技术总结
本发明公开了属于风电场技术领域的一种风电机组限功率运行的异常数据处理方法。通过引入风电机组限电运行状态下的合理假设，将风电机组限功率运行下的数据处理问题转化为混合概率分布模型，应用K‑Means聚类算法初始化模型参数，然后根据期望值最大化(EM)算法，推导参数更新表达式，通过迭代的方式最大化对数似然函数，得到最优模型参数，以实现限功率运行状态下风电机组异常运行数据的进行处理；本发明可以找出限功率异常运行数据，区分不同限功率程度的运行数据。并剔除离群异常数据点，得到快速稳定的数据处理效果。
技术研发人员：马远驰;刘永前;杨志凌;韩爽;李莉;阎洁;王一妹;邵振洲;张路娜
受保护的技术使用者：华北电力大学
技术研发日：2018.03.26
技术公布日：2018.09.28