基于医疗大数据的数据库管理系统的制作方法

本发明涉及医疗诊疗技术领域，具体是基于医疗大数据的数据库管理系统。

背景技术：

目前，随着互联网技术的飞速发展及大数据技术的进步，我国已经建成了一些肺癌数据库，而且此类数据库亦散见于极少量教学医院、中心医院。但各大医院使用各自的医疗系统，同样的病人数据采用不同的记录规则，导致了肺癌病人信息无法集成，各个医院因为使用的电子病历系统的差异，肿瘤病人数据无法被收集统一使用，大量的病人数据只是成了摆设，出现了“数据丰富，无法统一”的现象。因此如何充分利用这些宝贵的信息资源来对肺癌的早期诊断和治疗提供科学的指导、为医院管理决策提供科学的参考依据，已经成为迫切需要解决的问题。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是提供基于医疗大数据的数据库管理系统，以解决现有技术中存在的缺陷。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

基于医疗大数据的数据库管理系统，包括医院数据平台，所述医院数据平台包括数据收集模块和数据传输模块，所述数据传输模块通过网络与云端大数据服务器联连接进行数据传输；

所述云端大数据服务器包括分类模块以及与分类模块对应连接的数据库，数据库内具有与患者信息一一对应的多个数据存储单元，所述数据存储单元存储部分包括患者病历号存储部分、疾病种类数据部分、历史数据存储部分、新数据存储部分及数据更新模块；所述数据更新模块根据患者病历号将新数据替代历史数据，并将历史数据移入历史数据存储部分；

还包括远端处理器，所述云端处理器包括数据分析模块，所述数据分析模块对数据进行分析后建立基于机器学习的专家诊断模块，所述专家诊断模块将初步诊断结果推送至用户终端或者医院数据平台的诊断结果显示模块；

进一步的，所述专家诊断模块和诊断结果显示模块之间设置有诊断结果反馈模块，所述诊断结果反馈模块设置于用户终端和医院数据平台内，供医生及患者对初步诊断结果进行反馈；

进一步的，所述云端处理器根据诊断结果反馈模块的反馈结果对专家系统进行修正学习，并将修正后的结果传输至数据库，通过数据更新模块进行拴着信息的实时更新；

本发明的有益效果是：通过数据挖据技术，将大数据提炼成具有可读性和指导意义的高价值数据，并进行分类，根据对海量数据深度挖掘得出的有价值数据，确保能够对各种疾病提早发现、提早治疗，并彻底痊愈。

附图说明

图1为本发明结构示意图；

附图标记说明如下：

1、医院数据平台，11、数据收集模块，12、数据传输模块，2、云端大数据服务器，21、分类模块，22、数据库，23、数据更新模块，24、数据存储模块，3、云端处理器，31、数据分析模块，32、专家诊断模块，33、诊断结果反馈模块，34、诊断结果显示模块；

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

如图1所示，基于医疗大数据的数据库管理系统，包括医院数据平台，所述医院数据平台包括数据收集模块和数据传输模块，所述数据传输模块通过网络与云端大数据服务器联连接进行数据传输；

所述云端大数据服务器包括分类模块以及与分类模块对应连接的数据库，数据库内具有与患者信息一一对应的多个数据存储单元，所述数据存储单元存储部分包括患者病历号存储部分、疾病种类数据部分、历史数据存储部分、新数据存储部分及数据更新模块；所述数据更新模块根据患者病历号将新数据替代历史数据，并将历史数据移入历史数据存储部分；

还包括远端处理器，所述云端处理器包括数据分析模块，所述数据分析模块对数据进行分析后建立基于机器学习的专家诊断模块，所述专家诊断模块将初步诊断结果推送至用户终端或者医院数据平台的诊断结果显示模块；

更具体的，所述专家诊断模块和诊断结果显示模块之间设置有诊断结果反馈模块，所述诊断结果反馈模块设置于用户终端和医院数据平台内，供医生及患者对初步诊断结果进行反馈；

更具体的，所述云端处理器根据诊断结果反馈模块的反馈结果对专家系统进行修正学习，并将修正后的结果传输至数据库，通过数据更新模块进行拴着信息的实时更新；

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

技术总结
本发明涉及基于医疗大数据的数据库管理系统，包括医院数据平台，所述医院数据平台包括数据收集模块和数据传输模块，所述数据传输模块通过网络与云端大数据服务器联连接进行数据传输。通过数据挖据技术，将大数据提炼成具有可读性和指导意义的高价值数据，并进行分类，根据对海量数据深度挖掘得出的有价值数据，确保能够对各种疾病提早发现、提早治疗，并彻底痊愈。

技术研发人员：王瑞天
受保护的技术使用者：吉林禾熙科技开发有限公司
技术研发日：2019.02.21
技术公布日：2019.06.14