空调器净化模块清洗提醒方法、空调器以及可读存储介质与流程

文档序号:15235547发布日期:2018-08-21 20:31阅读:273来源:国知局

本发明涉及家电设备技术领域,尤其涉及一种空调器净化模块清洗提醒方法、空调器以及可读存储介质。



背景技术:

空调器目前已经成为日常生活中最常用的电气设备之一,空调器通过将空气进行温度与流量的调节,来控制室内气温,湿度等参数。而在空调器运行过程中,为了能够输出干净的空气,需要对空气进行过滤。目前使用最为广泛的过滤方式是通过净化模块对输出的空气进行过滤,使用净化模块能够方便快捷的对输出空气进行过滤,但是随着使用时间的增加,需要对净化模块进行清洗或者更换,以保证净化模块正常的过滤作用。而目前的净化模块清洗提醒往往是简单的根据使用时间判断是否需要更换,从而无法使净化模块在不同的使用环境下发挥最大的过滤效果,降低了净化模块的使用效率与用户的使用体验。



技术实现要素:

本发明的主要目的在于提供一种种空调器净化模块清洗提醒方法、空调器以及可读存储介质,旨在解决空调器无法根据环境因素准确进行净化模块清洗的提醒的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种空调器净化模块清洗提醒方法,所述空调器净化模块清洗提醒方法包括以下步骤:

获取空调器所在地区环境当前的气象数据,所述气象数据包括污染物浓度;

获取空调器运行时的设置参数,根据所述气象数据与所述运行参数计算净化模块的污染物附着速率,结合运行时间段内的时长得出空调器在运行时间段内运行净化模块的污染物附着量;

根据所述污染物附着量更新储存的污染物附着总量,根据污染物附着总量与预设预警值的关系,向用户输出清洗或更换净化模块的提醒信息。

所述获取空调器所在地区环境当前的气象数据的步骤包括:

通过网络连接装置连接网络服务器,并通过预设路径获取服务器中空调器所在区域的气象数据。

所述获取空调器运行时的设置参数,根据所述气象数据与所述运行参数计算净化模块的污染物附着速率,结合运行时间段内的时长得出空调器在运行时间段内运行净化模块的污染物附着量的步骤包括:

根据所述运行参数与所述气象数据计算得出净化模块的污染附着速率,根据污染物附着速率与运行时间的乘积得出空调器在本次运行时间段内净化模块的污染物附着量。

所述根据所述运行参数与所述气象数据计算得出净化模块的污染附着速率的步骤包括:

根据空调器当前运行的设置参数计算出净化模块的第一污染物附着速率;

根据气象数据中的污染物浓度、温度以及湿度对第一污染物附着速率进行修正,得到所述污染物附着速率。

所述根据所述污染物附着量更新储存的污染物附着总量的步骤包括:

将所述污染物附着量与储存的污染物附着总量进行相加运算,将得到的和更新之后的污染物附着总量。

所述根据所述污染物附着总量与预设预警值的关系,向用户输出清洗或更换净化模块的提醒信息的步骤:

将所述污染物附着总量与预设预警值进行比对,当所述污染物附着总量大于预设预警值时,则通过预设提醒方式提醒用户清洗或更换净化模块。

所述通过预设提醒方式提醒用户清洗或更换净化模块的步骤包括:

通过空调器中的led灯与蜂鸣器输出光影、声音提示信息;

通过与空调器连接的控制终端发送提示消息提醒用户。

所述根据所述污染物附着总量与预设预警值的关系,向用户输出清洗或更换净化模块的提醒信息的步骤之后包括:

检测到净化模块进行清洗或者更换后,将储存的污染物附着总量重置为预设初始值。

此外,为实现上述目的,本发明还提供一种空调器,所述空调器包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器净化模块清洗提醒程序,所述空调器净化模块清洗提醒程序被所述处理器执行时实现如上所述空调器净化模块清洗提醒方法的步骤。

此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储的空调器净化模块清洗提醒程序,所述空调器净化模块清洗提醒程序被处理器执行时实现如上所述的空调器净化模块清洗提醒方法的步骤。

