一种智能软件的语音播报系统及语音播报方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种语音播报领域，尤其涉及一种智能软件的语音播报系统及语音播报方法。
【背景技术】
[0002]随着人民健康水平的提高和人口寿命的延长，老年人占人口的比例越来越大，在中国健康老龄化的观念日益受到国际社会的关注。联合国提出，将健康老龄化作为全球解决老龄问题的奋斗目标。在中国这个礼仪之邦，敬老爱老已经深深融入中国人民的心中，据2010年我国第六次人口普查的数据统计显示:当前，我国60岁及以上人口占比达到13.26%，随着我国人口老龄化趋势的加快，如何为老年人构建和谐舒适的晚年生活，老年人的身体、精神生活等方面已经越来越被人们所关注，未来的产品设计、市场营销等方面将向这个趋势发展。
[0003]根据对中老年群体专业的调查，调查结果反映，中老年群里里面，60岁以前的人，有85.59%拥有手机，但62.38%使用年限超过了两年；另据调查，子女送给老人的礼物中，智能手机和平板电脑占了大多数，因为平板电脑的大显示屏，可以很好的解决老人看字困难的问题。
[0004]从老年人生理机能和生活习性出发，通过深入去进行大量的老年人访谈与调研，我们发现，老人的精神生活中，有很大一部分人会与股票相关。他们很多人退休后有足够的时间在交易日盯盘做操作，相比一些年轻人更加专注，另外，又可以给他们带来一定的成就感，老有所用，老有所养。老年人区别于年轻人炒股最大的困难在于，密密麻麻的数字和交易代码对于视力已退化的老年人是一个极大的挑战，这就可能造成，“乌龙指”或输错金额错失当前交易价格，极容易造成经济及精神损失。
[0005]综上所述，建立一套基于安卓或1S平台的股票语音播报软件对老人十分的有必要。
【发明内容】
[0006]本发明所要解决的技术问题是提供一种智能软件的语音播报系统及语音播报方法，可以应用于基于安卓或1S平台的股票软件，针对中老年人看不清楚股票数字的问题，播报每一笔操作的语音提示和确认，并可以实时播报当前股市概况。
[0007]为实现上述技术效果，本发明公开了一种智能软件的语音播报系统，包括:
[0008]文字信息采集模块，用于采集智能软件中的文字信息；
[0009]文本前端处理模块，与所述文字信息采集模块连接，用于将采集的所述文字信息转化为具有特定读法的文本信息；
[0010]模型存储模块，用于建立和存储声音模型；
[0011]语音合成模块，与所述文本前端处理模块和所述模型存储模块连接，用于调用所述模型存储模块存储的声音模型，根据所述声音模型和决策树预测得到所述文本前端处理模块传送的文本信息对应的声学参数，将所述声学参数进行语音合成，输出经语音合成的语音文件；以及
[0012]语音播放模块，与所述语音合成模块连接，用于播放所述语音文件。
[0013]所述智能软件的语音播报系统进一步的改进在于，所述文字信息采集模块与智能播报客户端通信连接，所述智能播报客户端为安插在智能软件中进行文字信息的采集的插件。
[0014]所述智能软件的语音播报系统进一步的改进在于，所述文本前端处理模块包括:
[0015]正规规则设置单元，与所述文字信息采集模块连接，用于对采集到的所述文字信息进行基于特定规则的正则化；以及
[0016]文本转化标注单元，与所述正规规则设置单元连接，用于对经正则化的所述文字信息进行标注，转化为经标注的具有特定读法的文本信息。
[0017]所述智能软件的语音播报系统进一步的改进在于，所述模型存储模块包括:
[0018]语音标注前端处理单元，用于采集声音数据源，对采集的所述声音数据源进行语音标注前端处理，得到文本标注信息；
[0019]特征参数抽取单元，与所述语音标注前端处理单元连接，用于提取所述文本标注信息的基频和频谱的声学特征；
