一种智能就医方法及相应的装置与流程

本发明属于智能医疗领域，更具体地，涉及一种智能就医方法及相应的装置。

背景技术：

目前，大多数医院均存在求医难，挂号难，排队久的问题，极大的影响了就医效率和就医体验感，特别是针对比较好的医院，存在一些黄牛或票贩子非正常挂号，导致出现一票难求的情况。

在中国实用新型专利cn201720795324中公开了一种医疗挂号认证排队系统，使用身份识别卡、手持终端或候诊环境定位模块等完成身份认证和挂号，能够对排队挂号的患者进行实名认证，但本方案只是使用读卡器简单读取身份证信息，无法核验持卡人是否为本人；只涉及排队挂号流程，无法对后续就诊进行身份验证。

鉴于此，克服该现有技术所存在的缺陷是本技术领域亟待解决的问题。

技术实现要素：

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种智能就医方法以及相应的装置，其目的在于通过本发明的智能就医方法可以对就医人员进行实名制认证，杜绝非正常的挂号，保证医院资源能够得到有效利用，而且在后续的就诊流程中，依据就医人员的身份响应就医操作，能够节省医院的人力成本，提高效率。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种智能就医方法，所述智能就医方法包括：

获取就医人员的证件信息，根据所述就医人员的证件信息确定就医人员的证件人脸图像；

采集所述就医人员的现场人脸图像；

在现场人脸图像与证件人脸图像一致时，根据所述就医人员的就医请求进行挂号，以依据挂号顺序进行就医；

基于就医进度，依据所述就医人员的现场人脸图像或证件信息响应相应的就医操作，其中，所述就医操作包括开处方请求、缴费请求和取药请求。

优选地，所述就医操作为开处方请求，所述基于就医进度，依据所述就医人员的现场人脸图像或证件信息响应相应的就医操作包括：

在医生对所述就医人员进行诊断时，根据所述就医人员的证件信息在数据库中遍历查找，判断所述数据库中是否存在所述就医人员的历史就诊表，其中，所述历史就诊表中包括至少一条历史就诊记录；

若存在，则获取历史就诊记录，并在所述历史就诊表中建立新的就诊记录，以使医生结合历史就诊记录和就医人员的患病状况触发开处方请求；

响应医生所触发的开处方请求。

优选地，所述获取历史就诊记录，并在所述历史就诊表中建立新的就诊记录，以使医生结合历史就诊记录和就医人员的患病状况触发开处方请求包括：

获取历史就诊记录，根据历史就诊记录获取所述就医人员的慎用药品清单，以使医生结合慎用药品清单和就医人员的患病情况触发开处方请求；

根据当前就诊情况在所述历史就诊表中建立新的就诊记录。

优选地，所述就医操作为开处方请求，所述基于就医进度，依据所述就医人员的现场人脸图像或证件信息响应相应的就医操作包括：

在医生对所述就医人员进行诊断时，根据所述就医人员的证件信息在数据库中遍历查找，确定所述就医人员在各医院和/或各药店的所购买的药品名称、药品数量以及药品的购买时间；

