血糖检测方法和装置的制造方法

文档序号:8419580阅读:253来源:国知局
血糖检测方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及血糖检测领域,具体来说,涉及一种血糖检测方法和装置。
【背景技术】
[0002] 传统的血糖检测方法是从体内穿刺抽取血液通过生化分析进行,这种有创的血糖 检测技术可用于医院临床诊断和家庭健康保健,但由于需要抽血,该技术存在测量频率受 限、容易造成不适、甚至感染的风险,给糖尿病患者带来不便,因此,开展新型的无创血糖检 测技术的研宄很具有十分重要的意义。
[0003] 无创血糖检测技术的研宄已成为当前国际生物医学领域研宄的热点课题,国内外 许多研宄机构和公司正积极开展相关的研宄,目前无创血糖检测方法主要有旋光法、光声 法、拉曼光谱法、光散射系数法、红外光谱法、微波检测等。
[0004] 对于旋光法来说,其是利用葡萄糖具有稳定的偏光特性,通过测量透射光(或反 射光)的偏转角来预测人体血糖浓度,但是该方法的缺点是偏转角较小,测量难度大,同时 因为是对人眼测量,患者不易接收;而光声光谱测量方法则是利用近红外激光脉冲与组织 相互作用产生的光声信号,通过光声信号的幅度与吸收系数之间的关系来检测组织内部某 种成分的含量,但是该方法对组织内部结构的变化较为敏感,因而对检测器的要求较高;而 激光拉曼光谱法则是根据当激光作用于葡萄糖时会发生拉曼散射的原理,利用拉曼光谱分 析来得到葡萄糖的浓度,但是由于生物组织的吸收和散射效应,使得这种信号检测方法受 其他生物大分子干扰严重,对体内研宄尚处于起步阶段;而光散射系数法则是一种新型的 光学无创检测技术,其是检测空间分辨的扩散反射光,并计算人体组织简化散射系数,通过 追踪简化散射系数的变化来得到体内成分含量的变化情况;红外光谱法也是通过红外光谱 分析技术处理后计算待测成分的浓度的原理,目前尚存在测量条件选取、测量部位选择、重 叠光谱中提取微弱化学信息的方法等关键性问题需要解决;而微波无创血糖测量则被认为 是无创血糖检测最好的发展方向,其基本原理是基于各种物质有各自特殊的波谱吸收/ 反射特性,利用血糖的波谱吸收/反射特性,就可以把它的波谱信息与血液中其他物质信 息区分开来,同时,血糖溶液在微波的特定频段,具有一定的吸收窗口和反射窗口,表明在 这些波段范围内,其吸收系数/反射系数对介电特性比较敏感,因此,通过对微波经过血糖 后的反射波谱/吸收波谱的测量,可得到对应的血糖浓度值。
[0005] 那么对于现有技术中的微波测量血糖的方法来说,其主要是利用一束一定频率的 毫米波传过血液区域,然后从反射波谱中提取相应数据,从而通过相应算法得到血糖浓度 信息,但是该检测方法在具体实践时,由于其所采用的技术方案是依靠单一频率的毫米波 来进行血糖的测量的,因此,容易造成测量的误差比较大的问题,而且,其对微弱的波谱信 号变化尚无法察觉,从而进一步造成了血糖浓度检测结果误差的问题。
[0006] 针对相关技术中的上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。

