一种利用样本熵迭代分析人体生物电信号的方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种人体生物电信号模式识别的方法，具体为采用一种利用样本熵迭 代来分析人体生物电信号的方法。所述人体生物电信号包括但不限于人体运动时产生的肌 肉电流、人体心脏及脉搏所产生的电位变化，人脑细胞电器性震动产生的生物电。其特征 为，按照说明书所述算法计算有效生物电信号的样本熵，并不断迭代计算样本熵特征均值， 得出运算结果，并以此结果作为评估生理时间序列信号的复杂性及分析判断生物电信号特 征的重要参数。
[0002]
【背景技术】
[0003] 人体生物电信号分析及判别算法。
【发明内容】
[0004] 将人体生物电信号数据按特定方式分成若干帧，将每一帧信号按照特定方式进行 数据提取并组成相应数据矩阵，对提取的每一个数据矩阵计算样本熵并得出所有样本熵绝 对均值。该值将作为评估生理时间序列信号的复杂性及分析判断生物电信号特征的重要参 数。
[0005]
【附图说明】
[0006] 说明书附图显示人体生物电原始信号的各类表现形式。基于各类肌肉收缩和动 作，心脏收缩和生物脑电间的关系原理，我们可以通过观察解析人体生物电信号并获得相 应的信息，并且进一步应用到模式识别技术上。下面通过附图和实施例，对本发明的技术方 案做进一步的详细描述。
[0007] 图1 :人体生物肌肉电信号样例示意图。
[0008] 图2 :人体心电图信号样例示意图。
[0009] 图3 :人体脑电图信号样例示意图。
[0010] 图4 :数据分帧结构示意图。
[0011] 图5 :帧样本商分段结构不意图。
[0012]
【具体实施方式】
[0013] 具体分析算法说明如下： 对于给定的嵌入维度m，阈值r，以及时间序列X Z=AX总X?,……，XNh 确定一个长度为m的数据段，而+1 ，工'-{-2*，--1 ^(吏 用距离函数（即计算x(i)序列与x(j)序列每一行对应值之间的差值的绝对值）
【主权项】
1. 一种利用样本熵迭代分析人体生物电信号的方法，包括：人体生物电信号分帧方 法，样本熵计算方法，嵌入维度及阈值的设定方法，样本熵矩阵遍历方法。
2. 本专利所述样本熵迭代分析人体生物电信号的方法，处理的人体生物电信号包括但 不限于人体运动时产生的肌肉电流、人体心脏及脉搏所产生的电位变化，人脑细胞电器性 震动产生的生物电流。
3. 如说明书中所述的人体生物电信号的分帧方法，其帧长及帧间隔步长包括但不限 于说明书中所述示例数值。
4. 如说明书中所述的人体生物电帧样本熵分段及数据提取结构，其数据矩阵维度及 各类阈值的取值包括但不限于如说明书中所述示例数值。
5. 如说明书中所述的样本熵矩阵遍历及计算方法。
【专利摘要】本发明涉及一种利用样本熵迭代来分析人体生物电信号的方法，所述人体生物电信号包括但不限于人体运动时产生的肌肉电流、人体心脏及脉搏所产生的电位变化，人脑细胞电器性震动产生的生物电流。本发明的特征为：按照说明书所述算法计算有效生物电信号的样本熵，并不断迭代计算样本熵特征均值，得出运算结果，并以此结果作为评估生理时间序列信号的复杂性及分析判断生物电信号特征的重要参数。
【IPC分类】A61B5-0402, A61B5-0476, A61B5-0488
【公开号】CN104873187
【申请号】CN201510258722
【发明人】不公告发明人
【申请人】上海傲意信息科技有限公司
【公开日】2015年9月2日
【申请日】2015年5月20日