自动阅读教学系统及方法

专利名称：自动阅读教学系统及方法
技术领域：
本发明一般地涉及一种自动阅读系统，特别涉及一种自动阅读系统，其被设计用来评估用户的阅读技能概况(profile)，并将电子图书调整到该用户的阅读水平。在另一实施例中，自动阅读系统基于用户的阅读水平来推荐其它图书。
背景技术：
教师和阅读专家可在倾听学生大声朗读时评估该学生的阅读技能。教师可使用运行的记录系统，该系统在学生正在阅读的材料中做记号。该记号允许教师重复由学生所做的停顿和所犯的阅读错误。基于教师对学生的阅读技能的评估，该教师可为该学生推荐某些图书来阅读。
可将图书“分级”以便教师可选择适合学生的阅读技能的图书。一开始，通过使用公式来将图书分级，该公式基于诸如词的长度、句子的长度、音节的数目或密度、或正文中其它语言元素的要素。最近，已基于图书在上下文中的可读性及材料的介绍来将图书分级。例如，不能认为与描绘某长词的图片一起出现的该长词和没有来自周围文本或图片的提示的较短的词一样难以阅读。
很多学校和学习中心具有位于教室或图书馆中的计算机实验室以辅助教师评估学生的阅读技能。可以要求学生阅读在线图书或电子图书(e-图书)，然后要求学生回答关于所阅读的内容的问题。这些程序可以为学生提供评定。然后，利用此评定，教室或图书管理员可对该学生做出关于可能适合该学生的阅读水平、或对于该学生的阅读水平来说可能感兴趣的其它图书或e-图书的推荐。
期望有一种能够基于用户在大声朗读文本时的表现，评估该用户的阅读技能的自动阅读系统。这样的系统将允许在教师或其他评估者不能倾听该用户时评估该用户。
还期望有一种可以将e-图书的文本调整到用户的阅读水平的自动阅读系统。例如，如果该系统检测到用户正轻易地阅读材料，该系统可增加该文本的阅读难度。反之，如果用户阅读该文本有困难，该系统可减小该文本的阅读难度。
还期望有一种给用户提供反馈及阅读建议的自动阅读系统。不是教师或图书管理员向用户做出图书推荐，而是该系统可提供将适合于该用户的阅读水平的图书清单。此外，该系统可跟踪用户的进步并提供反馈。


下面结合附图来描述当前的优选实施例，其中，相同的标号在不同的附图中表示相同的元件，并且其中图1图示了根据第一实施例的自动阅读系统的功能图；图2图示了图1所示的服务器设备的功能图；图3图示了根据另一实施例的自动阅读系统的功能图；图4是根据一个实施例的自动阅读方法的简化流程图。
具体描述I.位于中央的系统的组件图1示出了根据第一实施例的自动阅读系统100的功能图。自动阅读系统100包括客户端设备104和服务器设备106。用户102可访问客户端设备104。举例来说，用户102可以是正规程序中的学生(孩子或成人)、对提高他的或她的阅读技能感兴趣而没有正规指导的人、或仅对使用技术来提高阅读经验感兴趣的人。用户102可以正在以任意语言来学习如何阅读。用户102可以正第一次学习如何阅读。可替换地，用户102可以已经知道如何阅读一种或更多的语言，并且可以正在学习如何阅读另外的语言。
A.客户端设备客户端设备104可包括显示器110和语音检测器112。客户端设备104可以是如图1所示的单独的设备。可替换地，显示器110和语音检测器112可以是分离的设备。优选的是，客户端设备104包括存储器。客户端设备104在图1中示出为简单的矩形框，以强调从一个实施例到下一实施例客户端设备104可采用的多种不同的形式。
显示器110可以是具有显示文本和/或其它视听材料的能力的任意设备或设备的组合。显示器110可包括下列各项的一个或更多无线手提设备、个人数字助理、监视器或其它显示设备、个人计算机、数字数据阅读器、或者书面文档的任意形式，例如图书。显示器110不限于这些设备的任何一种，并意欲囊括未来的通信和信息技术。
语音检测器112可以是具有检测用户102阅读文本的能力的任意设备或设备的组合。语音检测器112还可将语音转换为电信号。例如，语音检测器112可包括下列各项的一个或更多电话、移动电话、麦克风、或话音变换器。语音检测器112不限于这些设备的任何一种，并意欲囊括未来的通信和信息技术。
例如，用户102可以正在将文本从无线手提设备读入电话。在另一示例中，用户102可以正在阅读配有麦克风的个人计算机的屏幕或监视器上的电子图书(e-图书)。
