高温高压储层二氧化碳流体密度骨架参数的获取方法

文档序号:9232279阅读:612来源:国知局
高温高压储层二氧化碳流体密度骨架参数的获取方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种油气勘探技术中,高温高压富含二氧化碳气层孔隙度解释的测井 评价技术,具体是指高温高压储层二氧化碳流体密度骨架参数的获取方法。
【背景技术】
[0002] 在高温高压富含二氧化碳气层测井解释评价过程中,需要测井技术人员对获得的 井下密度测井资料依据地层组分体积模型进行及时的测井解释,获取气层的孔隙度参数, 工作的关键在于确定地层条件下二氧化碳流体密度骨架参数。现有的二氧化碳流体密度骨 架参数的获取方法多为区域经验法,该方法主要是利用井下取到的二氧化碳气样进行PVT 实验,然后得到一定温度压力下的密度值,将其作为区域的骨架参数经验值,然而在长时间 的生产实践中技术人员发现上述方法获取的二氧化碳流体密度骨架参数的准确性较低,宄 其原因主要高温高压储层其压力系数变化范围较大,以及井间高温高压富含二氧化碳气层 在井上埋深范围也不一样,导致气层的地层压力、温度值不一致;另外该方法的主观性较 大,用到了一些估算的过程;从而使得二氧化碳流体密度骨架参数经验值与实际地层中的 值相差较大。

【发明内容】

[0003] 本发明的目的是提供一种通用性强且精确度高的高温高压储层二氧化碳流体密 度骨架参数的获取方法。
[0004] 为实现上述目的,本发明所采用的技术方案是: 一种高温高压储层二氧化碳流体密度骨架参数的获取方法,包括如下步骤: 步骤1,二氧化碳流体采样:利用取样仪器从高温高压气田井场选取二氧化碳流体样 品; 步骤2,获取多组测试实验数据:在不同温度及压力条件下,对二氧化碳流体样品进行 体积密度的测定试验,得到由体积密度参数、温度参数和压力参数构成的多组数据; 步骤3,构建初级计算模型:利用数学统计范畴中的数据拟合分析方法,对上述多组数 据进行参数拟合分析,得到二氧化碳流体的体积密度随温度及压力变化的初级计算模型; 步骤4,构建密度骨架参数计算模型:在所述的初级计算模型的基础上,利用密度测井 响应原理,将二氧化碳流体的体积密度转化为视体积密度值,得到高温高压储层的二氧化 碳流体的密度骨架参数随温度及压力变化的密度骨架参数计算模型; 步骤5,获取密度骨架参数:对高温高压储层中的温度及压力进行实际检测,将测得的 温度值及压力值,代入到密度骨架参数计算模型中,得到高温高压储层中二氧化碳流体的 密度骨架参数。
[0005] 进一步地,所述步骤2中,测定试验中,所用的设备为流体体积密度测量仪。
[0006] 进一步地,所述步骤2中,多组数据为20组,其中,温度的选取值为20°C、50°C、 100°C及 150°C,压力的选取值为 20MPa、30 MPa、40MPa、50MPa 和 60MPa。
[0007] 进一步地,所述步骤3中,初级计算模型具体如下: Y=0. 28758*ln(X)+l. 0122,其中,Y为实验测量得到的二氧化碳流体体积密度,单位为 (g/cm3 ),X为压力值除以温度值,单位为(MPa/°C )。
[0008] 进一步地,所述步骤4中,所述密度骨架参数计算模型具体如下: P a(C02) = L 0697* (0· 2875*ln (X)+1. 0122)-0. 1883, 其中Pa (C02)为高温高压储层二氧化碳流体密度骨架参数,单位为(g/cm3),X为压力 值除以温度值,单位为(MPa/°C )。
[0009] 本发明的有益效果:经过生产实践证明,利用该方法可以显著提高获取二氧化碳 流体骨架密度参数的准确度,进而提高高温高压富含二氧化碳气层测井解释评价孔隙度的 精度,具有较强的通用性。本发明为高温高压气田测井解释评价中二氧化碳流体骨架密度 参数选取提供了更好更快捷的获取方法。
【附图说明】
[0010] 下面结合附图和【具体实施方式】对本发明作进一步详细说明: 图1为本发明的流程图; 图2为本发明在步骤2中获取多组测试实验数据所有形成的二氧化碳流体体积密度在 不同温度、压力条件下的数据散点图; 图3为本发明在步骤3中压力值除以温度值的结果与二氧化碳流体体积密度关系的数 据散点图。
【具体实施方式】
[0011] 如图1所示,一种高温高压储层C02流体密度骨架的获取方法,它包括如下步骤: 步骤1,二氧化碳流体采样:二氧化碳流体样品选取:利用取样仪器从高温高压气田井 场采集得到二氧化碳流体样品; 步骤2,获取多组测试实验数据:对二氧化碳流体样品进行实验室流体体积密度试验 分析,分别在温度为20°0、50°0、100°0及150°0,压力为2010^、30 10^、4010^、5010^与 60MPa条件下测定二氧化碳流体体积密度,共测量得到20组二氧化碳流体体积密度实验数 据,将这20组二氧化碳流体体积密度实验数据以图的方式进行体现,得到二氧化碳流体体 积密度在不同温度、压力条件下的数据散点图,如图2所示。经实验所得到的数据散点图 可知,二氧化碳流体体积密度与温度、压力呈现的是二元相关关系,在同一温度条件下,随 着压力的增大,二氧化碳流体体积密度增大,而在同一压力条件下,随着温度的升高,二氧 化碳流体体积密度降低,也就是说二氧化碳流体体积密度在不同温度压力条件下具有不同 的数值。
[0012] 步骤3,构建初级计算模型:利用数学统计范畴中的数据拟合分析方法,对上述多 组数据进行参数拟合分析,得到二氧化碳流体的体积密度随温度及压力变化的初级计算模 型。
[0013] 具体步骤如下:为了更好、更精确的表述二氧化碳流体体积密度与温度、压力之 间的变化规律,采取优化数据拟合分析,首先对温度、压力参数进行处理分析,将压力数 据值除以温度数据值,构造出新的参数X,得到以二氧化碳流体体积密度以及X为坐标的 散点图。在具体的实施方式中,对实验数据进行处理,以X为横坐标、二氧化碳流体体积 密度为纵坐标建立散点图,将二氧化碳流体体积密度数据与X参数建立对数函数关系式
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