根据所述就医人员在各医院和/或各药店的所购买的药品名称、药品数量以及药品的购买时间，预测所述就医人员目前仍在服用的药品；

对所述就医人员目前仍在服用的药品和医生拟开设的药品进行成分分析，确定所述就医人员目前仍在服用的药品和医生拟开设的药品之间是否存在冲突；

若存在冲突，则提醒医生更换药品，并响应医生所触发的开处方请求。

优选地，当所述就医操作为缴费请求时，基于就医进度，依据所述就医人员的现场人脸图像或证件信息响应相应的就医操作包括：

在完成医生的开处方请求后，根据所述开处方请求中所包含的药品和所述就医人员的证件信息生成缴费明细；

获取所述就医人员的现场人脸图像，根据现场人脸图像与证件信息中的证件人脸图像的匹配情况，在数据库中查找与所述就医人员相匹配的缴费明细；

显示相应的缴费明细，并接收所述就医人员所缴纳的费用，以响应缴费请求。

优选地，所述就医操作为取药请求，基于就医进度响应，依据所述就医人员的现场人脸图像或证件信息响应相应的就医操作包括：

在所述就医人员完成缴费后，将所述开处方请求中所包含的药品名称发送至配药室，触发配药的操作；

判断完成配药后的药品与所述开处方请求中所包含的药品名称是否匹配；

若相匹配，则通知相应的就医人员取药；

获取所述就医人员的现场人脸图像，根据现场人脸图像与证件信息中的证件人脸图像的匹配情况，确定与所述就医人员相匹配的药品；

将药品传送至所述就医人员处，以响应取药请求。

优选地，所述通知相应的就医人员取药包括：

采用显示屏显示、短信通知或语音播报的方式通知就医人员取药。

优选地，所述判断完成配药后的药品与所述开处方请求中所包含的药品名称是否匹配包括：

采用rfid技术或图像识别技术识别药品的实体标签，判断完成配药后的药品与所述开处方请求中所包含的药品名称是否匹配。

优选地，采集所述就医人员的现场人脸图像包括：

获取所述就医人员的三维人脸图像；

判断确定所述就医人员的三维人脸图像上是否存在遮挡；

若存在遮挡，则对所述三维人脸图像的遮挡部位进行补偿处理，得到补偿后的三维人脸图像；

对补偿后的三维人脸图像进行降维，得到二维人脸图像，将所述二维人脸图像作为现场人脸图像。

按照本发明的另一方面，提供了一种装置，包括至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被程序设置为执行如权利要求本发明所述的智能就医的方法。

总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有如下有益效果：本发明提供一种智能就医方法，该智能就医方法包括：获取就医人员的证件信息，根据就医人员的证件信息确定就医人员的证件人脸图像；采集就医人员的现场人脸图像；在现场人脸图像与证件人脸图像一致时，根据就医人员的就医请求进行挂号，以依据挂号顺序进行就医；基于就医进度，依据就医人员的现场人脸图像或证件信息响应相应的就医操作，其中，就医操作包括开处方请求、缴费请求和取药请求。本发明的智能就医方法可以对就医人员进行实名制认证，杜绝非正常的挂号，保证医院资源能够得到有效利用，而且在后续的就诊流程中，依据就医人员的身份响应就医操作，能够节省医院的人力成本，提高效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种智能就医方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的图1中步骤103的一种实现方式；

图3是本发明实施例提供的图1中步骤103的另一种实现方式；

图4是本发明实施例提供的一种智能就医系统的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

实施例1：

本实施例提供一种智能就医方法，通过该智能就医方法可以对就医人员进行实名制认证，杜绝非正常的挂号，保证医院资源能够得到有效利用，而且在后续的就诊流程中，依据就医人员的身份响应就医操作，能够节省医院的人力成本，提高效率。

参阅图1，本实施例的智能就医方法包括如下步骤：

步骤10：获取就医人员的证件信息，根据所述就医人员的证件信息确定就医人员的证件人脸图像。

其中，本实施例所适用的证件的类型有多种，本实施例所适用的证件包括但不限于社保卡、身份证、护照、港澳通行证、台胞证、港澳回乡证、港澳台居民居住证和驾驶证等证件。

其中，所述证件人脸图像可以为证件表面的人脸图像，或者，证件芯片内存储的人脸图像。

步骤11：采集所述就医人员的现场人脸图像。

其中，现场人脸图像为现场拍摄的人脸图像，为了防止采用照片冒充就医人员本人的情况发生，在优选的实施例中，获取就医人员的动态人脸图像，例如，指示就医人员眨眼、张嘴或说出指定的字符，确定就医人员为实体的人，然后，再获取所述就医人员的现场人脸图像。

在本实施例中，通过集成证照识别和人脸检测的校验设备，采集就医人员的证件，以获取就医人员的证件信息。为了保证就医人员的证件的真实性，在获取到就医人员的证件信息后，对就医人员的证件进行鉴伪，其中，鉴伪过程包括对证件紫外图像的鉴伪、红外图像的鉴伪和白光图像的鉴伪，确保就医人员的证件的真实性。在证件通过鉴伪后，再进行人脸识别，确定就医人员为本人。

步骤12：在现场人脸图像与证件人脸图像一致时，根据所述就医人员的就医请求进行挂号，以依据挂号顺序进行就医。

在本实施例中，对现场人脸图像与证件人脸图像进行比对，进行人证合一的验证，在现场人脸图像与证件人脸图像一致时，根据所述就医人员的就医请求进行挂号，以依据挂号顺序进行就医。

其中，就医请求包括就诊的科室、医生和时间。

在优选的实施例中，可以将挂号信息与就医人员的证件信息进行关联，以便于后续就诊的身份验证。

在本实施例中，在进行挂号的过程中，对就医人员的人脸信息进行校验和入档，在后续就医操作中，就医人员可以采用刷脸的方式读取就医人员信息，完成就医操作，就医人员的人脸信息相当于是就医人员的通行证，可以简化就医流程，快捷方便。

