用于皮肤护理咨询的方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001 ]本公开设及用于评估皮肤质量和消费者咨询的系统和方法。
[0002] 通过电子方式提交的材料W引用的方式并入
[0003] 本专利申请包含计算机可读形式的序列表，其作为公开的独立部分（文件名： 47982_SeqListing. txt;创建于:2013年9月25日；1074字节），其全文W引用的方式并入。
【背景技术】
[0004] 了解消费者的皮肤状况或皮肤质量在皮肤咨询和产品选择/推介中发挥重要作 用。重要的是消费者理解在他们当前的皮肤状况与其遗传潜质或者其皮肤的遗传倾向之间 的差距，运些遗传潜质或遗传倾向发展某些不期望的皮肤缺陷(诸如例如，皮肤皱纹、皮肤 斑点、皮肤松弛、皮肤暗淡和皮肤肌理粗糖）。有了运些信息，消费者能够直接或者间接地在 例如制造商，零售商，临床医生和/或皮肤科医生的帮助下，对产品（包括药物）的类型做出 知情决定，所述产品可用于最大化他们皮肤的潜质或者作为预防措施去推迟或者抵消不期 望的皮肤特征的进展。
[0005] -般来讲，消费者依赖关于他们皮肤状况的信息，W便对他们具体皮肤状况需要 的产品（如护肤品、化妆品等)类型做出决定。通常地，消费者根据他们对于其皮肤质量的有 限了解来选择期望的产品。例如，消费者可从自我评估来对他们的皮肤质量有印象。然而， 消费者很容易错误地评估他们的皮肤状况。另一个方法是使用视觉或者成像装置，其倾向 于提供更准确的消费者皮肤质量的评估(参见Miyomoto,K等人，Skin Res.&Tech. (2013)， 19:e525-e531)。然而运些装置具备有限的价值，因为它们仅可提供消费者在一个时间点的 皮肤质量的快照。运些装置不能评估或者预测消费者潜在的皮肤状况和/或发展皮肤缺陷 的风险。
[0006] 改善的评估皮肤质量的方法和向消费者提供有意义的信息和量身定做的护肤品 选择/推介是需要的。对于评估皮肤状况W预测消费者在将来发展某些皮肤特征(尤其是缺 陷）的风险的系统也存在需求。
【发明内容】
[0007] 在一个方面，本文描述了评估人类受检者的皮肤质量的方法，该方法包括:测定来 自人类受检者的生物样本中的MMPUS0D2和GPXl的多态性存在与否W提供遗传皮肤评分； W及通过将预测公式应用于遗传皮肤评分来测定预测皮肤特征质量评分，该皮肤特征质量 评分对应于选自皮肤皱纹、皮肤斑点、皮肤松弛、皮肤暗淡和皮肤肌理粗糖的皮肤特征;其 中该预测公式对应于皮肤特征并且通过对由对照组获得的数据进行回归分析来确定，所述 对照组包括年龄跨度至少二十年，至少=十年，至少四十年或者至少五十年的成员，所述数 据包括：（i)对照组的每个成员的遗传皮肤评分，和（ii)对应于对照组的每个成员的多个测 量结果，其中所述多个测量结果与所述皮肤特征相关联并且通过对照组的每个成员的皮肤 表面的图像分析来计算;并且其中预测皮肤特征质量评分为人类受检者发展所述皮肤特征 的风险的表示。
[0008] 还提供了能够实施本文所述的方法中的任一种的系统。例如，在一些实施例中，提 供了用于评估人类受检者的皮肤质量的系统。