本发明属于会议音频处理技术领域，尤其涉及一种自动会议记录方法。
背景技术：
现有的级别较高的会议室，一般都会配备自动会议记录的功能，即会议室内装有拾音设备，对演讲者的声音进行拾取，然后通过语音转化文字的功能，记录下会议的内容，这样会后就会形成会议记录供参会者使用，现有技术中，会议记录一般比较粗糙，需要人力的二次加工才能对会议内容进行提炼或者整理，以形成能够直接使用或者归档的会议记录，这样就会浪费人力，而且费时，没有形成完全自动化的记录形式。
技术实现要素：
本发明实施例的目的在于提供一种自动会议记录方法，能够自动标注会议记录的重点，突出会议主题，自动化排版形成整理后的会议记录，节约二次整理的时间。
本发明实施例是这样实现的：
一种自动会议记录方法，包括：
设置日用语库、关键字库的内容及会议排版的模板；
拾取会议室内的声音信号，并将声音信号转化为相应的模拟电信号，再将模拟电信号转化为数字信号，对所述数字信号进行降噪处理，输出降噪后的声音信号，同时检测信号的强度变化，如果信号强度突然增大，则在将该段连续的信号标记为语气加重内容和/或将信号强度变化后的固定时段内的信号标记为语气加重内容；
将降噪后的声音信号传输到云端服务器，所述云端服务器内设置有语音文字识别功能，调用该语音文字识别功能对降噪后的声音信号进行识别，并返回对应的文字内容；
将所述语气加重内容对应的文字内容进行标记，作为会议记录的语气加强重点内容；对返回的文字内容进行处理，查找出现频率为至少三次的词语，调用日用语库的内容，如果该词语为非日用语库内的词语，则对该词语进行词语重点内容标记；对返回的文字内容进行处理，在文字内容中查找关键字库的内容，如果出现关键字库的内容，则对该内容进行关键字重点内容标记；
按时间顺序，调用会议排版的模板对所有的文字内容进行排版，将语气加强重点内容、词语重点内容和关键字重点内容在排版的内容中进行标记。
本发明实施例通过语音识别、语气识别、关键字识别和非日用语识别对会议内容进行记录，形成文档，对重点内容进行标记，并自动排版，实现自动会议记录的功能，减少人力的二次整理时间及难度，能够自动标注会议记录的重点，突出会议主题，自动化排版形成整理后的会议记录。
附图说明
图1是本发明实现自动会议记录方法的硬件框图；
图2是本发明实现自动会议记录方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述：
如图1和图2所示，实现本发明自动会议记录方法的硬件主要包括三个模块，传声器、dsp(digitalsignalprocessing数字信号处理器)和云端服务器，传声器用于拾取会议室内的声音，采集与会人员的声音信号，将声音信号转化成模拟电信号，dsp内含有a/d转换模块，然后通过a/d转换模块将模拟电信号转化成数字信号，经过dsp处理消除掉噪声等干扰信号后，将经过dsp处理之后的信号传输到云端服务器，再通过云端服务器调用语音识别功能(如科大讯飞的语音识别api)，然后返回文字信号，最后将文字信号进行排版，通过处理，将会议中重点强调的内容进行标注，这样就完成的整个自动会议记录的过程。具体实现的方法大致如下：
数据采集：对与会人员的语音信号进行数据采集，主要是模拟信号转化成数字信号。
降噪处理：主要是对数据采集转化成的数字进行一些处理，主要是进行降噪，把信号处理成可以更容易在后面进行语音识别的信号。
语气识别：对与会人员的语气识别进行识别，主要在后面的重点内容标注相关的，检测到语气加重，是与会人员对要重点内容进行强调的一个标志。
语音识别：将语音信号转化成文字信号。
关键内容标注：对此次会议中一些关键的内容进行标注，主要是体现在上面的语气识别、会议中频繁使用到，但非日用语的词进行标注，还有一些关键字后面的内容进行标注，例如：“我要强调”紧跟着的后面的内容。
自动排版：对这次的会议的内容进行排版，表明哪些内容是哪位与会人员发表的，以及发表的时间先后顺序。
一种自动会议记录方法，包括：
设置日用语库、关键字库的内容及会议排版的模板；可以在dsp中设置完成，在处理过程中直接调用即可；
拾取会议室内的声音信号，并将声音信号转化为相应的模拟信号，再将模拟信号转化为数字信号，对所述数字信号进行降噪处理，输出降噪后的声音信号，同时检测信号的强度变化，如果信号强度突然增大，则在将该段连续的信号标记为语气加重内容和/或将信号强度变化后的固定时段内的信号标记为语气加重内容；如果声音增大，表明演讲者的语气会加重，很有可能是演讲者想要重点表达的内容，这样标记之后，在后面所形成的会议记录能够得到使用者的关注；
将降噪后的声音信号传输到云端服务器，所述云端服务器内设置有语音文字识别功能，调用该语音文字识别功能对降噪后的声音信号进行识别，并返回对应的文字内容；
将所述语气加重内容对应的文字内容进行标记，作为会议记录的语气加强重点内容；对返回的文字内容进行处理，查找出现频率为至少三次的词语，调用日用语库的内容，如果该词语为非日用语库内的词语，则对该词语进行词语重点内容标记；对返回的文字内容进行处理，在文字内容中查找关键字库的内容，如果出现关键字库的内容，则对该内容进行关键字重点内容标记；这里，日用语包括人称“你，我，他”等等，对于日用语库和关键字库以及排版模板，这些都可以根据会议的类型进行设置，随时可以修改，这样在自动形成会议记录时会更有针对性，记录也就更加贴切要求；
按时间顺序，调用会议排版的模板对所有的文字内容进行排版，将语气加强重点内容、词语重点内容和关键字重点内容在排版的内容中进行标记。关于排版的模板，一般包括会议主题、时间、地点、内容、关键内容等部分，语气加强重点内容、词语重点内容和关键字重点内容放置在关键内容这一部分内，这样有利于重点阅读。
本发明的实施例中，自动会议记录主要是将传声器采集的数据进行处理，将语音信号转化成文字，然后排版的成文档。自动会议记录是将硬件同具备语音识别、自然语言处理能力的软件结合起来，实现会议记录，自动会议记录节省了很大的人力资源，而且可以清晰的记录下与会者发表的观点，不忽略了其中的重要部分，这是传统的人工会议记录不可比拟的。通过传声器将与会者的声音采集，经过一定的处理、格式转化，语音识别，将声音信号转化话成文字信号，然后对文字进行自动排版、自动标注等处理，生成会议记录文档。本发明的自动会议记录方法，解决自动会议记录中，无法对与会人员着重强调的内容进行标注的问题，确保会议中主题清晰，重要问题不会遗漏。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。