洗衣机废水处理方法及装置与流程

文档序号:13506363阅读:1588来源:国知局
洗衣机废水处理方法及装置与流程

本发明涉及废水处理技术领域,具体而言,涉及一种洗衣机废水处理方法及装置。



背景技术:

相关技术中,在洗衣机的废水处理方面,一般直接通过排水管道排出,并没有对洗衣机排出的水有进一步地处理,在洗衣机排出的污水中,一般会存在包含洗衣液的污水、漂洗过的水、甩干后的水,其中,洗衣机第一次排出的污水一般是携带洗衣液和衣物上的污渍的,水质较差,但之后排出的水一般是清洗衣物,水质不会太差,但是相关用户仍然是直接排出,造成水资源的严重浪费,无法有效利用水资源。

针对上述的相关技术中对洗衣机的排出的废水无法有效利用,造成水资源的浪费的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。



技术实现要素:

本发明实施例提供了一种洗衣机废水处理方法及装置,以至少解决相关技术中对洗衣机的排出的废水无法有效利用,造成水资源的浪费的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种洗衣机废水处理方法,包括:获取当前洗衣机所执行的洗涤程序;至少根据所述洗涤程序评估该洗涤程序结束之后废水的清洁度;根据所述清洁度确定打开所述洗衣机相应的废水回收通道,其中,所述洗衣机包括至少两个废水回收通道。

进一步地,至少根据所述洗涤程序评估该洗涤程序结束之后废水的清洁度包括:获取所述洗衣机内洗涤的衣物的材质;根据所述材质和所述洗涤程序评估该洗涤程序结束后的废水的清洁度。

进一步地,获取所述洗衣机内洗涤的衣物的材质包括:通过所述洗衣机读取所述衣物上预先配置的标签;通过所述标签获取所述洗衣机内洗涤的衣物的材质。

进一步地,获取所述洗衣机内洗涤的衣物的材质包括:通过所述洗衣机内置的摄像头对所述洗衣机内的衣物进行拍照;使用模型分析所述衣物的材质,其中,所述模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:衣物的照片和该照片上的衣物的材质的标签。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行上述任意一项所述的洗衣机废水处理方法。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任意一项所述的洗衣机废水处理方法。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种洗衣机废水处理装置,包括:获取单元,用于获取当前洗衣机所执行的洗涤程序;评估单元,用于至少根据所述洗涤程序评估该洗涤程序结束之后废水的清洁度;确定单元,用于根据所述清洁度确定打开所述洗衣机相应的废水回收通道,其中,所述洗衣机包括至少两个废水回收通道。

进一步地,所述评估单元包括:第一获取模块,用于获取所述洗衣机内洗涤的衣物的材质;评估模块,用于根据所述材质和所述洗涤程序评估该洗涤程序结束后的废水的清洁度。

进一步地,所述第一获取模块包括:读取子模块,用于通过所述洗衣机读取所述衣物上预先配置的标签;获取子模块,用于通过所述标签获取所述洗衣机内洗涤的衣物的材质。

进一步地,所述第一获取模块还包括:拍摄子模块,用于通过所述洗衣机内置的摄像头对所述洗衣机内的衣物进行拍照;分析子模块,用于使用模型分析所述衣物的材质,其中,所述模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:衣物的照片和该照片上的衣物的材质的标签。

在本发明实施例中,可以通过获取当前洗衣机所执行的洗涤程序,通过对洗涤程序的判定,评估洗涤程序结束之后废水的清洁度,并根据评估的清洁度,打开相应的废水回收通道,以合理利用废水。在该实施例中,通过获取洗衣机执行的洗涤程序和其他确定的衣物属性信息,评估出废水的清洁度,从而合理利用废水,进而解决相关技术中对洗衣机的排出的废水无法有效利用,造成水资源的浪费的技术问题,达到有效利用洗衣机产生的废水的技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

图1是根据本发明实施例的一种洗衣机废水处理方法的流程图;

图2是根据本发明实施例的一种洗衣机废水处理装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为方便用户理解本发明,下面对本发明中涉及的部分术语或名词进行解释:

像素:是计算机屏幕上所能显示的最小单位,用来表示图像的单位,指可以显示出的水平和垂直像素的数组,屏幕中的像素点越多,画面的分辨率越高,图像就越细腻逼真。

像素点:指像素的数值。

二值化:对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,可以简单的分为前景与背景,先对彩色图进行处理,使图片只有前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。

cnn,卷积神经网络,描述了对输入图像的操作,输出一组描述图像内容的分类或分类的概率,即对输入的图像进行识别,以输出图像中的对象的概率;通过一系列卷积层级建构出更为抽象的概念,包括建立多个神经元,并建立对应的输入层和输出层,从而将输入的节点通过神经元不断关联,得到优化对象,一般会包括卷积层、过滤层,通过前向传导、损失函数、后向传导、以及函数更新作为一个学习周期,对每一训练图片,程序将重复固定数目的周期过程,以不断优化训练学习结果。