该系统包括至少一个处理器;交互界面;和至 少一个实体的、非暂态计算机可读存储介质，其存储计算机可执行指令，当被至少一个处理 器执行时，可执行指令使所述系统:通过交互界面获得来自受检者的生物样本中的MMPl、 S0D2和GPXl的多态性存在与否的指示;基于来自受检者的生物样本中的MMPl、S0D2、和GPXl 的多态性存在与否的指示来测定遗传皮肤评分;通过将对应于皮肤特征的预测公式应用于 遗传皮肤评分来测定预测皮肤特征质量评分，该预测皮肤特征质量评分对应于选自由皮肤 皱纹、皮肤斑点、皮肤松弛、皮肤暗淡和皮肤肌理粗糖组成的皮肤特征的组，其中预测公式 通过对由对照组获得的数据进行回归分析来确定，所述对照组包括年龄跨度至少五十年的 成员，所述数据包含：（i)对照组的每个成员的遗传皮肤评分，和（ii)对应于对照组的每个 成员的多个测量结果，其中所述多个测量结果与所述皮肤特征相关联并且由所述对照组的 每个成员的皮肤表面的图像分析来计算;并且其中预测皮肤特征质量评分为人类受检者发 展所述皮肤特征的风险的表示。在一些实施例中，所述多态性为rsl799750、rs4880和 rsl050450〇
[0009] 还提供用于测定人类受检者的预测皮肤质量与当前皮肤质量之间的差距的系统。 该系统包括:至少一个处理器;至少一个通信交互界面;和至少一个实体的、非暂态计算机 可读存储介质，皮肤质量差距评估仪存储在其上，所述皮肤质量差距评估仪包括计算机可 执行指令，在由所述至少一个处理器执行时，所述计算机可执行指令使所述系统:通过所述 至少一个通信交互界面接收第一数据，所述第一数据包括来自人类受检者的生物样本中的 一组人类基因中的至少一种多态性存在与否的指示;测定指示人类受检者的预测皮肤质量 的值，所述人类受检者的预测皮肤质量值基于所述第一数据并且基于所述至少一种多态性 存在与否与指示皮肤质量的一组皮肤特征的相关性来测定;通过至少一个通信交互界面来 接收第二数据，所述第二数据包括指示人类受检者的当前皮肤质量的值，所述当前皮肤质 量值基于人类受检者的皮肤表面的部分的图像的自动图像分析来测定，其中所述自动图像 分析被构造成用于确定测量结果，该测量结果对应皮肤表面的部分的皮肤特征的组;基于 预测皮肤质量值和所述当前皮肤质量值来测定在受检者的预测皮肤质量与当前皮肤质量 之间的差距程度;并且使该差距程度的指示呈现在用户交互界面。
[0010] 本文还描述了一种方法，该方法基于对应于人的皮肤质量的一组皮肤特征来测定 人类受检者的预测皮肤质量与当前皮肤质量之间的差距。该方法包括：（a)分析人类受检者 的至少一个皮肤表面W测定指示所述人类受检者的当前皮肤质量的至少一个测量结果，其 中所述至少一个测量结果对应于皮肤特征的组中的至少一个皮肤特征；W及(b)通过计算 装置并基于所述至少一个测量结果来测定所述人类受检者的当前皮肤质量与所述人类受 检者的预测皮肤质量之间的差距程度，所述人类受检者的预测皮肤质量基于在来自所述人 类受检者的生物样本的核酸中所鉴定的至少一种多态性存在与否来测定，其中：所述至少 一种多态性中的每个多态性与影响所述皮肤特征的组中的一个或多个皮肤特征关联，所述 皮肤特征组对应于皮肤质量，并且对应于皮肤质量的所述皮肤特征的组包括皮肤皱纹、皮 肤肌理粗糖、皮肤斑点、皮肤暗淡、或皮肤松弛中的至少一者。
[0011] 在另一方面，本文描述了用于测定人类受检者的最大预测皮肤质量的系统。该系 统包括:至少一个处理器;至少一个通信交互界面;和至少一个实体的、非暂态计算机可读 存储介质，皮肤质量预测仪存储在其上，所述皮肤质量预测仪包括计算机可执行指令，在由 所述至少一个处理器执行时，所述计算机可执行指令使所述系统：（a)获得所述人类受检者 所包括的一组人类基因的一种或多种多态性存在与否的指示，其中：（i)由来自所述人类受 检者的生物样本的核酸分析来测定所述一种或多种多态性存在与否，（ii)所述一种或多种 多态性存在与否与皮肤特征的组相关联，并且（iii)所述皮肤特征的组包含在指示人体中 