本发明通过获取空调器所处环境的空气质量数据,并且结合运行参数与空气质量中的污染物数量,计算空调器的净化模块使用状况,从而较为准确的获取净化模块的污染程度。而根据获取到的净化模块污染程度,则可以及时将清洗或更换净化模块的提示信息进行输出,提醒用户及时清洗或更换净化模块,从而保证空调器能够进行正常使用。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图;

图2为本发明空调器净化模块清洗提醒方法一实施例的流程示意图;

图3为本发明空调器净化模块清洗提醒方法中另一实施例中s20的步骤的细化流程示意图;

图4为本发明空调器净化模块清洗提醒方法中又一实施例中s30的步骤的细化流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端是空调器。

如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如cpu,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地,终端还可以包括摄像头、rf(radiofrequency,射频)电路,传感器、音频电路、wifi模块等等。当然,移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。

如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及空调器净化模块清洗提醒程序。

在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器净化模块清洗提醒程序,并执行以下操作:

获取空调器所在地区环境当前的气象数据,所述气象数据包括污染物浓度;

获取空调器运行时的设置参数,根据所述气象数据与所述运行参数计算净化模块的污染物附着速率,结合运行时间段内的时长得出空调器在运行时间段内运行净化模块的污染物附着量;

根据所述污染物附着量更新储存的污染物附着总量,根据污染物附着总量与预设预警值的关系,向用户输出清洗或更换净化模块的提醒信息。

进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调器净化模块清洗提醒程序,还执行以下操作:

通过网络连接装置连接网络服务器,并通过预设路径获取服务器中空调器所在区域的气象数据。

所述获取空调器运行时的设置参数,根据所述气象数据与所述运行参数计算净化模块的污染物附着速率,结合运行时间段内的时长得出空调器在运行时间段内运行净化模块的污染物附着量的步骤包括:

根据所述运行参数与所述气象数据计算得出净化模块的污染附着速率,根据污染物附着速率与运行时间的乘积得出空调器在本次运行时间段内净化模块的污染物附着量。

所述根据所述运行参数与所述气象数据计算得出净化模块的污染附着速率的步骤包括:

根据空调器当前运行的设置参数计算出净化模块的第一污染物附着速率;

根据气象数据中的污染物浓度、温度以及湿度对第一污染物附着速率进行修正,得到所述污染物附着速率。

进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调器净化模块清洗提醒程序,还执行以下操作:

将所述污染物附着量与储存的污染物附着总量进行相加运算,将得到的和更新之后的污染物附着总量。

所述根据所述污染物附着总量与预设预警值的关系,向用户输出清洗或更换净化模块的提醒信息的步骤:

将所述污染物附着总量与预设预警值进行比对,当所述污染物附着总量大于预设预警值时,则通过预设提醒方式提醒用户清洗或更换净化模块。

所述通过预设提醒方式提醒用户清洗或更换净化模块的步骤包括:

通过空调器中的led灯与蜂鸣器输出光影、声音提示信息;

通过与空调器连接的控制终端发送提示消息提醒用户。

所述根据所述污染物附着总量与预设预警值的关系,向用户输出清洗或更换净化模块的提醒信息的步骤之后包括:

检测到净化模块进行清洗或者更换后,将储存的污染物附着总量重置为预设初始值。

参照图2,本发明第一实施例提供一种空调器净化模块清洗提醒方法,所述空调器净化模块清洗提醒方法包括:

步骤s10,获取空调器所在地区环境当前的气象数据,所述气象数据包括污染物浓度;

具体地,空调器通过网络连接装置可以连接到服务器,从而可以获取到服务器中的气象数据,气象数据包括空调器所在地区的风力、湿度,pm2.5浓度等数据。

步骤s20,获取空调器运行时的设置参数,根据所述气象数据与所述运行参数计算净化模块的污染物附着速率,结合运行时间段内的时长得出空调器在运行时间段内运行净化模块的污染物附着量;

具体地,根据空调器运行时的设置参数,例如设置的风力大小、运行模式等影响空调器净化模块污染物附着量的设置参数,结合获取到的气象数据,可以计算空调器净化模块的污染物附着速度,再结合净化模块的使用时长,即空调器运行时长,则可以得到空调器净化模块在空调器本次运行期间累计的污染物附着量。

