智能识别人体数量的空调系统及图像处理方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及空调器技术，特别涉及智能空调识别人体的技术。
【背景技术】
[0002]长虹CHiQ空调的发布，颠覆了传统，它基于独特的人体状态感知技术，一方面由硬件定义空调向软件定义空调转变，实现人与空调的互动、设备之间的协同，在保证人体舒适的同时，节能降耗;另一方面从用户需求角度出发，通过多种应用场景模式而不是纯粹的功能来满足用户需求。因此，长虹CHiQ空调颠覆了 “硬件+功能”的传统空调理念，开创了 “软件+应用场景模式”的发展新方向。
[0003]长虹CHiQ空调根据感知识别的人机距离、人群数量、位置等，针对不同区域，自动调整出风方式、风速、风向等参数，动态调整每一个分区的舒适度。更为奇妙的是，人可以在空调风力辐射角度范围内针对特定位置设定VIP个人优先模式，当用户在优先舒适区时，CHiQ会针对性的进行温度、湿度、风速与风向调整，故人体状态智能识别是长虹CHiQ空调最为核心的功能。
[0004]为降低成本，长虹CHiQ空调采用4*16的低分辨率非制冷中红外传感器代替高分比率高成本的红外摄像头，并在一定的算法下实现人体信息识别，其识别方法为:首先当空调器处于智能模式时，对空间进行扫描进行温度采集，对采集的数据进行中值滤波，得到中值滤波后的图像，对其进行人体识别，并根据温度与距离的关系得到人与空调器之间的距离。一般地，人体在空调前面呈现三种姿势，即站姿、坐姿、睡姿，目前在一个人的情况下，空调对站姿、坐姿和睡姿都能较好的识别，但是当有两个人时，当人与人之间的距离在50cm以上时，空调对人体信息也能较准确的进行识别；当人与人之间的距离在50cm以下时，常常会出现漏识别的情况，即两人或多人靠得较近(距离小于50cm时)时，只能识别出一个人。
【发明内容】
[0005]本发明的目的是要解决目前空调器在人与人之间靠得较近时会非常容易出现漏识别的问题，提供了一种智能识别人体数量的空调系统及图像处理方法。
[0006]本发明解决其技术问题，采用的技术方案是，智能识别人体数量的空调系统，包括图像处理模块及红外成像模块，其特征在于，
[0007]所述红外成像模块用于采集温度数据，传输给图像处理模块；
[0008]所述图像处理模块用于将接收到的温度数据进行小波滤波，再对小波滤波后的数据进行人体信息识别，得到数量信息。
[0009]具体的，所述红外成像模块包括4*16的低分辨率红外传感器及步进电机，所述4*16的低分辨率红外传感器与步进电机连接。
[0010]进一步的，所述红外成像模块在采集温度数据时，是由步进电机带动与其连接的4*16的低分辨率红外传感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋转顺序逐步进行扫描和数据采集。[0011 ]具体的，所述小波滤波采用的是哈儿小波基。
[0012]智能识别人体数量的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤:
[0013]步骤1、进行温度数据采集；
[0014]步骤2、对采集的温度数据进行小波滤波；
[0015]步骤3、对小波滤波后的数据进行人体信息识别，得到数量信息。
[0016]具体的，步骤I中，所述温度数据采集时采用4*16的低分辨率红外传感器进行采集。
[0017]进一步的，所述温度数据采集的方法为:采用步进电机带动与其连接的4*16的低分辨率红外传感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋转顺序逐步进行扫描和数据采集。
[0018]具体的，步骤2中，所述小波滤波采用的是哈儿小波基。
[0019]本发明的有益效果是，在本发明方案中，通过上述智能识别人体数量的空调系统及图像处理方法，采用小波滤波的方式，解决了人与人之间距离较近时出现的漏识别，进一步提高了空调的识别率，提升用户体验。
【附图说明】
[0020]图1为本发明智能识别人体数量的空调系统的系统框图。
【具体实施方式】
[0021 ]下面结合附图及实施例，详细描述本发明的技术方案。
[0022]本发明的智能识别人体数量的空调系统由图像处理模块及红外成像模块组成，其系统框图参见图1，其中，红外成像模块用于采集温度数据，传输给图像处理模块;图像处理模块用于将接收到的温度数据进行小波滤波，再对小波滤波后的数据进行人体信息识别，得到数量信息。
