一种职业农民自助学习系统的制作方法

本发明涉及一种自助学习软件系统，尤其涉及一种职业农民自助学习系统。

背景技术：

优化农业从业者结构，加快建设知识型、技能型、创农业经营者队伍。实施职业农民培育工程，大力培育职业农民。

通过现有的网络技术统筹各类教育学习资源，加快构建“专门机构+多方资源+市场主体”的农民教育学习体系，充分运用信息化手段，开展在线学习、在线服务和在线考核，实现培育工作线上线下融合发展。加强标准规范、名师队伍、精品课程和教材建设。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种职业农民自助学习系统。

本发明的目的通过以下的技术方案来实现：

一种职业农民自助学习系统，包括课程体系构建系统、基于个性化需求的学习推荐系统及考核评估管理系统；所述

课程体系构建系统，用于汇聚多方力量建设师资库，开发各地区产业相应的课程体系和教学资源，构建产业体系课程资源库；

基于个性化需求的学习推荐系统，基于用户角色、用户行为推送相应的学习课程，达到用户个性化学习需求，并拟定合理的学分制及配套课程的考试；

考核评估管理系统，用于对职业农民自助学习进行学习成果检验。

与现有技术相比，本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点：

完善的自助学习系统，为职业农民提供了一个高效、自助、内容丰富的学习平台，操作简单，使用便利。

附图说明

图1是职业农民自助式学习系统结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述。

如图1所示，是职业农民自助学习系统结构，包括课程体系构建系统、基于个性化需求的学习推荐系统及考核评估管理系统；所述

课程体系构建系统，用于汇聚多方力量建设师资库，开发各地区产业相应的课程体系和教学资源，构建产业体系课程资源库；

基于个性化需求的学习推荐系统，基于用户角色、用户行为推送相应的学习课程，达到用户个性化学习需求，并拟定合理的学分制及配套课程的考试；

考核评估管理系统，用于对职业农民自助学习进行学习成果检验。

上述课程体系构建系统包括培训班级、师资库、培训教材、学习资料及精品课程，其中班级页面包含班级档案、培训教师、选课中心、推荐教材、学习讨论、学习心得、学分排行、讨论排行、学习资料、最新动态等模块，呈现本区/县相关的内容信息。

上述基于个性化需求的学习推荐系统包括课程中心、学习讨论、学习心得及习题训练；所述述考核评估管理系统学分管理与班级管理。

整合社会学习资源，强化乡村振兴人才支撑，支持农广校培训讲师、产业技术专家、科研院所推广研究员、农民专业合作社、公开认定培训基地、产业示范基地、农业职业院校、高等院校、专业技术协会、龙头企业等主体入驻师资库承担培训。

根据课程制作方法不同，可分为点播课、直播课、面授课、公开课，根据来源不同，可分为产业专家专题ppt讲座视频，一线现场拍摄的产业视频，出版社合作的视频课件等；所有课程教师均提供学习资料，布置作业任务及考试试卷。

教材按来源分为出版社合作的实用图书系列教材、产业专家编撰的原创实用教材，职业农民可在线阅读教材。职业农民进入习题训练区通过题库海量习题模拟练习，巩固更新知识。

每套课程，均支持在线学习讨论发言交流，职业农民针对课程中的重点和难点问题，可以选择课程中的某一章节发起讨论，教师及学习了同样课程的学员，均可参与学习讨论、在线互动交流，可以对具体问题进行针对性回复，便于进一步理解和接收课程内容。

每套课程学习资源都配套相应的学习资料供职业农民下载学习

根据学员学习总成绩，自动判定是否获得学分，单管理人员对学员参与培训学习所获得总学分在线进行统计排名，评估学员参与学习掌握情况，可作为职业农民自助学习工作考核的参考项之一。

虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种职业农民自助学习系统，该系统包括课程体系构建系统、基于个性化需求的学习推荐系统及考核评估管理系统；所述课程体系构建系统，用于汇聚多方力量建设师资库，开发各地区产业相应的课程体系和教学资源，构建产业体系课程资源库；基于个性化需求的学习推荐系统，基于用户角色、用户行为推送相应的学习课程，达到用户个性化学习需求，并拟定合理的学分制及配套课程的考试；考核评估管理系统，用于对职业农民自助学习进行学习成果检验。本发明提供了一整套完善的自助学习系统，为职业农民提供了一个高效、自助、内容丰富的学习平台，操作简单，使用便利。

技术研发人员：刘文涛;顾君;张晨晓;张宏伟
受保护的技术使用者：同方知网（北京）技术有限公司
技术研发日：2018.12.17
技术公布日：2019.04.05