一种基于云数据的中央空调能源诊断系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本实用新型涉及一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，属于空调能源诊断技术领域。
【背景技术】
[0002]随着大型中央空调在酒店、写字楼、政府办公楼的主要公共建筑物中应用的越来越广泛，中央空调设备的管理也越来越复杂，一般情况下，随着投运时间的推移以及中央空调运营人员的知识水平，每个中央空调项目也存在大小不同的问题，导致能源消耗不断加大，中央空调运营方找不到能源消耗加大原因，无法解决能效降低问题。
【实用新型内容】
[0003]为解决上述技术问题，本实用新型提供了一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，该基于云数据的中央空调能源诊断系统通过基于云数据的结构，使得对于中央空调能源诊断可以在得到全面的基础数据后，通过大数据分析技术而找出各地中央空调系统运营中的具体问题。
[0004]本实用新型通过以下技术方案得以实现。
[0005]本实用新型提供的一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，包括现场数据采集装置、云数据中心、数据分析服务端；所述现场数据采集装置通过互联网连接至云数据中心，所述数据分析服务端通过本地数据线路连接至云数据中心；所述现场数据采集装置数量为两套以上，且每套现场数据采集装置均安装在不同地方。
[0006]所述每套现场数据采集装置安装在不同地方，具体而言为安装在不同厂区、楼房或县级市区。
[0007]所述云数据中心中至少包括三台云中心服务器机柜，多台服务器机柜通过云中心网络路由组成局域网。
[0008]每台云中心服务器机柜柜至少包括三台单机服务器。
[0009]所述现场数据采集装置，包括网络路由、能耗数据采集装置、冷却水温度采集装置、冷却水流量采集装置，能耗数据采集装置、冷却水温度采集装置、冷却水流量采集装置均连接至网络路由。
[0010]每台单机服务器中均安装有磁盘阵列热备。
[0011]本实用新型的有益效果在于:①通过基于云数据的架构，使得远程分析找到具体问题并提出切实可行的解决方案成为可能，并且使得基础数据量能够大而全面，为大数据分析提供了坚实有力的基础保障能够采集到能耗数据、冷却水流量和温度数据，从而使能源诊断和运行效率分析切实可行，为针对性的得出能源诊断报告提供了非常可靠的底层支持。
【附图说明】
[0012]图1是本实用新型一种实施方式的连接示意图；
[0013]图中:11-A地数据采集装置，111-A地网络路由，112-A地能耗数据采集装置，113-A地冷却水温度采集装置，114-A地冷却水流量采集装置，12-B地数据采集装置，121-B地网络路由，122-B地能耗数据采集装置，123-B地冷却水温度采集装置，124-B地冷却水流量采集装置，21-云数据中心，211-云中心网络路由，212-云中心服务器机柜，31-数据分析服务端。
【具体实施方式】
[0014]下面进一步描述本实用新型的技术方案，但要求保护的范围并不局限于所述。
[0015]本实用新型提供了一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，包括现场数据采集装置、云数据中心21、数据分析服务端31 ;所述现场数据采集装置通过互联网连接至云数据中心21，所述数据分析服务端31通过本地数据线路连接至云数据中心21 ;所述现场数据采集装置数量为两套以上，且每套现场数据采集装置均安装在不同地方。
[0016]所述每套现场数据采集装置安装在不同地方，具体而言为安装在不同厂区、楼房或县级市区。
[0017]所述云数据中心21中至少包括三台云中心服务器机柜212，多台服务器机柜通过云中心网络路由211组成局域网。
[0018]每台云中心服务器机柜212柜至少包括三台单机服务器。
[0019]所述现场数据采集装置，包括网络路由、能耗数据采集装置、冷却水温度采集装置、冷却水流量采集装置，能耗数据采集装置、冷却水温度采集装置、冷却水流量采集装置均连接至网络路由。
