语音控制终端的制作方法

本发明涉及智能语音控制技术领域，尤其涉及一种语音控制终端。

背景技术：

随着科技的发展，科技越来越智能化，其中语音控制终端越来越普及，现有的语音控制终端都具备用户身份识别功能，但是大多都是通过声纹来进行识别的，也有的是通过动作手势来识别，这就导致功能较为单一，且云端部署方式也较为单一，导致语音控制终端对于音频信息的处理效率较为低下，且并不具备语音指令回溯功能，因此，解决这一类的问题显得尤为重要。

技术实现要素：

针对现有技术的不足，本发明提供了一种语音控制终端，由语音控制盒将采集到的音频数据通过aiui服务送到云端中的云端语音识别/语义分析引擎，并通过语义理解将语音转换成需要的文字，语音控制盒将该文字转换成相应的控制指令，通过网络、串口形式发送给控制中心，通过部署在云端上的云端语音识别/语义分析引擎配合部署在语音控制盒上的本地语音识别/语义分析引擎来进行语音识别和语义分析处理。

为了解决上述问题，本发明提供了一种语音控制终端，包括有

语音控制盒：将采集到的音频数据通过aiui服务送到云端中的云端语音识别/语义分析引擎，并通过语义理解将语音转换成需要的文字，语音控制盒将该文字转换成相应的控制指令，通过网络、串口形式发送给控制中心，所述语音控制盒中还设置有本地语音识别/语义分析引擎用于语音识别和语义分析；

云端：用于接受并识别语音控制盒传输过来的音频数据，所述云端包括有私有云端和公有云端，所述公有云端部署部署在开放网络中，所述私有云端部署部署在局域网络内，所述云端中设置有云端语音识别/语义分析引擎，所述云端语音识别/语义分析引擎部署在私有云端和公有云端上；

投屏：用于显示处理后的音频数据、内容反馈、引导和配置；

麦克风：用于采集音频数据，所述麦克风通过蓝牙或网络接口连接在语音控制盒上；

摄像头：用于采集用户人脸数据，所述摄像头通过usb或网络接口连接在语音控制盒上。

进一步改进在于：所述语音控制盒通过人脸识别、指纹认证和声纹识别来识别发出控制语音的人的身份，并通过身份识别来决定是否发送语音指令。

进一步改进在于：所述语音控制盒中设置有扬声器，扬声器可以自带也可以外接。

进一步改进在于：所述麦克风采用阵列算法降噪，支持近场和远场拾音。

进一步改进在于：所述语音控制盒中设置有回溯模块，用于对发出的指令进行用户身份的追溯。

进一步改进在于：所述语义理解包括有标准语意的理解和扩展语意的理解。

本发明的有益效果是：本发明通过麦克风采集音频数据，麦克风通过usb、蓝牙等有线或者无线与语音控制终端相连，语音控制盒将采集到的音频数据通过aiui服务送到云端语音识别/语义分析引擎，并通过语音分析、语义理解等将语音转换成需要的文字，语音控制盒将该文字转换成相应的控制指令，通过网络、串口等传输形式发送给集成厂商的控制中心；语音控制盒通过人脸识别、指纹认证和声纹识别来识别发出控制语音的人的身份，并通过身份识别来决定是否发送语音指令，并同时具有回溯功能，方便用户对发出的指令进行追踪；且语音控制盒自带扬声器，支持全双工语音交互和语音打断功能；麦克风采用麦克风阵列降噪算法，支持近场和远场拾音，通过部署在云端上的云端语音识别/语义分析引擎配合部署在语音控制盒上的本地语音识别/语义分析引擎来进行语音识别和语义分析处理，大大解放了人工劳动，提高了工作效率。

附图说明

图1是本发明的系统连接图。

图2是本发明的云端部署示意图。

图3是本发明的本地语音识别引擎系统框架图。

具体实施方式

为了加深对本发明的理解，下面将结合实施例对本发明做进一步详述，本实施例仅用于解释本发明，并不构成对本发明保护范围的限定。

如图1、2、3所示，本实施例提供了一种语音控制终端，包括有

语音控制盒：将采集到的音频数据通过aiui服务送到云端的语音识别引擎，并通过语义理解将语音转换成需要的文字，语音控制盒将该文字转换成相应的控制指令，通过网络、串口形式发送给控制中心，所述语音控制盒中设置有本地语音识别引擎；

云端：用于接受并识别语音控制盒传输过来的音频数据，所述云端包括有私有云端和公有云端，所述公有云端部署部署在开放网络中，所述私有云端部署部署在局域网络内，所述云端中设置有云端语音识别/语义分析引擎，所述云端语音识别/语义分析引擎部署在私有云端和公有云端上；

投屏：用于显示处理后的音频数据；

麦克风：用于采集音频数据，所述麦克风通过蓝牙或mic接口连接在语音控制盒上；

摄像头：用于采集用户人脸数据，所述摄像头通过usb或网络接口连接在语音控制盒上。

所述语音控制盒通过人脸识别、指纹认证和声纹识别来识别发出控制语音的人的身份，并通过身份识别来决定是否发送语音指令。所述语音控制盒中设置有扬声器。所述麦克风采用阵列算法降噪，支持近场和远场拾音。所述语音控制盒中设置有回溯模块，用于对发出的指令进行用户身份的追溯。所述本地语音识别引擎用于语音识别和语义分析。所述语义理解包括有标准语意的理解和扩展语意的理解。

本发明通过麦克风采集音频数据，麦克风通过usb、蓝牙等有线或者无线与语音控制终端相连，语音控制盒将采集到的音频数据通过aiui服务送到云端语音识别/语义分析引擎，并通过语音分析、语义理解等将语音转换成需要的文字，语音控制盒将该文字转换成相应的控制指令，通过网络、串口等传输形式发送给集成厂商的控制中心；语音控制盒通过人脸识别、指纹认证和声纹识别来识别发出控制语音的人的身份，并通过身份识别来决定是否发送语音指令，并同时具有回溯功能，方便用户对发出的指令进行追踪；且语音控制盒自带扬声器，支持全双工语音交互和语音打断功能；麦克风采用麦克风阵列降噪算法，支持近场和远场拾音，通过部署在云端上的云端语音识别/语义分析引擎配合部署在语音控制盒上的本地语音识别/语义分析引擎来进行语音识别和语义分析处理，大大解放了人工劳动，提高了工作效率。

技术特征：

技术总结
本发明公开一种语音控制终端，包括语音控制盒、云端、投屏、麦克风、摄像头，由语音控制盒将采集到的音频数据通过AIUI服务送到云端中的云端语音识别/语义分析引擎，并通过语义理解将语音转换成需要的文字，语音控制盒将该文字转换成相应的控制指令，通过网络、串口等传输形式发送给控制中心；语音控制盒通过人脸识别、指纹认证和声纹识别来识别发出控制语音的人的身份，并通过身份识别来决定是否发送语音指令，且语音控制盒中设置有扬声器，支持全双工语音交互和语音打断功能，通过部署在云端上的云端语音识别/语义分析引擎配合部署在语音控制盒上的本地语音识别/语义分析引擎来进行语音识别和语义分析处理，大大解放人工劳动，提高工作效率。

技术研发人员：陈琦;陈志军;占文;刘倩茹;梁毅;武文强
受保护的技术使用者：芜湖星途机器人科技有限公司
技术研发日：2018.09.29
技术公布日：2018.12.18