监测微活动状态的方法、装置及可穿戴设备的制造方法

文档序号:9797064阅读:605来源:国知局
监测微活动状态的方法、装置及可穿戴设备的制造方法
【技术领域】
[0001] 本申请设及可穿戴设备技术领域,尤其设及一种监测微活动状态的方法、装置及 可穿戴设备。
【背景技术】
[0002] 睡眠质量的好坏直接关系到用户的健康问题,因此用户也越来越多的关注到睡眠 质量,现有技术通过可穿戴设备记录用户的活动量来判断睡眠状态,进而通过睡眠状态来 评价用户的睡眠指令。由于用户在睡前进行的一些微活动(例如,看书、玩手机等,或醒后的 微活动)与睡眠状态的微活动很相似,因此通过活动量来判断睡眠状态已不能准确地判断 出用户的微活动,进而影响对睡眠质量的监测。

【发明内容】

[0003] 有鉴于此,本申请提供一种新的技术方案,可W解决睡前或醒后微活动对睡眠监 测的干扰的技术问题。
[0004] 为实现上述目的,本申请提供技术方案如下:
[000引根据本申请的第一方面,提出了一种监测微活动状态的方法,包括:
[0006] 根据设定时间周期内采集的多个轴向的加速度数据确定用户的活动量;
[0007] 如果所述活动量小于第一预设阔值,根据所述多个轴向的加速度数据确定每一个 轴向的轴向特征值,其中,所述第一预设阔值为大于0的正数;
[0008] 根据所述每一个轴向的轴向特征值确定所述设定时间周期内的微活动特征值;
[0009] 根据所述微活动特征值确定所述用户在所述设定时间周期内所处的微活动状态。
[0010] 根据本申请的第二方面,提出了一种监测微活动状态的装置,包括:
[0011] 第一确定模块,用于根据设定时间周期内采集的多个轴向的加速度数据确定用户 的活动量;
[0012] 第二确定模块,用于如果所述第一确定模块确定的所述活动量小于第一预设阔 值,根据所述多个轴向的加速度数据确定每一个轴向的轴向特征值,其中,所述第一预设阔 值为大于0的正数;
[0013] 第=确定模块,用于根据所述第二确定模块确定的所述每一个轴向的轴向特征值 确定所述设定时间周期内的微活动特征值;
[0014] 第四确定模块,用于根据所述第=确定模块确定的所述微活动特征值确定所述用 户在所述设定时间周期内所处的微活动状态。
[0015] 根据本申请的第=方面,提出了一种可穿戴设备,所述可穿戴设备包括:
[0016] 处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
[0017 ]其中,所述处理器,被配置为:
[0018] 根据设定时间周期内采集的多个轴向的加速度数据确定用户的活动量;
[0019] 如果所述活动量小于第一预设阔值,根据所述多个轴向的加速度数据确定每一个 轴向的轴向特征值,其中,所述第一预设阔值为大于O的正数;
[0020] 根据所述每一个轴向的轴向特征值确定所述设定时间周期内的微活动特征值;
[0021] 根据所述微活动特征值确定所述用户在所述设定时间周期内所处的微活动状态。
[0022] 由W上技术方案可见,本申请可W准确地识别用户所处的微活动状态,从而将用 户在睡前进行的一些如看书、玩手机等微活动或醒后的微活动与用户处于睡眠状态的微活 动进行准确区分,通过实时监测用户的微活动状态可W更准确地判断用户的睡眠状态,提 高对用户睡眠质量的监测的可信度。
【附图说明】
[0023] 图IA示出了根据本发明的一示例性实施例的监测微活动状态的方法的流程示意 图;
[0024] 图IB示出了根据本发明的一示例性实施例的清醒状态下实时采集的加速度数据 数据的示意图;
[0025] 图IC示出了根据本发明的一示例性实施例的睡眠状态下实时采集的加速度数据;
[0026] 图ID示出了根据本发明的一示例性实施例的不佩戴可穿戴设备状态下实时采集 的加速度数据的示意图;
[0027] 图IE示出了根据本发明的一示例性实施例的活动量在清醒状态、睡眠状态、不佩 戴可穿戴设备状态的微活动特征值的分布示意图;
[0028] 图2示出了根据本发明的又一示例性实施例的如何得到轴向特征值的流程示意 图;
[0029] 图3A示出了根据本发明的另一示例性实施例的监测微活动状态的方法的流程示 意图;
[0030] 图3B示出了根据本发明的另一示例性实施例的如何确定第二预设阔值的流程示 意图;
[0031] 图4A示出了根据本发明的再一示例性实施例的如何确定用户的活动量的流程示 意图;
[0032] 图4B示出了根据本发明的再一示例性实施例的活动量的示意图;
[0033] 图4C示出了根据本发明的再一示例性实施例的步骤402的流程图;
[0034] 图5示出了根据本发明的一示例性实施例的可穿戴设备的结构示意图;
[0035] 图6示出了根据本发明的一示例性实施例的监测微活动状态的装置的结构示意 图;
