一种用于为患者选择伤口产品的方法与流程

本公开总体上涉及一种计算机实现的方法，该方法用于例如适于考虑患者的伤口所确定的愈合轨迹，适应性地为患者选择伤口产品。本公开还涉及相应的计算机系统和计算机程序产品。

背景技术：

当治疗患者的伤口时，传统的方法是使护理者(例如医生)使用个人经验、指导方针和最佳实践来选择最合适的伤口产品。这类伤口产品可以例如包括伤口敷料和/或局部施用物，以在伤口处或与伤口相关地使用。尽管医生保持较高的知识基础，但是他们是人，有时可能无法了解该区域内的最新发展、可能无法获悉愈合的进展情况或者无法了解患者的相关医疗信息。在某些情况下，这可能导致主观判断，进而可能导致不必要的治疗延伸和/或使得伤口愈合率降低。

近来，已经引入数字解决方案来帮助医生，大大降低了关于医生决策的主观性。然而，这种数字解决方案易于提供一般性推荐，却不允许提供适当水平的适应性，例如根据临床和不同类型的伤口产品的可用性，可能需要这种适当水平的适应性。

us2009216553提出了这种数字解决方案的示例。然而，us2009216553对医生的决策提供进一步的限制，其仅在伤口产品为可偿付的且由保险提供商提供的情况下才能提供建议。

考虑到上述情况，似乎还存在进一步改进的空间，其重点是在来自数字决策解决方案的结果，与允许医生考虑对于这种数字决策解决方案来说不容易获得的参数的需求之间取得平衡。

技术实现要素：

鉴于现有技术的上述缺陷和其它缺陷，本公开的一个目的在于：考虑到伤口产品的当前可用性，同时使患者的伤口的当前指示特征和先前指示特征匹配，而提供关于有效地和安全地确定与患者的伤口相关地使用何种类型的伤口产品的改进。

根据本公开的一个方面，因此提供一种计算机实现的方法，该计算机实现的方法由控制单元执行，控制单元设置为与数据库通信，以用于为患者选择至少一个伤口产品，其中，该方法包括以下步骤：在控制单元处，接收指示患者的伤口的当前第一数据采集；使用控制单元，基于伤口的当前第一数据采集，确定伤口的当前第一参数；使用控制单元，从数据库中获取用于患者的同一伤口的先前已确定的第一参数，该先前已确定的第一参数基于指示患者的伤口的早前已接收的数据采集；使用控制单元，确定伤口的当前第一参数和伤口的先前已确定的第一参数之间的差值；使用控制单元并基于所确定的差值和伤口的当前第一参数，从数据库中获取伤口的第二参数，该第二参数指示对伤口的治疗干预；使用控制单元，基于伤口的当前第一参数和第二参数的组合，确定期望的伤口产品功能特性；使用控制单元，选择多种不同类型的伤口产品中的至少一个伤口产品，以匹配期望的伤口产品功能特性；以及从控制单元，提供指示所选择的至少一个伤口产品的信息。

本公开基于这样一种认识，即在某些情况下，患者的愈合过程仅仅依靠针对特定类型伤口的最新伤口治疗建议来实现有效的伤口治疗可能是低效的。相反，发明人已得出结论，即此类治疗建议优选地应该仅被视为用于为患者的伤口选择最合适的伤口产品的自动匹配过程的多个组成部分中的一个组成部分。

因此，根据本公开，自动确定患者的伤口的进展情况，其中，该进展情况与针对特定类型伤口的合适的治疗干预相结合，用作用于确定期望的伤口产品功能特性的输入。因此，“用于患者的同一伤口的先前已确定的第一参数”对应于先前已采集的关于同一患者的同一伤口的信息。

因此，遵循本公开的优点例如可以包括能够降低卫生系统的总成本(例如医院、诊所或与一般家庭护理相关的成本)，原因是期望的伤口产品功能特性进而与例如在卫生系统处当前可用的伤口产品相匹配。因此，卫生系统不必尝试为患者寻找不可用的伤口产品，而是可以依靠可用的伤口产品，同时确保对患者的伤口进行最有效的治疗。