步骤s30,根据所述污染物附着量更新储存的污染物附着总量,根据污染物附着总量与预设预警值的关系,向用户输出清洗或更换净化模块的提醒信息。

具体地,得到空调器净化模块在空调器本次运行期间累计的污染物附着量后,通过与储存的污染物附着总量,即历史污染物附着量,进行相加即可得出空调器本次运行后的污染物附着总量,也就是污染物附着总量的更新步骤。而通过污染物附着总量与预设预警值的数量关系,可以判断是否需要向用户输出清洗或更换净化模块的提示信息,从而可以避免净化模块的清洗程度过低导致过滤效果受到影响,导致用户无法正常使用。

空调器是目前最为常见的电器之一,空调器通过输出特定类型的空气(例如冷空气、热空气等)使得室内环境保持在相对舒适的环境下。而为了能够使输出的空调保持干净清洗,空调器都设置有过滤空气的净化模块,用以过滤掉空调器输出空气中的灰尘等杂质,保持室内空气清新,其中净化模块包括滤网、活性炭以及电净化模块等常见的用于空调器的净化过滤装置。使用净化模块作为过滤装置,具有结构简单、体积小、容易更换或清洗等优点,因此广泛的作为在空调器的过滤装置。但是净化模块会随着使用时间的增加,会在净化模块上不断的积累空气中的灰尘、杂质等污染物。而净化模块的污染物附着量的多少会直接影响其性能,特别是污染物附着量达到了预设阈值时,首先会堵塞住净化模块上细微的间隙(例如以滤网进行过滤的方式),导致净化模块的通过性降低,降低通过净化模块的空气流量,从而影响净化模块的净化效果与空调器的出风量。污染物大量附着后还可能导致细菌在净化模块中滋生,严重的可能会对用户的身体健康造成不良影响。因此空调器净化模块需要及时清洗或者更换,才能够保障净化模块的正常使用。

目前对于空调器净化模块的清洗与更换,用户往往只能够根据厂家给出的净化模块使用寿命来定期进行更换。但是空调器净化模块的寿命在正常情况下,还会受到环境中的空气质量、气候条件等因素的影响,实际使用寿命可能要低于厂家给出的使用寿命数据,而用户在不打开空调器直接观察空调器净化模块的情况下,通常无法直接获取空调器净化模块的使用情况。所以可能会导致空调净化模块超负荷使用的情况,即在所处使用环境的影响下,空调器净化模块未达到厂家给出的寿命期限,已经达到极限寿命,而用户由于根据厂家给出的指导,可能不会提前对净化模块进行清洗或更换。

净化模块的使用寿命数据是厂家根据空调器的参数进行测试与计算而得出的,但是净化模块在实际使用时的环境与测试时的使用环境往往是有差别的,厂家在测试时无法对各种使用环境进行全面的测试。所以用户在实际使用中,净化模块的使用寿命往往是与厂家给出的数据有差别,但是绝大多数用户作为非专业人员往往无法准确的判断其中的却别以及预判净化模块的实际使用寿命,因此用户可能无法及时清洗或更换净化模块,从而使得空调器的正常使用受到影响。

本实施例中,通过净化模块的污染物附着总量判断净化模块是否需要清洗或更换。在计算污染物附着总量时,不仅仅是根据厂家提供的使用寿命数据直接计算,而是根据空调器所在区域的气象数据与空调器运行参数计算得出的。首先空调器中设置有网络连接装置,可以通过网络连接服务器,并且在服务器中获取到所在区域的气象参数。服务器中的气象参数可以通过官方气象网站等方式进行获取,而空调器所在位置通过连接网络的ip地址则可以判断。气象数据除了温度、湿度等常规的数据外,还包括pm2.5浓度等主要污染物的数据。其中pm2.5浓度等数据已经成为影响净化模块污染物附着量的主要因素之一,因此将气象数据添加到计算污染物附着量的过程中,可以有效增加净化模块污染物附着量的准确率。