【发明内容】

[0007] 针对相关技术中的上述问题,本发明提出一种血糖检测方法和装置,能够提高微 波血糖检测的准确度和稳定性。
[0008] 本发明的技术方案是这样实现的:
[0009] 根据本发明的一个方面,提供了一种血糖检测方法。
[0010] 该血糖检测方法包括:
[0011] 发送不同频率的多路微波探测信号;
[0012] 接收对应不同频率的多路微波探测信号的不同频率范围的多路微波反射信号和/ 或微波吸收信号;
[0013] 通过预定的算法对不同频率范围的多路微波反射信号和/或微波吸收信号进行 计算,得到血糖浓度信息。
[0014] 其中,预定的算法包括混合专家算法(MOE)和/或线性神经网络算法(Madaline)。
[0015] 此外,该血糖检测方法进一步包括:
[0016] 接收生理参数信息;
[0017] 基于生理参数信息,通过预定的算法对不同频率范围的多路微波反射信号和/或 微波吸收信号进行计算,得到血糖浓度信息。
[0018] 可选的,该血糖检测方法进一步包括:
[0019] 在通过预定的算法对不同频率范围的多路微波反射信号和/或微波吸收信号进 行计算之前,对不同频率范围的多路微波反射信号和/或微波吸收信号进行放大、滤波、积 分处理,使不同频率范围的多路微波反射信号和/或微波吸收信号的振幅和信噪比满足预 定的信号检测要求。
[0020] 相应的,该血糖检测方法还可进一步包括:
[0021] 在通过预定的算法对不同频率范围的多路微波反射信号和/或微波吸收信号进 行计算之前,对满足预定的信号检测要求的不同频率范围的多路微波反射信号和/或微波 吸收信号进行模-数转换。
[0022] 此外,该血糖检测方法进一步包括:
[0023] 对接收的不同频率范围的多路微波反射信号进行振幅和相位变换信息的提取;
[0024] 根据提取的振幅和相位变换信息,确定每路微波反射信号所对应的介电特性值。
[0025] 优选的,多路微波探测信号为预定时间长度的微波。
[0026] 优选的,不同频率选自lGHz-lOOGHz的频率范围。
[0027] 根据本发明的另一方面,提供了一种血糖检测装置。
[0028] 该血糖检测装置包括:
[0029] 发送模块,用于发送不同频率的多路微波探测信号;
[0030] 第一接收模块,用于接收对应不同频率的多路微波探测信号的不同频率范围的多 路微波反射信号和/或微波吸收信号;
[0031] 计算模块,用于通过预定的算法对不同频率范围的多路微波反射信号和/或微波 吸收信号进行计算,得到血糖浓度信息。
[0032] 其中,预定的算法包括MOE(混合专家算法)和/或Madaline(线性神经网络算 法)。
[0033] 此外,该血糖检测装置进一步包括:
[0034] 第二接收模块,用于接收生理参数信息;
[0035] 计算模块,进一步用于基于生理参数信息,通过预定的算法对不同频率范围的多 路微波反射信号和/或微波吸收信号进行计算,得到血糖浓度信息。
[0036] 可选的,该血糖检测装置进一步包括:
[0037] 预处理模块,用于在通过预定的算法对不同频率范围的多路微波反射信号和/或 微波吸收信号进行计算之前,对不同频率范围的多路微波反射信号和/或微波吸收信号进 行放大、滤波、积分处理,使不同频率范围的多路微波反射信号和/或微波吸收信号的振幅 和信噪比满足预定的信号检测要求。
[0038] 相应的,该血糖检测装置还可进一步包括:
[0039] 模数转换模块,用于在通过预定的算法对不同频率范围的多路微波反射信号和/ 或微波吸收信号进行计算之前,对满足预定的信号检测要求的不同频率范围的多路微波反 射信号和/或微波吸收信号进行模-数转换。
[0040] 另外,该血糖检测装置进一步包括:
[0041] 提取模块,用于对接收的不同频率范围的多路微波反射信号进行振幅和相位变换 f目息的提取;
[0042] 确定模块,用于根据提取的振幅和相位变换信息,确定每路微波反射信号所对应 的介电特性值。
[0043] 本发明通过多频率的微波探测,并根据探测结果进行血糖浓度的计算,可以降低 微波血糖检测的误差,提高微波血糖检测的准确度和稳定性。
【附图说明】
[0044] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所 需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施 例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获 得其他的附图。
[0045]图1是根据本发明实施例的血糖检测方法的流程图;
[0046] 图2是根据本发明一具体实施例的血糖检测方法的流程图;
[0047] 图3是根据本发明实施例的血糖检测装置的框图。
【具体实施方式】
[0048] 下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的 范围。
[0049] 根据本发明的实施例,提供了一种血糖检测方法。
[0050] 如图1所示,根据本发明实施例的血糖检测方法包括:
[0051] 步骤S101,发送不同频率的多路微波探测信号;
[0052] 步骤S103,接收对应不同频率的多路微波探测信号的不同频率范围的多路微波反 射信号和/或微波吸收信号;
[0053] 步骤S105,通过预定的算法对不同频率范围的多路微波反射信号和/或微波吸收 信号进行计算,得到血糖浓度信息。
[0054] 为了更好的理解本发明的上述技术方案,下面结合一具体实施例来对本发明的上 述技术方案进行详细阐述。
[0055] 在本实施例中,为了减小被检测体内影响血糖检测的其他因素的影响,降低微波 血糖测量的误差,本发明设计了传感器阵列,并为每个传感器细分了特定的频率。
[0056] 而对于每个传感器的频率来说,本发明从组分分析的角度考虑,测量的频率范围 不仅要满足被检测体组织的穿透性,还需要满足葡萄糖的吸收峰值和敏感性。因此,可根据 血糖的吸收特征峰来为每个传感器设置特定的频率,具体的,为传感器选择的频率
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