专利名称：一种自动变速箱模糊控制方法
技术领域：
本发明涉及汽车设计技术领域，具体涉及一种自动变速箱模糊控制方法。
背景技术：
换档控制策略是汽车自动变速控制的关键技术，随着控制技术的不断发展，自动变速箱的换档控制策略也由经典的传动控制向现代控制方向发展。传统的基本换档规律主要有单参数、两参数和三参数换档规律，仅反映了汽车驾驶的基本行驶状态，没有充分考虑驾驶员意愿、特殊行驶工况和道路与环境对换档时刻的影响，无法满足大多工况下的驾驶意愿甚至无法接受。
发明内容
本发明的目的是提出一种综合考虑了驾驶员意愿、汽车行驶工况的自动变速箱模糊控制方法。根据本发明提出的自动变速箱模糊控制方法，包括以下步骤
A、自动变速箱控制器采集驾驶员动作信息和车辆信息，判断车速是否大于标定值，若车速大于标定值，则进行下一步骤，其中所述驾驶员动作信息至少包括油门开度、油门变化率以及刹车信号，所述车辆信息至少包括车速、车辆加速度以及发动机转速变化指数；
B、自动变速箱控制器对驾驶员动作信息和车辆信息进行信号处理，信号处理结果进入所述自动变速箱控制器内的模糊控制模块，计算出动力指数，所述动力指数是以最佳经济性换挡规律时为0，最佳动力性换挡规律时为1的
区域之间的一个系数；
C、根据动力指数进行档位仲裁，自动变速箱控制器根据仲裁结果调整至目标档位。本发明的自动变速箱模糊控制方法主要由自动变速箱控制器(TCU)实现和完成。 TCU负责信号处理、模糊控制、档位仲裁、选换挡控制及执行。其中模糊控制模块主要包括模糊化和解模糊，以驾驶员动作和车辆信息等信号处理为输入，解模糊算法和档位仲裁后得出最终目标档位，再通过选换档控制实现最终档位控制。驾驶员意愿和汽车行驶工况信息通过模糊化处理，自动变速箱自动识别当前驾驶工况下驾驶员意愿和汽车行驶环境，弓丨入多参数动态模糊控制，适用于复杂工况下的最优换档规律；利用驾驶经验及专家知识库形成的模糊规则，通过解模糊处理直接得出基于专家系统的换档规律。进一步的，所述档位仲裁的方法为根据当前动力指数、最佳动力目标档位和最佳经济目标档位，线性插值算法计算出介于两者之间的中间档位，经过滤波算法得出最终目标档位。这样的档位仲裁方法具有柔性化设计思想，便于标定。进一步的，所述档位仲裁的方法也可以为根据动力指数从0到10，依次设定好最佳经济性换档规律、中间换档规律和最佳动力性换档规律，经换档规律切换模块计算得出对应动力指数下目标档位，经过滤波算法得出最终目标档位。这样的档位仲裁方法具有多种固定的中间换挡规律，足以满足驾驶员多种需求。进一步的，所述车辆信息还包括大气环境压力。这样本发明的自动变速箱模糊控制方法还综合考虑了环境因素，更安全可靠。进一步的，所述自动变速箱控制器具有抗电磁干扰和抗振外壳。由于自动变速箱控制器具有多种电子元件而且工作在汽车内部震动多，必须具有足够的抗电磁干扰和抗振能力，以保证正常工作。进一步的，所述模糊控制模块的解模糊方法为面积中心法。该种解模糊方法可以强调某个输入因素的作用，因此适合于偏向驾驶性或偏向经济性的自动变速箱控制器使用。进一步的，所述模糊控制模块的解模糊方法也可以为重心法。与面积重心法相比， 重心法更强调各种输入因素综合作用，因此适合于综合性的自动变速箱控制器使用。
图1是本发明的自动变速箱模糊控制原理图； 图2是本发明的档位仲裁算法原理图3是本发明的自动变速箱模糊控制流程图。
具体实施例方式下面对照附图，通过对实施实例的描述，对本发明的具体实施方式
如所涉及的各构件的形状、构造、各部分之间的相互位置及连接关系、各部分的作用及工作原理等作进一步的详细说明。2、如图1，本发明的自动变速箱模糊控制方法的核心是模糊控制模块和档位仲裁。 模糊控制模块主要包括模糊化、模糊规则和解模糊。自动变速箱控制器(TCU)根据油门开度、刹车等驾驶员动作和车速、发动机转速、大气环境压力等车辆信息，进行信号处理，确定模糊子集和论域，然后进入模糊控制模块，经计算得出动力指数DSI，档位仲裁算法根据 DSI判定计算出最终目标档位，目标档位更新输出给选换档控制及执行模块，完成换档。如图3，包括以下步骤
A、自动变速箱控制器(TCU)采集驾驶员动作信息和车辆信息，判断车速是否大于5km/ h，若车速大于5km/h，则进行下一步骤，其中所述驾驶员动作信息包括油门开度DD ( %)、油门变化率ADD (%/s)以及刹车信号BK，所述车辆信息包括车速VS (km/h)、车辆加速度 VSA (m/s2)、发动机转速变化指数ESI (rpm/s/2000)以及大气环境压力EP (bar)。B、自动变速箱控制器对驾驶员动作信息和车辆信息进行信号处理，信号处理结果进入所述自动变速箱控制器内的模糊控制模块，计算出动力指数DSI，所述动力指数是以最佳经济性换挡规律时为0，最佳动力性换挡规律时为1的