影响净化模块污染物附着量因素的除了气象因素,还有空调器使用的设置参数,例如空调器运行时的输出风力、运行模式等。输出风力会直接影响净化模块的空气流量,而空气流量的大小则直接影响净化模块的使用寿命。空调器不同的运行模式也会对净化模块的使用寿命造成影响,例如换气模式下,空调器会加风力输出,即增大通过净化模块的空气流量,而睡眠模式时,空调器则会减小风力输出,即减小通过净化模块的空气流量。通过结合空调器运行的设置参数与通过网络获取到的气象参数,能够大幅度提高计算的净化模块当前污染物附着量的准确性。

而由于气象数据与空调设置参数一般而言在短期内不会发生较大变化,例如在1小时内温度、污染物浓度等数据不会发生明显变化。因此在计算污染物附着量时,将空调运行的时间分为不同阶段。每隔预设时间段则重新获取气象参数与设置参数,并通过所述参数计算该时间段内的污染物附着速率,计算该时间段内的污染物附着速率与该时间段内空调器的运行时长则可以得出空调器在该时间段,即本次运行期间净化模块的污染物附着量。而每次计算得到本次运行期间净化模块的污染物附着量后,与空调器中储存的污染物附着总量进行相加,完成本次运行后对污染物附着总量的数据更新,污染物附着总量的初始值是设置好的预设初始值。

更新完净化模块的污染物附着总量后,将净化模块的污染物附着总量与预设预警值进行对比,在污染物附着总量小于预设预警值时,表明空调器净化模块的当前污染物附着量还不会对空调的正常使用与用户健康安全造成明显影响,因此无需进行净化模块更换或者清洗的提醒。当污染物附着总量大于或等于预设预警值时,则表明净化模块的当前污染物附着量已经对空调的正常使用与用户的安全健康造成影响,需要对净化模块及时进行清洗或者更换,以保证空调器的正常使用。而空调器进行提醒时,可以通过与空调器匹配的移动终端发出提示信息,例如空调遥控器或者安装了空调控制程序的空调器,也可以直接通过空调器中净化模块对应指示灯等信息输出装置进行提醒。用户接收到提示信息后,则能够及时对净化模块进行清洗或者更换,从而使避免了净化模块附着物过多导致空调性能受到影响的情况,提高了用户的使用体验。

进一步地,步骤s10获取空调器所在地区当前的环境气象数据包括:

步骤s11,通过网络连接装置连接网络服务器,并通过预设路径获取服务器中空调器所在区域的气象数据。

具体地,空调器中设置有网络连接装置,空调通过网络连接装置可以连接到预设服务器,而服务器中储存有在气象站等站点获取的空调器所在地的气象数据。

想要准确的计算空调器净化模块的污染物附着量,必须获取到所处地区环境的气象数据,而气象数据通过气象台网站等公开的信息站点即轻易速获取。因此空调器只需要通过连接网络就可以快速获取到所处地区的气象数据。通过无线网卡等网络连接装置,空调器可以连接到服务器或者预设的指定地址获取气象数据,空调器通过网络连接的ip地址可以定位所处位置,从而准确获取所需的气象数据,获取到气象数据后,后续可以准确计算净化模块的污染物附着量。

进一步地,参照图3,步骤s20获取空调器运行时的设置参数,根据所述气象数据与所述运行参数计算净化模块的污染物附着速率,结合运行时间段内的时长得出空调器在运行时间段内运行净化模块的污染物附着量的包括:

步骤s21,根据所述运行参数与所述气象数据计算得出净化模块的污染附着速率,根据污染物附着速率与运行时间的乘积得出空调器在本次运行时间段内净化模块的污染物附着量。

具体地,根据获取到的气象数据与空调器运行时的设置参数可以计算出净化模块在单位时间内的污染物附着速度,然后根据空调器运行时间与计算得出的污染物附着速度即可得到空调器净化模块本次运行期间的污染物附着量。。