以图搜图,在获取到图像后,通过深度学习对结果进行排序,并通过用户记录的三元组数据(查询图片、点击图片和未点击图片)来训练模型的排序损失函数,从而得到排序结果,在输入一张图像后,模型会自动检测出主体,然后按照排序分数高低排出相关对象的结果。

根据本发明实施例,提供了一种洗衣机废水处理的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

以下实施例可以应用于各种电器设备中,对于电器设备的类型不做限定,包括但不限于:洗衣机、空调、冰箱、电饭煲等,本申请中以洗衣机为例,对本发明做出说明。

下述实施例中,可以适用于各种洗衣机设备,其中,本发明中对于洗衣机的类型不做限定,其可以包括但不限于:波轮式洗衣机、滚筒式洗衣机、搅拌式洗衣机等。其中,洗衣机中有多个部件,可以包括但不限于:内筒、过滤网、洗衣机轴、波轮、排水阀、牵引器、离合器、水位器、减速器、传感器、制板、洗衣机机罩等,其中,用户可以直接看到内筒(放置衣物)和洗衣机机罩的当前使用情况,可以查看其是否存在异常;但是对于其它的使用设备可能无法直接查看,若出现异常,对于各个部件的剩余使用寿命也无法预估。同时,对于当前的洗衣机,在洗涤完成后,洗衣机会通过污水处理管道直接排出废水,并没有对废水有进一步地利用,本发明中,可以根据洗衣机的洗涤程序,预估废水的清洁度,从而将废水导入相应的废水回收通道,以在生产生活中进一步利用废水,达到水资源的有效利用,减少水资源的浪费,可以很好的调节企业、家庭中的生产生活用水,提高用户使用洗衣机的体验感。

结合本发明中的优选实施步骤对本发明做出解释,图1是根据本发明实施例的一种洗衣机废水处理方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:

步骤s102,获取当前洗衣机所执行的洗涤程序。

对于洗衣机的洗涤程序,一般会包括洗涤环节、漂洗环节、甩干环节、烘干环节等,其中,洗涤环节可以是指在放入衣物后,加入洗涤液和水进行洗涤的环节,一般在清洗衣物时,会通过波轮式洗衣机等对加入洗涤液的衣物进行转动,以使洗涤液能在转动中将衣物上的污渍清除,达到洗涤的效果,该洗涤环节排出的废水,其水质相较于漂洗环节和甩干环节排出的废水是较差的;漂洗环节可以是在洗涤环节后,加入清水以进一步将洗衣机内筒中的衣物清洗,一般在漂洗环节会有多次漂洗过程,以保证洗衣机内筒中的衣物能清洗干净,该漂洗环节排出的废水的水质会逐渐变好;对于甩干环节,一般是在漂洗环节之后,对洗衣机内筒中衣物进行甩干,该环节下,排出的废水的水质与洗涤环节下排出的废水的水质要好。对于烘干环节,可以是指对洗衣机内筒中的衣物进行烘干,该环节下一般不会再排出废水,用户也较少使用该环节。

在获取洗衣机的当前的洗涤程序时,可以是直接建立与洗衣机的程序处理器的网络连接,以直接获取到当前正在执行的程序。

步骤s104,至少根据洗涤程序评估该洗涤程序结束之后废水的清洁度。

在本发明中可以根据洗衣机的当前洗衣程序预测出当前洗涤程序结束之后的废水的清洁度,其中,对于废水的清洁度可以是指水质中包含的杂质的含量,杂质越少,水越干净,水质越好,清洁度越高。由于洗衣机的洗衣的前后特性,在洗涤环节下,由于对衣物进行初次洗涤,排出的水中会包含较多的杂质,清洁度会很低。