可通过网络108将客户端设备104连接到服务器设备106。网络108可以是公共或专用网络。所使用的网络108的类型可取决于正在使用客户端设备104是什么类型。例如，如果客户端设备104包括电话或其它支持普通老式电话服务(POTS)的装置，网络108可以是公共交换电话网(PSTN)，可替换地，如果客户端设备104包括个人计算机或其它分组通信设备，网络108可以是分组交换网络，例如因特网。个人计算机也可以使用PSTN。网络108不限于这些示例，并且可以是可允许客户端设备104与服务器设备106通信的任意物理和/或无线网络，或网络的组合。
B.服务器设备服务器设备106可以是基于计算机的系统，其包含软件、硬件、和/或固件的组合。服务器设备106可以连接到网络108上。通过接收从客户端设备104发送的信号，服务器设备106可在他或她阅读时检测用户102的语音。服务器设备106可根据一个或更多阅读技能要素来评估用户102的阅读技能。基于该评估，服务器设备106可以调整正由用户102阅读的文本的阅读水平，或给用户102提供其它图书的阅读建议。服务器设备106还可以跟踪用户102的进步，相对他或她的同伴来评定用户102，并将反馈提供给用户102。此外，服务器设备106可将市场数据提供给出版商或其它感兴趣的团体。基于年龄和其它人口统计，该市场数据可包括用户102喜欢阅读的图书的类型。
图2图示了服务器设备200的功能图。服务器设备200可与自动阅读系统100的服务器设备106基本相同。服务器设备200可包括网络接口，用于从网络接收信息以及将信息传输给该网络。这样的网络接口对于本领域技术人员来说是众所周知的。服务器设备200可包括语音识别系统202、评估设备204、以及建议设备206。服务器设备200可包括其它组件，可用于评估用户的阅读技能概况、编辑评估数据、并基于该评估数据采取行动。
1.语音识别系统语音识别系统202能够接收代表正在阅读文本的用户102的语音的信号。语音识别系统可用软件实现。可替换地，语音识别系统202可以是软件、硬件和/或固件的组合。例如，语音识别系统202可以是HTK软件产品，其由微软所有，并且可从剑桥大学工程系的网页(http//htk.eng.cam.ac.uk)自由下载而得到。语音识别系统202可将对该语音的语言内容的估计提供给评估设备204。
2.评估设备评估设备204可用软件实现。可替换地，评估设备204可以是软件、硬件和/或固件的组合。评估设备204可使用统计分析，例如项目响应理论，来评估由语音识别系统202提供的语音估计。项目响应理论的细节可在作者是Linda Crocker和James Algina的“Introduction to Classical and Modem TestTheory”，Harcourt Brace Jovanovich College Publishers(1986)，第15章，以及Benjamin D.Wright和Mark H.Stone所著的“Best Test Design；RaschMeasurement”，Mesa Press，Chicago，Illinois(1979)中找到，通过引用将二者的内容合并于此。
评估设备204可包括响应数据库。响应数据库可包括对将被读入自动阅读系统100的每本图书中的文本的正确响应。响应数据库可位于评估设备204内或者可位于服务器设备200内的其它地方。可替换地，响应数据库可位于服务器设备200之外，但可被评估设备204访问。
正确响应可以从由样本说话者提供的样本响应来统计地确定。样本响应可代表文本的正确阅读。评估设备204可通过比较用户对文本的阅读和正确响应将对用户的阅读技能概况的评估提供给建议设备206。当更多用户使用自动阅读系统100时可以更新响应数据库。也可更新响应数据库以合并更多文本。
被指派给与本发明相同的代理人的美国专利申请第09/311617号，标题为“使用语音识别建模的自动化的语言评价”，描述了评估语音的优选系统。在美国专利申请第09/311617号中，其内容通过引用合并于此，计分设备将对语音的估计转换为项目分数。本领域技术人员知晓的其它语音评估系统可以替换地使用。
