1)image-based基于图像
1.Fast face detection combine both feature-based and image-based approach;基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测
2.In this paper, we describe an image-based rendering technique called Inverse Concentric Mosaics (ICM) which is based on Concentric Mosaics (CM) .阐述了“逆向同心拼图”技术 ( inverse concentric mosaics,简称 ICM) ,ICM是一种基于图像的绘制技术 ,是“同心拼图”技术 ( concentric mosaics,简称 CM)的一种扩展。
3.In recent years, we can seen clearly the trend of increasing number of researchers\' interest in image-based modeling technology for its advantages of low-cost, relatively fast speed of modeling.近年来,基于图像的建模技术以其成本低、建模速度相对较快得到越来越多研究者的关注,从单幅图像建模更因其简单、方便处理等优点得到较快的发展。
英文短句/例句
1.Image Rendering and Object Identification Based on Images;基于图像的图像构建绘制和对象辨识
2.Research of Nonlinear Medical Image Registration Based on Edge-Detection;基于图像分割的非线性医学图像匹配
3.Vehicle License Plate Image Binarization Based on Image Histogram基于图像直方图的车牌图像二值化方法研究
4.Study of Algorithm in Generating Image-based Cylinder Panoramic Image;基于图像的柱面全景图生成算法研究
5.Image classification and retrieval based on correlation基于相关关系的图像分类和图像检索
6.Image Denoising Based on Curvelet Transform基于Curvelet变换的图像去噪
7.Based on contourlet transformation imagery processing基于contourlet变换的图像处理
8.Image Fusion Based on Ridgelet Transform基于Ridgelet变换的图像融合
9.New Alpha-rooting Image Contrast Enhancement Method Based on Discrete Wavelet Transform基于DWT的Alpha-Rooting图像增强
10.The Compression of Remote Sensing Image Based on JPEG2000基于JPEG2000的遥感图像压缩
11.Image Processing Design Based on Labview基于Labview的图像处理技术
12.Research on Algorithms for Images Matching and Image Segmentation Based on Graph Spectra Theory;基于图谱理论的图像匹配和图像分割算法研究
13.Image Retrieval of Sub-image Color Histogram Based on Binary Tree Quantification基于二叉树量化子图像颜色直方图的图像检索
14.Research on Wavelet-Based Pixel-Level Image Fusion Algorithms;基于小波的像素级图像融合算法研究
15.Fusion Algorithms of Remote Sensing Images at Pixel-level;基于像素级的遥感图像融合算法研究
16.Image Magnification Method Based on Sub-Pixel Edge Estimation基于亚像素边缘估计的图像放大方法
17.Research on Image Steganographic Algorithm Based on Pixel-Value Differencing基于像素值差分的图像隐写算法研究
18.A New Algorithm for Colorizing Grayscale Image Based on Pixel Correlation基于像素相关性的灰度图像上色算法
相关短句/例句
image based rendering基于图像绘制
3)the Web 3D Technology Model-based Technology基于图像Web3D技术
4)IBR基于图像的绘制