的皮肤质量的一组皮肤特征中，并且其包括皮肤皱纹、皮肤斑点、皮肤松弛、皮肤暗淡和皮 肤肌理粗糖中的至少两者；（b)针对在所获得的指示中指示出存在与否的每个多态性来测 定所述每个多态性存在与否与所述皮肤特征的组中所包括的每个皮肤特征之间的相关性 的相应的权重；（C)基于所述相关性的相应的权重并且基于对应于皮肤特征的组的多个值 测定指示所述人类受检者的最大预测皮肤质量的预测皮肤质量值，所述皮肤特征指示多位 其他人类受检者的皮肤质量，其中所述多个受检者的年龄范围跨越至少五十年;并且(d)使 所述预测皮肤质量值呈现在用户交互界面。
[0012] 上述总结并非旨在限定本发明的每个方面，而且在其它部分描述了其它的方面， 诸如【具体实施方式】。全部本文件旨在作为统一的公开内容相关联，并且应当理解本文所述 特征的全部组合均被考虑，即使特征的组合并非共同见于本文件的相同句子、段落或者章 节之中。
[0013] 除了上述内容，本发明还包括(作为附加方面）W任何方式在范围上比通过上文特 定段落所定义的变体更为狭义的本发明的全部实施例。例如，本发明的某些方面被描述为 属，并且应当了解属的各个成员各自是本发明的一个方面。另外，应当将W属来描述或者选 择属的成员的方面理解为涵盖所述属的两个或更多个成员的组合。对于W "-个"或"一种" 来描述或进行权利要求的本发明的方面，应当了解运些术语意味着"一个（种）或多个 (种)"，除非上下文明确要求更受限制的含义。术语"或者"应该理解为涵盖了另选的或共同 的条目，除非上下文明确另有要求。如果本发明的方面被描述成"包含"特征，则实施例还考 虑了 "由…所述特征组成"或者"基本上由…所述特征组成"。
【附图说明】
[0014] 图1示出了人类受检者的皮肤质量评估的示例性方法100。
[0015] 图2A-2C示出了将方法100应用于特定人类受检者的示例性场景。
[0016] 图3示出了用于评估人类受检者的皮肤质量的系统200的实施例。
[0017] 图4A-4C是柱状图，其示出了皮肤特征(X轴）（通过图像分析来分析)的严重程度(y 轴），其与受检者的MMPl (图4A)、S0D2(图4B)和GPXl (图4C)的多态性相关联，受检者在本研 究之前并未使用特定的皮肤护理方案。y轴的严重程度的评分从〇(最佳皮肤状况)到1.0(最 差皮肤状况）就所检测的皮肤参数进行拟合。针对每个皮肤特征，与野生基因型(MMPl和 GPXl)、杂合多态性(MMPl、S0D2和GPXl)和纯合多态性(MMPl和S0D2)相关联的严重程度通过 柱状图来描绘(在该图中分别取向成从左至右）。所识别的多态性与皮肤肌理、皮肤松弛、皮 肤斑点、皮肤皱纹和皮肤暗淡关联。
[001引图5是柱状图，其示出了MMPUS0D2和GPXl的多态性相对于皮肤肌理、皮肤紧致度 (张力）、皮肤皱纹，皮肤斑点和皮肤光泽(y轴）的相关系数与年龄(X轴)之间的关系。该相关 性随受检者的年龄而增大。
[0019] 图6A-6E是线状图，其将由对照组制备的预测皮肤质量评分(y轴)与当前皮肤特征 质量评分(X轴)相关联，该当前皮肤特征质量评分针对皮肤肌理/粗糖（图6A)、皮肤皱纹(图 6B)、皮肤光泽（图6C)、皮肤紧致度（图6D)和皮肤斑点（图6E)而获自相同组的受检者。预测 皮肤质量评分使用遗传皮肤评分来计算，其表示MMPl、S0D2和GPXl的单核巧酸多态性存在 与否（即，野生型、杂合多态性或者纯合多态性）。该模型显示了预测皮肤特征质量评分与通 过图像分析获得的实际皮肤测量结果之间的显著关系。
