网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报的制作方法

文档序号:286567阅读:224来源:国知局
专利名称:网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报的制作方法
技术领域
本发明涉及网箱养殖大黄鱼的疾病控制技术,具体涉及网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报。
背景技术
大黄鱼是重要的海水养殖品种,其疾病种类多、发病率高,其中细菌性疾病是最主要的疾病,细菌性疾病引起的死亡率己达到大黄鱼养殖期间总死亡率的40%以上,因此是大黄鱼养殖生产中危害最大的疾病之一。细菌性疾病发病速度快,范围广,常造成暴发性流行,据调查舟山市几乎每年都有一次大模范的细菌疾病发生,发病水体多在20%以上。细菌性疾病一旦暴发,就只能依靠各种抗菌药物治疗,但由于其发病范围广,传播速度快,因此发现疾病后的药物治疗 往往收效甚微。为防止大黄鱼细菌性疾病的大规模发生,在养殖过程中也常采取不定时用药的方法,进行经常性的用药,这种用药的盲目性、随意性,不仅收不到防治效果,而且还造成病原菌耐药性增加、养殖环境恶化等生态环境问题以及水产品药物残留等食品安全问题。如能提前预知大黄鱼细菌性疾病的发生,就可适时、准确地采取预防措施,防止疾病的发生,避免盲目用药带来的不良后果,减少由疾病带来的经济损失。虽然我国已有专利与为200710068792.6的一种人工养殖大黄鱼的疾病发生的预警方法,它是根据透明度、水温和平均风力预测疾病发病的程度,由于大黄鱼疾病种类多,该技术无法确定将发生的疾病的种类,因此对采取针对性的预防措施难度较大。

发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供在网箱养殖大黄鱼,可提前预知细菌性疾病大规模发生时间的预报技术,达到发生前及时预防,避免细菌性疾病大规模发生。本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报,其步骤如下:a、对大黄鱼网箱养殖海区,连续调查η次大规模细菌性疾病发生的时间,η > 3,以调查起始年的第一个月为起始月,从起始月起算,记录各次大规模细菌性疾病发生的月数,依次记为X1, X2,…,Xn ;b、以X1, X2,…,Xn为基数,在Y1=X1下,后一数值与前面数依次累加得到y~i,y~2,...,y~n C、以y1; j2,…,yn为基数,将前后相邻两数相加后除以2,得到z2, z3...,Zn ;d、将 X2,…,Xn 的平均值记为 I, Z2, Z3..., Zn 的平均值F , = 2+-3 +…+ 二 2,
(^-1)5r-C
c=x2z2+x3z3+...+XnZn,以~~Γ,求出a和b ;a和b反应发病时间的变
zp-{i1-\).b = x+az ,
化态势和发病时间之间的相互关系;e、以下式得到第η次以后各次细菌性疾病大规模发生时间的预测:,k=0, I, 2,…,得到从起始月起算,第(η+k+l)次大规模细菌性
疾病发生的月数。与现有技术相比,本发明的优点在于网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报,以预报前几年细菌性疾病大规模发生时间为基数,根据发病规律,建立预测模型,然后根据预测模型,预测下期发病时间。形成的大黄鱼大规模细菌性疾病发生的预报技术,可解决大黄鱼大规模细菌性疾病发生的提前预报、提前预防问题。所需的数据资料少,而且操作简单,只需要有得到4次以上发病月份的记录,经简单计算便可预测下期的发病时间。本发明首次创建了养殖大黄鱼大规模细菌性疾病的预报技术,因为它是根据大黄鱼细菌性疾病的发病规律建立的预报方法,因此适用范围广,可用于池塘、网箱等各种养殖方式。