3.建议设备建议设备206可用软件实现。可替换地，建议设备206可以是软件、硬件和/或固件的组合。建议设备206可调整用户102正在阅读的e-图书的水平概况，并且/或者提供另外的材料的建议用来阅读。根据优选实施例，建议设备206基于评估设备204的输出，提供对呈现给用户102的文本的实时调整。建议设备206还可将反馈提供给用户102以及将市场数据提供给出版商和其他感兴趣的团体。建议设备206可使用网络接口，用于从网络接收信息以及将信息传送给该网络。
建议设备206可访问至少一个数据库。如图2所示，该至少一个数据库可位于服务器设备200内，或者可位于服务器设备200之外。可替换地，该至少一个数据库可共同位于服务器设备200的子系统之一之内。
该至少一个数据库可包括图书数据库208。图书数据库208可包含同一图书的几个版本。该图书的不同版本可适合于不同的阅读水平。图书数据库208可包括存储器指针，其能够在该图书的每个版本中跟踪用户102正在阅读的位置。优选的是，图书数据库208中的每本图书都包含连接点。建议设备206可使用该连接点，基于用户的阅读技能概况，从在第一水平概况的图书的一个版本切换到处于不同水平概况的该图书的另一版本。
该至少一个数据库还可包括用户数据库210。用户数据库210可包含用于已经使用了自动阅读系统100的用户的数据。用户数据可包括用户标识、先前的评估的历史、以及所阅读的图书的历史。用户数据库210还可包含用户偏好以及对由自动阅读系统100提出的问题的答复。
用户数据库210还可包括对使用自动阅读系统100的所有用户的组合评定。该组合评定可包括许多可用于调整图书的水平概况的要素。例如，如果该组合评定证明与同一水平概况的其它图书相比，用户轻易地阅读了该图书，那么可以减小该图书的水平概况。该组合评定还可用于导出另一本图书的水平概要。例如，通过将用户阅读某本尚未定级的图书的能力与存储在用户数据库210的用户数据进行比较，自动阅读系统100可导出该图书的水平概况。
II.单机系统的组件图3图示了根据另一实施例的自动阅读系统300的功能图。自动阅读系统300包括用户设备304，优选的是，除了自动阅读系统100中的客户端设备104和服务器设备106的网络接口之外(参看图1)，用户设备304基本上包括所有功能。在可替换的实施例中，用户设备304可包括用于将评估和/或建议信息提供给服务器的网络接口。用户302可以和自动阅读系统100的用户102基本相同。
用户设备304可包括显示器306、语音检测器308、语音识别系统310、评估设备312、以及建议设备314。显示器306和语音检测器308可与自动阅读系统100的显示器110和语音检测器112基本相同。语音识别系统310、评估设备312、以及建议设备314可与服务器设备200的语音识别系统202、评估设备204、以及建议设备206基本相同。
通过将客户端设备104和服务器设备106的基本上所有功能合并到用户设备304，自动阅读系统300可以是单机系统。举例来说，该单机系统可用于学校区域安装，其中，可将它定制到位于该学校区域内的学生和图书。
在另一实施例中，用户设备304可完全位于e-图书之上。通过提供e-图书上的用户设备304，用户302可以连续地阅读各种水平的e-图书，直到他或她已经精通了最难的版本，类似于计算机游戏。然后，用户302可开始阅读自动阅读系统300上的更难的图书。
III.自动阅读系统的操作图4示出了图示用于使用自动阅读系统的方法400的简化流程图。方法400假定用户已经访问了自动阅读系统，并且该系统准备评估该用户的阅读技能概况。在该系统准备好之前，用户可能必须执行几个步骤。例如，用户可能已经打开了客户端设备104或用户设备304，并将用户标识码提供给自动阅读系统。此外，用户可能已经从自动阅读系统选择了要读的e-图书，或已经将图书标识码提供给了该系统，所以该系统知道该用户正在读的是什么图书和/或哪一页。
步骤402规定用户阅读文本。在优选实施例中，文本可以从图书或e-图书来呈现。然而，可以阅读文本的其它形式。应当理解的是，用户正在大声朗读以便语音检测器可以检测出该用户正在阅读。在自动阅读系统100中，用户102可从显示器110阅读文本。在自动阅读系统300中，用户102可以从显示器306阅读文本。
步骤404规定语音识别系统接收该语音。在自动阅读系统100中，语音检测器112可检测该语音，将该语音转换为电信号，并将该语音经过网络108传送给位于服务器设备106上的语音识别系统202。在自动阅读系统300中，语音检测器308可检测该语音，将该语音转换为电信号，并将该语音传送给语音识别系统310。一旦该语音已被传送给语音识别系统，自动阅读系统100可进行与自动阅读系统300基本相同的操作。了解到用于自动阅读系统300的方法400基本上是相同的，除非指定的其它方式，否则将通过参考自动阅读系统100来描述方法400剩下的细节。