步骤13：基于就医进度，依据所述就医人员的现场人脸图像或证件信息响应相应的就医操作，其中，所述就医操作包括开处方请求、缴费请求和取药请求。

在本实施例中，就医操作包括医生触发的开处方请求，也包括就医人员触发的缴费请求和取药请求，根据就医的进度顺次响应。

为了便于在缴费阶段和取药阶段对就医人员进行验证，根据挂号信息获取就医人员的证件信息，然后将就医人员的证件信息与医生所开设的处方建立关联，以便于后续的身份认证。

区别于现有技术，本实施例的智能就医方法，通过该智能就医方法可以对就医人员进行实名制认证，杜绝非正常的挂号，保证医院资源能够得到有效利用，而且在后续的就诊流程中，依据就医人员的身份响应就医操作，能够节省医院的人力成本，提高效率。

进一步地，在就医人员完成缴费后，自动将处方单发送到配药室，完成配药后再通知就医人员取药，无需就医人员再次排队，可以极大地提高用户就医体验。

在优选的方案中，在一定区域范围内，与各医院连接的数据库之间的信息是可以共享的，以便于医生了解就医人员的历史就医记录，从而结合历史就医记录更全面的了解就医人员的状况，更好地服务于就医人员，同时，可以结合历史就医情况，避免误诊的情况发生，提高诊断的准确性。

结合图2，就医操作为开处方请求，步骤13的实现过程之一如下：

步骤1311：在医生对所述就医人员进行诊断时，根据所述就医人员的证件信息在数据库中遍历查找，判断所述数据库中是否存在所述就医人员的历史就诊表，其中，所述历史就诊表中包括至少一条历史就诊记录。

在实际应用场景下，依据挂号顺序对就医人员进行诊断，在医生对就医人员进行诊断前，根据挂号信息验证就医人员的身份，在确定了就医人员的身份后，根据所述就医人员的证件信息在数据库中遍历查找，判断所述数据库中是否存在所述就医人员的历史就诊表，其中，所述历史就诊表中包括至少一条历史就诊记录。

其中，优先在本就诊医院的数据库中，进行遍历查找，确定是否存在历史就诊表，若在本就诊医院的数据库中，为查询到历史纠正记录，则从与本就诊医院的数据库相关联的其他数据库中，进行遍历查找，确定是否存在历史就诊表，若存在，则将获取历史就诊表，并向医生展示历史纠正表。

步骤1312：若存在，则获取历史就诊记录，并在所述历史就诊表中建立新的就诊记录，以使医生结合历史就诊记录和就医人员的患病状况触发开处方请求。

在本实施例中，医生依据就医人员的历史就诊记录和就医人员的患病状况，进行诊断开设处方，并将本次就诊记录添加到历史就诊表中，然后出发开处方请求，选择相应的药品或检查项目。

在优选的方案中，在获取到历史就诊表后，获取历史就诊记录，根据历史就诊记录获取所述就医人员的慎用药品清单，以使医生结合慎用药品清单和就医人员的患病情况触发开处方请求，其中，慎用药品清单包括过敏药品；然后，根据当前就诊情况在所述历史就诊表中建立新的就诊记录。

步骤1313：响应医生所触发的开处方请求。

在接收到医生所触发的开处方请求后，将医生所开设的触发与就医人员的证件信息进行关联，以使就医人员进行后续就诊。

在完成医生的开处方请求后，需要就医人员进行缴费，方可进行下一步地就医操作。在本实施例中，步骤13进一步包括：

在完成医生的开处方请求后，根据所述开处方请求中所包含的药品和所述就医人员的证件信息生成缴费明细。

在就医人员进行缴费时，首先获取所述就医人员的现场人脸图像，根据现场人脸图像与证件信息中的证件人脸图像的匹配情况，在数据库中查找与所述就医人员相匹配的缴费明细，然后，显示相应的缴费明细，并接收所述就医人员所缴纳的费用，以响应缴费请求。其中，就医人员可以通过银行卡或者移动支付完成缴费。

就医人员在完成缴费时，自动将医生所开设的处方单发送至配药房，进行配药，完成配药后再通知就医人员取药。

在本实施例中，就医人员通过刷脸进行缴费，提高了便捷性，在就医人员完成缴费后，立即通知配药，就医人员无需排队，节省时间，提高效率。

在实际应用场景下，步骤13进一步包括：在所述就医人员完成缴费后，将所述开处方请求中所包含的药品名称发送至配药室，触发配药的操作；判断完成配药后的药品与所述开处方请求中所包含的药品名称是否匹配；若相匹配，则通知相应的就医人员取药。

