1)hybrid particle swarm optimization混合粒子群优化算法
1.The chaos search based hybrid particle swarm optimization(PSO) algorithm is proposed in the paper to avoid the premature phenomenon of PSO,which is applied into the reactive power optimization.应用粒子群优化算法(PSO)求解电力系统无功优化问题,提出基于混沌搜索的混合粒子群优化算法,以克服PSO容易早熟而陷入局部最优解的缺点。
2.Aimed at the problem of optimization with a limit on computing time, such as the state prediction of a typical equipment in process industry, hybrid particle swarm optimization took the global best position found by the particle swarm as a special particle, which performed the gradient descending optimization.提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法。
英文短句/例句
1.Dynamic hierarchical hybrid particle swarm optimization algorithm一种动态分级的混合粒子群优化算法
2.A Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm Based on TS基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法
3.Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Dual Mutation基于双变异算子的混合粒子群优化算法
4.Optimal Scheduling of Unit Load Based on Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm基于混合粒子群优化算法的机组负荷最优调度
5.Hybrid particle swarm optimization algorithm for economic load dispatch of power system电力系统经济负荷分配的混合粒子群优化算法
6.APPLYING HYBRID PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM IN SOLVING QUADRATIC ASSIGNMENT PROBLEM利用混合粒子群优化算法求解二次分配问题
7.Hybrid particle swarm optimization based on local line search technique嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法
8.Hybrid particle swarm optimization algorithm based on dynamic harmony search基于动态和谐搜索的混合粒子群优化算法
9.RESEARCH INTRUSION DETECTION BASED ON HYBRID PSO ALGORITHM基于混合粒子群优化算法的入侵检测研究
10.A Hybrid PSO Algorithm Based on Chaos Optimization一种基于混沌优化的混合粒子群算法
11.PSO-based multi-samples texture synthesis应用粒子群优化算法的混合纹理合成
12.Hybrid QDPSO Based on Chaos Mechanism基于混沌机制的混合量子粒子群优化算法
13.Unit commitment optimization based on genetic algorithm and particle swarm optimization hybrid algorithm基于遗传粒子群混合算法的机组组合优化
14.Research on Hybrid Particle Swarm Cooperative Optimization Algorithm and Its Application混合粒子群协同优化算法及其应用研究
15.A Neural Network Learning Algorithm Based on Hybrid Particle Swarm Optimization基于混合粒子群优化的神经网络学习算法
16.Energy Consumption Optimization of Zinc Electrolysis Process Based on Hybrid Particle Swarm Algorithm基于混合粒子群算法的锌电解过程能耗优化
17.Research of fractional order PID controller using hybrid particle swarm optimization混合粒子群算法优化分数阶PID控制参数研究
18.Multiple optimization strategies for improving hybrid discrete particle swarm改进混合离散粒子群的多种优化策略算法
相关短句/例句
hybrid particle swarm optimization(HPSO)混合粒子群优化算法(HPSO)
3)Chaos Particle Swarm Optimization(CPSO)混沌粒子群优化算法
1.This paper proposes a strategy based on Chaos Particle Swarm Optimization(CPSO),applies it into 2D Otsu method,and makes simulation experiments to compare the method and Standard PSO(SPSO).针对上述情况,提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的策略,将其用于二维Otsu方法中,并与标准粒子群优化算法(SPSO)进行仿真实验对比。
4)Hybrid algorithm of simplex and particle swarm optimization单纯形粒子群优化方法的混合算法
5)hybrid Chaos Particle Swarm Optimization algorithm (CPO)混沌粒子混合优化算法
6)composite particle swarm optimization复合粒子群优化算法
延伸阅读
计算算法的最优化计算算法的最优化ptimization of computational algorifans 计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
