一种调节情绪的方法及其装置与流程

本发明属于通信领域，尤其涉及一种调节情绪的方法及其装置。

背景技术：

随着生活节奏不断加快，人们面临的心理压力越来越大，心理压力的增大容易影响人们的情绪状态，使人们的情绪状态起伏不定，并且容易出现焦躁不安或是精神亢奋等等差情绪。而情绪起伏过大或长时间的波动非常不利于人们的身心健康，严重的会造成身心损伤，睡眠质量下降等健康问题。

随着电子通信技术的不断发展以及人们对心理健康的重视程度不断加强，通过监测用户的情绪来并调节用户情绪的技术已经用到各个领域。

现有技术中，可借助虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备构建/呈现的虚拟现实场景调节用户情绪。

当用户需要调节情绪时，VR设备构建一个虚拟的三维环境，以供用户观察与探索，并捕捉用户视角信息、位置信息等，从而根据捕获到的信息重新构建虚拟现实场景，使用户获得身临其境的感受。

这种调节情绪的方法，可以阻断用户视觉、听觉，将人的感受带离现场，这种沉浸式、穿越式体验对于焦虑、抑郁等心理问题人群的症状缓解、治疗远超传统的音视频方案。

然而，这种调节情绪的方法，是通过变换虚拟现实场景阻断用户视觉、听觉，将人的感受带离现场，无法针对用户的某种情绪进行有效调节。

技术实现要素：

本发明提供一种调节情绪的方法及其装置，能够自动调整当前呈现的虚拟现实场景，通过虚拟现实场景实时有效调节用户情绪。

为解决上述问题，本发明第一方面提供一种调节情绪的方法，所述方法包括：

获取用户当前的脑电波信号；

根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定所述当前的脑电波信号对应的目标情绪状态；

根据所述目标情绪状态调整当前呈现的虚拟现实场景。

为解决上述问题，本发明第二方面提供一种调节情绪的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户当前的脑电波信号；

确定模块，用于根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定所述当前的脑电波信号对应的目标情绪状态；

情绪调节模块，用于根据所述目标情绪状态调整当前呈现的虚拟现实场景。

上述方案，调节情绪的装置获取用户当前的脑电波信号；根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定当前的脑电波信号对应的目标情绪状态；根据目标情绪状态调整当前呈现的虚拟现实场景。由于调节情绪的装置能够获取用户的脑电波信息，并根据脑电波信息对应的情绪状态，针对当前的情绪状态调整当前呈现的虚拟现实画面，从而能够实时有效地调节用户情绪。

附图说明

图1是本发明调节情绪的方法一实施例的流程图；

图2是本发明调节情绪的方法另一实施例的流程图；

图3是本发明调节情绪的装置一实施例的结构示意图；

图4是本发明调节情绪的装置另一实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，图1是本发明调节情绪的方法一实施例的流程图。本实例中的执行主体为虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备，虚拟现实设备可以为虚拟现实眼镜，但并不限于此，还可以是其他能够直接或间接获取脑电波信号的VR设备，此处不做限制。本实施例中的调节情绪的方法包括以下步骤：

S101：获取用户当前的脑电波信号。

VR设备可以通过内置传感器监测用户当前的脑电波信号，也可以接收其他设备监测到的当前的脑电波信号。

可以理解的是，用户当前的脑电波信号可以是实时获取，也可以是按预设时间间隔进行获取，此处不做限制。

S102：根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定所述当前的脑电波信号对应的目标情绪状态。

VR设备从数据库中获取脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，并根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定当前的脑电波信号对应的目标情绪状态。

其中，脑电波信息与情绪状态的预设对应关系可以存储在本地数据库，也可以是存储于网络数据库，此处不做限制。

情绪状态可以包括紧张、忧虑、恐慌、疲劳、愤怒、暴躁、愉快等其中一个或多个的任意组合，但并不限于此，还可包括其他情绪状态，具体可根据实际需要进行增加或删减，此处不做限制。

