一种分布式光纤管道安全预警系统的报警模式分析算法
【专利摘要】本发明公开了一种分布式光纤管道安全预警系统的报警模式分析算法，系统先针对各行为进行数据采集，确认各行为对应的特征参数范围，包括空间尺度、信号强度和频率，建立各事件行为样本，从而建立特征识别库；接着系统采集到管道沿线振动曲线，再分析近几个周期内的振动信号数量和定位信息，分析提取各振动信号波形的空间尺度、强度、频率信息，将提取出的参数信息与特征识别库比对，选出符合事件行为样本的振动信号，滤除掉汽车通过等不需报警的振动信号，对符合报警需要的振动信号进行报警显示，并标识其模式类别，其根据振动信息空间尺度、信号强度和频率结合的算法，可提高对多种模式分析的准确度，提升报警的准确率，降低系统误报。
【专利说明】
一种分布式光纤管道安全预警系统的报警模式分析算法
技术领域
[0001 ]本发明涉及一种分布式光纤管道安全预警系统的报警模式分析算法。
【背景技术】
[0002]分布式光纤管道的安全是非常重要的一个因素，预警和定位管道沿线的施工破坏或人为挖掘盗油等行为是十分迫切的一项事情，其中，对于需要探测报警的管道附近施工行为、人工挖掘行为和需要滤除的汽车通过、动物经过、大雨降落等环境干扰等，多种模式的分析识别是系统软件分析的重点和难点。所以要对分布式光纤管道的进行一个精准的分析，才能保证有效报警，能第一时间查看到问题情况，现在还没有一个分析算法对应此系统，所以需奥对此进行改进和提高。
【发明内容】
[0003]为解决上述问题，本发明提出了一种分布式光纤管道安全预警系统的报警模式分析算法。
[0004]—种分布式光纤管道安全预警系统的报警模式分析算法，系统先针对各行为进行数据采集，确认各行为对应的特征参数范围，包括空间尺度、信号强度和频率，建立各事件行为样本，从而建立特征识别库;接着系统采集到管道沿线振动曲线，再分析近几个周期内的振动信号数量和定位信息，分析提取各振动信号波形的空间尺度、强度、频率信息，将提取出的参数信息与特征识别库比对，选出符合事件行为样本的振动信号，滤除掉汽车通过等不需报警的振动信号，对符合报警需要的振动信号进行报警显示，并标识其模式类别。
[0005]本发明与现有技术相比较，其具有以下有益效果:本发明的分布式光纤管道安全预警系统的报警模式分析算法在投入使用时，采集空间尺度、信号强度和频率等，建立各事件行为样本，从而建立特征识别库，对信号进行筛选，选择合适的信息，最终进行精准的报警动作，根据振动信息空间尺度、信号强度和频率结合的算法，可提高对多种模式分析的准确度，提升报警的准确率，降低系统误报。
【具体实施方式】
[0006]第一实施例，系统先针对各行为进行数据采集，确认各行为对应的特征参数范围，包括空间尺度、信号强度和频率，建立各事件行为样本，从而建立特征识别库;接着系统采集到管道沿线振动曲线，再分析近几个周期内的振动信号数量和定位信息，分析提取各振动信号波形的空间尺度、强度、频率信息，将提取出的参数信息与特征识别库比对，选出符合事件行为样本的振动信号，滤除掉汽车通过等不需报警的振动信号，对符合报警需要的振动信号进行报警显示，并标识其模式类别。
[0007]本发明与现有技术相比较，其具有以下有益效果:本发明的分布式光纤管道安全预警系统的报警模式分析算法在投入使用时，采集空间尺度、信号强度和频率等，建立各事件行为样本，从而建立特征识别库，对信号进行筛选，选择合适的信息，最终进行精准的报警动作，根据振动信息空间尺度、信号强度和频率结合的算法，可提高对多种模式分析的准确度，提升报警的准确率，降低系统误报。
[0008]上面所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的构思和范围进行限定。在不脱离本发明设计构思的前提下，本领域普通人员对本发明的技术方案做出的各种变型和改进，均应落入到本发明的保护范围，本发明请求保护的技术内容，已经全部记载在权利要求书中。
【主权项】
1.一种分布式光纤管道安全预警系统的报警模式分析算法，其特征在于:系统先针对各行为进行数据采集，确认各行为对应的特征参数范围，包括空间尺度、信号强度和频率，建立各事件行为样本，从而建立特征识别库;接着系统采集到管道沿线振动曲线，再分析近几个周期内的振动信号数量和定位信息，分析提取各振动信号波形的空间尺度、强度、频率信息，将提取出的参数信息与特征识别库比对，选出符合事件行为样本的振动信号，滤除掉汽车通过等不需报警的振动信号，对符合报警需要的振动信号进行报警显示，并标识其模式类别。
【文档编号】F17D5/02GK106051468SQ201610399539
【公开日】2016年10月26日
【申请日】2016年6月8日
【发明人】陈柏, 杨建成, 张承涛, 陈宇, 陈嘉琳
【申请人】无锡亚天光电科技有限公司