基于神经网络的液晶显示屏透光度快速检测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于神经网络的液晶显示屏透光度快速检测方法。
【背景技术】
[0002]透光率是透过透明或半透明体的光通量与其入射光通量的百分率。表示显示设备等的透过光的效率，它直接影响到触摸屏的视觉效果。很多触摸屏或液晶显示屏是多层的复合薄膜，仅用透明一点来概括它的视觉效果是不够的，它至少应该包括四个特性:透明度、色彩失真度、反光性和清晰度，当然还能再分，比如反光程度包括镜面反光程度和衍射反光程度，只不过液晶显示屏表面衍射反光还没有达到CD盘的程度，对用户而言，这四个特性已经基本够了。透光度是评价液晶显示屏好坏的标准之一。目前液晶显示屏存在光照射液晶显示屏，但是由于液晶显示屏的面是镜像，如果光直射，那么液晶屏会有反射，如果光反射上去，那么光会减弱，这样减弱的光就透不过液晶显示屏。未解决上述问题长做的手段是在偏振片前加一个Polarizat1n Splitter。那么如果让使用者或生产厂商很快获知自己买的或卖的液晶显示屏的透光率如何，便成为一个亟待解决的问题。
[0003]透光率测试仪主要用于测量汽车玻璃、各种玻璃、亚克力、薄膜，塑料以及透明及半透明物体的可见光透光率。它是一款便携式，智能数显的光透率测试器。但是其只能基于一种光(例如:红光、蓝光或黄光等；)进行检测，因此一种结合透光率测试仪实现液晶显示屏透光度快速检测方法急需被研制。
[0004]神经网络具有很强的容错性以及自学习、自组织及自适应能力，能够模拟复杂的非线性映射。为液晶显示屏透光度快速检测提供了技术支持。
【发明内容】
[0005]本发明针对以上问题的提出，而研制基于神经网络的液晶显示屏透光度快速检测方法。本发明采用的技术方案如下:
[0006]一种基于神经网络的液晶显示屏透光度快速检测方法，其特征在于包括如下步骤:
[0007]I)控制透光率测试仪发射多种光照射在液晶显示屏上，通过数据采集处理单元采集多种光照射液晶显示屏后的透光率，同时数据采集处理单元将多种光的透光率数据进行过滤处理，然后将处理后的数据发送给透光度快速评估单元；
[0008]2)透光度快速评估单元对数据采集处理单元发送回来的多种光的透光率数据进行分类和整合，转换为适于神经网络融合方法计算的数据阵列；
[0009]3)然后透光度快速评估单元采用神经网络融合方法对上述数据进行透光度快速评估，具体处理过程包括:对检测数据确定方法主要是在网络的权值分布上，同时，可以采用神经网络特定的学习算法来获取知识，得到不确定性推理机制；
[0010]4)最后透光度快速评估单元将透光度快速评估结果发给检测监控中心计算机，由计算机中心处理单元进行下一步处理。
[0011]步骤3)中还包括:
[0012]对检测数据进行信号自处理能力和自动推理。
[0013]所述多种光的透光率包括红光透光率、蓝光透光率、黄光透光率、红外光透光率和自然光透光率。
[0014]基于神经网络的液晶显示屏透光度快速检测方法，对现场传回数据融合处理，实现透光度快速检测，这样做确保液晶显示屏透光度快速检测效率快，精确度高，减少前期验证周期。另外该方法还具有:使用方便、处理速度、技术实现容易等特点适于广泛推广。
【附图说明】
[0015]图1为本发明所述系统的结构框图；
[0016]图2为本发明的实现流程图。
【具体实施方式】
[0017]如图1和图2所示基于神经网络的液晶显示屏透光度快速检测方法包括如下步骤:
[0018]I)控制透光率测试仪发射多种光照射在液晶显示屏上，通过数据采集处理单元采集多种光照射液晶显示屏后的透光率，同时数据采集处理单元将多种光的透光率数据进行过滤处理，然后将处理后的数据发送给透光度快速评估单元；
[0019]2)透光度快速评估单元对数据采集处理单元发送回来的多种光的透光率数据进行分类和整合，转换为适于神经网络融合方法计算的数据阵列；
[0020]3)然后透光度快速评估单元采用神经网络融合方法对上述数据进行透光度快速评估，具体处理过程包括:对检测数据确定方法主要是在网络的权值分布上，同时，可以采用神经网络特定的学习算法来获取知识，得到不确定性推理机制；
[0021]4)最后透光度快速评估单元将透光度快速评估结果发给检测监控中心计算机，由计算机中心处理单元进行下一步处理。
[0022]步骤3)中还包括:
[0023]对检测数据进行信号自处理能力和自动推理。
[0024]所述多种光的透光率包括红光透光率、蓝光透光率、黄光透光率、红外光透光率和自然光透光率。
[0025]以上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于神经网络的液晶显示屏透光度快速检测方法，其特征在于包括如下步骤: 1)控制透光率测试仪发射多种光照射在液晶显示屏上，通过数据采集处理单元采集多种光照射液晶显示屏后的透光率，同时数据采集处理单元将多种光的透光率数据进行过滤处理，然后将处理后的数据发送给透光度快速评估单元； 2)透光度快速评估单元对数据采集处理单元发送回来的多种光的透光率数据进行分类和整合，转换为适于神经网络融合方法计算的数据阵列； 3)然后透光度快速评估单元采用神经网络融合方法对上述数据进行透光度快速评估，具体处理过程包括:对检测数据确定方法主要是在网络的权值分布上，同时，可以采用神经网络特定的学习算法来获取知识，得到不确定性推理机制； 4)最后透光度快速评估单元将透光度快速评估结果发给检测监控中心计算机，由计算机中心处理单元进行下一步处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的液晶显示屏透光度快速检测方法，其特征在于步骤3)中还包括: 对检测数据进行信号自处理能力和自动推理。
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的液晶显示屏透光度快速检测方法，其特征在于所述多种光的透光率包括红光透光率、蓝光透光率、黄光透光率、红外光透光率和自然光透光率。
【专利摘要】本发明公开了一种基于神经网络的液晶显示屏透光度快速检测方法，其特征在于包括如下步骤：控制透光率测试仪发射多种光照射在液晶显示屏上，通过数据采集处理单元采集多种光照射液晶显示屏后的透光率，同时数据采集处理单元将多种光的透光率数据进行过滤处理，然后将处理后的数据发送给透光度快速评估单元；然后透光度快速评估单元采用神经网络融合方法对上述数据进行透光度快速评估；最后透光度快速评估单元将透光度快速评估结果发给检测监控中心计算机，由计算机中心处理单元进行下一步处理。该方法还具有：使用方便、处理速度、技术实现容易等特点适于广泛推广。
【IPC分类】G01N21-59, G02F1-13
【公开号】CN104698618
【申请号】CN201310666257
【发明人】高鹏
【申请人】大连龙宁科技有限公司
【公开日】2015年6月10日
【申请日】2013年12月6日