1)K-medoidsK-中心点
1.SPATIAL CLUSTERING ANALYSIS WITH CONTRAINTS——Improved K-medoids;限制条件下的空间聚类分析——改进的K-中心点聚类算法
英文短句/例句
1.Optimal Model of K-Means Clustering and Predigesting Grads AlgorithmK-中心点聚类方法的优化模型与简化梯度算法
2.Research on web forums information recognition based on K-Medoids clustering基于K-中心点聚类算法的论坛信息识别技术研究
3.Web Clients Clustering Based On A Mixed K-Medoid Algorithm;基于混合K—中心点的Web客户聚类
4.A K-means Algorithm Based on Optimized Initial Center Points一种优化初始中心点的K-means算法
5.An Optimization Initial Center K-means Algorithm for Text Clustering一种优化初始中心点的K-Means文本聚类算法
6.Application of a Scale-Free Graph Clustering Algorithm in Text Mining无尺度图k-中心点聚类算法在文本挖掘中的应用
7.Structural Influence Factors of Concentrically K-braced Steel Frames;K形中心支撑钢框架的结构影响系数
8.Optimizing initial cluster center of K-means algorithm优化初始聚类中心的K-means算法
9.Some Theorems for the Locus of No.k Center of a Higher Dimensional Cospherical Finite Point Set高维共球有限点集的k号心的轨迹定理
10.An Improved k-means Algorithm Based on Outliers and Original Clustering Center基于孤立点和初始质心选择的k-均值改进算法
11.&Keep existing Breakpoint保持已有断点(&K)
12.r-Dominating Set Problem and k-Center Problem in Weighted Trees赋权树状网络中r-控制集问题和k-中心问题
13.In Fig. 18-5, however, another break in the curve takes place at point k.然而,在图18-5中,曲线在点K处有一断折。
14.Complexities and Approximation Algorithms for Facility Location and K-Median Problems;设施选址与K-中间点问题的复杂性与近似算法
15.Study on stress concentration factors of K-joints under axial loads轴向荷载作用下K型管节点应力集中系数研究
16.k-Extreme Points and k -Strong Extreme Points in Orlicz Spaces;Orlicz函数空间的k-端点和k-强端点
17.Research on Problems Related to the Initial Center Selection in K-means Clustering Algorithm;K-均值聚类算法初始中心选取相关问题的研究
18.Performance Analysis of Call Centers Based on M/M/s/k Queue;基于M/M/s/k排队的呼叫中心性能分析
相关短句/例句
K-MedoidK-中心点
1.Web Clients Clustering Based On A Mixed K-Medoid Algorithm;通过对Web日志文件进行分析,该文提出了一种改进的K-中心点聚类算法对Web用户的行为进行分析的方法。
3)K-medoidsk中心点
1.The clustering method based on partitioning is mainly included K-Means and K-Medoids; the other methods are the mutation of these two methods.基于划分的聚类算法主要有K均值和K中心点算法,其他的方法都是这两种算法的变种。
4)k-centerk-中心点法
1.Improved particle swarm optimization based on k-center and its application in traveling salesman problem;基于k-中心点法的改进粒子群算法在旅行商问题中的应用
5)k-center algorithmk中心点法
6)K-medoids algorithmK-中心点算法
1.Based on the approximate invariance of Reachability Grammiam on injections of different operating points around normal operating point, the acceleration method combining with the coherency identification method can identify instability modes quickly at the normal operating point by use of the K-medoids algorithm.提出了一种快速识别初始运行点附近失稳模态的方法,该方法基于大量计算观察到的初始运行点附近不同运行点注入下模型的可达性格纳姆矩阵元素近乎不变的性质,将基于K-中心点算法的同调识别和初加速度法相结合,快速识别初始运行点附近的失稳模态,为实用动态安全域(PDSR)直接法提供了临界点搜索建议,改善了PDSR法。
延伸阅读
中心点中心点 位于某区或某器官中央的一点或两者之间的中点。