一种语种的快速识别方法与流程

本发明涉及语种识别技术，尤其涉及基于语音的语种识别技术。

背景技术：

语音识别技术，越来越广泛的使用到使用和应用到人们的生活当中。例如从技术角度中：苹果的语音识别技术是全球领导者。从应用角度中，语音识别已应用到声控开关、地图导航、支付、语音打字等实际应用当中。但不论是苹果语音识别、还是百度语音识别，都需要依托于系统的语言版本，既系统为中文系统，语音识别只能识别中文；系统为英文系统，语音识别只能识别英文。如果不计算少数民族的方言，全世界约有2790多种语言，那么如何解决在同一系统平台上，使用语音识别技术快速的判定语种，并以不同的语种进行响应操作，成为本领域需要解决的技术问题。

除了旅游和翻译之外，在日常生活中，也会面临不同语种无法识别的问题，例如，在信息服务方面,很多信息查询中可提供多语言服务,但一开始必须用多种语言提示用户选择用户语言。语种辨识系统必须预先区分用户的语言种类,以提供不同语言种类的服务。这类典型服务的例子包括旅游信息、应急服务、以及购物和银行、股票交易。又或者，使用语音识别技术连接的蓝牙，用户通过对某品牌手机说“配对蓝牙”、“蓝牙配对”，与蓝牙设备连接的功能应用，如果手机是中文手机、蓝牙设备是英文，则会导致无法连接，另外类似的还有车载导航等生活中经常需要用到的产品，在语音识别方面都可能会遇到类似情况。

为了解决这个问题，本领域也有相关研究，例如，在美国，为了更好的帮助外籍人员得到帮助，使用gmm和hmm算法是对整个语言的编码，如汉语编码本和英语编码本等，在匹配整个编码本，才能识别语种。但是这种技术存在复杂的算法，算法成本非常高无法应用在企业和产品当中；而且编码本需要几乎全语种的采集，采集工作量只能政府承担；对于普通用户来说，全语的编码本容量太大无法再小型设备中使用。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是提供一种语种的快速识别方法，解决了统同一设备和系统直接识别多国语言语种的问题，适用范围广。

本发明解决技术问题所采用的技术方案是：一种语种的快速识别方法，包括以下步骤：

（1）采集语音信息并截获特征词；

（2）分析特征词，获得基因轮廓和共振峰矢量；

（3）分析基因轮廓和共振峰矢量，获得特征字所组成的注音；

（4）将特征词中的特征字注音绘制成注音连续图，获得注音排列序列，将注音排列序列构造成特征词信号；

（5）将特征词信号编码，形成样本值；

（6）将样本值与样板库进行比对，获得对应的语种标识码，

（7）将语种标标识码反馈给指定系统。

进一步地，特征字的注音是21个声母和16个韵母中任意两个或两个以上的组合。

进一步地，本发明还包括建立样板库的步骤，建立样板库的步骤包括：

（1）为某一语种分配一个唯一对应的语种标识码；

（2）采集该语种的语音信息并截获特征词；

（3）分析特征词，获得基因轮廓和共振峰矢量；

（4）分析基因轮廓和共振峰矢量，获得特征字所组成的注音；

（5）将特征字注音绘制成注音连续图，形成该语种所对应的特征词图谱；

（6）将注音排列成序列，并由注音排列序列构造特征词信号；

（7）将特征词信号进行编码，形成该语种所对应的样板值；

（8）将语种标识码、特征词图谱和样板值打包存储为一个样板库标签；

（9）对其他语种重复步骤（1）-（8）直到建立样板库。

进一步地，在步骤（6）中，当样本值与样板库中所有的样板值均不匹配时，标注该语音所对应的语种为新语种，对新语种采用权利要求3的方法写入样板库。

本发明的有益效果是：首先，本发明是基于分析注音的方式进行特征提取的，无需复杂的算法，避免了庞大的系统和运算，因此也不需要大容量的设备，本发明的方法可以应用于很多中小型的便携设备，扩大了适用范围，本发明采用计算机二进制技术，对注音进行编码，无需大量的重复训练阶段，降低了系统的开发成本，避免了多语言版本导致的系统软件差异，可以做到全球统一标准。本发明的识别方法可辨识多语种和方言，并能够保证识别的有效性和准确性。

附图说明

图1是本发明的原理图。

图2是本发明的使用图。

具体实施方式

参照附图1。

本发明的语音识别方法基于以下原理实现：

（1）截获特征字组成的特征词为最小单元进行语音采集；

（2）分析特征词，获得基音轮廓和共振峰矢量；

（3）分析基音轮廓和共振峰矢量，获得其中特征字所组成的注音（注音37个包含：声母21个，韵母16个）；

（4）将特征词中的特征字的注音连续图，获得注音排列序列，由排列序列构造成特征词信号；

（5）采用计算机二进制技术，将特征词信号编码，成为二进制信息，形成样本值；

（6）将样本值与语种标识码绑定，完成对语种的识别。

特征词例如：你好、hello、こんにちは等组成特征词样本库。

特征词备注：基本是各语种沟通语言的开始用第一句话中重要用语，或者特定词汇，例如，“报告”、“黑白”、“地球”。

对用户来说，使用方法如下：

（1）对安装了本发明的设备说出特征词“你好”；

（2）截获用户说出的语音特征词，分析声波建立基音轮廓和共振峰矢量；

（3）分析基音轮廓和共振峰矢量，获得其中特征字所组成的注音（注音37个包含：声母21个，韵母16个）；

（4）将特征词中的特征字的注音连续图，获得注音排列序列，由排列序列构造成特征词信号；

（5）采用计算机二进制技术，将特征词信号编码，成为二进制信息，形成样板值；

（6）比对样板库中的样板值，获得语种标识码；

（7）将语种标识码发送给设备中的指定系统，向用户推送语种信息。

技术特征：

技术总结
本发明提供一种语种的快速识别方法，包括：采集语音信息并截获特征词；分析特征词，获得基因轮廓和共振峰矢量；分析基因轮廓和共振峰矢量，获得特征字所组成的注音；将特征词中的特征字注音绘制成注音连续图，获得注音排列序列，将注音排列序列构造成特征词信号；将特征词信号编码，形成样本值；将样本值与样板库进行比对，获得对应的语种标识码。首先，本发明是基于分析注音的方式进行特征提取的，无需复杂的算法，避免了庞大的系统和运算，因此也不需要大容量的设备，并能够保证识别的有效性和准确性。

技术研发人员：梁镇爽
受保护的技术使用者：中译语通科技（青岛）有限公司
技术研发日：2017.08.07
技术公布日：2018.01.12