在可选的方案中，采用显示屏显示、短信通知或语音播报的方式通知就医人员取药。

在可选的方案中，采用rfid技术或图像识别技术识别药品的实体标签，判断完成配药后的药品与所述开处方请求中所包含的药品名称是否匹配，从而避免药品被配错，造成医疗事故。

在就医人员进行取药时，需要验证就医人员的身份，避免就医人员拿错药品。具体地，获取所述就医人员的现场人脸图像，根据现场人脸图像与证件信息中的证件人脸图像的匹配情况，确定与所述就医人员相匹配的药品，然后，将药品传送至所述就医人员处，以响应取药请求。

在另一个可选的方式中，完成配药后，将药品放入智能药箱中，并发送短信通知就医人员，其中，短信中包含取药的验证码，在检测到就医人员输入的验证码或就医人员的人脸图像后，开启智能药箱，以使就医人员获取药品。

在本实施例中，可以检测配药正确性，避免配错药，就医人员自助取药，就医人员不需要一直等候，配药完成后通过短信或者人脸到智能药箱处取药，就医人员输入短信里的验证码或进行刷脸，开启智能药箱，获取药品。

在本实施例中，能够使用主流的证件(社保卡、身份证、驾驶证、各国护照等)进行挂号、缴费和取药，提高就诊效率，解决排队久的问题。另一方面，能进行人脸比对，确保持证人为本人，杜绝黄牛抢票二次销售的问题。在完成配药后，进行药品核对校验，避免药品配错的问题发生，并自动通知就医人员取药，避免就医人员长时间排队等候，避免药品被冒领误领。

在优选的方案中，可以采用三维识别技术获取现场人脸图像，在实际应用场景下，二维人脸图像容易被仿造，采用三维人脸识别算法，可以避免二维平面中的人脸欺骗问题，并具有更高的识别能力，可以在很大程度上处理表情变化等原因带来的低识别率问题。此外，当就医人员的部分面部被遮挡时，例如，头发、眼睛被遮挡，会降低识别率。

基于前述考虑，本实施例获取就医人员的现场人脸图像的实现方式之一为：获取所述就医人员的三维人脸图像；判断确定所述就医人员的三维人脸图像上是否存在遮挡；若存在遮挡，则对所述三维人脸图像的遮挡部位进行补偿处理，得到补偿后的三维人脸图像；对补偿后的三维人脸图像进行降维，得到二维人脸图像，将所述二维人脸图像作为现场人脸图像。若不存在遮挡，将所述三维人脸图像进行降维，得到二维人脸图像，将所述二维人脸图像作为现场人脸图像。

具体地，对图像进行预处理后，检测所述三维人脸图像上是否存在遮挡物，具体地，依次对三维人脸图像进行粗糙匹配和以迭代icp(iterativeclosestpoint，简写为icp)算法为基础的精准匹配，然后检测确定是否存在遮挡，若不存在遮挡，则对三维人脸图像进行降维得到现场人脸图像。

在本实施例中，若三维人脸图像中存在遮挡，则将遮挡区域去掉，留下包含空白区域的三维人脸图像，然后再对图像做以迭代icp算法为基础的精细匹配，采集以鼻尖点为中心人脸径向曲线，并对曲线做质量滤波处理，删除达不到标准的曲线(一般由噪声引起)。最后，填充缺失数据，其中，填充缺失数据的方式依据空白区域相对于三维人脸图像的分布情况而定。

进一步地，判断确定所述空白区域相对于所述三维人脸图像是否呈对称分布。在实际应用场景下，脸部径向曲线一般是左右对称分布的，可以依靠对称曲线，填充缺失部位(空白区域)，但是空白区域的分布呈不同方式时，填充的方式存在差异。当空白区域(即遮挡物)位于人脸图像的某一侧，且空白区域相对于所述三维人脸图像呈非对称分布时，则依据人脸特征的对称性，采用与空白区域相对称的人脸径向曲线填充所述空白区域，以补偿遮挡物造成的缺失数据，得到补偿后的三维人脸图像。

当空白区域(即遮挡物)相对于所述三维人脸图像呈对称分布时，无法依据对称性填充缺失数据，则获取数据库中相应空白区域的径向曲线的平均值。采用所述径向曲线的平均值填充所述空白区域，以补偿遮挡物造成的缺失数据，得到补偿后的三维人脸图像。

