。另外，要理解的是，本文中被描述为包含在一起的某些元件在适当的环境下可以是独立元件或分立元件。类似地，被描述为由一个特定元件执行的多个特定功能可以由独立作用以执行个体功能的多个不同的元件来执行，或者某些个体功能可以被拆分并且由协同作用的多个不同的元件来执行。替代地，在适当的情况下，可以在物理上或者功能上组合本文中以其它方式描述和/或示出的互不相同的一些元件或部件。
[0061]简而言之，参考优选实施例对本说明书进行了阐述。显而易见的是，在阅读和理解本说明书时，可以想到其它修改和替代。本发明旨在被解释为包括处于所附权利要求书或其等效方案的范围内的迄今为止所提出的所有这些修改和替换。即，要理解的是，可以期望将以上所公开的各种及其它特征和功能或者它们的替代方案结合到许多其它不同的系统或应用中，并且本领域技术人员也可以随后在其中做出各种当前未预见的或意料之外的替代、修改、变形或改进，这些替代、修改、变形或改进同样要被所附权利要求所包含。
【主权项】
1.一种监测系统(10)，包括: 至少一个摄像机(14)，所述至少一个摄像机(14)被配置为连续地接收在正常的条件下和在暗室的条件下的对象的视频； 运动单元(40)，所述运动单元(40)基于所接收的所述对象的视频来识别所述对象的呼吸和身体部分运动的集群；以及 分段单元(42)，所述分段单元(42)基于所识别的对象运动的集群来对所述对象的身体部分进行分段。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述运动单元(40)基于当前图像与所接收的所述对象的视频的时间邻域中的多个参考图像之间的对比来计算差值信号;并且 其中，所述分段单元(42)基于所识别的所述对象的呼吸运动的集群来对所述身体部分的上身进行分段。3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述运动单元(40)识别非呼吸运动的集群，并且产生全身运动掩膜;并且 其中，所述分段单元(42)基于所识别的非呼吸运动的集群和所产生的全身运动掩膜来对所述身体部分的具体的身体部分进行分段。4.根据权利要求1-3中的任一项所述的系统，其中，所述运动单元(40)识别存在所述对象的覆盖物以及所述覆盖物的位置或者不存在所述覆盖物，并且基于所述覆盖物的存在或不存在、经分段的身体、以及所识别的集群来确定对象移动。5.根据权利要求2-4中的任一项所述的系统，其中，对所述上身进行分段包括:基于身体比例和所识别的集群来识别头部和躯干。6.根据权利要求4和5中的一项所述的系统，还包括: 分类单元(44)，所述分类单元(44)基于由经分段的身体部分确定的运动的至少一个测量结果来对所确定的对象运动进行分类。7.根据权利要求1-6中的任一项所述的系统，其中，所述分段单元(42)基于拟合穿过经分段的身体部分的线来确定身体朝向，所述经分段的身体部分包括头部、躯干、和腿部。8.根据权利要求1-7中的任一项所述的系统，还包括: 运动历史记录单元(46)，所述运动历史记录单元(46)记录每个运动集群，并且识别与所述对象相关联的集群，并且识别与第三方相关联的集群。9.根据权利要求8所述的系统，其中， 所述运动历史记录单元(46)基于所述记录集群与所识别的与所述对象相关联的集群的空间距离来识别与第三方相关联的集群。10.根据权利要求1-9所述的系统，还包括: 监测单元(54)，所述监测单元(54)基于经分类的运动来接收并被配置为用于显示所述对象的视频图像的历史记录部分；以及 显示设备(56)，所述显示设备(56)显示经配置的显示内容。11.一种监测对象的移动的方法，包括: 连续地接收(60)在正常的条件下和在暗室的条件下的所述对象的视频； 基于所接收的所述对象的视频中的呼吸和身体部分运动来识别(64)所述对象的运动的集群；以及 基于所识别的对象运动的集群来对所述对象的身体部分进行分段(68)。12.根据权利要求11所述的方法，还包括: 基于当前图像与所接收的所述对象的视频的时间邻域中的多个参考图像之间的对比来计算(80)差值信号； 基于所述差值信号来识别(84)所述对象的呼吸运动的集群;并且其中，进行分段(68)包括基于所识别的所述对象的呼吸运动的集群来对所述身体部分的上身进行分段(86)。13.根据权利要求12所述的方法，其中，识别(64)包括识别非呼吸运动的集群(82)，并且产生全身运动掩膜(88);并且 其中，分段(68)包括基于所识别的非呼吸运动的集群和所产生的全身运动掩膜来对所述身体部分的具体的身体部分进行分段(90)。14.根据权利要求11-13中的任一项所述的方法，还包括: 识别(104)存在所述对象的覆盖物以及所述覆盖物的位置或者不存在所述覆盖物，并且基于所述覆盖物的存在或不存在、经分段的身体、以及所识别的集群来确定对象移动。15.根据权利要求12-14中的任一项所述的方法，其中，对所述上身进行分段(86)包括基于身体比例和所识别的集群的位置来识别头部和躯干。16.根据权利要求14和15中的一项所述的方法，还包括: 基于由经分段的身体部分所确定的运动的至少一个测量结果来对所确定的对象运动进行分类(70)。17.根据权利要求11-16中的任一项所述的方法，还包括: 识别(134)与所述对象或第三方中的至少一个相关联的集群。18.—种携带软件的非暂态计算机可读储存介质，所述软件控制一个或多个电子数据处理设备(30)来执行根据权利要求11-17中的任一项所述的方法。19.一种电子数据处理设备(30)，其被配置为执行根据权利要求11-17中的任一项所述的方法。20.—种患者监测系统(10)，包括: 多个热感摄像机或近红外摄像机(14)，所述多个热感摄像机或近红外摄像机(14)包括被配置为连续接收一个患者的视频的至少一个照相机;以及 至少一个处理器(30)，所述至少一个处理器(30)被配置为用于所述至少一个照相机以: 基于当前图像与所接受的所述对象的视频的时间邻域中的多个参考图像之间的绝对差值来计算(80)差值信号，并且基于所述差值信号来识别所述对象的呼吸运动的集群； 基于所识别的所述对象的呼吸运动的集群来对身体部分的上身进行分段(86); 在所接收的所述对象的视频中识别(82)至少一个非呼吸运动的集群； 基于所识别的至少一个非呼吸运动的集群和身体比例来对所述身体部分的至少头部和躯干进行分段(90);并且 基于由经分段的身体部分确定的运动的至少一个测量结果来对对象运动进行分类(70)。
【专利摘要】一种监测系统(10)包括至少一个摄像机(14)、运动单元(40)、以及分段单元(42)。所述至少一个摄像机(14)被配置为连续地接收在正常的条件下和在暗室的条件下的对象的视频。所述运动单元(40)基于所接收的所述对象的视频中的呼吸和身体部分的运动来识别所述对象的运动的集群。所述分段单元(42)基于所识别的对象运动的集群对所述对象的身体部分进行分段。
【IPC分类】A61B5/11, A61B5/00
【公开号】CN105451643
【申请号】CN201480041578
【发明人】A·海因里希, A·伊金, Y·谢
【申请人】皇家飞利浦有限公司
【公开日】2016年3月30日
【申请日】2014年7月9日
【公告号】CA2918719A1, EP3024379A1, US20160150966, WO2015011591A1