纱线质量预报装置的制造方法
【专利摘要】本实用新型涉及一种纱线质量预报装置，包括：采集模块，用于采集纺纱工序上纱线的质量数据；与所述采集模块连接的剔除模块，用于从所述采集模块采集的数据中剔除波动幅度超出预定值的数据；与所述剔除模块连接的转码模块，用于将所述剔除模块剔除波动幅度超出预定值的数据进行转码；与所述转码模块连接的线性模块，用于获取所述转码模块转码后的数据的线性关系；与所述线性模块连接的质量预报模块，用于根据所述线性模块获取的线性关系预报所述纱线的质量。本实用新型可以实时采集纱线的质量数据，防止在纱线生产过程中纱线质量出现问题。
【专利说明】
纱线质量预报装置
技术领域
[0001] 本实用新型涉及纱线应用领域，特别是涉及一种纱线质量预报装置。
【背景技术】
[0002] 纱线质量预报是解决成纱质量指标与原棉性能指标以及纺纱工艺参数之间存在 的大量非线性关系。随着科学技术的发展，人工神经网络技术应用到纱线质量预报受到人 们的重视。常规的利用神经网络来研究纱线预测所采集的数据量有限，因而没有足够的数 据量来训练神经网络。
[0003] 随着互联网和计算机技术的进步，以及大数据的分析和处理能力的提高，数据存 储技术和数据可利用的价值越来越重要。传统的利用神经网络来研究纱线预测所采集的数 据量有限，因而没有足够的数据量来训练神经网络。
[0004] 因此，采用常规的大数据及存储技术进行纱线质量预报是亟需解决的一个技术问 题。 【实用新型内容】
[0005] 基于此，有必要提供一种纱线质量预报装置，及时对纱线质量进行预报，防止纱线 在生产过程中出现故障。
[0006] -种纱线质量预报装置，包括：
[0007] 采集模块，用于采集纺纱工序上纱线的质量数据；
[0008] 与所述采集模块连接的剔除模块，用于从所述采集模块采集的数据中剔除波动幅 度超出预定值的数据；
[0009] 与所述剔除模块连接的转码模块，用于将所述剔除模块剔除波动幅度超出预定值 的数据进行转码；
[0010]与所述转码模块连接的线性模块，用于获取所述转码模块转码后的数据的线性关 系；
[0011]与所述线性模块连接的质量预报模块，用于根据所述线性模块获取的线性关系 预报所述纱线的质量。
[0012] 在其中一个实施例中，所述采集模块包括温湿度传感器。
[0013] 在其中一个实施例中，所述剔除模块包括：
[0014] 筛选单元，用于从所述采集模块采集的数据中筛选出波动幅度超出预定值的数 据；
[0015] 与所述筛选单元连接的剔除单元，用于从所述采集模块采集的数据中剔除所述筛 选单元筛选的波动幅度超出预定值的数据。
[0016] 在其中一个实施例中，还包括：
[0017] 与所述质量预报模块连接的存储模块，用于存储所述质量预报模块预报的所述纱 线的质量。
[0018] 以上所述纱线质量预报装置，在纱线生产过程中，可以实时采集纱线的质量数据， 防止在纱线生产过程中纱线质量出现问题。
【附图说明】
[0019] 图1为一实施例纱线质量预报装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0020] 为了使本实用新型的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施 例，对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释 本实用新型，并不用于限定本实用新型。
[0021] 如图1所示，一实施例的纱线质量预报装置包括采集模块110、与采集模块110连接 的剔除模块120、与剔除模块120连接的转码模块130、与转码模块130连接的线性模块140和 与线性模块140连接的质量预报模块150。
[0022] 采集模块110用于采集纺纱工序上纱线的质量数据。
[0023] 本实施例中，采集模块110可以是温湿度传感器或者其它需要采集纱线质量数据 的采集设备，本实施例中，纱线质量数据还可以包括工序设备中钢领规格型号、钢丝圈号 数、络筒速度、槽筒的形式、纱线的细度等。其中，本实施例也可以对采集的质量数据进行分 类，如将质量数据按照被采集的对象对应进行分类。
[0024]剔除模块120用于从采集模块采集的数据中剔除波动幅度超出预定值的数据。
[0025] 本实施例中，剔除模块120包括有筛选单元和与筛选单元连接的剔除单元。筛选单 元用于从采集模块采集的数据中筛选出波动幅度超出预定值的数据。剔除单元，用于从采 集模块采集的数据中剔除筛选单元筛选的波动幅度超出预定值的数据。通常采集模块采集 的质量数据包括符合质量要求的数据以及不符合质量要求的数据。例如，在纱线生产过程 中，设备的运转速度可能会因为电力的供应或者其他特殊情况设备的运转速度，导致纱线 的质量数据不稳定，甚至部分数据超出了正常生产中所允许的最大预定值，例如，最大预定 值可以是预先设定的温度的最大值等。因此，通常需要将这些数据从正常生产数据中剔除， 防止后续对纱线的质量进行预报时产生错误预报。
[0026] 转码模块130用于将剔除模块剔除波动幅度超出预定值的数据进行转码。
[0027] 删除质量数据中波动幅度超出预定值的数据后，可以将后续数据进行转码成可以 输入至模型的数据。例如，优选的，本实施例可以采用RBF(径向基函数网络模型)对转码后 的数据进行后续模型转换，因此，通过转码模块可以将后续数据转码成可以输入至RBF模型 的相应数据。需要指出的是，本实施例的实现均是基于常规技术，转码模块的实现过程均可 以通过常规的转码手段实现。
