技术总结
本发明公开了一种呼吸率提取方法，所述方法包括：获取原始心电信号，并对所述原始心电信号进行工频陷波后得到待处理心电信号；通过预先训练好的神经网络模型对所述待处理心电信号进行提取，得到第一呼吸信号，并根据所述第一呼吸信号计算得到当前时刻的第一呼吸率；其中，通过主成分分析法对采集的多导联心电信号的每个导联的RR间期和R峰幅值构成的输入样本空间进行处理获得主成分得分矩阵，并根据所述主成分得分矩阵和目标呼吸信号进行训练获得所述神经网络模型。本发明还公开了一种呼吸率提取装置，能够快速有效地从心电信号中提取呼吸信号，从而计算得到准确稳定的呼吸率。
技术研发人员：胡静
受保护的技术使用者：广州视源电子科技股份有限公司
文档号码：201610899934
技术研发日：2016.10.14
技术公布日：2017.02.15