遵循本公开的进一步的优点包括能够确定用于患者的伤口的伤口产品是否必须包含抗菌成分。因此，在例如匹配过程指示不需要抗菌成分的情况下，所选择的至少一个伤口产品的指示信息可以包括不使用抗菌成分的“建议”。从整体的角度来看，此类建议可以降低抗菌素耐药性的一般风险。

在本公开的上下文中，表述“伤口产品”应被广泛地解释，包括适于与患者的伤口的治疗相关地使用的任何形式或手段。因此，伤口产品可以例如包括伤口敷料、绷带、局部施用物、与特定类型的伤口敷料组合的治疗方法等。此外，目前或将来的伤口产品是可能的，且在本公开的范围内。

在本公开的一个可能的实施例中，选择多种不同类型的伤口产品中的至少一个伤口产品的步骤包括：匹配但不过度匹配期望的伤口产品功能特性。在本公开的上下文中，过度匹配期望的伤口产品功能特性应当理解为表示一种情况，即所选择的伤口产品提供的功能目前对于治疗患者的伤口来说不是必需的。然而，这种功能可能是“有的话，很不错”，但是根据该实施例，其对于治疗患者的伤口并不是绝对需要的。

相反，欠匹配期望的伤口产品功能特性应当相应地理解为表示一种情况，即伤口产品不能完全满足用于治疗患者的伤口的期望的伤口产品功能特性。然而，根据本公开，可以选择多于一种伤口产品来匹配用于治疗患者的伤口的期望的伤口产品功能特性。根据非限制性示例，例如基于伤口产品的可用性，可以例如选择将例如抗菌垫或敷布与绷带组合使用，以将抗菌垫或敷布固定在适当位置，而不是仅仅建议选择自粘性的伤口敷料。

有利地，根据本公开，因此可以确保患者在当前状态的伤口处，给予对他/她的伤口最可行的治疗，同时还确保护理者(例如医生、护士或任何帮助患者的人员)有机会利用与特定患者和特定伤口相关的、易于使用的伤口敷料类型。根据本公开，护理者、医生、临床医生等表述可以互换使用。

优选地，当前第一数据采集包括与伤口大小、组织成分、渗出物的量和伤口位置中的至少一个相关的信息。这种信息优选地使用例如设置为与控制单元通信的相机来进行采集，其中控制单元进而可以应用图像处理方案来提取例如上文中所列出的数据。在一些实施例中，图像处理方案可以包括用于患者的同一伤口的先前已确定的第一参数，以用于确保由相机获取的图像(或视频)(充分地)被规一化(例如，用于图像采集的同等条件提供可比较的图像数据)。这种实施方式使得能够改进差值确定步骤，原因是规一化的比较使得关于患者的伤口的进展情况，能够更高质量地比较确定。

有利地，在一些实施例中，根据本公开的方法可以进一步包括：执行对伤口的当前第一数据采集和先前已存储的伤口数据采集的建模，以用于确定当前愈合轨迹。换言之，控制单元可以形成伤口的模型及其随时间的进展情况。在伤口的当前状态和先前状态中，伤口的模型又可以用在基于计算机视觉比较的过程中，例如用于其它(不相关的)患者的相应伤口的数据采集。此类数据采集例如可以与上文所述的数据库相关地进行存储。

此外，根据本公开，还可以利用伤口的所确定的当前愈合轨迹来确定期望的伤口产品功能特性。愈合轨迹可以是正的或负的，其中，正的愈合轨迹表示在愈合的伤口，负的愈合轨迹表示恶化的伤口。因此，在一些实施方式中，期望的伤口产品功能特性可以取决于例如患者的伤口的愈合轨迹的梯度；从而使得可以产生用于治疗患者的伤口的伤口产品的不同选择。

另外，在一些实施例中，可以使用控制单元，从数据库中获取先前已确定的愈合轨迹，并使用控制单元，通过比较当前愈合轨迹和先前已确定的愈合轨迹，来确定第一轨迹差值。因此，可以根据本公开确定患者的伤口是否按照先前所预期的那样愈合，或者，是否与护理者先前检查时所出现的伤口存在偏差例如存在多大偏差。此类信息还可用于确定期望的伤口产品功能特性，并因此选择用于治疗患者的伤口的伤口产品。