[0020] 图7A-7C是柱状图，其示出了皮肤特征(X轴）的严重程度(y轴），其与受检者的MMPl (图7A)、S0D2(图7B)和GPXl (图7C)的多态性相关联，受检者在本研究之前已使用特定的皮 肤护理方案S年。针对每个皮肤特征，与野生基因型(MMPl和GPXl )、杂合多态性(MMPl，S0D2 和GPXl)和纯合多态性(MMPl和S0D2)相关联的严重程度通过柱状图描绘(在该图中分别取 向成从左至右）。所鉴定的多态性与皮肤肌理、皮肤松弛、皮肤斑点、皮肤皱纹和皮肤暗淡关 联。
【具体实施方式】
[0021] "多态性"是在基因、DNA序列或者染色体等中的序列变异，即在基因组上的位置， 群体中在其上存在多于一种的核巧酸序列。一般来讲，"多态性"包括替代或者插入/缺失， 尽管所述术语并不局限于此类。"单核巧酸多态性"（"SNP")是在DNA或RNA序列中单个碱基 对的变异。换句话说，SNP是基因部分的替换形式，其仅在该部分的单核巧酸残基的同一性 上不同于野生型（或另一个参考序列）。例如，非限制地，在多核巧酸的全部序列中将一个A 换成一个C、G或者T构成SNP。当然，在特定的多核巧酸中有可能具有多于一种SNP。多态性在 尺寸上也可是更大的。例如，多态性包括在多个连续的或者相近间隔的、非连续的核巧酸残 基上的变异。
[0022] 术语"皮肤规格"（本文也可互换称为"皮肤状况"、"皮肤特性"、"皮肤质量"或"皮 肤特征"）在本文指的是皮肤肌理、皮肤张力、皮肤皱纹、皮肤斑点或者皮肤光泽。
[0023] 术语"皮肤肌理"一般是指皮肤表面的形貌或粗糖度。
[0024] 术语"皮肤张力"或"皮肤紧致度"一般是指皮肤的紧致度或弹性。
[0025] 术语"皮肤皱纹"一般是指在皮肤上的折叠、崎或權，并且包括细纹、细皱纹和重皱 纹。皮肤皱纹是根据，例如，密度和/或长度来测量的。
[0026] 术语"皮肤斑点"一般是指皮肤的变色或者不均匀色素沉着(如色素沉着过度，污 点）。皮肤斑点是根据，例如，变色的密度、尺寸和/或程度来评估的。
[0027] 术语"皮肤光泽"一般是指皮肤反射的光量。
[0028] 术语％照受检者"或"对照人类受检者"是指实际或者假设的人类受检者，其基因 组不包含所关注的多态性，诸如通过本文公开的方法评估的所关注的多态性。
[0029] 术语"对照组"指在群组中的受检者，其在测试前没有使用特定的皮肤产品。对照 组的成员在任何所评估基因上可具有或者可不具有多态性。
[0030] 术语"参考SNP"或者"rs"是指报道的多态性变体，包括对于变体的概括性信息和 等位基因频率的概括，其由化tional Center for Biotechnology InfOrmation(NCBI)维 护。
[0031] 术语"当前皮肤质量评分"是指人类受检者在评估时相应的皮肤特征的质量或者 严重程度的量化指示。例如，当通过图像分析来准备当前皮肤质量评分时，所述评分是在捕 获所述图像时或者在其短时之后(例如，捕获所述图像30天或者更短的时间后)来计算的。
[0032] 术语"遗传皮肤评分"指对各多态性的存在与否与皮肤特征之间的相应的相关性。
[0033] 术语"预测皮肤特征质量评分"是指在人类受检者中相应的皮肤特征的质量或严 重程度的量化指示，诸如在评估后的稍后时间，相应的皮肤特征的质量或严重程度的量化 指示。例如，当通过DNA分析获得预测皮肤质量评分时，该评分通过将预测公式应用到遗传 皮肤评分来计算。
[0034] 与本公开内容相关的其它术语定义如下。
[00巧]评估皮肤质量的方法
[0036] 在一方面，本发明至少部分是基于受检者的皮肤相关基因上给定的多态性的位点 上(如S0D2、MMP1和GPXl)的特定核巧酸(等位基因）或者基因