在评估当前洗涤程序结束之后排出的废水的清洁度后,也可以根据检测出的洗衣机内筒中的衣物数量、衣物的表面污渍程度、衣物类型、衣物大小和当前的洗涤程序等,进一步准确评估排出的废水的清洁度。其中,以衣物数量而言,在衣物数量较多时,可能需要放入较多的水,由于衣物的增多,可能会使得水的清洁度较低降低,而衣物数量较少时,由于衣物的数量问题,其清洁度会较高,并且在衣物较多时,衣物之间的空隙会减少,在洗涤环节可能需要洗涤多次,以保证衣物的清洁度。对于衣物的表面污渍程度,可以是指通过摄像头拍摄出洗衣机内部的图像,在开始洗涤之前,可以对放入洗衣机内的衣物进行拍摄,以获取到多个衣物的图像,并进一步分析衣物上的污渍,例如,有的衣物穿次数较少,只是汗液的情况,则衣物上的污渍也可能较少,但是,对于有的衣物,可能存在较多的污渍,需要对衣物上的污渍进行判别,确定出该次洗涤的衣物的污渍的多少,从而评估排出的废水的清洁度。

对衣物的类型进行判定,可以更进一步的评估洗涤程序结束后的废水的清洁度,例如,检测到当前洗衣机内筒的衣物中多是短袖、短裤,并且污渍较少,则可以在评估是提高废水清洁度。

对于上述的衣物类型和衣物大小,其具体的评估方式可以包括:获取洗衣机内洗涤的衣物的材质;根据材质和洗涤程序评估该洗涤程序结束后的废水的清洁度。即可以根据获取到的洗衣机内的洗涤的衣物的材质评估出洗涤程序结束后的废水的清洁度,衣物的材质包括但不限于:柔软型、光泽型、厚重型、透明型面料等,由于衣物的材质对应不同的衣物属性,衣物上携带的污渍和衣物的数量都会有明显的区别,例如,对于柔软型的衣物,由于衣物的特性,容易沾染上污渍,则排出的废水的清洁度会降低,但是在光泽型的衣物,其不容易沾染上污渍,排出的废水的清洁度会提高。

另外,上述实施方式中,在获取洗衣机内洗涤的衣物的材质时,可以包括:通过洗衣机读取衣物上预先配置的标签;通过标签获取洗衣机内洗涤的衣物的材质。即可以通过获取衣物上的标签来

上述步骤中,对于获取洗衣机内洗涤的衣物的材质,其还可以包括:通过洗衣机内置的摄像头对洗衣机内的衣物进行拍照;使用模型分析衣物的材质,其中,模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:衣物的照片和该照片上的衣物的材质的标签。

即可以通过拍摄洗衣机内的衣物的图像,并通过预先学习训练的模型,确定出图像中的衣物的材质和衣物的类型。在建立模型时,可以通过历史预设时间段内的图像和洗衣机的衣物的照片和衣物的图像,确定出的衣物材质、衣物类型、衣物数量的相关关系,通过该关系建立模型,模型中可以指示衣物材质和衣物的图片之间的关联关系。在当前判定洗衣机内的衣物的材质时,可以将拍摄的图像与模型中的图像进行相互对应,以较为快速的确定出衣物的材质、衣物类型、衣物数量。通过不断的学习训练,可以不断优化模型。例如,通过cnn算法建立多个神经元,每个神经元对输入的图像可以进行函数运算,以得到相应的神经元,神经网络中可以包括多个层,每个层的运算函数可以是一致的,这样可以建立相应的神经元关联关系。对应上述的实施方式,在建立模型时,可以将洗衣机与终端设备或者服务器建立网络连接,在洗衣机内部可以设置通讯模块,该通讯模块可以包括但不限于:无线网卡、蓝牙模块等,通过该通讯模块,可以不断将拍摄的图像与分析的衣物材质、衣物类型、衣物数量等信息传输至服务器中,以建立一个较为完整的模型,机器通过不断地学习训练,可以较为快速的确定出衣物的材质和类型。其中,在分析图像中的衣物时,可以分析比较图像中每个像素点的色度和颜色的差别,从而区分出图像中的衣物信息。

其中,本发明对于用户投入洗衣机的衣物的类型不做限制,可以包括但不限于:童装、女装、男装、短袖、长袖、长裤、短裤、毛衣、被罩、枕巾、毛巾、袜子、内衣等,衣物的类别包括但不限于:童装、女装、男装,同时对于衣物的类别而言,属性信息可以包括但不限于:短袖、长袖、长裤、毛衣、内衣、袜子、枕巾等。本发明中可以在洗衣机桶内的外盖上设置摄像头,在洗衣机洗涤结束后,可以根据预设方式,拍摄洗衣机内部的图像,本发明中对于拍摄的图像的类别不做限定,包括但不限于:黑白图像(灰度图像)、彩色图像(rgb图像)。对于摄像头的安装位置,可以根据洗衣机的类型来确定,不同类型的洗衣机,其安装摄像头的位置和安装摄像头的数量都是不同的,例如,在直筒洗衣机中,其外盖在上部,则可以设置摄像头在洗衣机的上部的外盖上,以准确拍摄出洗衣机内部的图像,或者,外盖在前部,则可以设置摄像头在洗衣机的前盖上,以拍摄到洗衣机内筒的衣物图像。另外,本发明中的洗衣机的外盖可以为包含显示屏幕的外盖,外盖的类型可以包括但不限于:玻璃外盖、塑胶外盖、led外盖等。通过洗衣机的外盖可以显示图像信息或者推送的物品信息。其中,本发明中可以通过二值化处理方式,对获取到的图像进行分析,从而确定出图像中的衣物属性信息、衣物标签等。

