1)AdaBoostAdaBoost方法
1.In this paper,a tumor segmentation method using multi-feature extraction and AdaBoost feature selection is presented.该文通过提取基于灰度统计、对称性、纹理等的特征,结合AdaBoost方法,利用计算机进行自动脑肿瘤分割。
2.It is hard to locate the face before track it, which inspire us to develop a face tracking method using Adaboost algorithm.该方法分为检测和跟踪两个阶段:检测阶段用Adaboost方法快速的定位人脸,并用人脸的定位信息初始化卡尔曼滤波器。
英文短句/例句
1.Selection of Training Samples for SVM Based on AdaBoost Approach基于AdaBoost方法的支持向量机训练样本选择
2.Research of Face Detection Based on AdaBoost Algorithm;基于AdaBoost算法的人脸检测方法的研究
3.The Study on Face Real-time Detection Based on Adaboost Algorithms基于Adaboost算法的人脸实时检测方法研究
4.Method for license plate detection based on improved AdaBoost algorithm一种改进AdaBoost算法的车牌检测方法
5.Pedestrian Detection Method Based on Improved AdaBoost Algorithm基于改进AdaBoost算法的行人检测方法
6.An Approach of Vehicle Detection Based on Adaboost Algorithm一种基于Adaboost算法的车辆检测方法
7.Multi-View Face Detection Based on Skin Color and Adaboost;基于肤色和AdaBoost的多姿态人脸检测方法
8.The Research of Container Detection Methods Based on Adaboost;基于AdaBoost的集装箱检测方法研究
9.Comparative Study of Face Detection based on Two Different Adaboost两种Adaboost方法在人脸检测中的比较研究
10.Eye Location Arithmetic Based on Adaboost基于Adaboost方法的实时人眼定位
11.Research of Face Detection Based on Skin Color and AdaBoost Algorithm基于肤色和AdaBoost算法的人脸检测方法研究
12.Carotid Atherosclerotic Classification based on Adaboost Algorithm基于Adaboost算法的颈动脉粥样硬化判别方法
13.IMPROVED FACE DETECTION METHOD BASED ON COMPLEXION AND ADABOOST ALGORITHM基于肤色及AdaBoost算法的改进的人脸检测方法
14.Analysis of Factors Affecting Adaboost Face Detection Algorithm and the Improvement MethodAdaboost人脸检测算法的速度影响因素分析及其改进方法
15.Fast Adaboost Training Algorithm一种Adaboost快速训练算法
16.Eyes Detection Based on Adaboost Algorithm基于Adaboost算法的人眼定位
17.A Face Decetion Algorithm Based on AdaBoost基于AdaBoost的人脸检测算法
18.New evaluation system for AdaBoost新的AdaBoost算法评价体系
相关短句/例句
AdaBoost ApproachAdaBoost法
3)Adaboost AlgorithmAdaboost算法
1.License Plate Detection Based on Adaboost Algorithm;基于adaboost算法的车牌检测
2.AdaBoost algorithm using multi-step correction;基于多步校正的改进AdaBoost算法
3.High-speed iris detection and localization based on AdaBoost algorithm;基于AdaBoost算法的快速虹膜检测与定位
4)AdaboostAdaBoost算法
1.Application of AdaBoost Algorithm of AOI Statistical Learning Modeling;AdaBoost算法在AOI统计学习建模中的应用
2.Real-time Hardware Face Detection Based on Adaboost Algorithm;基于Adaboost算法的硬件实时人脸检测
3.Simulation research on fault diagnosis using AdaBoost algorithm;基于AdaBoost算法的故障诊断仿真研究
5)Real AdaBoost algorithmReal AdaBoost算法
6)DR-AdaBoost AlgorithmDR-AdaBoost算法
延伸阅读
地下采矿方法设计的计算机方法地下采矿方法设计的计算机方法computerized design of under-ground mining method d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