[0020]训练单元，与所述特征参数抽取单元连接，用于基于隐马尔可夫模型的参数聚类和训练，形成所述声学特征的声音模型；以及
[0021]模型存储单元，与所述训练单元连接，用于存储所述声音模型。
[0022]所述智能软件的语音播报系统进一步的改进在于，所述语音合成模块包括:
[0023]标注存储单元，与所述文本前端处理模块连接，用于对所述文本前端处理模块传送的文本信息进行词性分析和韵律预测；
[0024]参数预测单元，与所述标注存储单元和所述模型存储模块连接，用于调用所述模型存储模块存储的声音模型，根据所述声音模型和决策树预测得到经词性分析和韵律预测的所述文本信息对应的声学参数；以及
[0025]合成器合成语音单元，与所述参数预测单元连接，用于将所述声学参数送到参数合成器中进行语音合成，输出经语音合成的语音文件。
[0026]本发明还公开了一种智能软件的语音播报方法，包括:
[0027]采集智能软件中的文字信息；
[0028]将采集的所述文字信息转化为具有特定读法的文本信息；
[0029]建立和存储声音模型；
[0030]调用存储的声音模型，根据所述声音模型和决策树预测得到所述文本信息对应的声学参数，将所述声学参数进行语音合成，输出经语音合成的语音文件；以及
[0031]播放所述语音文件。
[0032]所述智能软件的语音播报方法进一步的改进在于，采集文字信息，包括:在智能软件中安插用于采集文字信息的智能播报客户端。
[0033]所述智能软件的语音播报方法进一步的改进在于，将采集的文字信息转化为具有特定读法的文本信息，包括:
[0034]对采集到的文字信息进行基于特定规则的正则化；以及
[0035]对经正则化的所述文字信息进行标注，转化为经标注的具有特定读法的文本信息。
[0036]所述智能软件的语音播报方法进一步的改进在于，建立和存储声音模型，包括:
[0037]采集声音数据源，对采集的所述声音数据源进行语音标注前端处理，得到文本标注信息；
[0038]提取所述文本标注信息的基频和频谱的声学特征；
[0039]基于隐马尔可夫模型的参数聚类和训练，形成所述声学特征的声音模型；以及
[0040]存储所述声音模型。
[0041]所述智能软件的语音播报方法进一步的改进在于，调用存储的声音模型，根据所述声音模型和决策树预测得到所述文本信息对应的声学参数，将所述声学参数进行语音合成，输出经语音合成的语音文件，包括:
[0042]对文本信息进行词性分析和韵律预测；
[0043]调用存储的声音模型，根据所述声音模型和决策树预测得到经词性分析和韵律预测的所述文本信息对应的声学参数；以及
[0044]将所述声学参数送到参数合成器中进行语音合成，输出经语音合成的语音文件。
[0045]本发明由于采用了以上技术方案，使其具有以下有益效果:
[0046]综合利用文本处理、参数建模、语音合成等技术，提高一套全方位的智能软件的语音播报系统；利用安插在智能软件中的智能播报客户端采集用户需要播报的文字信息；再利用文本前端处理模块针对不同领域的文本规则进行特殊处理，可以得到适合各种领域的特定读法的文本信息；然后，利用模型存储模块建立和存储具有特定音色的声音模型，以供语音合成模块调用；之后，利用语音合成模块调用特定音色的声音模型，对文本信息进行特定音色的语音合成，得到特定音色的文本播报，方便用户以收听播报的方式代替单纯阅览的方式，在收听播报信息后进行操作，避免误操作，做到准确方便，同时，模型存储模块中的声音模型可以随时更换，实现播报文本和发音音色随时调整，在遇到新的报警场景需要更新播报文本时或想换最新的网络红人的发音音色时，可以随时进行调整，十分的方便、节约成本且增添收听乐趣。
【附图说明】
[0047]图1是本发明智能软件的语音播报系统的功能模块示意图。
[0048]图2是本发明智能软件的语音播报方法的流程图。
【具体实施方式】
[0049]下面结合附图及【具体实施方式】对本发明作进一步详细