技术总结
本发明涉及一种基于多种类传感器复合信号的刀具磨损监控方法。本发明采用声发射传感器和功率传感器采集机床刀具磨损相关的信号信息，通过两种信号采集的方法可以避免单一信号本身自有的缺陷。采用云模型算法科学的耦合两种信息，并能够提取信号中反映刀具磨损量的特征因素，使用稀疏贝叶斯方法建立模型进而预测刀具磨损量，采用基于SBL的识别方法对数据进行建模，采用贝叶斯匹配追踪算法对SBL模型核函数的宽度参数进行优化，实现刀具磨损量的准确预测，提高刀具磨损监控的效率和准确性。
技术研发人员：单春雷;聂鹏;李正强;杨新岩
受保护的技术使用者：沈阳百祥机械加工有限公司
技术研发日：2018.10.19
技术公布日：2019.02.12