医疗大数据可视化展示系统的制作方法

本发明涉及大数据技术领域，具体是医疗大数据可视化展示系统。

背景技术：

随着社会工业化、信息化水平的不断提高，如今数据已取代计算成为信息计算的中心，云计算、大数据正在成为一种趋势和潮流，包括存储容量、可用性、i/o性能、数据安全性、可扩展性等诸多方面。

据挖掘是作为一门学科诞生于20世纪80年代，从技术的角度看就是从大量复杂的、不规则的、随机的、模糊的数据中获取隐含的、人们事先没有发觉的、有潜在价值的信息和知识的过程。在大数据应用领域，往往可以根据用户的各种行为特征将用户群体划分成若干类，以便于针对用户群的特征进行精准式、个性化的服务。

目前基于大数据的医疗系统，具有如下缺点：1是对于数据的采集处理仅限于查看结果，并没有与现有医疗系统进行对接以起到辅助医生进行诊断的作用，并且也没有尽可能多的连接所有医院的数据进行处理，数据量上不去，精确度也难以保证；2是数据不具有直观展示功能，用户也不能实时接收到诊断结果；3也没有专门针对用户进行风险提示的功能。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是提供医疗大数据可视化展示系统，以解决现有技术中存在的缺陷。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

医疗大数据可视化展示系统，包括大数据平台模块以及与其连接的多个分布式设置的数据采集节点，每个数据采集节点对应一个设定区域范围内的每个医院独自的医院平台模块，每个所述医院平台模块通过无线通信方式与用户终端进行信息传输；

所述大数据平台模块包括大数据数据发送模块和大数据数据接收模块，所述大数据数据发送模块和大数据数据接收模块均与大数据计算模块连接；

所述数据采集节点包括数据采集发送模块和数据采集接收模块，其通过分布式网络分别与大数据平台模块、医院平台模块进行数据传输；

所述医院平台模块包括诊疗模块和风险预测模块，其中诊疗模块包括数据输入模块、诊断输入模块和大数据诊断展示模块；所述风险预测模块包括风险预测展示模块和风险预测发送模块；

进一步的，所述大数据计算模块包括基于数据驱动的机器学习模块和基于先验知识的专家系统；所述机器学习模块根据大数据接收模块接收的用户信息及医生诊断记录进行基于数据驱动的机器学习，并基于学习结果更新专家系统；所述专家系统根据大数据接收模块接收的实时用户信息，给出基于先验经验的诊断结果，并将该诊断结果通过大数据发送模块发送至医院平台模块的大数据诊断展示模块，供医生诊断时参考；

进一步的，所述的医院平台模块通过数据输入模块输入患者检查数据及体征数据，然后参考大数据诊断展示模块结果，将医生的诊断结果通过诊疗模块输入医院平台模块，并实时传送至大数据平台模块和用户终端；

进一步的，所述的大数据诊断展示模块具有显示屏，用于直观显示基于大数据的图表诊断过程；

进一步的，所述大数据计算模块根据用户数据进行诊断，没有患病的用户，根据大数据判断其患病的风险，并传输至医院平台模块的风险预测展示模块进行直观展示，同时通过风险预测发送模块将风险提示发送给用户终端；

进一步的，所述用户终端为具有显示屏的支持无线通信方式的手机、电脑或手环；

本发明的有益效果是：通过基于大数据的诊疗方法，不仅可以提高医生诊疗的准确度，同时基于大数据的诊疗过程通过图表直观的显示在大数据诊断展示模块的显示屏上，医生可以直观看到结果的推断过程，更加直观；并且风险预测发送模块也可以提早对用户患病风险进行预测。

附图说明

图1为本发明结构示意图；

附图标记说明如下：

1、大数据平台模块，11、大数据数据发送模块，12、大数据数据接收模块，13、大数据计算模块；2、数据采集节点，21、数据采集发送模块，22、数据采集接收模块，3、医院平台模块，31、诊疗模块，32、风险预测模块，311、数据输入模块，312、诊断模块，313、大数据诊断展示模块；321、风险预测展示模块，322、风险预测发送模块；

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

如图1所示，医疗大数据可视化展示系统，包括大数据平台模块以及与其连接的多个分布式设置的数据采集节点，每个数据采集节点对应一个设定区域范围内的每个医院独自的医院平台模块，每个所述医院平台模块通过无线通信方式与用户终端进行信息传输；

所述大数据平台模块包括大数据数据发送模块和大数据数据接收模块，所述大数据数据发送模块和大数据数据接收模块均与大数据计算模块连接；

所述数据采集节点包括数据采集发送模块和数据采集接收模块，其通过分布式网络分别与大数据平台模块、医院平台模块进行数据传输；

所述医院平台模块包括诊疗模块和风险预测模块，其中诊疗模块包括数据输入模块、诊断输入模块和大数据诊断展示模块；所述风险预测模块包括风险预测展示模块和风险预测发送模块；

更具体的，所述大数据计算模块包括基于数据驱动的机器学习模块和基于先验知识的专家系统；所述机器学习模块根据大数据接收模块接收的用户信息及医生诊断记录进行基于数据驱动的机器学习，并基于学习结果更新专家系统；所述专家系统根据大数据接收模块接收的实时用户信息，给出基于先验经验的诊断结果，并将该诊断结果通过大数据发送模块发送至医院平台模块的大数据诊断展示模块，供医生诊断时参考；

更具体的，所述的医院平台模块通过数据输入模块输入患者检查数据及体征数据，然后参考大数据诊断展示模块结果，将医生的诊断结果通过诊疗模块输入医院平台模块，并实时传送至大数据平台模块和用户终端；

更具体的，所述的大数据诊断展示模块具有显示屏，用于直观显示基于大数据的图表诊断过程；

更具体的，所述大数据计算模块根据用户数据进行诊断，没有患病的用户，根据大数据判断其患病的风险，并传输至医院平台模块的风险预测展示模块进行直观展示，同时通过风险预测发送模块将风险提示发送给用户终端；

更具体的，所述用户终端为具有显示屏的支持无线通信方式的手机、电脑或手环；

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

技术总结
本发明涉及医疗大数据可视化展示系统，包括大数据平台模块以及与其连接的多个分布式设置的数据采集节点，每个数据采集节点对应一个设定区域范围内的每个医院独自的医院平台模块，每个所述医院平台模块通过无线通信方式与用户终端进行信息传输。通过基于大数据的诊疗方法，不仅可以提高医生诊疗的准确度，同时基于大数据的诊疗过程通过图表直观的显示在大数据诊断展示模块的显示屏上，医生可以直观看到结果的推断过程，更加直观；并且风险预测发送模块也可以提早对用户患病风险进行预测。

技术研发人员：王瑞天
受保护的技术使用者：吉林禾熙科技开发有限公司
技术研发日：2019.02.21
技术公布日：2019.06.14