在一些实施例中，还可以将第一轨迹差值与预定阈值和/或预定范围进行比较。换言之，在例如第一轨迹差值与预期值相差“太多”(例如5％-20％)的情况下，则这种情况可以由控制单元解释为指示应进一步研究伤口，以确保伤口的愈合符合预期表现。可选地，或者同样地，关于第一轨迹差值的意料之外的偏差可能指示测量稍微不正确且应该再次进行测量。该信息优选地被提出，例如作为警报向患者和/或护理者提出。

根据本公开，还可以将机器学习过程应用于伤口的当前第一数据采集和先前已存储的伤口数据采集。这种机器学习例如可以用于确定愈合轨迹和/或用于确定第一轨迹差值。机器学习还可用于确定伤口类型。

使用机器学习的另一优点是：伤口的当前第一数据采集不仅可以被映射到先前已存储的伤口数据采集，而且可以被映射到与其它非相关患者的伤口相关的其它数据。因此，伤口的当前第一数据采集可以与用于确定患者的当前伤口的状态、愈合等的大量数据采集相关联。

机器学习过程例如可以是无监督的机器学习过程或有监督的机器学习过程之一。使用有监督的机器学习过程最初可能是有利的(当比较时可使用的数据量较少)，由此机器学习过程的结果可以由诸如护理者的人员来审阅，以用于确定机器学习过程的结果是否正确。

可以使用不同类型的机器学习过程，例如基于卷积神经网络(cnn)或递归神经网络(rnn)的机器学习过程。

转回到第一轨迹差值，如果所确定的第一轨迹差值大于预定阈值，则该方法可以进一步包括更新数据库，以包括伤口的当前第一数据采集的步骤。因此，在将所选择的伤口产品或一组伤口产品应用于伤口而导致意料之外的结果的情况下，例如如果第一轨迹差值高于/低于阈值或超出预定范围，则可能希望将该结果“反馈”到数据库。还应当注意，在第一轨迹差值处于预定范围内的情况下，可能仍然希望反馈结果，从而提供对用于治疗伤口的伤口产品的正确选择的指示。

在一个实施例中，还可以是或者可选地，使用控制单元，从数据库中获取期望的愈合轨迹，并使用控制单元，通过比较当前愈合轨迹和先前已确定的愈合轨迹，来确定第二轨迹差值。第二轨迹差值可以通过与上文所讨论的方式类似的方式，用于确定期望的伤口产品功能特性。

遵循这种实施方式的优点在于，可以例如为患者设置“治疗目标”，从而将患者的实际“愈合趋势”与患者的期望目标进行比较。治疗目标可以根据患者、医院等具体因素来设置。治疗目标还可以基于患者的类型、伤口的类型(例如，腿处的伤口与手臂处的伤口不同)等来设置。

作为一个例子，在将所选择的伤口产品或一组伤口产品应用于伤口而对患者的伤口产生意料之外的积极结果(例如就愈合率而言)的情况下，那么非常重要的一点可以是确保以后具有相同或相似类型的伤口的其他患者可以使用该信息。当然，可以以其它方式应用此概念，这意味着也存储意料之外的负面结果，以允许将来/其它患者例如不选择用于类似伤口的相同伤口产品或一组伤口产品。机器学习过程也可应用于确定患者的伤口的这种意料之外的结果。

根据本公开的另一方面，还提供一种计算机系统，该计算机系统适于为患者选择至少一个伤口产品，计算机系统包括：服务器，设置为与数据库通信；以及客户端设备，设置为与服务器进行网络通信，其中，计算机系统适于：在服务器处，接收指示患者的伤口的当前第一数据采集；使用服务器，基于伤口的当前第一数据采集，确定伤口的当前第一参数；使用服务器，从数据库中获取用于患者的同一伤口的先前已确定的第一参数，该先前已确定的第一参数基于指示患者的伤口的早前已接收的数据采集；使用服务器，确定伤口的当前第一参数和伤口的先前已确定的第一参数之间的差值；使用服务器并基于所确定的差值和伤口的当前第一参数，从数据库中获取伤口的第二参数，该第二参数指示对伤口的治疗干预；使用服务器，基于伤口的当前第一参数和第二参数的组合，确定期望的伤口产品功能特性；使用服务器，选择多种不同类型的伤口产品中的至少一个伤口产品，以匹配期望的伤口产品功能特性；从服务器向客户端设备提供指示所选择的至少一个伤口产品的信息；以及在客户端设备处，显示指示所选择的至少一个伤口产品的信息。本公开的这一方面提供了与在上文中关于本公开的前述方面所讨论的优点类似的优点。

