1)process neural network过程神经网络
1.Converse solution of oil recovery ratio based on process neural network and quantum genetic algorithm;基于过程神经网络和量子遗传算法的油藏采收率参量逆向求解
2.Automatic identification of water-flooded formation based on process neural network;基于过程神经网络的水淹层自动识别系统
3.Prediction of aeroengine exhaust gas temperature using process neural network基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测
英文短句/例句
1.FPNN:Optimized process neural network model and its applicationFPNN:优化的过程神经网络模型及其应用
2.Condition Monitoring of Aeroengine Based on Wavelet Process Neural Networks基于小波过程神经网络的飞机发动机状态监视
3.The Appliance of Fuzzy Neural Networks in Process Control;模糊神经元网络在过程控制中的应用
4.PID controller of BP nerve network in the copy paper process;抄纸过程的BP神经网络PID控制
5.Approximating to NLAR(p) with Wavelet Neural Networks;基于小波神经网络的NLAR(p)过程的逼近
6.Research on fermentation process modeling of improved Elman neural network改进型Elman神经网络发酵过程建模研究
7.Study on the neuro-fuzzy network control system in EDM process电火花加工过程模糊神经网络控制策略研究
8.Nervous Network Adaptive Controller of Process Control用于过程控制的神经网络自适应控制方法
9.The classification of EDM process based neural networks基于神经网络的电火花加工过程的分类
10.A Study on Neural Networks Based Process Identification and Control;神经网络在过程辨识与控制中的应用研究
11.Study of Neuro-Optimization Technique for Numerical Simulation of Casting Process;铸造过程数值模拟的神经网络优化技术研究
12.Research on Fuzzy System and Neural Network and Its Applications in the Thermal Process;模糊系统与神经网络在热工过程中的应用研究
13.Dynamic Prediction Model Based on Process Neural Networks and Its Application;基于过程神经元网络的动态预测模型及其应用
14.Study of Fuzzy Neural Network Controller of pH Process Based on DSP;基于DSP的pH过程模糊神经网络控制器研究
15.The Application Research on Neural PID Control in Industrial Process Control;神经网络PID控制在工业过程控制中的应用研究
16.The Modeling and Control of the Fermentation Process Based on Fuzzy Neural Network;基于模糊神经网络的发酵过程建模与控制
17.Fuzzy Neural Network Technique and Its Applications to Process Control;模糊神经网络技术及其在过程控制中的应用
18.Fault Diagnosis Approach Based on Neural Network to Chemical Process;基于人工神经网络的化工过程的故障诊断
相关短句/例句
process neural networks过程神经网络
1.Application research of improved BP algorithm in process neural networks;改进BP算法在过程神经网络中的应用
2.Realization of system converse solution based on process neural networks and genetic algorithm;用过程神经网络和遗传算法实现系统逆向求解
3)procedure neural networks过程神经网络
1.Research of recognition on handwritten Chinese character based on procedure neural networks基于过程神经网络的手写体汉字识别方法研究
2.A learning algorithm of procedure neural networks is proposed.提出了过程神经网络的一种学习算法。
3.This paper deals with learning algorithms for procedure neural networks (PNN) and its applications in aggregation chemical reaction and seepage test in oil geology Weight bases selection rules and pattern curve standard problems are also discussed These examples show that PNN have extensive application研究过程神经网络的学习算法及其在过程模式识别中的应用。
4)process neural network(PNN)过程神经网络(PNN)
5)Elman process neural networkElman过程神经网络
6)process neural networks过程神经元网络
1.A process neural networks model and its application to dynamic forecasting;一种过程神经元网络模型及其在动态预测中的应用
2.Process neural networks with time-varying inputs and outputs and learning algorithm;一种时变输入输出过程神经元网络及学习算法研究
3.Aimed at the problems of the time-varying information processing and the dynamic system modeling, two kinds of process neural network models,including the rational formula process neural networks and the process neural networks with time-varying inputs and outputs function,were built in this paper.针对时变信息处理和动态系统建模等类问题,建立了输入输出均为时变函数的过程神经元网络和有理式过程神经元网络2种网络模型。
延伸阅读
Hopfield神经网络模型Hopfield神经网络模型Hopfield neural network model 收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
