5.0关键背景点B 设T为汉字特征表达式，红是汉字特征点，K是特征点总数，凡是特征点类型(D、Z、Q、J、B)，八、yk是特征点在汉字点阵中相对坐标，{八}是特征点其他属性(主要是方向属性)集合，则有T={红}走=1，2，…，Ktk=(凡，几，旅，IPk})(4)┌─┐│/ ││嵘│└─┘ 图1粗外围特征 (2)粗网格特征把加框的Pxq点阵汉字划分为nXn块，n通常等于8，取每块中黑象素数对整个文字黑象素数的比为特征向量的分量，形成护维特征向量M。