具体地，对三维人脸图像进行特征提取，获取三维人脸图像的轮廓(脸型)，并确定就医人员的性别，再根据三维人脸图像的轮廓(脸型)和就医人员的性别，在数据库中筛选出与三维人脸图像相匹配的多个标准人脸，获取多个标准人脸的径向曲线平均值，采用所述径向曲线的平均值填充所述空白区域，以补偿遮挡物造成的缺失数据，得到补偿后的三维人脸图像。

最后，对补偿后的三维人脸图像进行降维得到现场人脸图像。

在前述的方案中，主要依据人脸的对称性对被遮挡的部分进行补偿或依据径向曲线的平均值对被遮挡的部分进行补偿，得到补偿后的三维人脸图像。前述的补偿方法并不适用于所有的场景，而且人脸并非是严格对称的，得到的现场人脸图像未必能全面反映人脸的真实信息，在可选的方案中，提供了另外一种验证思路，具体如下：

获取三维人脸图像，检测所述三维人脸图像上是否存在遮挡物，若存在，则移除所述遮挡物，得到包含空白区域的三维人脸图像。

将包含空白区域的三维人脸图像进行降维，得到包含空白区域的现场人脸图像，其中现场人脸图像为二维图像。

根据现场人脸图像中空白区域的位置，去除证件人脸图像中的相同位置处的数据，得到包含空白区域的证件人脸图像。

然后再采用下述方法，对证件人脸图像和现场人脸图像进行一致性验证：对包含空白区域的现场人脸图像、包含空白区域的证件人脸图像进行相似度匹配，若包含空白区域的现场人脸图像、包含空白区域的证件人脸图像之间的相似度大于预设的相似度阈值，则验证通过，否则验证不通过。

在本实施例中，采用去除遮挡物进行匹配的方式，可以消除遮挡物带来的影响，在保证效率的同时，能够提高准确率。

在此，需要说明的是，前述所涉及的预设的阈值可以依据实际情况而定，在此，不做具体限定。

本实施例的智能就医方法，具有快速高效的优势，挂号以后的操作，都不需要人工操作，通过刷脸即可就医、缴费和取药，方便快捷，而且，有利于提升就医人员的就医体验感。

实施例2：

在实际应用场景下，为了避免就医人员所使用的药品发生冲突的情况发生，需要清楚地了解就医人员近期的服药情况，以进一步指导医生根据就医人员的患病情况进行治疗。

为了达到上述目的，可以从各医院和/或各药店，获取就医人员的药品购买情况，以预测目前就医人员正在服用的药品。具体地，如图3所示，实施例1中的步骤13的另一实现方式如下：

步骤1321：在医生对所述就医人员进行诊断时，根据所述就医人员的证件信息在数据库中遍历查找，确定所述就医人员在各医院和/或各药店的所购买的药品名称、药品数量以及药品的购买时间。

在实际应用场景下，就医人员在购买药品时会通过社保卡或其他证件进行费用的支付，数据库便可将药品购买信息与就医人员的身份进行关联，以便于查询就医人员的药品购买情况；或者，就医人员在购买药品时会采用网上支付方式进行费用的支付，例如，支付宝或微信，通过网上支付的方式可以间接获取到就医人员的身份，从而将药品购买信息与就医人员的身份进行关联，以便于查询就医人员的药品购买情况。

步骤1322：根据所述就医人员在各医院和/或各药店的所购买的药品名称、药品数量以及药品的购买时间，预测所述就医人员目前仍在服用的药品。

具体地，根据药品名称确定每日服用的数量，然后再结合药品数量以及药品的购买时间，预测就医人员目前仍在服用的药品。为了提高准确率，在获取到所述就医人员在各医院和/或各药店的所购买的药品名称、药品数量以及药品的购买时间后，可以接收就医人员的反馈信息，从而确定就医人员目前仍在服用的药品。

步骤1323：对所述就医人员目前仍在服用的药品和医生拟开设的药品进行成分分析，确定所述就医人员目前仍在服用的药品和医生拟开设的药品之间是否存在冲突。

其中，前述的冲突包括药品不能同时服用。

步骤1324：若存在冲突，则提醒医生更换药品，并响应医生所触发的开处方请求。

在优选的实施例中，存在一些药品不能在同一时间段服用，因此，在存在冲突时，进一步确定冲突的类型，当存在药品需要间隔预设的时间服用的情况时，无需更换药品，不过，通知就医人员每种药品服用的时间，并提醒就医人员严格按照相应的时间复用药品，否则会造成不良影响。