而上述的衣物标签,可以是用户对于每件衣物设置的标识信息,通过该标签,洗衣机可以直接确定出衣物的材质、衣物类型等信息,衣物上的标签可以是一个条形码或者二维码,通过读取条形码或者二维码,可以确定出衣物的材质,。衣物标签也可以是rfid标签,通过读取该rfid标签来得到该衣物的材质。衣物标签的类型在本申请中不做限定,可以根据实际设置的标签类型来确定。

可选的,在洗衣机中可以预先设置多个读取装置,在放入衣物时,可以通过读取装置读取衣物标签,衣物标签上可以设置链接信息,并且在读取衣物上的标签时,可以通过预先建立的网络链接,将标签所标识的衣物材质、衣物类型获取到。

其中,本发明中可以通过获取的衣物类型,评估出洗涤程序结束之后废水的清洁度,在评估时,对于衣物类型中不容易沾染较少污渍的衣物,评估清洁度时,可以适当提高清洁度,在衣物类型中容易沾染污渍时,评估清洁度时,降低清洁度。并且在衣物数量较少、衣物类型中不容易沾染污渍的衣物,评估清洁度可以适当提高清洁度。

另外,本发明中还可以通过建立模型,确定用户的职业、衣物类型、评估清洁度之间的关系,从而合理恰当的评估洗衣机程序中的清洁度。对于用户的职业,可以包括但不限于:工人、打字员、政府人员等,其中,对于优化模型,可以确定出该用户的衣物的沾染的污渍较多时,评估其清洁度可以适当降低清洁度;而在确定出用户的衣物的沾染的污渍较少时,评估清洁度可以提高清洁度。例如,对于建筑工人而言,其衣物上的污渍通常是较多的,评估清洁度时,可以适当降低清洁度,而对于政府人员,其衣物上的污渍通常是较少的,评估清洁度时,可以提高清洁度。

进一步地,本发明中还可以通过获取天气情况和季节,来评估衣物的清洁度,对于阴天、下雨天、下雪天等天气,衣物的污渍会较多,评估清洁度时,也需要降低清洁度。另外,对于季节,可以包括但不限于:春天、夏天、秋天、冬天,对于冬天,由于天气原因,可能需要穿着棉袄等衣物,评估清洁度时,可以降低清洁度,在夏天时,可能只需要穿着短袖等衣物,评估清洁度时,可以提高清洁度。

本发明中,可以对废水的清洁度进行划分,划分的数值可以根据洗衣机中容易产生的污渍和废水中包含的杂质进行确定,例如,将清洁度划分为10度、20度、30度、40度、50度、60度、70度、80度、90度、100度等,每种清洁度可以对应有杂质含量和水质的数值,在检测到洗涤程序、衣物材质、衣物类型等详细评估清洁度。

步骤s106,根据清洁度确定打开洗衣机相应的废水回收通道,其中,洗衣机包括至少两个废水回收通道。

即可以在评估清洁度后,可以通过废水回收通道将废水导入至相应的位置,以利用该废水。其中,本发明中的废水回收通道可以包括但不限于:一级废水回收通道、二级废水回收通道、三级废水回收通道,其中,一级废水回收通道可以对应于清洁度较低的废水,例如,对于清洁度低于30的,可以将废水导入至一级废水通道,对于二级废水回收通道可以对应于清洁度在中间的废水,例如,清洁度在30至69的废水,对于三级废水回收通道,可以是清洁度较高,可以重点利用的废水,例如,清洁度在70度以上的废水。

本发明中的每个废水回收通道可以有相应的作用,例如,上述的一级废水回收通道可以用于冲刷马桶、二级废水回收通道可以用于冲洗拖把、三级废水回收通道可以用于灌溉植物。

在本发明实施例中,可以通过获取当前洗衣机所执行的洗涤程序,通过对洗涤程序的判定,评估洗涤程序结束之后废水的清洁度,并根据评估的清洁度,打开相应的废水回收通道,以合理利用废水。在该实施例中,通过获取洗衣机执行的洗涤程序和其他确定的衣物属性信息,评估出废水的清洁度,从而合理利用废水,进而解决相关技术中对洗衣机的排出的废水无法有效利用,造成水资源的浪费的技术问题,达到有效利用洗衣机产生的废水的技术效果。

