检测驾驶员驾驶状态的方法、装置及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及车辆控制领域，具体而言，涉及一种检测驾驶员驾驶状态的方法、装置及系统。
【背景技术】
[0002]驾驶员长时间驾驶，往往会造成打瞌睡甚至睡着的情况，极大的增加了驾驶的危害性，不但危及到驾驶员自己的生命安全，也会危害到其他驾驶员的生命安全。酒驾具有同样高的危害性，驾驶员在饮酒的情况下驾驶汽车反应能力及控制能力大幅下降，处理紧急情况的能力也随之下降，往往造成撞车事故，危害人身安全。现有的汽车防疲劳驾驶、防酒驾的设备可以采用如下应用方式，例如，防止酒驾是基于酒精浓度探测器来检测酒精浓度，来识别驾驶员是否饮酒，防止疲劳驾驶是增加眼球识别设备、摄像头设备、心跳检测设备等来识别驾驶员是否有瞌睡的状态。
[0003]这里需要说明的是，上述两种防止方法都需要在车内添加外置的、高成本的传感器，不但占用车内布置空间，而且传感器易损，识别结果的可靠性不高。
[0004]针对现有技术中通过外设的多个硬件设备来识别驾驶员处于非正常驾驶状态下，增加了车内布置空间、设备易损坏，而且识别结果不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
【发明内容】
[0005]本发明的主要目的在于提供一种检测驾驶员驾驶状态的方法、装置及系统，以解决现有技术中通过外设的多个硬件设备来识别驾驶员处于非正常驾驶状态下，增加了车内布置空间、设备易损坏，而且识别结果不准确的问题。
[0006]为了实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种检测驾驶员驾驶状态的方法。该方法包括:播放预置的语音片段；采集驾驶员跟读预置的语音片段后的跟读语音片段；根据跟读语音片段的至少一个特征值，确定驾驶员的驾驶状态，驾驶员的驾驶状态包括:正常驾驶状态和非正常驾驶状态；按照驾驶员的驾驶状态生成控制指令。
[0007]为了实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种检测驾驶员驾驶状态的装置，该装置包括:播放模块，用于播放预置的语音片段；采集模块，用于采集驾驶员跟读预置的语音片段后的跟读语音片段；处理模块，用于根据跟读语音片段的至少一个特征值，确定驾驶员的驾驶状态，驾驶员的驾驶状态包括:正常驾驶状态和非正常驾驶状态；控制模块，用于按照驾驶员的驾驶状态生成控制指令。
[0008]为了实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了检测驾驶员驾驶状态的系统，该系统包括:播放器，用于播放预置的语音片段；音频接收器，用于在驾驶员跟读预置的语音片段之后，采集驾驶员跟读预置的语音片段后生成的跟读语音片段；控制器，与音频接收器建立连接，用于根据跟读语音片段的至少一个特征值，确定驾驶员的驾驶状态，驾驶员的驾驶状态包括:正常驾驶状态和非正常驾驶状态；整车控制器，与控制器连接，用于获取按照驾驶员的驾驶状态而生成的控制指令来控制驾驶员驾驶的驾驶对象。
[0009]根据发明实施例，通过播放预置的语音片段；采集驾驶员跟读预置的语音片段后的跟读语音片段；根据跟读语音片段的至少一个特征值，确定驾驶员的驾驶状态，驾驶员的驾驶状态包括:正常驾驶状态、疲劳驾驶状态、酒后驾驶状态；按照驾驶员的驾驶状态生成控制指令，解决了现有技术通过外设的多个硬件设备来识别驾驶员处于非正常驾驶状态，增加了车内布置空间、设备易损坏，而且识别结果不准确的问题。实现了以一种设备则可以实现防止非正常驾驶的功能并且节省车内布置空间，识别结果高的效果。
【附图说明】
[0010]构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0011]图1是根据本发明实施例一的检测驾驶员驾驶状态的方法的流程图；
[0012]图2是根据本发明实施例一的检测驾驶员驾驶状态的语音识别系统框图；