[0036] 图7示出了根据本发明的又一示例性实施例的监测微活动状态的装置的结构示意 图;
[0037] 图8示出了根据本发明的另一示例性实施例的监测微活动状态的装置的结构示意 图。
【具体实施方式】
[0038] 运里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述设及 附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。W下示例性实施例 中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附 权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0039] 在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。 在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的"一种"、"所述"和"该"也旨在包括多数 形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语"和/或"是指并包 含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0040] 应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第=等来描述各种信息,但运 些信息不应限于运些术语。运些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离 本申请范围的情况下,第一信息也可W被称为第二信息,类似地,第二信息也可W被称为第 一信息。取决于语境,如在此所使用的词语"如果"可W被解释成为"在……时"或"当…… 时"或"响应于确定"。
[0041] 本申请可W准确地识别用户所处的微活动状态,从而将用户在睡前进行的一些如 看书、玩手机等微活动或醒后的微活动与用户处于睡眠状态的微活动进行准确区分,通过 实时监测用户的微活动状态可W更准确地判断用户的睡眠状态,提高对用户睡眠质量的监 测的可信度。
[0042] 为对本申请进行进一步说明,提供下列实施例:
[0043] 图IA示出了根据本发明的一示例性实施例的监测微活动状态的方法的流程示意 图,图IB示出了根据本发明的一示例性实施例的清醒状态下实时采集的加速度数据的示意 图,图IC示出了根据本发明的一示例性实施例的睡眠状态下实时采集的的加速度数据,图 ID示出了根据本发明的一示例性实施例的不佩戴可穿戴设备状态下实时采集的加速度数 据的示意图,图化示出了根据本发明的一示例性实施例的活动量在清醒状态、睡眠状态、不 佩戴可穿戴设备状态的微活动特征值的分布示意图;如图IA所示,包括如下步骤:
[0044] 步骤101,根据设定时间周期内采集的多个轴向的加速度数据确定用户的活动量。
[0045] 在一实施例中,设定时间周期可W为每分钟或者每十秒钟等设定时间间隔。在一 实施例中,多个轴向的加速度数据可W为两个W上轴向的加速度传感器采集得到多个轴向 的加速度数据,例如,如图IB至图ID所示,横轴表示采样点,例如横轴对应的"200"表示第 200个采样点,纵轴表示加速度数据的大小,其中,W=轴加速度传感器每分钟1500个采样 点的加速度数据为例进行说明,标号11表示=轴加速度传感器在X轴方向的加速度数据,标 号12表示=轴加速度传感器在y轴方向的加速度数据,标号13表示=轴加速度传感器在Z轴 方向的加速度数据,由图IB至图ID可知,在用户处于清醒状态、睡眠状态W及不戴可穿戴设 备状态下,加速度数据的大小在=个轴向的幅值均较为平稳,因此现有技术并不能从加速 度数据直观的分辨上述=种状态,进而使清醒状态、不戴可穿戴设备状态对用户的睡眠状 态的监测形成干扰。为了区分上述=种状态,本申请通过将多个轴向的加速度数据转化为 相应的活动量来判断用户的微活动状态,根据加速度数据的相关欧式距离、平移、差分、求 和、均值得到活动量,活动量的一个实现方式可W参见下述图4A所示实施例。
[0046] 步骤102,如果活动量小于第一预设阔值,根据多个轴向的加速度数据确定每一个 轴向的轴向特征值,其中,第一预设阔值为大于0的正数。
[0047] 在一实施例中,由于用户处于微活动状态时的活动量基本上接近0,因此为了明显 区分微活动状态下的活动量与用户正常状态的活动量的区别,第一预设阔值可W设置为一
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