对于本发明实施例中的清洁度,还可以根据用户选择的洗涤模式来确定水的清洁度,洗涤模式可以是快洗、大件洗、洗衬衣等,洗涤模式可以是洗涤程序的一个特例,用户选择的洗涤模式在某种程度上可以反映出衣物脏的程度,因此,也可以用来评估清洁之后水的干净程度。

另外,上述在确定水的清洁度时,可以预先在洗衣机的排水口设置水质检测仪来确定水质,然后将水质也作为洗涤后水清洁度的参考因素之一。从而更好的确定出洗衣机洗涤衣物产生的水的清洁度。

图2是根据本发明实施例的一种洗衣机废水处理装置的示意图,如图2所示,该装置可以包括:获取单元21,用于获取当前洗衣机所执行的洗涤程序;评估单元23,用于至少根据洗涤程序评估该洗涤程序结束之后废水的清洁度;确定单元25,用于根据清洁度确定打开洗衣机相应的废水回收通道,其中,洗衣机包括至少两个废水回收通道。

在上述实施例中,可以通过获取单元21获取当前洗衣机所执行的洗涤程序,通过对洗涤程序的判定,利用评估单元23评估洗涤程序结束之后废水的清洁度,并通过确定单元25根据评估的清洁度,打开相应的废水回收通道,以合理利用废水。在该实施例中,通过获取洗衣机执行的洗涤程序和其他确定的衣物属性信息,评估出废水的清洁度,从而合理利用废水,进而解决相关技术中对洗衣机的排出的废水无法有效利用,造成水资源的浪费的技术问题,达到有效利用洗衣机产生的废水的技术效果。

在本发明的上述实施例中的评估单元23,可以包括:第一获取模块,用于获取洗衣机内洗涤的衣物的材质;评估模块,用于根据材质和洗涤程序评估该洗涤程序结束后的废水的清洁度。

可选的,本发明实施例中的第一获取模块可以包括:读取子模块,用于通过洗衣机读取衣物上预先配置的标签;获取子模块,用于通过标签获取洗衣机内洗涤的衣物的材质。

另外,上述的第一获取模块还包括:拍摄子模块,用于通过洗衣机内置的摄像头对洗衣机内的衣物进行拍照;分析子模块,用于使用模型分析衣物的材质,其中,模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:衣物的照片和该照片上的衣物的材质的标签。

上述的洗涤装置还可以包括处理器和存储器,上述获取单元21、评估单元23、确定单元25等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来根据洗衣机桶的洗涤程序评估出废水的清洁度,从而合理利用废水。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(rom)或闪存(flashram),存储器包括至少一个存储芯片。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,程序执行上述任意一项的洗衣机废水处理方法。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述任意一项的洗衣机废水处理方法。

本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取当前洗衣机所执行的洗涤程序;至少根据洗涤程序评估该洗涤程序结束之后废水的清洁度;根据清洁度确定打开洗衣机相应的废水回收通道,其中,洗衣机包括至少两个废水回收通道。

可选地,上述处理器执行程序时,还可以获取洗衣机内洗涤的衣物的材质;根据材质和洗涤程序评估该洗涤程序结束后的废水的清洁度。

可选地,上述处理器执行程序时,还可以通过洗衣机读取衣物上预先配置的标签;通过标签获取洗衣机内洗涤的衣物的材质。

可选地,上述处理器执行程序时,还可以通过洗衣机内置的摄像头对洗衣机内的衣物进行拍照;使用模型分析衣物的材质,其中,模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:衣物的照片和该照片上的衣物的材质的标签。本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取当前洗衣机所执行的洗涤程序;至少根据洗涤程序评估该洗涤程序结束之后废水的清洁度;根据清洁度确定打开洗衣机相应的废水回收通道,其中,洗衣机包括至少两个废水回收通道。

可选地,上述计算机程序产品执行程序时,还可以获取洗衣机内洗涤的衣物的材质;根据材质和洗涤程序评估该洗涤程序结束后的废水的清洁度。

可选地,上述计算机程序产品执行程序时,还可以通过洗衣机读取衣物上预先配置的标签;通过标签获取洗衣机内洗涤的衣物的材质。

可选地,上述计算机程序产品执行程序时,还可以通过洗衣机内置的摄像头对洗衣机内的衣物进行拍照;使用模型分析衣物的材质,其中,模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:衣物的照片和该照片上的衣物的材质的标签。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1