一种基于人工智能的经前综合症理疗系统的制作方法

本发明涉及医疗器械技术领域，特别是指一种基于人工智能的经前综合症理疗系统。

背景技术：

随着时代的发展，人们对于自身的健康问题越来越重视。无论是男性还是女性，在遇到身体异样、不舒服时，都希望查清原因，并通过物理性疗法、药物甚至是手术，来治愈或者减轻自身症状。经前期综合症就是妇女会遇到的一种特有症状。经前期综合症是指妇女在月经来潮前的数天，由于自身激素水平的变化以及血液流变性的改变，导致的一系列生理性和心理性变化，主要表现症状有抑郁、无助和负罪感、焦虑/压力大、情绪不稳、易怒/持续愤怒、兴趣降低、注意力不集中、疲劳、食欲亢进、睡眠障碍、无自控力或易受打击、协助能力差、头痛、疼痛、水肿/体重增加、抽搐、乳房胀痛等。这些症状不仅使妇女自身饱受折磨，也给她们的家庭带来不同程度的影响。

现有的经前综合症治疗方法主要涉及：药物治疗和物理疗法；其中以止痛药为主的药物治疗仍是当前市场的主流治疗方法，以暖宫贴为代表的热敷理疗则与止痛类药物相配合，也比较多的出现在经前期综合症的治疗中。虽然药物治疗和物理疗法比较常见，但是患者必须经常性购买，出现突发症状时，容易出现之前使用完后还没有购买的尴尬情况发生，而且在用量上，无法根据自身的身体状况以及之前的治疗情况，有参考的、精确的、合理的使用；在使用暖宫贴的过程中，也对周围环境有一定的要求。这些都是药物治疗和物理疗法的局限性。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是提供一种基于人工智能的经前综合症理疗系统，以解决现有的药物治疗和物理疗法所存在的参考性差、治疗用量不精确的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于人工智能的经前综合症理疗系统，包括：

数据采集模块，用于采集用户身体的生物信号，并将所述生物信号转换成数据信息发送至云端大数据处理模块；

云端大数据处理模块，用于根据接收到的数据信息生成相应的图像信息，利用人工智能领域的深度学习技术，对所述图像信息进行处理，得到用户的身体状态信息，根据用户的身体状态信息，向激光理疗模块输出第一控制信号；

激光理疗模块，用于根据所述第一控制信号发射激光，实现激光理疗。

进一步地，所述数据采集模块包括：

传感器单元，用于通过生物传感器采集用户身体的生物信号，其中，所述生物信号包括：红细胞聚集状态以及性激素水平；

转换单元，用于将传感器单元采集的生物信号转换成数据信息并发送至云端大数据处理模块。

进一步地，所述云端大数据处理模块包括：

预处理单元，用于根据数据信息生成相应的图像信息；

人工智能处理单元，用于利用人工智能领域的深度学习技术，使用训练后的识别模型对当前生成的图像信息进行识别，得到用户的身体状态信息，并利用当前生成的图像信息对所述识别模型进行再训练；其中，所述识别模型是根据多个经前综合症用户的生物信号对应的图像信息训练得到的；

后期处理单元，用于根据用户的身体状态信息，向激光理疗模块输出第一控制信号。

进一步地，所述后期处理单元，还用于向智能终端发送用户的身体状态信息。

进一步地，所述云端大数据处理模块还包括：

云存储单元，用于存储转换单元转换成的数据信息，并将所述数据信息发送至预处理单元，还用于存储人工智能处理单元输出的用户的身体状态信息，和后期处理单元输出的第一控制信号，并将所述第一控制信号和用户的身体状态信息发送至本地存储单元。

进一步地，所述激光理疗模块包括：

激光控制单元，用于根据后期处理单元输出的第一控制信号，向激光发射单元输出第二控制信号；

激光发射单元，用于根据第二控制信号输出相应波长的激光。

进一步地，所述系统还包括：本地存储显示模块；

所述本地存储显示模块，用于在本地，存储和显示信息。

进一步地，所述本地存储显示模块包括：

本地存储单元，用于在本地，存储传感器单元采集到的生物信号、转换单元转换成的数据信息，并将所述数据信息上传到云端大数据处理模块的云存储单元；还用于接收所述云存储单元发送的第一控制信号和用户的身体状态信息；

显示单元，用于显示传感器单元采集到的生物信号、转换单元转换成的数据信息及云存储单元发送的第一控制信号和用户的身体状态信息。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：

上述方案中，通过数据采集模块采集用户身体的生物信号，并将所述生物信号转换成数据信息发送至云端大数据处理模块；云端大数据处理模块根据接收到的数据信息生成相应的图像信息，利用人工智能领域的深度学习技术，对所述图像信息进行处理，得到用户的身体状态信息，根据用户的身体状态信息，向激光理疗模块输出第一控制信号；通过激光理疗模块根据所述第一控制信号发射激光，实现激光理疗。这样，通过对采集的用户身体的生物信号进行处理，发射适合用户经前综合症治疗的激光，从而实现经前综合症的精准激光理疗，以满足用户实时、精确、有参考的治疗要求，适合非专业人员进行操作和使用。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于人工智能的经前综合症理疗系统的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的基于人工智能的经前综合症理疗系统的详细结构示意图；

图3为本发明实施例提供的数据采集模块的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的云端大数据处理模块的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的激光理疗模块的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的本地存储显示模块的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明针对现有的药物治疗和物理疗法所存在的参考性差、治疗用量不精确的问题，提供一种基于人工智能的经前综合症理疗系统。