1.AR technique and IBR technique is used to construct an image-based virtual space system, which can add computer-generated virtual objects into the real image space.将增强现实技术与基于图像的绘制技术有机的结合起来,介绍了虚拟实景空间的构造,探讨了虚拟物体与实景空间的合成方法,给出了一种在虚拟实景空间中漫游的机制及其实现方法,综合考虑了机制的复杂度和漫游的自由度,在两者之间取得了平衡,该方法具有较好的实用性。
2.It can be easily used in wide application field, from image based rendering (IBR) to image based 3D Modeling.平行拼图不仅可以应用到基于图像的绘制技术 (IBR)中 (即用平行线投影代替透视投影 ) ,而且可以广泛地运用于基于图像的三维重建 。
3.The demand of the reality of 3-D complex scene becomes more and more urgent accompanyed with the development of Virtual Reality(VR),and IBR scheme has appeared in this situation.随着虚拟现实技术的发展，对三维图形的真实感要求越来越高，使基于图像的绘制技术，IBR应运而生。
5)image based rendering基于图像的绘制
1.The modeling and rendering technology of virtual environment can be separated into two types, graphic based rendering and image based rendering.虚拟场景的建模和绘制技术通常可以分为两类，基于图形的绘制技术和基于图像的绘制技术。
6)image-based modeling基于图像建模
1.The system uses image-based modeling,multi-mode information retrieval,data coupling,and visual scene creation.在系统实现的技术方法上,采用了基于图像建模、多模态信息获取与数据耦合接口、虚拟场景生成等关键技术。
2.This paper surveys the recent techniques for image-based modeling from the point of view of graphics.基于图像建模技术是计算机图形学和计算机视觉领域共同关心的重要问题 文中侧重从计算机图形学的研究角度对基于图像建模技术进行了综述 ,介绍了近年来提出的典型的基于图像建模方法及其最新研究进展 ,给出了这些方法的基本原理并加以分析比较 ,最后对基于图像建模技术的未来研究给出了一些建
3.Image-based modeling techniques are important problem in computer graphics especially in virtual reality.侧重从虚拟现实的研究角度对基于图像建模技术进行了综述。
延伸阅读
基于图像空间的数控加工图形仿真摘要 在数控加工图形仿真验证中，传统的图像空间离散方法提供的观察分析手段较少，限制了它的应用；而物体空间方法计算量大，不具有实时性。介绍一种在基本图像空间离散法的基础上对数据结构和算法作了改进的方法，一方面不会失去仿真实时性，另一方面为用户提供了更多且方便有效的分析观察手段，且具有物体空间方法的优点。 关键词 数控 CAD/CAM NC验证 NC仿真 使用计算机模拟数控加工，对NC程序的运行进行图形仿真，以此检验NC程序和加工方法的正确性，是一个非常有益的尝试。但是，仿真技术涉及大量的计算，效率低、耗时多，不能用于实际生产中。离散的方法能使计算量大大降低，在物体空间离散毛坯和刀具能获得毛坯切削后的精确表示，有利于对切削结果进行有效的观察分析，更适用于NC程序的验证［1～3］；Van Hook［4～6］采用图像空间离散法实现了加工过程的动态图形仿真，他使用Zbuffer消隐思想，将实体按图像空间的像素(pixel)离散，将计算简化为视线方向上的一维布尔运算，较好地解决了实时性的问题。 但是，传统的图像空间离散方法不能提供有效方便的观察分析手段，限制了它的应用。笔者根据Van Hook图像空间法的思想，对数据结构和算法作了改进，使得在不失去仿真实时性的前提下，为用户提供了更多、更方便有效的分析观察手段，而这些手段原本具有物体空间方法的特点。1 Van Hook算法的基本思想 图像空间方法使用类似图形消隐的Zbuffer思想，将工件和刀具按屏幕的像素离散为Zbuffer结构。切削过程简化为沿视线方向上的一维布尔运算。本法将实体布尔运算和图形显示过程合为一体，使图形仿真有很高的实时性。1.1 Zbuffer方法图1 Zbuffer方法说明 见图1，视线方向与屏幕垂直，沿视线方向将毛坯和刀具离散，在每一个屏幕像素上，刀具和毛坯表示为一个长方体，称为Dexel结构(即Zbuffer结构)。刀具和毛坯之关系有7种，此时，刀具切削毛坯的过程就变为两套Dexel结构的比较问题，具体的运算过程用以下的算法说明：CASE 1：只有刀具，显示刀具；break；CASE 2：毛坯遮挡刀具，显示毛坯；break；CASE 3：刀具切削毛坯的后部，显示毛坯；break；CASE 4：刀具切削毛坯的内部，显示毛坯；break；CASE 5：刀具切削毛坯的前部，显示刀具；break；CASE 6：刀具遮挡毛坯，显示刀具；break；