具体实施例方式以下结合实施例对本发明作进一步详细描述。实施例调查舟山市一个大黄鱼网箱养殖海区,在2001-2006年之间,发现有6次大规模细菌性疾病发生,6次发病时间依次为2001年9月,2002年9月,2003年8月,2004年10,2005年7月,2006年8,根据本发明的方法,建立发病时间的预测技术如下:1、根据调查结果,以2001年I月为起始月,得到各次疾病发生的时间Xl,X2,…,X6为 9,21,32,46,55,68 ;2、以yi=Xl=9,在9,21,32,46,55,68基数下,后一数与其前面的数值依次累加得到Yi, Y2,...,y6 为 9,30,62,108,163,231 ;3、将以上yi,y2,…,y6计算相邻两个元素的平均值,得到z2,V,Z6为
19.5,46,85,135.5,197;4、进而可得 X2, , X6 的平均值 X = 44.4 , z2, z3, , Z6 的平均值 z =96.6,计算 rP +…+ Γ( 得到 ζρ=66890.5,计算 c=x2z2+x3z3+...+X6Z6 得到 c=26640,从
(η — ] )γτ — f'
a =-计算得至Ij a=-0.2568,计算得到 b=19.5977。
二卜 D 二b = x+dz5、根据λ_., ,: =(1-,可预测该大黄鱼网箱养殖海区第7次(K=O)
a
细菌性疾病大规模发生时间为2001年I月起的第90.2个月,即2006年8月发病后再次发病的时间是2008年6月末7月初,根据这个预测,2007年不会发生大规模的细菌性疾病,结果证实2007年确实未发生,而在2008年7月初确实发生了大规模的细菌性疾病。其后预测下一次即2001年起第8次细菌性疾病大规模发生时间为2001年I月起的第116.61个月,即为2010年8月底9月初,因此从2010年8月开始,对试验区网箱养殖的大黄鱼,加强了监测,并进行了药物预防和养殖密度的调整,结果抑制了该区细菌性疾病大规模发生。而未采取预防措施的区域在2010年9月初发生了疾病。若K=O预测成功后,K=I预测时,可以将K=O时的发病月数作为调查得到各次疾病发生的时间使用,对K=I预测更准确,依次类推。
本发明是对舟山群岛、宁波象山港、三门湾、宁德等网箱养殖大黄鱼多个海区,系统调查连续3次以上大规模细菌性疾病发生时间,在K=0,K=I下验证下,反复研究,得出y” y2,…,y6是Xi,X2.…,X6为基数下依次累加为准,Z2, V,Z6是在yu y2,…,y6
为基数下的相邻两个元素的平均值为准,然后创造了公式
权利要求
1.网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报,其特征在于步骤如下: a、对大黄鱼网箱养殖海区,连续调查η次大规模细菌性疾病发生的时间,η> 3,以调查起始年的第一个月为起始月,从起始月起算,记录各次大规模细菌性疾病发生的月数,依次记为 X1, X2,…,Xn ; b、以X1,X2,…,Xn为基数,在Y1=X1下,后一数值与前面数依次累加得到Y1, J2,…,yn ; C、以W,…,yn为基数,将前后相邻两数相加后除以2,得到ζ2,ζ3...,ζη; d、将x2,…,xn的平均值记为j,ζ2,ζ3...,ζη的平均值I,Zp=ζ22+232+…+ ζ 2,c=x2z2+x3z3+...+XnZn,以
全文摘要
本发明公开了网箱养殖大黄鱼细菌性疾病大规模发生时间的预报,以预报前几年细菌性疾病大规模发生时间为基数,根据发病规律,建立预测模型,然后根据预测模型,预测下期发病时间。形成的大黄鱼大规模细菌性疾病发生的预报技术,可解决大黄鱼大规模细菌性疾病发生的提前预报、提前预防问题。所需的数据资料少,而且操作简单,只需要有得到4次以上发病月份的记录,经简单计算便可预测下期的发病时间。本发明首次创建了养殖大黄鱼大规模细菌性疾病的预报技术,因为它是根据大黄鱼细菌性疾病的发病规律建立的预报方法,因此适用范围广,可用于池塘、网箱等各种养殖方式。
文档编号A01K61/00GK103229737SQ20131015124
公开日2013年8月7日 申请日期2013年4月26日 优先权日2013年4月26日
发明者倪海儿, 王国良, 吴雄飞 申请人:宁波大学
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