在本公开的可能实施例中，客户端设备为移动电子设备，例如“专用电子设备”、移动电话、平板电脑等中的至少一个。可选地，客户端设备可以为计算机(例如，膝上型计算机)，例如计算机设置有上文所讨论的相机，以用于获取患者的伤口的图像或视频序列。客户端设备例如可以设置为由护理者操作。可能地，客户端设备可以适于收集或形成对患者的伤口的三维(3d)建模，例如基于所收集的图像或视频序列进行3d建模。

在本公开的优选实施例中，客户端设备包括图形用户界面(gui)，gui适于向护理者提供用于获取患者的伤口的图像或视频序列的指令，或者用于以其他方式输入指示患者的伤口的当前第一数据采集的指令。然后，遵循在上文所讨论的处理步骤，gui可以适于呈现指示所选择的至少一个伤口产品的信息。如果愈合过程以意料之外的方式发展，则gui还可适于向护理者提供上文讨论的信息。

在本公开的一个实施例中，确定期望的伤口产品功能特性的步骤可以进一步基于患者的地理位置。因此，提供至例如护理者的建议可以是“区域性的”，例如确保所提供的建议遵循当地法规，以决定可以为患者提供何种类型的治疗。

在本公开的另一实施例中，可以将患者选择为属于多个患者类别中的至少一个患者类别，且确定期望的伤口产品功能特性的步骤进一步基于所选择的患者类别。因此，根据本公开，可以允许对不同患者类别进行略微不同的治疗，例如允许对不同的年龄组提供不同的治疗。因此，例如与成年人相比，可以给予儿童略微不同的治疗。

根据本公开的又一方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括非暂时性计算机可读介质，在非暂时性计算机可读介质上存储有计算机程序装置，该计算机程序装置用于操作适于为患者选择至少一个伤口产品的计算机系统，该计算机系统包括：服务器，设置为与数据库通信，以及客户端设备，设置为与服务器进行网络通信，其中，计算机程序产品包括：用于在服务器处，接收指示患者的伤口的当前第一数据采集的代码；用于使用服务器，基于伤口的当前第一数据采集，确定伤口的当前第一参数的代码；用于使用服务器，从数据库中获取用于患者的同一伤口的先前已确定的第一参数的代码，该先前已确定的第一参数基于指示患者的伤口的早前已接收的数据采集；用于使用服务器，确定伤口的当前第一参数和伤口的先前已确定的第一参数之间的差值的代码；用于使用服务器并基于所确定的差值和伤口的当前第一参数，从数据库中获取伤口的第二参数的代码，该第二参数指示对伤口的治疗干预；用于使用服务器，基于伤口的当前第一参数和第二参数的组合，确定期望的伤口产品功能特性的代码；用于使用服务器，选择多种不同类型的伤口产品中的至少一个伤口产品，以匹配期望的伤口产品功能特性的代码；用于从服务器向客户端设备提供指示所选择的至少一个伤口产品的信息的代码；以及用于在客户端设备处，显示指示所选择的至少一个伤口产品的信息的代码。此外，本公开的这一方面提供了与在上文中关于本公开的前述方面所讨论的优点类似的优点。

当研究所附的权利要求和下文的描述时，本公开的其它特征和优点将变得显而易见。技术人员认识到，在不脱离本公开的范围的情况下，可以将本公开的不同特征进行组合以产生除了下文所描述的实施例之外的实施例。

