1.本发明涉及医疗领域，特别涉及电子病历智能联想录入系统及方法。
背景技术：
2.电子病历智能联想录入系统是基于大数据后结构化智能引擎，符合医师日常病历录入工作，通过语音录入，模板选择，段落分类，词汇、语句联想等文本录入途径，从多方面加强医师录入电子病历的可选择性，使病历电子化不再成为医师的负担，提高工作效率。系统通过后结构化引擎，对医师书写的内容进行合理性判断，辅助医师高质量的完成电子病历的录入，提高医院整体病历的质量。同时，对现有病历进行后结构化分析，支持临床科研。
技术实现要素：
3.有鉴于此，本发明的目的就是提供一种能够帮助医师进行便捷、高效的进行病历书写，提高整体病历书写质量的智能联想录入系统。为了实现上述目的，本发明提供了四种录入方式及方法，包括模板录入，段落录入，语音录入，主诉与现病史联动。作为优选，所述智能联想录入方式包括模板录入。所述模板录入，医生提供事先做好的个人（自己可见）和科室（科室可见）模板两种类型后结构化病历模板，打开模板就会自动写入到当前患者的病历中（也可自行编辑病历）调取模板完成病史录入。作为优选，所述智能联想录入方式包括段落录入。所述段落录入，医生在书写病历过程中通过段落追加写入或者覆盖写入随时随地快速完成病历书写，可直接将段落写入当前病史。作为优选，所述智能联想录入方式包括与语音录入。所述语音录入，智能语音录入,自然语言转化医学术语,准确率高达98%，医生通过手持或者无线语音设备实现语音录入快速完成病史书写。作为优选，所述智能联想录入方式包括主诉与现病史联动。所述主诉与现病史联动，医生在书写完主诉后，程序自动将主诉段落内容根据自然语言处理同步到现病史段落。作为优选，所述智能联想录入方式包括后结构化病历。所述后结构化病历，病历文本后结构化处理，根据通过自然语言处理等技术，对文本形式的病历进行结构化处理，并通过xml文件的形式展现出病历中的语义关联，支持按照单病种进行大量病历案例分析，支持病历文件可追溯到具体的书写医师，所在科室等。作为优选，所述智能联想录入方式包括词汇感知录入；作为优选，所述词汇感知录入，医生在书写病历中须能根据病历内输入的内容进行词汇联想，提供相应的语义。并根据患者现有诊疗信息及用词频率给出书写提示，涵盖了
词汇感知、语句感知、段落感知、混合感知。
附图说明
4.图1为本发明的电子病历智能联想录入系统的实施例的示意图；图2为本发明的电子病历智能联想录入系统的实施例的示意图；图3为本发明的电子病历智能联想录入系统的实施例系统组织架构的示意图；图4为本发明的电子病历智能联想录入系统的实施例范图。
具体实施方式
5.下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。本系统应用需要处理大量的医学知识自然语言文本，因此采用了分词技术对医学词汇进行定义，归类和语法区分，通过自然语言技术结合分词管理实现后结构化功能，同时，基于临床决策支持系统既有的词库和逻辑规则，对本系统的词汇、语法规则进行训练和校对，不断优化基础引擎。同时基于基础引擎，使用人工智能技术中常见的决策树方法，构建以疾病为中心的诊疗规则路径集和以症状为中心的预问诊智能模型体系，并且通过大量临床实践，系统会不断地进行自主学习，并且生成模板，因为医学的专业性、严谨性和医生的不可替代性，自助学习生成的模板需要经过人工干预和确认之后，才会投入使用。系统是通过数据中心实现数据交换和共享，系统需要的数据包括：挂号或预约挂号、患者既往就诊数据、病历数据、既往史、过敏史、医嘱数据、检查检验数据。数据中心采用的是hl7的标准建设，通过视图提供接口。系统采用联机数据备份、联机系统更新、联机参数维护等技术，保证系统运行不被中断。在系统运行过程中，资源占用衡定，总的服务响应数受到控制，每一服务结束时释放所占用的资源。因此，系统长期运行过程中，系统既不会因为累积占用资源过多无法释放而崩塌，也不会因为瞬间业务达到峰值而垮机，更证明了系统7
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24小时不间断运行的能力。本系统采用oracle的备份策略，用来备份和恢复数据库文件、归档日志和控制文件，用来执行完全或不完全的数据库恢复。可以oracle进行备份压缩，保持在线备份所需要的存储降低，加快备份速度，减少磁盘i/o。正确的备份策略不仅能保证数据库服务器高效率高性能的运行和使用，还能确保恢复与备份的有效性和可靠性。以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。
技术特征：
1.一种电子病历智能联想录入系统，其特征在于，通过词汇联想、语句联想、段落联想、语音录入、模板选择等智能联想提示方式，使临床医师在书写电子病历的过程中，更加便捷、准确、高效；同时系统通过后结构化引擎对病历结构化后用于病历质量控制及科研分析。
技术总结
本发明公开了一种电子病历智能联想录入系统及方法，所述系统包括：模板录入，配置为通过全结构化模板的形式提供数据模板支持；段落录入，配置为将自然语言文本通过语义识别和后结构化分词等进行结构化拆分，并支持自动写入到当前电子病历系统中；语义联想输入，配置为将根据医生既往的输入习惯及大量历史数据进行分析匹配，推荐最佳的后续输入方案。本发明实例的技术方案通过语义联想录入、段落录入、模板录入等智能录入方式，进而提高了医生书写病历的质量和效率，从而实现了医生可根据语义联想推荐词汇，结合模板录入、段落录入等智能录入方式辅助医生快速完成病历书写的过程，不需要医生在从电脑端逐字逐句手动输入病历内容，避免因手动输入造成的错误因素，保证医疗安全，提高了接诊效率。提高了接诊效率。提高了接诊效率。
技术研发人员：贾俊卿
受保护的技术使用者：北京天鹏恒宇科技发展有限公司
技术研发日：2020.11.11
技术公布日：2022/5/31