[0023]本发明的智能识别人体数量的图像处理方法为:首先进行温度数据采集，再对采集的温度数据进行小波滤波，然后对小波滤波后的数据进行人体信息识别，得到数量信息。
[0024]实施例
[0025]本发明实施例的智能识别人体数量的空调系统由图像处理模块及红外成像模块组成，其系统框图参见图1，其中，红外成像模块用于采集温度数据，传输给图像处理模块；图像处理模块用于将接收到的温度数据进行小波滤波，再对小波滤波后的数据进行人体信息识别，得到数量信息。
[0026]本例中，红外成像模块采用4*16的低分辨率红外传感器，还包括步进电机，4*16的低分辨率红外传感器与步进电机连接，其优势在于相对于高分辨率高成本的红外摄像头，成本低廉，可有效降低空调系统的整体成本，红外成像模块在采集温度数据时，是由步进电机带动与其连接的4*16的低分辨率红外传感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋转顺序逐步进行扫描和数据采集。
[0027]其中，本例为便于数据处理和人体信息特征提取，小波滤波采用的是较为简单的哈儿小波基。
[0028]使用时，包括以下步骤:
[0029 ]步骤1、进行温度数据采集。
[0030]本步骤中，温度数据采集时采用4*16的低分辨率红外传感器进行采集，温度数据采集的方法为:采用步进电机带动与其连接的4*16的低分辨率红外传感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋转顺序逐步进行扫描和数据采集。
[0031 ]步骤2、对采集的温度数据进行小波滤波。
[0032]本步骤中，为便于数据处理和人体信息特征提取，小波滤波可以采用较为简单的哈儿小波基。
[0033]步骤3、对小波滤波后的数据进行人体信息识别，得到数量信息。
【主权项】
1.智能识别人体数量的空调系统，包括图像处理模块及红外成像模块，其特征在于， 所述红外成像模块用于采集温度数据，传输给图像处理模块； 所述图像处理模块用于将接收到的温度数据进行小波滤波，再对小波滤波后的数据进行人体信息识别，得到数量信息。2.如权利要求1所述的智能识别人体数量的空调系统，其特征在于，所述红外成像模块包括4*16的低分辨率红外传感器及步进电机，所述4*16的低分辨率红外传感器与步进电机连接。3.如权利要求2所述的智能识别人体数量的空调系统，其特征在于，所述红外成像模块在采集温度数据时，是由步进电机带动与其连接的4*16的低分辨率红外传感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋转顺序逐步进行扫描和数据采集。4.如权利要求1或2或3所述的智能识别人体数量的空调系统，其特征在于，所述小波滤波采用的是哈儿小波基。5.智能识别人体数量的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤1、进行温度数据采集； 步骤2、对采集的温度数据进行小波滤波； 步骤3、对小波滤波后的数据进行人体信息识别，得到数量信息。6.如权利要求5所述的智能识别人体数量的图像处理方法，其特征在于，步骤I中，所述温度数据采集时采用4*16的低分辨率红外传感器进行采集。7.如权利要求6所述的智能识别人体数量的图像处理方法，其特征在于，所述温度数据采集的方法为:采用步进电机带动与其连接的4*16的低分辨率红外传感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋转顺序逐步进行扫描和数据采集。8.如权利要求5或6或7所述的智能识别人体数量的图像处理方法，其特征在于，步骤2中，所述小波滤波采用的是哈儿小波基。
【专利摘要】本发明涉及空调技术。本发明是要解决现有空调器在人与人之间靠得较近时会非常容易出现漏识别的问题，提供了一种智能识别人体数量的空调系统及图像处理方法，其技术方案可概括为：智能识别人体数量的空调系统由图像处理模块及红外成像模块组成，其中，红外成像模块用于采集温度数据，传输给图像处理模块；图像处理模块用于将接收到的温度数据进行小波滤波，再对小波滤波后的数据进行人体信息识别，得到数量信息。本发明的有益效果是，进一步提高了空调的识别率，适用于空调系统。
【IPC分类】F24F11/00
【公开号】CN105526682
【申请号】CN201610080882
【发明人】陈思应, 王彪, 周刚, 涂小平
【申请人】四川长虹电器股份有限公司
【公开日】2016年4月27日
【申请日】2016年2月4日