步骤406规定语音识别系统对该语音进行估计。语音识别系统202可使用隐马尔可夫模型(HMM)来采样并处理该语音；然而，也可使用其它语音识别技术。语音识别系统在本领域中是广为人知的。例如，颁给SRI国际的美国专利第5581655号，描述了这样的语音识别系统。
步骤408规定语音识别系统将对语音的估计提供给评估设备。该估计可以是对语音的语言内容的估计，并且可以是代表用户的语音的数据流的形式。例如，语音识别系统202的输出可以是机器可识别格式的一系列词，如美国信息交换标准码(ASCII)。
步骤410规定评估设备将该估计转换为项目分数。评估设备204可使用项目响应理论以便将该估计转换为项目分数；然而，也可使用其它统计模型。评估设备204可通过跟踪将该语音转换为正确响应所需要的插入、删除和替换的数目将该估计转换为项目分数。也可跟踪其它要素，例如停顿和拉长字母或声音，其表明用户102阅读该文本有困难。
正确响应可以是由代表该文本的正确阅读的样本说话者提供的样本。一开始，该正确响应可使用许多正确读出该文本的说话者来确定。当更多用户使用自动阅读系统100时可更新该正确响应。可替换地，该正确响应可基于该文本自身。
项目分数可以是用户语音和正确响应之间的差异的总数。可替换地，该项目分数可包括表示多个阅读技能要素的多于一个的分数。该阅读技能要素可包括用户的视读技能、解码技能、词汇水平、听力理解、语言熟练度、音位意识、以及可由自动阅读系统100确定的其它要素。
步骤412规定评估设备将项目分数提供给建议设备。该项目分数可以是数字的形式，代表用户在阅读文本时犯的错误的数目。可替换地，该项目分数可以是一系列代表不同的阅读技能要素的数字。尽管可优选地使用数字，但是也可以使用其它标识码。
步骤414规定建议设备进行响应。建议设备206能够基于该项目分数执行几个功能。如果用户102正在阅读e-图书，建议设备206可将该e-图书的文本调整到用户102的阅读水平。建议设备206也可将其它图书的阅读建议提供给用户102、将反馈提供给用户102，以及/或者提供市场数据。
A.调整e-图书的水平概况在用户102阅读时，建议设备206可调整e-图书的水平概况。该调整可以是为阅读得很轻松的用户102增加该图书的水平概况，或者如果用户102正很费力地阅读文本，则减小该图书的水平概况。该调整可基于项目分数来进行。该调整可基于一个或更多阅读技能要素来进行。然而，不是所有的实施例都可以有能力提供此功能。例如，如果用户102通过电话阅读图书，自动阅读系统100可能无法改变用户102正在阅读的图书的版本。
建议设备206可具有访问图书数据库208的通路。图书数据库208可包含图书的几个版本。对于不同的阅读水平该几个版本可具有不同的水平概况。图书数据库208可包括存储器指针，其能够在图书的每个版本中跟踪用户102正在阅读的位置。图书数据库208中的每本图书可包含连接点。建议设备206可使用该连接点，基于用户的阅读技能概要，从图书的一个版本切换到该图书的另一版本。
例如，用户102已使用带有麦克风的个人计算机访问了服务器设备106。用户102已从服务器设备106选择了或被分配了特定的阅读水平的e-图书。服务器设备106在计算机的监视器上显示该e-图书。当用户102将该e-图书读入麦克风时，服务器设备106在该e-图书的多个版本中跟踪用户102正在阅读的位置。如果用户102在词之间发生了很多错误和停顿，以至于项目分数下降到预定的阈值之下，那么服务器设备106可在连接点切换到该e-图书的另一版本。用户102可能意识到，或者可能没有意识到版本已经被切换。服务器设备106可继续监控用户102的阅读并做出所需的调整。
B.建议建议设备206可将读书建议提供给用户102。该建议可基于如由自动阅读系统100所评估的用户的阅读技能概况。该建议也可基于由用户102选择的用来读入系统100的图书的类型。
可在例如计算机屏幕上或在手提设备上将该建议以文本格式提供给用户102。可在附属于客户端设备104的打印机上打印建议。可替换地，如果用户已使用电话来访问服务器设备106，服务器设备106可提供口头建议。