S103：根据所述目标情绪状态调整当前呈现的虚拟现实场景。

VR设备根据确定的目标情绪状态调整VR设备视角、景深或更换虚拟现实画面等操作，以调整当前呈现的虚拟现实场景，从而通过当前呈现的虚拟现实场景调解用户情绪。

例如，当目标情绪状态为紧张状态时，VR设备呈现能够舒缓紧张情绪的虚拟现实场景，例如，显示让人感觉身心放松的虚拟现实场景。

当目标情绪状态为忧虑状态时，VR设备呈现能够舒缓忧虑情绪的虚拟现实场景。

VR设备可循环执行步骤S101～S103，直到确认用户当前的情绪状态正常为止。

上述方案，VR设备获取用户当前的脑电波信号；根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定当前的脑电波信号对应的目标情绪状态；根据目标情绪状态调整当前呈现的虚拟现实场景。由于VR设备能够获取用户的脑电波信息，并根据脑电波信息对应的情绪状态，针对当前的情绪状态调整当前呈现的虚拟现实画面，从而通过当前呈现的虚拟现实画面调解用户情绪，能够实时有效地调节用户情绪。

请参阅图2，图2是本发明调节情绪的方法另一实施例的流程图。本实例中的执行主体为虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备，虚拟现实设备可以为虚拟现实眼镜，但并不限于此，还可以是其他能够直接或间接获取脑电波信号的VR设备，此处不做限制。本实施例中的调节情绪的方法包括以下步骤：

S201：获取多种情绪状态对应的脑电波信息。

VR设备可以收集用户对于不同刺激物的反应，以获取不同情绪状态下的脑电波信号，并从获取的脑电波信号中提取脑电波信息。

S202：建立所述脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，并存储所述预设对应关系。

VR设备可以对获取的脑电波信息进行建模分析，以得到脑电波信息情绪状态的预设对应关系。

例如，VR设备通过对收集的不同情绪状态下的脑电波信号的特征信息进行分析，得到该脑电波特征信息对应的情绪状态信息，通过一定的模式识别算法来建立特征模型，特征模型指情绪状态信息与脑电波特征信息的对应模型。

其中，模式识别算法包括但不限于神经网络分析(Artificial Neural Network，ANN)，支持向量机(Support Vector Machine，SVM)，线性回归，逻辑回归(LDAs)以及相似聚类等。

具体的，使用该特征模型对提取的脑电波信息的特征信息进行分析的方法，可以采用有监督的机器学习过程，也就是基于规则的模型分析，需要事先收集一定的已知脑电波的特征信息，例如，收集的一百人处于紧张状态的脑电波信息，然后提取特征，进行模式匹配。

使用该特征模型对提取的脑电波信息的特征信息进行分析的方法，也可以采用相似聚类。相似相关度判定等属于无监督的机器学习过程，事先不进行规定与分类，这类算法将基于脑波状态的相似度进行自动判断，当系统中足够多数量脑波信号特征时，能够根据相似规则提取出重合度高的脑波模式，加速脑电波识别。

可以理解的是，以上模式识别算法可以单独使用，也可以同时使用或先后使用以加强算法的识别速度与识别准确率。通过这些算法，建立人的情感状态信息与脑电波信息的对应模型，使得VR设备可以在获取到人的脑电波信号后将脑电波信号转化为人类的情绪状态等信息输出。

各种模式识别算法的原理都是尽量提高已知状态脑电波信号的分类正确率，以能够套用模型对用户的脑电波信号进行分类判断，以上模式识别算法都有自适应能力，可以不断更新，随着用户脑电波信号与情绪状态对应率的增加，识别效率也会增加。

S203：获取用户当前的脑电波信号。

VR设备可以通过内置传感器监测用户当前的脑电波信号，也可以接收其他设备监测到的当前的脑电波信号。其中，VR设备可对单导和多导信号提取相应的脑电波信号。

可以理解的是，用户当前的脑电波信号可以是实时获取，也可以是按预设时间间隔进行获取，此处不做限制。

S204：根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定所述当前的脑电波信号对应的目标情绪状态。

VR设备从数据库中获取脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，并根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定当前的脑电波信号对应的目标情绪状态。

其中，脑电波信息与情绪状态的预设对应关系可以存储在本地数据库，也可以是存储于网络数据库，此处不做限制。

情绪状态可以包括紧张、忧虑、恐慌、疲劳、愤怒、暴躁、愉快等其中一个或多个的任意组合，但并不限于此，还可包括其他情绪状态，具体可根据实际需要进行增加或删减，此处不做限制。