关于智能就医的其他过程详见实施例1，在此，不再赘述。

在本实施例中，可以清楚地了解就医人员近期的服药情况，避免开设与就医人员目前仍在服用的药品发生冲突的药品，以进一步指导医生根据就医人员的患病情况进行治疗，可以有效避免医疗事故。

实施例3：

基于上述实施例1和实施例2的智能就医方法，本实施例提供一种智能就医系统，该智能就医系统为基于人证校验的智能化挂号、缴费与取药系统，包括自助挂号系统、自助缴费系统和智能取药系统。其中，自助挂号系统包括证照识别模块、人脸验证模块和显示模块。证照识别模块用于读取证件芯片信息和条形码信息，以获取证件所包含的人脸图像。

其中，人脸验证模块连接摄像头，能够采集现场人脸图像，将现场人脸图像与证件人脸图像进行比对。显示模块给就医人员提供交互式界面。

自助缴费系统包括人脸识别模块和自助缴费模块。其中，人脸识别模块采集就医人员的现场人脸图像，以从系统中获取缴费明细，自助缴费模块用于指示就医人员使用银行卡或者移动支付完成缴费。

目前，现有技术中，取药需要就医人员交缴费凭证，药房进行配药，就医人员排队等候，在药房叫到就医人员的名字后，就医人员取药。前述的方式，就医人员需要排队等待，而且，容易出现配错药或拿错药的情况发生。为了解决前述问题，本实施例提供一种智能取药系统，该智能取药系统包括智能药箱、药品核对模块和人脸识别模块。智能药箱为两侧开门箱体，一侧面对药房，一侧面对大厅。在药品放入智能药箱后，药品核对模块识别药品种类，并将药品与药方核对，避免药品被错抓漏抓。智能药箱的箱门关上后，智能药箱根据就医人员的信息，即时通知就医人员前来取药。人脸识别模块用于验证就医人员的身份，确认无误后开门让就医人员取走药品。

该智能取药系统具有如下优势：(1)在就医人员完成缴费后，立即通知配药，就医人员无需排队，节省时间，提高效率；(2)可以检测配药正确性，避免配错药；(3)就医人员自助取药，就医人员不需要一直等候，配药完成后通过短信或者人脸到智能药箱处取药，就医人员输入短信里的验证码或进行刷脸，开启智能药箱，获取药品。

其中，所述证件包括社保卡、身份证、驾驶证、军官证以及各国护照，方便各种情况下的挂号就诊。所述人脸识别模块采用机器学习算法进行人脸的检测和人证的校验。所述药品核对模块使用药品rfid标签识别药品种类信息，或者使用机器学习算法对药盒进行识别，判断药品种类。配药过程可以采用传送带和机器人进行配药，机器人根据药方从药柜取药后放入智能药箱。通知取药环节可以采用显示屏显示和广播播报的方式，或者采用短信通知的方式，避免就诊者临时离开。

在实际应用场景下，针对就医人员本人无法自主挂号、缴费和取药的情况，允许挂号时绑定一位亲友信息，则后续所有流程通过对该亲友的身份进行验证。

关于智能就医系统所适用的智能就医方法详见实施例1和实施例2，在此不再赘述。

区别于现有技术，本实施例的智能就医系统，可以对就医人员进行实名制认证，杜绝非正常的挂号，保证医院资源能够得到有效利用，而且在后续的就诊流程中，依据就医人员的身份响应就医操作，能够节省医院的人力成本，提高效率。

进一步地，在就医人员完成缴费后，自动将处方单发送到配药室，完成配药后再通知就医人员取药，无需就医人员再次排队，可以极大地提高用户就医体验。

实施例4：

请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种装置的结构示意图。本实施例的装置包括一个或多个处理器41以及存储器42。其中，图5中以一个处理器41为例。

处理器41和存储器42可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器42作为一种基于智能就医的非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如实施例1和/或实施例2中的智能就医方法以及对应的程序指令。处理器41通过运行存储在存储器42中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行智能就医方法的各种功能应用以及数据处理，实现实施例1和/或实施例2的智能就医方法的功能。

其中，存储器42可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器42可选包括相对于处理器41远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器41。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

关于智能就医方法请参照图1～图3及相关的文字描述在此，不再赘述。

值得说明的是，上述装置和系统内的模块、单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明的处理方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(readonlymemory，简写为rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简写为ram)、磁盘或光盘等。

本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。