例如，用户102呼叫预定的电话号码以访问服务器设备106。用户102输入他或她的用户标识号码和将要阅读的图书的标识号码。用户102可将该图书读入电话。用户102可以从该图书内的任意位置开始阅读。可替换地，用户102可向自动阅读系统100指明他或她将从哪里开始阅读。服务器设备106可评估用户阅读该文本的能力。基于此评估，服务器设备106可提供阅读其它图书的口头建议。
此外，服务器设备106可基于该用户的阅读偏好做出选择。例如，如果用户102之前已选择了关于动物的图书，服务器设备106可建议其它处于该用户的阅读水平的关于动物的图书。服务器设备106可从用户数据库210获得用户的偏好。
C.反馈自动阅读系统100可将反馈提供给用户102--教师、专业人员、或其它评估者。服务器设备106可将在该用户连接到自动阅读系统100时所收集的数据存储在用户数据库210中。利用用户的历史数据，该反馈可包括对用户102的进度报告。该进度报告可包括基于阅读技能要素的反馈。用户102可以看到他或她的阅读技能概况是如何随着时间提高的。该反馈还可包括关于用户102相对他或她的同伴如何排名的信息。该反馈可以在周期性的基础上提供，例如一月一次。
可在例如计算机屏幕上或在手提设备上将该反馈以文本格式提供给用户102。可在附属于客户端设备104的打印机上打印反馈。可替换地，如果该用户已使用电话来访问服务器设备106，服务器设备106可提供口头反馈。
D.市场自动阅读系统100可收集用户数据库210中的数据，其可能对市场应用有用。例如，自动阅读系统100可收集关于用户102选择了哪些种类的图书来读入该系统100的信息。当用户进入自动阅读系统100时，该系统可询问用户102一系列问题。例如，问题可以是用户102是否喜爱阅读该图书。
出版商和其他感兴趣的团体能够使用此信息以把其他读者作为目标。例如，邮寄目录或提供在线服务的出版商能够向他们的客户推荐用于某些阅读技能的水平的某些图书。可以设计网页来将客户引导到偏爱的图书或其它合适的阅读材料。基于由自动阅读系统100收集的数据，可利用特定的图书来针对特别的顾客。
自动阅读系统提供了一种可提高用户的阅读技能的系统。通过在用户大声朗读时分析用户的语音，自动阅读系统可调整e-图书的文本、提供阅读建议、以及/或者将反馈以进度报告和与同伴相比较的形式提供给用户。自动阅读系统可用在教师或其它评估者不能倾听用户的时候。在别人面前大声朗读时会不自在的用户也可以优选使用该自动阅读系统。
应当理解的是，图示的实施例仅为示例，并且不应被视为对本发明的范围进行限制。权利要求不应被解读成受到所描述的顺序或元素的限制，除非被描述成那种效果。因此，所有在所附的权利要求及其等同物的范围和精神内的实施例均作为本发明予以声明。
权利要求
1.一种自动阅读系统，组合包括用于检测正在大声朗读的用户的语音的装置；用于评估该用户的阅读技能的装置；以及用于做出阅读建议的装置。
2.如权利要求1所述的系统，还包括用于调整正被阅读的图书的水平概况的装置。
3.如权利要求2所述的系统，其中所述图书是电子图书。
4.如权利要求1所述的系统，还包括用于提供对用户的反馈的装置。
5.如权利要求4所述的系统，其中所述反馈是进度报告。
6.如权利要求4所述的系统，其中所述反馈是与同伴的比较。
7.如权利要求1所述的系统，还包括用于提供市场数据的装置。
8.一种自动阅读系统，组合包括语音识别系统，可进行操作以提供对语音的估计；评估设备，可进行操作以将对语音的估计转换为项目分数；以及建议设备，可进行操作以使用项目分数来提供阅读建议。
9.如权利要求8所述的系统，其中所述语音识别系统估计语音的语言内容。
10.如权利要求8所述的系统，其中所述对语音的估计是机器可识别格式的一系列词。
11.如权利要求10所述的系统，其中所述机器可识别格式是ASCII。
12.如权利要求8所述的系统，其中所述评估设备包括响应数据库。
13.如权利要求12所述的系统，其中所述响应数据库包括正确响应。
14.如权利要求13所述的系统，其中所述正确响应是由代表文本的正确阅读的样本说话者提供的样本。
15.如权利要求13所述的系统，其中所述正确响应仅由所述文本提供。
16.如权利要求8所述的系统，其中使用项目响应理论来计算所述项目分数。