厂家在设计生产空调器以及其净化模块时,会计算出在特定条件下净化模块的使用寿命,使用寿命的实质就是在一般使用情况下,以预计的净化模块的污染物附着速度,使净化模块从没有污染物附着到污染物附着量达到预设预警值的过程中,空调器的总运行时间。而在实际使用中,空调器每次使用时净化模块的使用环境要更加复杂,所在计算污染物附着速度时,加入气象数据中获取的环境温度、湿度、pm2.5浓度等参数以及空调运行时的风力、运行模式等参数,对污染物附着速度进行修正,并且为了尽可能的提高计算的准确率,每过预设的时间段,就对气象数据与设置参数进行更新(例如每隔1小时更新一次)。得出空调器当前情况下,更为准确的空调器净化模块污染物附着速度。污染物附着速度的表达,为单位时间内污染物的附着量,其中单位时间是设定的一个时间段,例如每分钟,而污染物的附着量可以使用污染物的质量,也可以使用其他体现污染物附着程度的量。

通过气象数据与设置参数的修正,使得空调器每次运行时净化模块的污染物附着量的计算更为精确,例如pm2.5浓度较大时,净化模块污染物附着速度会变快;或者在空调器长时间使用大风力或相关的运行模式进行风力输出时,净化模块污染物附着速度也会变快。准确获取每次运行期间每个预设时间段中净化模块的污染物附着量,可以使得计算净化模块的污染物附着总量也更为准确。

进一步地,步骤s21根据所述运行参数与所述气象数据计算得出净化模块的污染附着速率的步骤包括:

步骤s211,根据空调器当前运行的设置参数计算出净化模块的第一污染物附着速率;

步骤s212,根据气象数据中的污染物浓度、温度以及湿度对第一污染物附着速率进行修正,得到所述污染物附着速率。

具体地,根据空调设置参数可以计算出在不受环境因素影响下的净化模块污染物附着速率,即第一污染物附着速率。然后根据获取到的气象数据中污染物浓度等相关数据,对第一污染物附着速率进行修正,得到在环境因素影响下的净化模块污染物附着速率。

空调器净化模块污染物附着速率的计算分为两个步骤,首先计算出在不受环境因素影响时,以当前空调器运行的设置参数计算的第一污染物附着速率,包括空调风力大小等因素影响第一污染物附着速率。然后结合获取到的气象数据中空气湿度(湿度影响空气中的扬尘的量)、pm2.5浓度(影响空气中pm2.5颗粒的数量)等参数,对第一污染物附着速率进行修正,得到空调器在当前时间间隔内(例如每间隔1小时)的污染物附着速率。通过气象数据中相关参数的修正,能够使计算得到污染物附着速率的准确性得到有效提高,从而能够更加准确对净化模块的污染物附着情况进行判断。

进一步地,参照图4,步骤s30根据所述污染物附着量更新储存的污染物附着总量的包括:

步骤s31,将所述污染物附着量与储存的污染物附着总量进行相加运算,将得到的和更新之后的污染物附着总量。

具体地,计算出当前时间间隔内的污染物附着量后,将其余空调器中储存的污染物总量进行相加,则得到当前时间间隔后净化模块的污染物附着总量。

根据气象数据与设置参数获取到修正后的净化模块在单位时间内的污染物附着速度后,统计空调器的运行时间,即可获取在该运行时间内净化模块的污染物附着量。由于净化模块的污染物附着是一个累计的过程,所在每次计算得出的污染物附着量也会进行累加,例如第一次使用空调器时,净化模块在运行时间内污染物附着量为a,第二次使用空调器时,净化模块在运行时间内污染物附着量为b,那么净化模块在第二次使用后的污染物附着总量污染物附着总量为a+b,而净化模块初次使用时(新净化模块或者进行清洗后的净化模块),污染物附着总量为预设的默认值。通过修正后的污染物附着速度,能够更加准确的统计净化模块当前的污染物附着总量。

进一步地,步骤s30根据所述污染物附着总量与预设预警值的关系,向用户输出清洗或更换净化模块的提醒信息还包括:

步骤s32,将所述污染物附着总量与预设预警值进行比对,当所述污染物附着总量大于预设预警值时,则通过预设提醒方式提醒用户清洗或更换净化模块。

具体地,将净化模块的污染物附着总量与预设进行比对,当比对结果为污染物附着总量大于预设预警值时,则表明净化模块需要清理或者更换,因此通过空调器中的指示灯等装置输出提示信息。

随着空调器的使用,空调器净化模块的污染物会不断累积并附着在净化模块上,从而影响净化模块的性能。而当空调器净化模块上污染物附着总量大于预设预警值时,则表明污染物已经达到影响净化模块正常使用的附着量。此时则需要对净化模块进行清洗或者更换,来恢复净化模块的正常使用。因此污染物附着总量达到预设预警值时,通过设置好的提醒方式提醒用户及时清洗或更换净化模块。

进一步地,步骤s32通过预设提醒方式提醒用户清洗或更换净化模块的步骤包括:

步骤s321,通过空调器中的led灯与蜂鸣器输出光影、声音提示信息。

具体地,需要输出提示信息时,可以通过空调器中对应的led灯与蜂鸣器输出预设好的光影与声音信息。

空调器中设置有多个led灯或者蜂鸣器等信息输出装置,用于输出显示或者提示信息。其中led灯包括由led组成的显示屏,通过led灯输出光影提示信息,以及蜂鸣器可以输出声响提示信息,光影与声响提示信息是用户能够轻易获取到的(即通过视觉与听觉可以直接接收到),因此可以达到提醒用户的目的。

进一步地,步骤s31步骤s31通过预设提醒方式提醒用户清洗或更换净化模块的步骤包括:

步骤s322,通过与空调器连接的控制终端发送提示消息提醒用户。

具体地,空调器通过发送提示消息指与空调器连接的遥控器等控制终端,能够直接以短消息的形式提醒用户清洗或者更换净化模块。

空调器可以发送消息给遥控器或者安装了控制软件的智能终端等控制终端,而短消息形式的提示能够更加直观并且及时的提醒用户清洗或更换空调器净化模块,从而避免了使用光影或声音等物理信息时,用户未及时发现的情况,例如强光条件下led灯的光影信息则可能被忽略。通过短消息,能够保证用户及时获取到净化模块需要清洗或者更换的提示,从而保证了空调器的正常使用。

步骤s30根据所述污染物附着总量与预设预警值的关系,向用户输出清洗或更换净化模块的提醒的步骤之后包括:

步骤s40,检测到净化模块完成清洗或者更换后,将储存的污染物附着总量重置为预设初始值。

具体地,通过检测到净化模块固定装置是否被打开,或者其他预设方式判断净化模块已经完成了清洗或者更换,则需要将储存的污染物附着总量进行重置,以免影响后续的净化模块污染物附着量的监测过程,保证了净化模块清洗或更换的准确性。

在用户清洗或者更换了净化模块后,用户可以通过控制终端主动对净化模块的污染物附着总量进行重置,或者空调器通过到净化模块国定装置被打开、净化模块部件总质量是否大幅度降低等,判断净化模块是否完成清洗或者更换,从而自动重置储存的净化模块污染物附着总量,将其重置为预设初始值。通过重置污染物附着总量,可以保证净化模块清洗或更换后已经能够进行准确的污染物附着总量的计算,从而保证了净化模块更换周期的准确性。

本发明还提供具有一种空调器净化模块清洗提醒方法的空调器。

本发明基于空调器净化模块清洗提醒方法的空调器包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器净化模块清洗提醒程序,所述空调器净化模块清洗提醒程序被所述处理器执行时实现如上所述的空调器净化模块清洗提醒方法步骤。

其中,在所述处理器上运行的空调器净化模块清洗提醒程序被执行时所实现的方法可参照本发明空调器净化模块清洗提醒方法各个实施例,在此不再赘述。

此外本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有空调器净化模块清洗提醒程序,所述空调器净化模块清洗提醒程序被处理器执行时实现如上所述的空调器净化模块清洗提醒方法的步骤。

其中,在所述处理器上运行的空调器净化模块清洗提醒程序被执行时所实现的方法可参照本发明空调器净化模块清洗提醒方法各个实施例,在此不再赘述。

需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

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