区域之间的一个系数；
C、根据动力指数DSI进行档位仲裁，自动变速箱控制器根据仲裁结果调整至目标档位。本发明的具体的实现过程如下 1、确定模糊子集和论域
油门开度DD (%) 基本论域为
模糊子集为OA ML, ΜΕ, ΜΗ, HI}{低，中低，中，中高，高}
模糊子集的论域为{0，1，2，3，4}
油门变化率Δ DD (% /s)
基本论域为
模糊子集为OA ML, ΜΕ, ΜΗ, HI}
{低，中低，中，中高，高}
模糊子集的论域为{0，1，2，3，4}
大气环境压力EP (bar)
基本论域为
模糊子集为{L0, ML, ΜΕ, ΜΗ, HI}
{低，中低，中，中高，高}
模糊子集的论域为{0，1，2，3，4}
车速 VS (km/h)
基本论域为
模糊子集为{L0, ML, ΜΕ, ΜΗ, HI}
{低，中低，中，中高，高}
模糊子集的论域为{0，1，2，3，4}
车辆加速度VSA (m/s2)
基本论域为[_3，3]
模糊子集为{L0, ME, HI}
{低，中，高}
模糊子集的论域为{0，1，2} 发动机转速变化指数ESI (rpm/s/2000) 基本论域为
模糊子集为OA ME, HI}
{低，中，高}
模糊子集的论域为{0，1，2 } 刹车信号BK 基本论域为
模糊子集为OA HI}
{低，高}
模糊子集的论域为{0，1} 动力指数DSI 基本论域为
模糊子集为{ECO，ML, ΜΕ, ΜΗ, SPT} {经济，中低，中，中高，动力} 模糊子集的论域为{0，1，2，3，4} 2、模糊化处理
模糊化处理主要是确定模糊变量的赋值表，本发明所用隶属函数主要根据驾驶经验和大量试验数据统计得出。
油门开度DD的赋值表表1油门开度DD的赋值表
权利要求
1.一种自动变速箱模糊控制方法，其特征在于包括以下步骤A、自动变速箱控制器采集驾驶员动作信息和车辆信息，判断车速是否大于标定值，若车速大于标定值，则进行下一步骤，其中所述驾驶员动作信息至少包括油门开度、油门变化率以及刹车信号，所述车辆信息至少包括车速、车辆加速度以及发动机转速变化指数；B、自动变速箱控制器对驾驶员动作信息和车辆信息进行信号处理，信号处理结果进入所述自动变速箱控制器内的模糊控制模块，计算出动力指数，所述动力指数是以最佳经济性换挡规律时为0，最佳动力性换挡规律时为1的
区域之间的一个系数；C、根据动力指数进行档位仲裁，自动变速箱控制器根据仲裁结果调整至目标档位。
2.根据权利要求1所述的自动变速箱模糊控制方法，其特征在于所述档位仲裁的方法为根据当前动力指数、最佳动力目标档位和最佳经济目标档位，线性插值算法计算出介于两者之间的中间档位，经过滤波算法得出最终目标档位。
3.根据权利要求1所述的自动变速箱模糊控制方法，其特征在于所述档位仲裁的方法根据动力指数从0到10，依次设定好最佳经济性换档规律、中间换档规律和最佳动力性换档规律，经换档规律切换模块计算得出对应动力指数下目标档位，经过滤波算法得出最终目标档位。
4.根据权利要求1或2或3所述的自动变速箱模糊控制方法，其特征在于所述车辆信息还包括大气环境压力。
5.根据权利要求4所述的自动变速箱模糊控制方法，其特征在于自动变速箱控制器具有抗电磁干扰和抗震外壳。
6.根据权利要求5所述的自动变速箱模糊控制方法，其特征在于所述模糊控制模块的解模糊方法为面积中心法。
7.根据权利要求5所述的自动变速箱模糊控制方法，其特征在于所述模糊控制模块的解模糊方法为重心法。
全文摘要
本发明的目的是提供一种综合考虑了驾驶员意愿、汽车行驶工况的自动变速箱模糊控制方法，包括采集驾驶员动作信息和车辆信息，模糊控制以及档位仲裁等步骤。本发明的优点是驾驶员意愿和汽车行驶工况信息通过模糊化处理，自动变速箱自动识别当前驾驶工况下驾驶员意愿和汽车行驶环境，引入多参数动态模糊控制，适用于复杂工况下的最优换档规律；利用驾驶经验及专家知识库形成的模糊规则，通过解模糊处理直接得出基于专家系统的换档规律。
文档编号F16H59/54GK102518792SQ201110423208
公开日2012年6月27日 申请日期2011年12月16日 优先权日2011年12月16日
发明者巩翔宇, 王洪苗 申请人:奇瑞汽车股份有限公司