17.如权利要求8所述的系统，其中所述项目分数是语音和正确响应之间的差异的数目。
18.如权利要求8所述的系统，其中可操作所述建议设备以使用项目分数来调整电子图书的水平概况。
19.如权利要求8所述的系统，其中可操作所述建议设备以给用户提供反馈。
20.如权利要求8所述的系统，其中可操作所述建议设备以提供市场数据。
21.如权利要求8所述的系统，其中所述建议设备访问至少一个数据库。
22.如权利要求21所述的系统，其中所述至少一个数据库包括图书数据库。
23.如权利要求22所述的系统，其中所述图书数据库包含图书的几个版本。
24.如权利要求23所述的系统，其中所述图书的几个版本包括该图书具有不同水平概况的版本。
25.如权利要求22所述的系统，其中所述图书数据库包含能够在图书的几个版本中跟踪用户正在阅读的位置的存储器指针。
26.如权利要求25所述的系统，其中所述图书的几个版本包含连接点。
27.如权利要求26所述的系统，其中所述建议设备使用连接点以在该图书的几个版本之间切换。
28.如权利要求21所述的系统，其中所述至少一个数据库包括用户数据库。
29.如权利要求28所述的系统，其中所述用户数据库包括从由用户标识、评估的历史、所阅读的图书的历史、用户偏好以及对问题的答复所组成的组中选择的数据。
30.一种自动阅读系统，组合包括语音识别系统，可进行操作以提供对语音的语言内容的估计，并且其中该估计是机器可识别格式的一系列词；评估设备，可进行操作以将对语音的语言内容的估计转换为项目分数，其中，使用项目响应理论来计算该项目分数，并且其中该项目分数是语音和正确响应之间的差异的数目；以及建议设备，可进行操作以使用项目分数来提供阅读建议，其中该建议设备访问包含图书的几个版本的图书数据库，并且其中该建议设备访问用户数据库。
31.如权利要求30所述的系统，其中可操作所述建议设备以使用项目分数来调整电子图书的水平概况。
32.如权利要求30所述的系统，其中可操作所述建议设备以给用户提供反馈。
33.如权利要求30所述的系统，其中可操作所述建议设备以提供市场数据。
34.一种提供自动阅读系统的方法，组合包括将文本读入语音检测器；估计语音的语言内容；将估计转换为项目分数；以及提供阅读建议。
35.如权利要求34所述的方法，还包括调节电子图书的水平概况。
36.如权利要求34所述的方法，还包括给用户提供反馈。
37.如权利要求34所述的方法，还包括提供市场数据。
38.如权利要求34所述的方法，其中所述语音检测器将语音转换为电信号。
39.如权利要求38所述的方法，其中语音识别系统使用所述电信号以估计语音的语言内容。
40.如权利要求34所述的方法，其中使用项目响应理论来计算所述项目分数。
41.如权利要求34所述的方法，其中所述项目分数是语音和正确响应之间的差异的数目。
42.一种自动阅读系统，组合包括客户端设备，包括显示器和语音检测器；以及服务器设备，可进行操作以检测来自于用户阅读图书的语音，其中该服务器设备评估该语音，并且其中该服务器设备给用户提供阅读建议。
43.如权利要求42所述的系统，其中所述显示器是从由无线手提设备、个人数字助理、监视器、个人计算机、数字数据阅读器、电子图书、以及文档组成的组中选择的设备。
44.如权利要求42所述的系统，其中所述语音检测器是从由电话、移动电话、麦克风、以及话音变换器组成的组中选择的设备。
45.如权利要求42所述的系统，其中所述客户端设备使用网络与服务器设备通信。
46.如权利要求45所述的系统，其中所述网络是公共交换电话网。
47.如权利要求45所述的系统，其中所述网络是分组交换网络。
48.如权利要求42所述的系统，其中所述服务器设备调整电子图书的水平概况。
49.如权利要求42所述的系统，其中所述服务器设备给用户提供反馈。
50.如权利要求42所述的系统，其中所述服务器设备提供市场数据。
全文摘要
一种自动阅读系统，当用户大声朗读时，其提供评估该用户的阅读技能的系统和方法。当用户正在阅读时，该自动阅读系统调整电子图书的文本以便增大或减小该电子图书的水平概况。该自动阅读系统还提供阅读建议、反馈、以及市场数据。
文档编号G09B5/00GK1639756SQ03804988
公开日2005年7月13日 申请日期2003年1月21日 优先权日2002年2月6日
发明者布伦特·汤申德 申请人:奥迪纳特公司