[0028] 线性模块140用于获取转码模块转码后的数据的线性关系。
[0029] 本实施例中，可以通过RBF模型将转码后的质量数据转换为具有相应线性关系的 数据。本实施例中，RBF模型包括具有径向基函数神经元的隐层和一个具有线性神经元的输 出层，神经元的输入为输入向量和权值之间的距离乘以阈值。输入信号传递到隐层，隐层有 神经元，节点函数为高斯函数，输出层有神经元，节点函数为简单的线性函数。径向基神经 元的数目与输入向量的个数相等，共有7个神经元。每一次循环只产生一个神经元，而每增 加一个径向基神经元，都能最大程度地降低误差，如果未达到精度要求则继续增加神经元， 直至满足精度要求。本实施例中，径向基层的阈值可以设定为〇.8326/8口代&(1，，以使得加权 输入为±spread时径向基层输出为0.5。需要指出的是，本实施例的实现均为常规的数据 选择，非本实施例要保护的数据特例。本实施例保护的非具体的可能数据实现，而是线性模 块与转码模块之间的连接关系。
[0030] 本实施例中，线性模块的实现均基于常规技术，本实施例保护的是线性模块与转 码模块之间的连接关系，本实施例不涉及具体的软件层面的改进。
[0031] 质量预报模块150用于根据线性模块获取的线性关系预报纱线的质量。
[0032]通常，获取的线性关系包含有纱线质量的状态，例如，根据线性关系可以获知当前 纱线的毛羽质量跟纱线粗细的关系，从而判断当前的纱线是否符合要求。质量预报模块根 据这种线性关系可以获取纱线的质量状况，及时获知在生产中纱线的质量情况。
[0033]以上所述纱线质量预报装置，在纱线生产过程中，可以实时采集纱线的质量数据， 防止在纱线生产过程中纱线质量出现问题。
[0034]如下表所示，为采用RBF模型预测棉纱14.5tex，15组数据样本作为测试数据，得出 的预测值与实测值做误差分析：
[0036] 如以下表格所示，在相同设备和工艺条件下，预测值与实测值的毛羽分别对比情 况，根据实验数据结果，误差在〇.〇1~0.03范围内，明显的，本实施例具有较好的逼近能力。
[0037]
[0039] 本实施例中，可以对质量预报模块预报的纱线的质量进行存储，具体的，本实施例 的纱线质量预报装置还包括与质量预报模块连接的存储模块，用于存储质量预报模块预报 的纱线的质量。存储模块可以存储质量预报模块根据线性关系预报的线性质量，当下次生 产过程中，若产生相同或者相似的线性关系时，可以根据存储模块存储的线性质量状况，及 时发现纱线存在的质量问题。
[0040] 以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实 施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存 在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0041] 以上所述实施例仅表达了本实用新型的几种实施方式，其描述较为具体和详细， 但并不能因此而理解为对实用新型专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技 术人员来说，在不脱离本实用新型构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于 本实用新型的保护范围。因此，本实用新型专利的保护范围应以所附权利要求为准。
【主权项】
1. 一种纱线质量预报装置，其特征在于，包括： 采集模块，用于采集纺纱工序上纱线的质量数据； 与所述采集模块连接的剔除模块，用于从所述采集模块采集的数据中剔除波动幅度超 出预定值的数据； 与所述剔除模块连接的转码模块，用于将所述剔除模块剔除波动幅度超出预定值的数 据进行转码； 与所述转码模块连接的线性模块，用于获取所述转码模块转码后的数据的线性关系； 与所述线性模块连接的质量预报模块，用于根据所述线性模块获取的线性关系预报所 述纱线的质量。2. 根据权利要求1所述的纱线质量预报装置，其特征在于，所述采集模块包括温湿度传 感器。3. 根据权利要求1所述的纱线质量预报装置，其特征在于，所述剔除模块包括： 筛选单元，用于从所述采集模块采集的数据中筛选出波动幅度超出预定值的数据； 与所述筛选单元连接的剔除单元，用于从所述采集模块采集的数据中剔除所述筛选单 元筛选的波动幅度超出预定值的数据。4. 根据权利要求1所述的纱线质量预报装置，其特征在于，还包括： 与所述质量预报模块连接的存储模块，用于存储所述质量预报模块预报的所述纱线的 质量。
【文档编号】D01H13/32GK205688082SQ201620360307
【公开日】2016年11月16日
【申请日】2016年4月26日 公开号201620360307.7, CN 201620360307, CN 205688082 U, CN 205688082U, CN-U-205688082, CN201620360307, CN201620360307.7, CN205688082 U, CN205688082U
【发明人】王科, 凌忠文, 刘宇清, 许文翔
【申请人】苏州精卫智能科技有限公司