[0013]图3是根据本发明实施例一可选的的检测驾驶员驾驶状态的方法的流程图；
[0014]图4是根据本发明实施例二的检测驾驶员驾驶状态的装置的结构示意图；以及
[0015]图5是根据本发明实施例三的检测驾驶员驾驶状态的系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0016]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
[0017]为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
[0018]需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0019]实施例1
[0020]本发明实施例提供了一种检测驾驶员驾驶状态的方法。
[0021]图1是根据本发明实施例的检测驾驶员驾驶状态的方法的流程图。如图1所示，该方法包括步骤如下:
[0022]步骤S101，播放预置的语音片段；
[0023]具体的，上述预置的语音片段的可以是一句话，也可以是歌曲等多个任意语音片段，播放的为上述多个任意语音片段中的随机的一段，上述预置的语音片段可以通过汽车上的音响播放，也可以采用任意播放设备播放，上述播放设备可以放置于汽车驾驶仓内的任意空间。
[0024]步骤S103，采集驾驶员跟读预置的语音片段后的跟读语音片段；
[0025]具体的，上述驾驶员不限于汽车、飞机等交通工具的驾驶员。本实施例以汽车驾驶员为例进行详细描述。例如，当汽车驾驶员启动汽车后，汽车音响会播放上述预置的语音片段，驾驶员则可以跟读上述预置的语音片段并被录音。
[0026]步骤S105，根据跟读语音片段的至少一个特征值，确定驾驶员的驾驶状态，驾驶员的驾驶状态包括:正常驾驶状态和非正常驾驶状态；
[0027]上述步骤S105中的非正常驾驶状态可以包括:酒后驾驶状态和/或疲劳驾驶状态。
[0028]步骤S107，按照驾驶员的驾驶状态生成控制指令。
[0029]具体的，针对步骤S105中驾驶员的两种不同的驾驶状态:正常驾驶状态和非正常驾驶状态生成不同的控制指令。
[0030]本申请上述实施例一提供的方案，采集驾驶员跟读预置语音片段后的跟读语音片段，通过上述跟读语音片段的特征值确定驾驶员的驾驶状态，并根据上述不同的驾驶状态生成不同的控制指令。解决了现有技术中通过外设的多个硬件设备来识别驾驶员处于非正常驾驶状态，增加了车内布置空间、设备易损坏，而且识别结果不准确的问题。
[0031]可选的，步骤S105中的特征值可以包括:语音词语之间的时间间隔长度、音频频率的匹配度、音量变化的幅度、语音内容的相似度、预置的语音片段的播放时间和采集到的跟读语音片段的采集时间的时间差，根据上述至少一个特征值来确定驾驶员的驾驶状态，驾驶员的驾驶状态包括:正常驾驶状态和非正常驾驶状态的步骤可以包括:
[0032]通过如下任意一个或多个特征值的处理方案来确定所述驾驶员的驾驶状态:
[0033]方案一:通过比对跟读语音片段与预置的语音片段中每个语音词语之间的时间间隔长度，来确定驾驶员的驾驶状态，其中，当跟读语音片段与预置的语音片段中任意一个或多个语音词语之间的时间间隔长度之差大于等于第一阈值，则确定驾驶员的驾驶状态为非正常驾驶状态。
[0034]具体的，本申请以汽车驾驶员为例进行描述，汽车驾驶员在听到播放预置的语音片段后，跟读上述预置的语音片段后被录音生成跟读语音片段，本方法通过比对汽车驾驶员的跟读语音片段与预置语音片段中的词语之间的时间间隔长度，上述第一阈值可以是预设的，例如，第一阈值预设为0.5s，如果预置的语音片段词语之间的间隔长度为0.3s，驾驶员处于非正常驾驶状态时说话较慢，驾驶员的跟读语音片段词语之间的间隔长度为ls，差值为0.7s，则判断上述驾驶员说话语速不正常，确定上述驾驶员的驾驶状态为酒后驾车状态或者疲劳驾驶状态。
[0035]方案二:通过比对跟读语音片段的音频频率与预置的语音片段的音频频率，来