可选地，步骤S204可以包括以下步骤：

a：对所述当前的脑电波信号进行预处理。

VR设备对当前的脑电波信号进行预处理，除去当前的脑电波信号中的杂波和干扰，以获得相对稳定与清晰纯净的脑电波信号。

具体地，可以采用以下方法对当前的脑电波信号进行预处理方法：时域上加权平均法，以去除随机干扰，异常点；主成分分析(principal components analysis，PCA)，以放大主要脑电波信号的主要特征信息，过滤干扰；低通/高通/带通滤波，以放大某一单独频段脑电波信号，滤去无关部分；工频(50/60HZ)陷波法，以去除较强的工频信号干扰；独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)，以提取出脑电波信号的各独立分量，类似PCA但精度高，计算量大。

b：提取预处理后的所述当前的脑电波信号对应的特征信息。

VR设备提取预处理后的当前的脑电波信号对应的特征信息。其中，VR设备可对单导和多导信号提取相应的脑电波的特征信息。

具体地，VR设备可以通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，用于对脑电波能量特征的分析；还可以通过小波变换实现与傅里叶变换相同的功能，但小波变换的低频区域计算精度比傅里叶变换更高，可用于提取精细的低频特征；还可以通过希尔伯特变换获取脑电波信号的变化特征；还可以通过共同空间模式(Common Spatial Pattern，CSP)空间滤波放大不同脑电波信号区间的差异，实现对脑电波信号的细微差别的识别和分类。

VR设备通过特征提取从稳定的脑电波信号中提取出脑电波的特征信息，该脑电波的特征信息携带具体的情绪状态信息，能够标识出对应的情绪状态。

c：根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定所述特征信息对应的目标情绪状态。

VR设备根据数据库中预先建立的特征模型，获取脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，并根据该对应关系确定脑电波的特征信息对应的目标情绪状态。

S205：根据所述目标情绪状态确定调整参数。

VR设备根据确定的目标情绪状态确定虚拟现实设备的调整参数，以能够通过调整参数调整当前呈现的虚拟现实场景。

调整参数可以为视角何/或景深等信息，但并不限于此，还可以为其他参数，此处不做限制。

VR设备在确定调整参数后，可以执行步骤S206或S207。

S206：根据所述调整参数调整所述当前呈现的虚拟现实场景。

VR设备根据调整参数调整当前呈现的虚拟现实场景，以调解用户情绪。

具体地，VR设备可以调整视角、景深或更换虚拟现实画面等操作，以调整当前呈现的虚拟现实场景，从而通过当前呈现的虚拟现实场景调解用户情绪。

例如，当目标情绪状态为紧张状态时，VR设备呈现能够舒缓紧张情绪的虚拟现实场景，例如，显示让人感觉身心放松的虚拟现实场景。

当目标情绪状态为忧虑状态时，VR设备呈现能够舒缓忧虑情绪的虚拟现实场景。

S207：将所述调整参数发送至控制终端，其中，所述调整参数辅助所述用户调节情绪。

VR设备将确定的调整参数发送至与VR建立通信连接的控制终端，以使辅助人员根据控制终端接收到的调整参数控制VR设备调整当前呈现的虚拟现实场景，或采用其他手段辅助调节用户情绪；或者使得控制终端直接控制VR设备调整当前呈现的虚拟现实场景，从而通过当前呈现的虚拟现实场景调解用户情绪。

其中，调整参数包括用户当前的情绪状态信息。当辅助人员获取到用户当前的情绪状态信息时，播放与情绪状态信息相匹配的音乐进行辅助调节情绪，甚至关键时刻，例如用户(情绪调节者)处于负面情绪无法自拔时，能够采用及时的正确的处理方式控制当前局面。

VR设备可循环执行步骤S203～S206、S207，直到确认用户当前的情绪状态正常为止。

上述方案，VR设备获取用户当前的脑电波信号；根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定当前的脑电波信号对应的目标情绪状态；根据目标情绪状态调整当前呈现的虚拟现实场景。由于VR设备能够获取用户的脑电波信息，并根据脑电波信息对应的情绪状态，针对当前的情绪状态调整当前呈现的虚拟现实画面，从而通过当前呈现的虚拟现实画面调解用户情绪，从而能够实时有效地调节用户情绪。

