一种室内环境舒适度可控的智能系统的制作方法

本实用新型涉及智能系统技术领域，具体为一种室内环境舒适度可控的智能系统。

背景技术：

随着人们生活水平的不断提高，智能家居在我国得到了迅速的发展，由此带动了与之相关的建筑行业、暖通行业以及自动化、通信、计算机行业的快速发展。智能家居技术的发展使人们对于住宅环境提出了更高的要求，其中室内环境的舒适状态成了人们最关注的焦点之一。室内良好的舒适环境可以使人们精神愉快，提高工作效率，将室内环境维持在适合人体的舒适度范围内，不仅给人带来更好的生活享受，而且对降低建筑物能耗也有重大意义。

目前只有空气温度、相对湿度和气流速度是系统可控的。室内环境因素综合作用在人体上，并将这种感觉量化为指标，该指标即为舒适度指标。调节室内环境的舒适度指标方法有很多种，当前主要的调控机构仍然是空调机。空调机以温度、湿度作为控制目标，其原理是直接控制温度、湿度从而达到对室内环境的调节，而并不是以人体舒适度作为最终调节目标，这种方式忽略了人体的舒适感。

技术实现要素：

为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种室内环境舒适度可控的智能系统，包括上位机和嵌入式控制器，所述上位机的输出端通过控制线与传感器组相连接，在传感器组的输入端通过数据采集卡与交互式数据库相连接，在传感器组的输出端通过控制线与人机交互界面相连接，在人机交互界面的输出端连接有键盘控制器和液晶显示屏，所述人机交互界面的输入端连接有嵌入式控制器，所述嵌入式控制器采用STM32系列的64位处理芯片，且在嵌入式控制器的输入端连接有数据转换器和PWM算法分析模块，所述PWM算法分析模块的输出端通过LAN总线与传感器组相连接，所述LAN总线上还连接有阈值设定模块。

作为本实用新型一种优选的技术方案，所述LAN总线的输入端连接有服务器，服务器与无线通信模块相连接，所述无线通信模块的输出端通过网络与移动终端相连接，且在LAN总线的输出端还连接有PMV控制器。

作为本实用新型一种优选的技术方案，所述PWM算法分析模块采用PMV方程参数方程组合而成。

作为本实用新型一种优选的技术方案，所述传感器组包括多种传感器，且多种传感器的输出端均通过动态热舒适算法与交互式数据库相连接。

与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：该室内环境舒适度可控的智能系统，直接以舒适度作为控制目标，通过对环境变量的调节实现舒适度的控制，使得空调系统随着人体舒适度的变化而改变，根据传感器组检测到的环境信息，利用动态热舒适算法进行数据解析，并使用交互式数据库将信息存储起来，同时使用上位机为信号进行传递与控制，使用STM32系列的64位的入式控制器直接对数据进行处理，可以有效的控制室内的舒适度。

附图说明

图1为本实用新型结构示意图；

图2为本实用新型总线结构示意图；

图3为本实用新型算法结构图；

图4为本实用新型嵌入式控制器电路图。

图中：1-上位机；2-嵌入式控制器；3-传感器组；4-数据采集卡；5-交互式数据库；6-人机交互界面；7-键盘控制器；8-液晶显示屏；9-数据转换器；10-PWM算法分析模块；11-LAN总线；12-阈值设定模块；13-服务器；14-无线通信模块；15-移动终端；16-PMV控制器；17-动态热舒适算法。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

实施例：

请参阅图1、图2、图3和图4，本实用新型提供一种技术方案：一种室内环境舒适度可控的智能系统，包括上位机1和嵌入式控制器2，所述上位机1的输出端通过控制线与传感器组3相连接，在传感器组3的输入端通过数据采集卡4与交互式数据库5相连接，在传感器组3的输出端通过控制线与人机交互界面6相连接，在人机交互界面6的输出端连接有键盘控制器7和液晶显示屏(8)，所述人机交互界面6的输入端连接有嵌入式控制器2，所述嵌入式控制器2采用STM32系列的64位处理芯片，且在嵌入式控制器2的输入端连接有数据转换器9和PWM算法分析模块10，所述PWM算法分析模块10的输出端通过LAN总线11与传感器组3相连接，所述LAN总线11上还连接有阈值设定模块12。

优选的是，所述LAN总线11的输入端连接有服务器13，服务器13与无线通信模块14相连接，所述无线通信模块14的输出端通过网络与移动终端15相连接，且在LAN总线11的输出端还连接有PMV控制器16；所述PWM算法分析模块10采用PMV方程参数方程组合而成；所述传感器组3包括多种传感器，且多种传感器的输出端均通过动态热舒适算法17与交互式数据库5相连接。

主要歩骤如下：

一：用数挖掘和计算实验的方法，将室内居住者的实时热感觉进行采集，对得到的大量的离线和线数据进行处理，得到了基于随机过程理论的平均热舒抱怨事件概率数学模型，并由此提出反映个体热舒适抱怨偏好的舒适指标；

二：同时利用神经网络，建立室内空调系统的能耗模型，提出室内热环境的能耗指标；

三：通过多标寻优算法，找到一组控制参数如温度、湿度、风速以及舒适节能区持续时间等，在满足用户设定的舒适和节能目标协调关系的条件下，是舒适和能耗两项指标达到最优；

四：利用给定控制参数，通过无线传感网络测控系统，对室内空调系统进行控制。

具体使用方式及优点：该室内环境舒适度可控的智能系统，直接以舒适度作为控制目标，通过对环境变量的调节实现舒适度的控制，使得空调系统随着人体舒适度的变化而改变，根据传感器组检测到的环境信息，利用动态热舒适算法进行数据解析，并使用交互式数据库将信息存储起来，同时使用上位机为信号进行传递与控制，使用STM32系列的64位的入式控制器直接对数据进行处理，可以有效的控制室内的舒适度。

对于本领域技术人员而言，显然本实用新型不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本实用新型的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本实用新型。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本实用新型的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本实用新型内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。