运动性疲劳智能检测与分析系统的制作方法

文档序号:17817208发布日期:2019-06-05 21:53

技术特征:

1.运动性疲劳智能检测与分析系统,其特征在于:包含肌肉表面肌电信号的采集模块,肌电信号的收集与分析模块,智能显示与云端存储模块共三个模块。

2.根据权利要求1所述的运动性疲劳智能检测与分析系统,其特征在于:在肌肉表面肌电信号的采集模块中,一对表面肌电电极、无线肌电信号放大器、无线发射芯片、温度传感器被置于类肌肉形状的薄层柔性电子器件内。

3.根据权利要求1所述的运动性疲劳智能检测与分析系统,其特征在于:贴于皮肤的薄层柔性电子器件具有防水性能,这拓展了运动性疲劳智能检测与分析系统的使用范围。

4.根据权利要求1所述的运动性疲劳智能检测与分析系统,其特征在于:贴于皮肤的薄层柔性电子器件的力学性能设计与皮肤的形变能力相近,降低运动检测过程中的褶皱发生率。

5.根据权利要求1所述的运动性疲劳智能检测与分析系统,其特征在于:在肌电信号的收集与分析模块中,无线接收芯片、模数转换器被置于微处理器中。

6.根据权利要求1所述的运动性疲劳智能检测与分析系统,其特征在于:在肌电信号的收集与分析模块中,微处理器至少能够实现肌电数字信号的带通滤波、陷波,并进行时域分析,计算出肌肉疲劳起始时间、百分化的肌电积分与均方根。

7.根据权利要求1所述的运动性疲劳智能检测与分析系统,其特征在于:在肌电信号的收集与分析模块中,微处理器至少能够实现肌电数字信号的带通滤波、陷波,并进行频域分析,获得频域频谱曲线,计算出百分化的中频与平均功率频率。

8.根据权利要求1所述的运动性疲劳智能检测与分析系统,其特征在于:智能显示与云端存储模块能够实现当前使用者疲劳指标的实时动态显示与往期运动性疲劳数据云存储功能。

9.根据权利要求1所述的运动性疲劳智能检测与分析系统,其特征在于:无线及蓝牙进行不同模块之间数据信息传递,避免有线设备对于所测运动的限制与阻碍。

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