如图1所示，本发明实施例提供的基于人工智能的经前综合症理疗系统，包括：

数据采集模块11，用于采集用户身体的生物信号，并将所述生物信号转换成数据信息发送至云端大数据处理模块；

云端大数据处理模块12，用于根据接收到的数据信息生成相应的图像信息，利用人工智能领域的深度学习技术，对所述图像信息进行处理，得到用户的身体状态信息，根据用户的身体状态信息，向激光理疗模块输出第一控制信号；

激光理疗模块13，用于根据所述第一控制信号发射激光，实现激光理疗。

本发明实施例所述的基于人工智能的经前综合症理疗系统，通过数据采集模块采集用户身体的生物信号，并将所述生物信号转换成数据信息发送至云端大数据处理模块；云端大数据处理模块根据接收到的数据信息生成相应的图像信息，利用人工智能领域的深度学习技术，对所述图像信息进行处理，得到用户的身体状态信息，根据用户的身体状态信息，向激光理疗模块输出第一控制信号；通过激光理疗模块根据所述第一控制信号发射激光，实现激光理疗。这样，通过对采集的用户身体的生物信号进行处理，发射适合用户经前综合症治疗的激光，从而实现经前综合症的精准激光理疗，以满足用户实时、精确、有参考的治疗要求，适合非专业人员进行操作和使用。

如图2所述，本发明实施例所述的基于人工智能的经前综合症理疗系统，不仅包括：数据采集模块、云端大数据处理模块和激光理疗模块，还包括：本地存储显示模块；其中，所述数据采集模块包括：传感器单元和转换单元；所述云端大数据处理模块包括：云存储单元、数据预处理单元、人工智能处理单元和后期处理单元；所述本地存储显示模块包括：显示单元和本地存储单元；所述激光理疗模块包括：激光控制和激光发射单元。

为了更好地理解本发明实施例所述的基于人工智能的经前综合症理疗系统，接下来对其所包含的各个模块进行详细说明：

本实施例中，所述数据采集模块，负责用户身体的生物信号的采集、传输和转换，其中，所述生物信号包括：红细胞聚集状态以及性激素水平。如图3所示，所述数据采集模块包括：传感器单元和转换单元，其中，传感器单元，用于通过生物传感器采集用户身体的红细胞聚集状态以及性激素水平变化等相关生物信号；转换单元，用于将传感器单元采集的生物信号转换成适合处理、显示的数据信息并发送至云端大数据处理模块。

本实施例中，将传感器单元采集到的生物信号、转换单元转换成的数据信息在本地存储单元进行存储的同时，还通过网络(例如，物联网)，将转换成的数据信息实时上传到云端大数据处理模块的云存储单元，如图4所示。

如图4所示，所述云端大数据处理模块的云存储单元，用于存储转换单元转换成的数据信息，并将所述数据信息发送至预处理单元。预处理单元，用于根据接收到数据信息生成相应的图像信息，并将所述图像信息发送给人工智能处理单元。人工智能处理单元利用人工智能领域的深度学习技术，使用训练后的识别模型，对图像信息进行识别，得到用户的身体状态信息，同时利用当前生成的图像信息对所述识别模型进行再训练，进一步提高和完善此识别模型；其中，所述识别模型是根据多个经前综合症用户的生物信号对应的图像信息训练得到的。

本实施例中，通过深度学习技术，利用经大量经前综合症用户的红细胞聚集状态及激素水平对应的图像信息训练得到的具有识别规律的识别模型，所述识别模型能够对当前上传的图像信息进行精确识别，准确地确定用户的身体状态信息，检测效果好，对专业性要求低，且识别规律不断更新，有良好的适应性。

本实施例中，后期处理单元，用于根据人工智能处理单元输出的用户的身体状态信息，向激光理疗模块输出第一控制信号，并向智能终端(例如，智能手机)发送用户的身体状态信息，同时将第一控制信号和用户的身体状态信息也存储到云存储单元，云存储单元也向本地存储单元进行第一控制信号和用户的身体状态信息的传输，实现数据的同步。

本实施例中，用户通过所述经前综合症理疗系统不仅可以实时监测自己的身体状态，并进行相应的经前综合症治疗，而且可以通过智能终端记录自己的身体状态及之前的治疗情况。通过智能终端可以为用户提供实时提醒，给予用户这期间饮食等相关建议，使用户不必再等到身体出现异样时，再进行理疗，真正做到了早治疗，早放心。

如图5所示，激光理疗模块中的激光控制单元根据后期处理单元发来的第一控制信号，向激光发射单元输出调节激光的第二控制信号，使激光发射单元根据第二控制信号发射相应波长的激光，实现激光理疗。

本实施例中，所述本地存储显示模块，负责在本地进行相关数据的存储和显示。如图6所示，所述本地存储显示模块包括：本地存储单元和显示单元；其中，所述本地存储单元，用于在本地，存储传感器单元采集到的生物信号、转换单元转换成的数据信息，并将所述数据信息上传到云端大数据处理模块的云存储单元；还用于接收所述云存储单元发送的第一控制信号和用户的身体状态信息；所述显示单元，用于显示传感器单元采集到的生物信号、转换单元转换成的数据信息及云存储单元发送的第一控制信号和用户的身体状态信息。

最后，经实际使用结果验证，本发明实施例所述的基于人工智能的经前综合症理疗系统，能够实时监测用户身体相关的生物信号并提供准确、适当的激光理疗，且理疗效果明显。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。