1)multi-modal function optimization多模态函数优化
1.The testing results of typical multi-modal function optimization showed its good effectiveness.通过对不同的多模态测试函数进行仿真实验,证明了算法具有较强的多模态函数优化能力。
2.By simulating the antibody search mechanism,and combining the immune network theory,a new immune learning algorithm for multi-modal function optimization was presented.典型函数优化测试结果表明,该算法能够较好地实现全局最优解和局部最优解的同步搜索和保持,具有较强的多模态函数优化能力。
3.A niche ant colony algorithm(NACA) for multi-modal function optimization which bases on principle of ant colony algorithm is devised.结合蚁群算法基本原理,设计一种解决多模态函数优化问题的小生境蚁群算法(NACA),算法采用实数编码,通过对NACA仿真研究,并和相关算法的仿真结果进行比较分析,结果表明NACA具有参数易于选择、适应性强、收敛性好等优点,非常适合于求解同时具有多个最优解或需要搜寻局部最优解的多模态函数优化。
英文短句/例句
1.Artificial Immune Optimization Algorithm and Its Application to Multi-modal Function Optimization多模态函数优化的人工免疫应答优化算法
2.Algorithm for multimodal function optimization based on immune evolution mechanism;基于免疫进化机制的多模态函数优化算法
3.An Adaptive Niche Genetic Algorithm for Multimodal Function Optimization面向多模态函数优化的自适应小生境遗传算法
4.Convex function of demand,convex distribution of price and an optimal model of coexistence of multi-prices;凸需求函数、凸分布与多种价格并存的优化模型
5.Multimodal Function Optimization Based on Niche Gene Expression Programming基于小生境基因表达式编程的多模函数优化
6.Generalized η-Convex Functions and Generalized Type Ⅰ Functions Multi-objective Optimization;广义η-凸函数及广义Type Ⅰ函数多目标优化
7.Optimize an Optimal GM(1,1) Based on the Discrete Function with Exponential Law Once Again基于离散指数函数优化GM(1,1)模型的再优化
8.Application of Radial Basis Function Metamodel for Optimization of Sheet Metal Forming径向基函数模型在板料成形工艺多目标优化设计中的应用
9.Application of Pattern Search Algorithm to Multiresponse Optimization Based on Desirability Functions基于模式搜索的渴求函数法在多响应优化中的应用
10.Solve Multiple Parameters Function Optimization Problem with Genetic Algorithm;用遗传算法求解多参量函数优化问题
11.Optimality Conditions for Multiobjective Programming with B-Vex Functions基于B-凸函数多目标优化的充分条件
12.Multi-objective Optimization of One Kind of Generalized Type Ⅰ Function一类广义Type Ⅰ函数的多目标优化问题
13.Improved Clone Selection Algorithm for Multi-Peak Function Optimization多峰值函数优化的改进克隆选择算法
14.Optimum Time Response Sequence for GM(1,1);GM(1,1)模型时间响应函数的最优化
15.Optimal Model of Energy Function on Protein Folding蛋白质折叠问题的能量函数优化模型
16.Predictive Functional Control Based on Kautz Model With Optimum Compensating Method基于Kautz模型的优化补偿预测函数控制
17.Multi-Objective Optimal Theory and Its Application via Paramater-Dependent Lyapunov Function;基于参数依赖Lyapunov函数的多目标优化理论及应用
18.Real-coded quantum ant colony optimization algorithm for global numerical optimization用于多维函数优化的实数编码量子蚁群算法
相关短句/例句
multimodal function optimization多模态函数优化
1.Algorithm for multimodal function optimization based on immune evolution mechanism;基于免疫进化机制的多模态函数优化算法
2.Study on chaos immune network algorithm for multimodal function optimization;面向多模态函数优化的混沌免疫网络算法研究
3.An Adaptive Niche Genetic Algorithm for Multimodal Function Optimization面向多模态函数优化的自适应小生境遗传算法
3)Multi-modal function optimization problem多模态函数优化问题
4)Multimodal Function Optimization多模函数优化
5)multi-modal function多模态函数
1.Referring to immune mechanism, a new algorithm for multi-modal function optimization is presented.借鉴免疫原理,提出了一种新的多模态函数优化算法。
6)multi-modal optimization多模态优化
1.Research of multi-modal optimization algorithm based on immune evolution;基于免疫进化的多模态优化算法研究
2.Aiming at the problem of multi-modal optimization, a multi-modal immune optimization algorit.针对多模态优化问题,按照该框架设计了一个具体的多模态免疫优化算法(MIOA),并进行了仿真研究和计算复杂性分析。
3.By analyzing the mechanisms of Niche Genetic Algorithm(NGA) and Simple Sub-population Genetic Algorithm(SSGA) in now multi-modal optimization fields,the fault that they cannot convergent completely are pointed out and the concept of complete convergence is proposed.指出多模态优化中现有小生境遗传算法(NGA)和简单子群遗传算法(SSGA)无法实现完全收敛。
延伸阅读
级进模优化设计软件--Topsolid Progress北京宇航计算机软件有限公司(北京 100083) 由于目前大多数级进模设计是建立在二维平面设计的基础上，因此，只能设计简单钣金零件的级进模(例如电机的矽钢片级进模等)，很难与其他生产环节相关联，实现数据模型无缝共亨。法国Missler公司在TopSolid的基础上，推出完全集成的TopSolid/Progress级进摸设计模块，该模块遵循级进模设计规范，实现了产品数据模型的共享，使得级进模设计过程更加形象直观、方便高效。下面就针对TopSolid/Progress，级进模设计模块作简单介绍。 TopSolid是世界上屈指可数的级进棋设计与CAD/CAM完全集成的系统之一。它的级进模设计模块Topsolid/Progress包含了于艺设计和模具设计两大部分。1 工艺设计 从钣金件的调用与识别，到设计每个工位的成形工艺，形成凹凸模，到最后设计模架以从绘出二维工程图纸，工艺设计见决定模具成败的重要环节。1.1 工位定义 级进模设计首先进行的是零件的排样(图1)，在Topsolid/Progress中可以按设计需求对各种零件进行排样。然后是产品成形工艺设计，设汁者可以任意指定、调节工位数量和工位中心位置，系统根据零件自动提示最大只小步距范围。如果发现工位数量过多或者过少，在以后的操作中可以随时添加或删除。定义好工位及位置后系统自动根据零件和工位外形轮廓产生带料实体模型和两个线框轮廓，方便后面定义冲裁轮廓形状。排样设计如图1所示。1.2 具体工艺设计 产品成形工艺的好坏将直接影响产品的质量，Topsolid/Porgress可以自定义轮廓外形，也可以根据系统自动产牛的线框轱廓创建与零件完全吻合的外形来进行冲裁下艺设计(图2)，并且整个设计过程完全参数化相关联。 对于产品拉伸成形和弯曲成形部分，止接根据钣全零件外形自动产生。拉伸成形中，系统自动调用钣金零件设计用到的标准拉仲形状进行一次成形。下—版本系统将支持对单个拉伸成形的分步拉伸工艺设计。弯曲成形中，系统自动过滤弯曲曲面，方便选择，并且支持分步弯曲，有效地防止了零件由于材料因素所产生的回弹， 整个工艺过程的每一步操作都可以自由调节、修改。所有的成形工艺设汁完成后，使用系统的分析功能分析各个工位的受力情况及单工位合力点和整体合力点位置(图3)。通过受力分析调节各工位的工艺操作，达到尽可能让受力中心在模架中心位置。
