脉搏波血压测量装置的分类预测数据处理方法与流程

文档序号:17817192发布日期:2019-06-05 21:52阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明提供一种脉搏波血压测量装置的分类预测数据处理方法,包括如下步骤:S100、从采集到的脉搏波信号中提取特征并记录相应的血压值;S200、对血压值按常见血压范围区间分类并设置分类标签;S300、将分类后的血压值数据分成训练数据和测试数据,选用分类算法构建分类训练模型;S400、对创建成功的分类训练模型,利用测试数据进行分类预测,统计分类预测准确率,根据准确率调整优化分类训练模型;S500、调用优化后的分类训练模型,对测试对象的血压值区间类别进行预测以得到血压值区间类别,从而对血压值进行预测。本发明可以在保持预测精度的前提下降低预测难度,减少了实际测量的数据的随机性对测量的影响,提高实用性。

技术研发人员:张跃;冯治蒙;张拓;雷夏飞
受保护的技术使用者:深圳市岩尚科技有限公司;清华大学深圳研究生院
技术研发日:2017.11.28
技术公布日:2019.06.04
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