cross-power density spectrum互功率密度谱
3)crosspower density analysis互功密度谱
4)TDFCSD时域滤波互功率谱密度
5)CPSD互功率频谱密度函数
6)NCPSD (normalized cross-power spectral density)归一化互功率谱密度
延伸阅读
功率谱密度估计 随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为 (1) 式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。 对于离散情况，功率谱表示为 (2) 式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。 当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为 (3) 可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。 计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。 参考书目 何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。 A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