附图说明

本公开的各个方面，包括其特定特征和优点，将基于下文的详细描述和附图更容易地被理解，其中：

图1概念性地示出了根据本公开的当前优选实施例的计算机系统，该计算机系统适于为患者选择伤口产品，

图2公开了一种可能的客户端设备，该客户端设备包括用于与当前伤口产品的选择相关地使用的图形用户界面，

图3a-3c示出了在愈合的不同阶段的示例性伤口，

图4a-4c示出了呈现伤口产品功能特性并与用于如图3a-3c所示的不同伤口阶段的多个不同伤口产品匹配的表，

图5a和图5b呈现了用于治疗如图3b所示的伤口的不同方法，以及

图6为示出了执行根据本公开的当前优选实施例的方法的步骤的流程图。

具体实施方式

现在，将参考附图在下文中更全面地描述本公开，在附图中示出了本公开的当前优选实施例。然而，本公开可以以许多不同的形式来体现，且不应被解释为限于本文所阐述的实施例；相反，提供这些实施例是为了透彻和完整、并将本公开的范围完全传达给技术人员。贯穿全文，相同的附图标记表示相同的元素。

现在转到附图，特别是图1，其概念性地示出了计算机系统100，计算机系统100适于为患者106的伤口104选择一个或一组伤口产品102。

该计算机系统包括：服务器108，设置为与数据库110通信；以及客户端设备112，设置为与服务器108进行网络通信，例如使用因特网114来进行网络通信。在图1中，客户端设备112由护理者116操作；然而，任何用户(例如任何形式的护理者)可以被允许操作客户端设备112。

客户端设备112如在图2中进一步详细描述的且示出为移动电话，包括图形用户界面(gui)202和相机204。客户端设备112还包括控制单元206。gui202优选地适于向例如护理者116呈现指令和信息，例如以用于使用相机204获取患者106的伤口104的图像，并用于显示关于治疗伤口104所使用的一个或一组伤口产品102的信息。

图3a-3c示出了在愈合的不同阶段的示例性伤口。具体地，在图3a中举例说明了当患者106例如在诊所或医院第一次遇到护理者116时出示的伤口104。此时，护理者116将使用他/她的客户端设备112来采集关于伤口104的数据。

根据本公开的示例性实施例，在客户端设备102处显示的gui202将呈现护理者116的请求，以获取伤口104的图像。然后，控制单元206将执行图像处理方案以用于确定指示伤口104的当前第一数据采集。该图像处理方案例如可以生成指示伤口104的高度/宽度/深度/表面积以及伤口104的颜色的数据。其它数据是可能的，且在本公开的范围内。护理者116还可以(或可选地)输入相应的数据和附加数据，例如伤口104的气味/臭气。

然后，对指示伤口104的当前第一数据采集进行处理，以用于确定伤口104的当前第一参数。虽然图像可被看作包括当前第一数据采集，但是伤口104的当前第一参数可被解释为伤口104的指示特征，以指示伤口104的状态。

伤口104的当前第一参数随后发送至服务器108(其可以是本地服务器或远程布置的服务器)，以存储在数据库110中。还可以将在数据库中指示伤口104的当前第一数据采集本地地存储在客户端设备112所包括的存储元件中。服务器108和/或客户端设备112可以(分开地或组合地)基于指示伤口104的当前第一数据采集，确定用于治疗伤口104的一个或一组伤口产品。

当患者106例如在一周之后的预定检查时再次遇到护理者116(例如，同一个护理者或另一个护理者)时，先前已使用的一个或一组伤口产品被至少部分地移除。如图3b所示的伤口104'在视觉上看起来自上次就诊以来有所改善。在该阶段，护理者116(再次)获取指示患者106的伤口104'的当前第一数据采集所指示的图像。控制单元206再次处理指示伤口104'的当前第一数据采集，以用于确定伤口104'的当前第一参数。

在该阶段，控制单元206可以例如获取用于患者106的同一伤口的第一参数，患者106的同一伤口如先前在第一次就诊时由护理者116所确定的。在该阶段，控制单元206将确定伤口104'的当前第一参数与伤口104的先前的第一参数之间的差值。

然后，伤口104'的当前第一参数和在其不同阶段的伤口104、104'之间所确定的差值用作数据库110的两个输入，其中，数据库110通常存储用于不同类型的伤口的多个治疗干预。在本公开的可能的实施例中，服务器108采用两个输入来与用于不同类型的伤口的治疗干预相匹配，然后选择至少一个治疗干预(其被定义为第二参数)，该至少一个治疗干预被确定为与伤口104'的当前第一参数和伤口104、104'之间所确定的差值相关联。

