一种快递自动分拣系统及自动分拣方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种快递自动分拣系统，更具体的说，涉及一种在快递行业中的通过自动分拣方法在无人工参与的情况下完成快递中转和末端分拣的系统。
【背景技术】
[0002]现有的快递分拣多为人工分拣，由工作人员根据快递单地址来手工分配快递的中转或末端派件站点。一方面，快递行业由于人工分拣而不可避免地发生分拣错误、误操作，以及存在效率低下且覆盖面窄的问题。另一方面，随着快递行业的发展，末端派件站点在不断变迀，人工记忆的方式难以随之快速变化及应对。更为重要的是，快递地址规模十分庞大，人工记忆方式不可能记忆所有派件地址。目前，快递行业也存在一些半自动分拣系统或设施，既通过人工设定一些地址关键字数据，某些情况下也借助计算机辅助进行派件站点识别，但这类半自动分拣系统或设施由于实际快递地址规模庞大且书写方式多样，同样需要大量的人力和时间来整理关键字数据，费时费力且极易出错。
【发明内容】
[0003]本发明针对现有的快递分拣系统仍普遍采用人工分拣而不可避免地发生分拣错误、误操作并存在效率低下且覆盖面窄的问题，而半自动分拣系统或设施由于实际快递地址规模庞大且书写方式多样，同样需要大量的人力和时间来整理关键字数据，存在费时费力且极易出错的缺陷，提供了一种无人工干预、由计算机设定地址关键字数据进行派件站定识别的快递自动分拣系统及自动分拣方法。
[0004]为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决:
[0005]一种快递自动分拣系统，包括常用词词库、道路数据库、兴趣点数据库、历史派件数据库、派件数据纠正模块、关键字抽取模块、关键字数据库、站点自动识别模块，历史派件数据库包括派件地址和派件站点；常用词词库保存对派件地址进行字典分词的常用词组；道路数据库保存公路和街道数据；兴趣点数据库保存已知的具有确定名称的地理位置；历史派件数据库保存快递系统历史派件数据；派件数据纠正模块通过道路数据库和兴趣点数据库进行派件地址特征值提取，派件数据纠正模块整理和纠正历史派件数据，消除派件数据的系统偏差和人为错误；关键字抽取模块对派件数据进行分词、拆分、组合、排序和统计，抽取有效关键字和关键字对应的派件站点，形成关键字数据库；关键字数据库保存关键字和关键字对应的派件站点，并以关键字为索引，为站点自动识别模块提供派件站点查询；站点自动识别模块通过对输入的派件地址进行分词、拆分、组合、查询和统计，得到输入的派件地址的派件站点。
[0006]作为优选，派件数据纠正模块包括地址规范化单元和站点纠正单元，地址规范化单元将派件地址转换为一致格式，站点纠正单元统一具有相同特征值的派件地址的派件站点。
[0007]作为优选，关键字抽取模块包括关键字生成单元和关键字过滤单元；关键字生成单元对派件地址进行拆分组合，生成一系列关键字；关键字过滤单元使用排序、分组和统计的方法计算每个关键字对应的派件站点的比重，保留比重占绝对优势的关键字对应的派件站点。
[0008]作为优选，站点自动识别模块包括地址输入单元、关键字生成单元、站点查询单元和站点过滤单元；地址输入单元输入派件地址；关键字生成单元对派件地址进行拆分组合，生成一系列关键字；站点查询单元从关键字数据库中查询关键字对应的派件站点；站点过滤单元统计派件站点的比重，保留比重占优势的派件站点作为输出。
[0009]本发明还提供了一种基于快递自动分拣系统的自动分拣方法，自动分拣步骤包括:
[0010]步骤一:关键字数据库建模；
[0011 ] 步骤二:扫描派件地址；
[0012]步骤三:匹配派件站点:若成功匹配派件站点，则将快递物品扭转入派件站点对应通道；若无法匹配派件站点，则将快递物品扭转入未识别通道进行人工处理。
[0013]作为优选，关键字数据库建模步骤包括:
[0014]步骤一:读取历史派件数据；
[0015]步骤二:规范化历史派件地址；
[0016]步骤三:纠正历史派件站点；
[0017]步骤四:抽取关键字和关键字对应的派件站点；
[0018]步骤五:以关键字为索引建立关键字数据库。
[0019]作为优选，地址规范化单元对读取的历史派件数据的派件地址的规范化方法包括:
[0020]繁体汉字转换为简体汉字；
[0021]全角字符转换为半角字符；
[0022]中文数字转换为阿拉伯数字；
[0023]大写字母转换为小写字母；
[0024]过滤多余无地址意义符号，只保留空格、括号和破折号，保留英文单词或数字之间空格；
[0025]经过上述处理后得到只含有简体汉字、半角符号、阿拉伯数字、小写字母及有意义的空格、括号和破折号的规范化地址。
[0026]作为优选，站点纠正单元纠正历史派件数据中的系统错误和人工错误的纠正方法包括:
[0027]使用道路数据库识别派件地址中的路号信息，提取路号信息作为派件地址的特征值；
[0028]使用兴趣点数据库识别派件地址中的兴趣点，提取兴趣点信息作为派件地址的特征值；