[0020]每台单机服务器中均安装有磁盘阵列热备。
[0021]实施例1
[0022]按照上述设置，现场数据采集装置数量为两套，分别为A地数据采集装置11和B地数据采集装置12，A地数据采集装置11和B地数据采集装置12安装在不同县级市的厂区内，A地数据采集装置11包括A地网络路由111、A地能耗数据采集装置112、A地冷却水温度采集装置113、A地冷却水流量采集装置114，A地能耗数据采集装置112、A地冷却水温度采集装置113、A地冷却水流量采集装置114均连接至A地网络路由111 ;B地数据采集装置12包括B地网络路由121、B地能耗数据采集装置122、B地冷却水温度采集装置123、B地冷却水流量采集装置124，B地能耗数据采集装置122、B地冷却水温度采集装置123、B地冷却水流量采集装置124均连接至B地网络路由121 ;A地网络路由111和B地网络路由121通过互联网连接本地的云中心网络路由211，云中心网络路由211与五台云中心服务器机柜212连接组成局域网；数据分析服务端31通过本地网线连接云中心网络路由211。
[0023]基于上述，本实用新型从硬件层面为如下功能提供了有力的保障:
[0024]①找出中央空调系统运营中的问题点，提出有效的系统控制建议，系统设备维保建议，卓越运营建议；
[0025]②根据项目所在行业、所在地域、系统大小等对项目进行分类，并针对每一组分类进行深入分析，向客户以及设计院或者其他科研组织提供详细分析数据。
【主权项】
1.一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，包括现场数据采集装置、云数据中心(21)、数据分析服务端(31)，其特征在于:所述现场数据采集装置通过互联网连接至云数据中心(21)，所述数据分析服务端(31)通过本地数据线路连接至云数据中心(21);所述现场数据采集装置数量为两套以上，且每套现场数据采集装置均安装在不同地方。2.如权利要求1所述的基于云数据的中央空调能源诊断系统，其特征在于:所述每套现场数据采集装置安装在不同地方，为安装在不同厂区、楼房或县级市区。3.如权利要求1所述的基于云数据的中央空调能源诊断系统，其特征在于:所述云数据中心(21)中至少包括三台云中心服务器机柜(212)，多台服务器机柜通过云中心网络路由(211)组成局域网。4.如权利要求3所述的基于云数据的中央空调能源诊断系统，其特征在于:每台云中心服务器机柜(212)柜至少包括三台单机服务器。5.如权利要求1所述的基于云数据的中央空调能源诊断系统，其特征在于:所述现场数据采集装置，包括网络路由、能耗数据采集装置、冷却水温度采集装置、冷却水流量采集装置，能耗数据采集装置、冷却水温度采集装置、冷却水流量采集装置均连接至网络路由。6.如权利要求4所述的基于云数据的中央空调能源诊断系统，其特征在于:每台单机服务器中均安装有磁盘阵列热备。
【专利摘要】本实用新型提供了一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，包括现场数据采集装置、云数据中心、数据分析服务端；所述现场数据采集装置通过互联网连接至云数据中心，所述数据分析服务端通过本地数据线路连接至云数据中心；所述现场数据采集装置数量为两套以上，且每套现场数据采集装置均安装在不同地方。本实用新型通过基于云数据的架构，使得远程分析找到具体问题并提出切实可行的解决方案成为可能，并且使得基础数据量能够大而全面，为大数据分析提供了坚实有力的基础保障；能够采集到能耗数据、冷却水流量和温度数据，从而使能源诊断和运行效率分析切实可行，为针对性的得出能源诊断报告提供了非常可靠的底层支持。
【IPC分类】F24F11/00
【公开号】CN205066035
【申请号】CN201520474928
【发明人】蔡小兵, 王琪玮, 龙超晖, 张炳文, 郭林, 冯志刚, 吴林, 周睿, 郭晟, 宋静军
【申请人】贵州汇通华城股份有限公司
【公开日】2016年3月2日
【申请日】2015年7月3日