然后，服务器108和/或控制单元206基于伤口的当前第一参数和第二参数的组合来确定一个或多个期望的伤口产品功能特性。因此，一个或多个期望的伤口产品功能特性将具体地针对伤口104'的当前状态，伤口104'的进展情况如何(自例如上文所述的一周前以来)，以及应该在该具体情况下应用何种类型的合适的治疗干预的组合。

然后，可以将一个或多个期望的伤口产品功能特性与不同类型的伤口产品相匹配，该不同类型的伤口产品可能受限于当前可用的一组伤口产品102。

换言之，从一般性角度来看，不同类型的伤口产品可具有不同的“伤口愈合特性”，且对于伤口产品的最合适的选择与本公开通过考虑特定类型的伤口104'的当前状态、进展情况和一般性推荐而选择的伤口产品相一致。

在这种状态下，客户端设备112的gui202可以显示指示所选择以用于治疗伤口104'的一个或一组伤口产品102的信息。该信息可以包括关于如何包扎伤口104'、以何种顺序涂抹例如一组伤口产品102等的指令。

在本公开的范围内，gui还可以包括虚拟现实组件或增强现实组件，例如用于显示指示所选择以用于治疗伤口104'的一个或一组伤口产品102的信息。如此，提供给例如护理者的信息可以使用虚拟现实组件或增强现实组件，来“正确地”提供例如所选择以用于治疗伤口104'的一个或一组伤口产品102，和/或，用于例如在伤口104'的位置处或与伤口104'的位置相关地可视化伤口104'的预期进展。

在图3c中示出了可选情况，其中相反地，伤口104”在视觉上看起来自上次就诊以来已经恶化。换言之，在图3c中，伤口104”看起来是表面积和深度都已经增大。护理者116再次获取伤口104”的图像，并以如结合图3b所讨论的相应方式来确定伤口104”的当前第一参数以及伤口104、104”之间的差值。该信息以相应的方式用于确定伤口104”的期望的伤口产品功能特性。

在本公开的一个可能的实施例中，伤口104”的期望的伤口产品功能特性与如图3b所示的伤口104'的期望的伤口产品功能特性不同。相应地，用于治疗伤口104”的一个或一组伤口产品102可能与用于治疗伤口104'的一个或一组伤口产品102不同。

图4a-4c示出了三个不同的表，它们呈现伤口产品功能特性并与用于如图3a-3c所示的不同伤口阶段的多个不同伤口产品相匹配。

图4a的表与伤口104相关。在这种情况下，确定伤口104需要较高的渗出物管理能力。然而没有出现感染的迹象。如图4a所示，将示例性产品“z”匹配为伤口104的最佳产品。然而，将示例性产品“w”确定为仅“部分匹配”，其需要用保留产品(表示为示例性产品“r”)补充。另一方面，将示例性产品“x”和“y”确定为与伤口104过度匹配，而示例性产品“v”欠匹配，且无法用其他伤口产品补充以实现期望的功能。

关于伤口104'，如图3b所示且进一步参考图4b，该伤口根据预期的愈合轨迹来进展。伤口104'的面积/体积在收缩，因此可以确定对于渗出物管理能力上的要求是适度的(与图3a和图4a相比)。再次，没有显示出现感染的迹象。基于该评估，将示例性产品“v”确定为伤口104'的最佳匹配。然而，将示例性产品“x”、“y”、“z”和“w”确定为过度匹配(根据上文的讨论)。

关于伤口104”，如图3b所示且进一步参考图4c，伤口104”(不幸地)没有根据预期的愈合轨迹来进展。在这种情况下，确定出现局部感染，其伤口尺寸略大，且渗出物的量恒定(与图3a相比)。此处将示例性产品“x”确定为提供伤口104”的最佳匹配。然而，产品“y”、“z”和“w为部分匹配且需要被补充。补充产品为例如用于提供阻滞性的示例性产品“r”，或者用于提供抗菌作用的示例性产品“a”。