[0029]若派件地址无法提取路号信息或兴趣点信息，则将整个派件地址作为特征值；
[0030]以派件地址特征值为第一依据，以派件站点为第二依据进行排序和分组，计算每个特征值对应的派件站点的比重，取比重最大的派件站点作为该特征值对应的派件地址的最终派件站点。
[0031]作为优选，关键字生成单元生成关键字的生成方法包括:
[0032]使用常用词词库对派件地址进行字典分词，将派件地址拆分为多个片段；
[0033]将派件地址中的英文单词和数字作为单独片段；
[0034]将拆分后相邻两个片段进行连接，保留含有连续两个汉字及以上的片段连接，片段连接生成关键字。
[0035]作为优选，关键字过滤单元过滤关键字的过滤方法包括:
[0036]以关键字为第一排序依据，以派件站点为第二排序依据进行排序；
[0037]统计每个关键字对应的派件站点的比重；
[0038]保留派件站点的比重不小于80%的占绝对优势的关键字。
[0039]本发明由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果:采用自动分拣系统，通过自动分拣方法能在无人工干预环境下自动完成快递派件站点的识别，自动实现快递中转站点和末端站点的分拣，并能保证极高的准确率，解决了快递行业采用传统人工分拣方法和半自动容易出错、误操作且费时费力等问题，实现了计算机和机器自动分拣，极大地提高了快递行业分拣效率。
【附图说明】
[0040]图1是本发明的计量料仓与补偿用称重装置装配实施例的结构示意图。
[0041]图2是本发明的补偿用称重装置和第一称重传感器装设在支撑板上实施例的结构示意图。
[0042]图3是本发明的双通道称重仪表实施例的结构示意图。
【具体实施方式】
[0043]下面结合附图与实施例对本发明作进一步详细描述。
[0044]实施例1
[0045]一种快递自动分拣系统，如图1所示，包括常用词词库11、道路数据库12、兴趣点数据库13、历史派件数据库14、派件数据纠正模块15、关键字抽取模块16、关键字数据库17、站点自动识别模块18，历史派件数据库14包括派件地址141和派件站点142 ;常用词词库11保存对派件地址141进行字典分词的常用词组；道路数据库12保存公路和街道数据；兴趣点数据库13保存已知的具有确定名称的地理位置；历史派件数据库14保存快递系统历史派件数据；派件数据纠正模块15通过道路数据库12和兴趣点数据库13进行派件地址141特征值提取，派件数据纠正模块15整理和纠正历史派件数据，消除派件数据的系统偏差和人为错误；关键字抽取模块16对派件数据进行分词、拆分、组合、排序和统计，抽取有效关键字和关键字对应的派件站点142，形成关键字数据库17 ;关键字数据库17保存关键字和关键字对应的派件站点142，并以关键字为索引，为站点自动识别模块18提供派件站点142查询；站点自动识别模块18通过对输入的派件地址141进行分词、拆分、组合、查询和统计，得到输入的派件地址141的派件站点142。
[0046]派件数据纠正模块15包括地址规范化单元151和站点纠正单元152，地址规范化单元151将派件地址141转换为一致格式，站点纠正单元152统一具有相同特征值的派件地址141的派件站点142。
[0047]关键字抽取模块16包括关键字生成单元161和关键字过滤单元162 ;关键字生成单元161对派件地址141进行拆分组合，生成一系列关键字；关键字过滤单元162使用排序、分组和统计的方法计算每个关键字对应的派件站点142的比重，保留比重占绝对优势的关键字对应的派件站点142。
[0048]站点自动识别模块18包括地址输入单元181、关键字生成单元182、站点查询单元183和站点过滤单元184 ;地址输入单元181输入派件地址141 ;关键字生成单元182对派件地址141进行拆分组合，生成一系列关键字；站点查询单元183从关键字数据库17中查询关键字对应的派件站点142 ;站点过滤单元184统计派件站点142的比重，保留比重占优势的派件站点142作为输出。
[0049]常用词词库11保存常用词组，这些词组用于对派件地址141进行字典分词，常用词词库11来自输入法提供商；道路数据库12保存公路和街道数据，用于识别地址中含有的路号信息，道路数据库12来自地图提供商；兴趣点数据库13保存已知的具有确定名称的地理位置数据，如学校、小区、商场、大厦等，兴趣点数据库13来自地图提供商。
[0050]一种基于快递自动分拣系统的自动分拣方法，自动分拣操作流程如图2所示，自动分拣步骤包括:
[0051]步骤一:关键字数据库17建模；
[0052]步骤二:扫描派件地址141 ；
[0053]步骤三:匹配派件站点142:若成功匹配派件站点142，则将快递物品扭转入派件站点142对应通道；若无法匹配派件站点142，则将快递物品扭转入未识别通道进行人工处理。
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