由于VR设备在无需用户进行肢体运动的前提下，可根据情绪状态自动调整当前呈现的虚拟现实场景，能够更准确呈现能够改善用户情绪的虚拟现实场景，防止用户无法控制自我而向VR设备发出错误指令的情况。

另外，辅助用户调节情绪的辅助人员还可以通过调整参数辅助需要调节情绪的用户调节情绪，能够实时监控情绪调节过程，防止用户因情绪失控而发生意外。

请参阅图3，图3是本发明调节情绪的装置一实施例的结构示意图。调节情绪的装置可以是虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备。调节情绪的装置所包括的各模块用于执行图1对应的实施例中的各步骤，具体请参阅图1以及图1对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。本实施例的调节情绪的装置包括获取模块310、确定模块320以及情绪调节模块330。

获取模块310用于获取用户当前的脑电波信号。获取模块310将当前的脑电波信号向确定模块320发送。

确定模块320用于接收获取模块310发送的当前的脑电波信号，根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定所述当前的脑电波信号对应的目标情绪状态。确定模块320将确定的情绪状态信息向情绪调节模块330发送。

情绪调节模块330用于接收确定模块320发送的情绪状态信息，根据所述目标情绪状态调整当前呈现的虚拟现实场景。

上述方案，调节情绪的装置获取用户当前的脑电波信号；根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定当前的脑电波信号对应的目标情绪状态；根据目标情绪状态调整当前呈现的虚拟现实场景。由于调节情绪的装置能够获取用户的脑电波信息，并根据脑电波信息对应的情绪状态，针对当前的情绪状态调整当前呈现的虚拟现实画面，从而通过当前呈现的虚拟现实画面调解用户情绪，从而能够实时有效地调节用户情绪。

请参阅图4，图4是本发明调节情绪的装置另一实施例的结构示意图。调节情绪的装置可以是虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备。调节情绪的装置所包括的各模块用于执行图2对应的实施例中的各步骤，具体请参阅图2以及图2对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。本实施例的调节情绪的装置包括建立模块410、获取模块420、确定模块430、情绪调节模块440以及发送模块450。

建立模块410获取多种情绪状态对应的脑电波信息；建立所述脑电波信息与所述情绪状态的预设对应关系，并存储所述预设对应关系。建立模块410将脑电波信息与情绪状态的预设对应关系向确定模块430发送。

获取模块420用于获取用户当前的脑电波信号。获取模块420将当前的脑电波信号向确定模块430发送。

确定模块430用于接收获取模块420发送的当前的脑电波信号，根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定所述当前的脑电波信号对应的目标情绪状态。

可选地，确定模块430具体用于对所述当前的脑电波信号进行预处理；提取预处理后的所述当前的脑电波信号对应的特征信息；根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定所述特征信息对应的目标情绪状态。

确定模块430将确定的情绪状态信息向情绪调节模块440发送。

情绪调节模块440用于接收确定模块430发送的情绪状态信息，根据所述目标情绪状态调整当前呈现的虚拟现实场景。

可选地，情绪调节模块440具体用于根据所述目标情绪状态确定调整参数；根据所述调整参数调整所述当前呈现的虚拟现实场景。情绪调节模块440将调整参数向发送模块450发送。

可选地，发送模块450用于接收情绪调节模块440发送的调整参数，将所述调整参数发送至控制终端，其中，所述调整参数用于辅助所述用户调节情绪。

上述方案，调节情绪的装置获取用户当前的脑电波信号；根据脑电波信息与情绪状态的预设对应关系，确定当前的脑电波信号对应的目标情绪状态；根据目标情绪状态调整当前呈现的虚拟现实场景。由于调节情绪的装置能够获取用户的脑电波信息，并根据脑电波信息对应的情绪状态，针对当前的情绪状态调整当前呈现的虚拟现实画面，从而通过当前呈现的虚拟现实画面调解用户情绪，从而能够实时有效地调节用户情绪。

由于调节情绪的装置在无需用户进行肢体运动的前提下，可根据情绪状态自动调整当前呈现的虚拟现实场景，能够更准确呈现能够改善用户情绪的虚拟现实场景，防止用户无法控制自我而向调节情绪的装置发出错误指令的情况。

另外，辅助用户调节情绪的辅助人员还可以通过调整参数辅助需要调节情绪的用户调节情绪，能够实时监控情绪调节过程，防止用户因情绪失控而发生意外。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。