现在转向图5a和图5b，根据上文的示例提供并呈现了治疗如图3c所示的伤口104”的不同方法。如示例所示，在图5a中，使用伤口产品102(对应于如图4c所示的示例性伤口产品“x”)，尤其是自粘性的伤口敷料502来治疗伤口104”。

相反，在图5b中提出另一种用于治疗如图3c所示的相同伤口104”的方法，然而，在该方法使用不同类型的伤口敷料102。具体地，在图5b中抗菌垫504(对应于如图4c所示的示例性伤口产品“y”)与绷带506(对应于如图4c所示的示例性伤口产品“r”)组合使用，以将抗菌垫504固定在适当的位置。在图5a和图5b中，均对伤口104”的治疗进行优化以确保对伤口104”的期望的治疗，然而，其并不限于仅用单一方法来治疗伤口。

总而言之，且进一步参考图6，本公开涉及一种计算机实现的方法，该计算机实现的方法由控制单元206执行，控制单元206设置为与数据库110通信，以用于为患者106选择至少一个伤口产品102，其中，该方法包括以下步骤：s1，在控制单元206处，接收指示患者106的伤口104'和104”的当前第一数据采集；s2，使用控制单元206，基于伤口104'和104”的当前第一数据采集，确定伤口104'和104”的当前第一参数；s3，使用控制单元206，从数据库110中获取用于患者106的同一伤口104(但可能处于不同状态)的先前已确定的第一参数。

该方法进一步包括：s4，使用控制单元206，确定伤口104'和104”的当前第一参数和伤口104的先前已确定的第一参数之间的差值；s5，使用控制单元206并基于所确定的差值和伤口104'和104”的当前第一参数，从数据库110中获取伤口104'和104”的第二参数，第二参数指示对伤口104'和104”的治疗干预；s6，使用控制单元206，基于伤口104'和104”的当前第一参数和第二参数的组合，确定期望的伤口产品功能特性；s7，使用控制单元206，选择多种不同类型的伤口产品102中的至少一个伤口产品102，以匹配期望的伤口产品功能特性；以及s8，从控制单元206，提供指示所选择的至少一个伤口产品102的信息。

本公开基于这样一种认识，即在某些情况下，患者的愈合过程仅仅依靠针对特定类型伤口的最新伤口治疗建议来实现有效的伤口治疗可能是低效的。相反，发明人已得出结论，即此类治疗建议优选地应该仅被视为用于为患者的伤口104'和104”选择最合适的伤口产品102的自动匹配过程的多个组成部分中的一个组成部分。

本公开的控制功能可以使用现有的计算机处理器来实现，或者通过用于适当系统的专用计算机处理器来实现，为此目的或另一目的而包含该专用计算机处理器，或者通过硬线系统来实现。在本公开的范围内的实施例包括程序产品，该程序产品包括机器可读介质，该机器可读介质用于承载机器可执行指令或数据结构，或者其上存储有机器可执行指令或数据结构。这种机器可读介质可以是可由通用计算机或专用计算机或具有处理器的其它机器访问的任何可用介质。作为示例，这种机器可读介质可以包括随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可编程只读存储器(eprom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、只读光盘驱动器(cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器或其他磁存储设备，或任何其他介质，其可用于承载或存储机器可执行指令或数据结构的形式的期望程序代码，且可以由通用计算机或专用计算机或具有处理器的其他机器访问。

尽管附图可以示出了一定顺序，但是步骤的顺序可以不同于所描绘的顺序。此外，两个或更多个步骤可以同时执行或部分地同时执行。这类变型将取决于所选择的软件系统和硬件系统以及设计者的选择。所有这些变型都在本公开的范围内。同样，软件实现可以利用具有基于规则的逻辑和其它逻辑的标准编程技术来实现，以实现各种连接步骤、处理步骤、比较步骤和判断步骤。另外，尽管已参考本公开的特定示例性实施例对本公开进行了描述，但是对于本领域的技术人员来说，许多不同的转换、修改等将变得显而易见。

此外，通过研究附图、本公开和所附的权利要求，技术人员在实践本公开时可以理解和实现对所公开的实施例的变型。此外，在权利要求中，词语“包括”不排除其它元件或步骤，且不定冠词“一个”不排除多个。