专利名称：对来自网络化雷达检测器的数据的分析的制作方法
技术领域：
本发明大致涉及传感设备领域，该传感设备是用于提示机动车辆驾驶员和乘客警揭潜在的威胁和安全风险，例如，执法(law enforcement)速度监视活动、急救车辆的存在、交通危险告警设备以及其他告警或危害。本发明还涉及威胁等级地形标绘(topography)领域，其中，传感设备向机动车辆操作员提示针对具体地理位置而预测的威胁等级。本发明还大致涉及数据交换和存储的“云计 算”模型，以及数据聚合(aggregation)的“众包(crowd-sourcing)”方法，以强化用于提示机动车辆驾驶员和乘客警惕潜在的威胁和安全风险的传感设备。
背景技术：
传统的雷达检测器检测从雷达传输的电磁信号(例如微波信号)或者从激光类型速度测量设备传输的激光信号，例如警用雷达信号。因而，雷达检测器用来向正在被警用雷达监视的驾驶者提供预先告警。然而，雷达检测器及其扫描算法并不是完美的技术。电磁波由于本性使然容易受到反射、跳动和散射的影响。这些特性造成了变化和“噪声”，雷达检测器在确定是否提示机动车辆操作员警惕潜在威胁之前必须检测并分析该变化和“噪声”。此外，雷达检测器并不主动预测用于告警的区域，而是对于它们从环境中接收到的信号做出反应，限制了能够提供的预先告警数量。本领域技术人员将认识到，多年来，已经有许多驾驶者使用的工具和/或许多类型的传感设备用以提供针对这些种类的交通控制设备的告警，雷达/激光检测器是最常用的。如本文所使用的，术语雷达检测器和电磁信号检测器将被互换使用，来指代许多已知的能够检测X波段、K波段或Ka波段电磁波的速度检测单元中的任意一种。而且，术语雷达检测器和电磁信号检测器还将被互换使用，来指代已知为激光检测器的速度检测单元，并且能够指代任何电磁波检测器或光波检测器。本领域已知技术的例子包括美国专利5，784，021 和 5，151，701。现有的雷达检测器不能在接收电磁信号之前提供告警，这限制了每一个驾驶者在接近威胁或者其他安全危害时安全调整他或她的驾驶的能力。雷达检测器还受到一些误报(false positives)来源(包括商业建筑上的动作传感门、动作检测窃贼报警器、其他雷达检测器、以及从除了激光枪之外的来源发出的光信号)的妨碍。最近，豪华汽车制造商已经开始提供使用安装在车辆周围的微波动作传感器的“碰撞检测”系统。追随这些车辆之一的雷达检测器可能基于碰撞检测系统提供错误告警，这可能降低机动车辆操作员的体验。综合考虑这些因素使得雷达检测问题重重。美国专利6，118，403,6, 384，776,6, 670，905,6, 895，324 以及 7，471，236 描述了雷
达检测器和雷达检测器系统。然而，没有一个系统克服了与现有雷达检测器相关联的各种问题。此外，没有一个系统基于对集中聚合数据的统计分析而提供告警或预测。Lang的美国专利6，118, 403大致描述了一种“超速捕获区(Speed Trap)信息系统”。大致来说，该系统使用雷达检测器和中央服务器来收集由雷达检测器检测到的信息，并且随着该信息被其他雷达探测器接收而提供该信息。然而，该’403专利没有教导关于潜在错误读取而分析信息的系统。例如，该服务器从一个雷达检测器接收到“速度检测设备信息和物理位置信息”，并将该信息传输至“授权用户”。因此，该’403专利没有教导执行统计分析以确定是否“速度检测设备信息”表示错误读取，该专利也没有教导任何分析来确定之后应当预测告警的可能性。Martin的美国专利6，384，776 大致描述了一种“EM信号检测和位置广播系统及方法”。大致来说，该’776专利描述了使用多个雷达检测器来将电磁信号位置广播给其他雷达检测器。例如，当一个这样的雷达检测器检测到电磁信号时，它将该电磁信号位置广播以供该系统的任意其他雷达检测器接收，而不管是否任意其他雷达检测器处于广播信号的范围内。作为点对点广播系统的替代方式，该’776专利描述了使用基站传递接收到的电磁信号位置，就像该’403专利中描述的系统那样运行。然而，如所述’403专利一样，该’776专利没有公开与错误读取的潜在性(potential)或者之后的威胁的可预测性(predictability)相关的分析。Orr的美国专利6，670, 905大致描述了一种“具有位置和速度传感功能的雷达告警接收器”。大致来说，该专利描述了一种雷达检测器，该雷达检测器与多个静态位置的本地列表相关联，并且与如下的能力相关联即，将雷达检测器的当前位置与静态位置列表相比较以基于与列出的不相关源之间的邻近度(proximity)来指示是否拒绝信号的能力。然而，该’905专利没有公开可以聚合并分析来自一个或多个雷达检测器的信息的集中数据储存库或系统。因此，如所述’ 403专利一样，该’ 905专利没有提供用来克服现有雷达检测器问题的公开内容。该’905专利没有教导用来统计地滤出潜在错误读取的分析，并且该’905专利也没有提供用来预测之后威胁的可能性的分析。Straub的美国专利6，895，324大致描述了“用于存储、访问、生成以及使用关于速度限制和超速捕获区的信息的方法及装置”。大致来说，该’ 324专利的系统描述了一种设备(该设备可以是雷达或激光检测器)，该设备用于基于操作员的意见来识别超速捕获区，并将位置和时间戳传输至一集中位置，并且接收用于描述来自其他驾驶者的超速捕获区输入以及该区域的速度限制的信息。在实施例中，该’324专利公开了由雷达或激光检测器接收到的信号的位置可以被存储为超速捕获区位置。然而，如所述’ 403专利一样，该’ 324专利没有公开与潜在错误读取或者之后的威胁的可预测性相关的分析。该’ 324专利中的系统的另一个缺点在于没有对信息进行分析，而且信息是基于潜在错误的读取、设备操作员的意见、以及不管是有意还是无意的关于超速捕获区的任何错误报告。Pitt等人的美国专利7，741，236大致描述了一种“蜂窝式增强雷达/激光检测器”。大致来说，该’ 236专利的系统使用具有蜂窝能力(cellular capability)的多个雷达检测器将发射检测信息在其他雷达检测器之间传输。例如，当一个这样的雷达检测器检测到电磁信号时，它基于与蜂窝塔(cellular towers)之间的邻近度经由蜂窝网络将该发射检测信息传输至该系统的其他雷达检测器。作为蜂窝式点对点广播系统的替代方式，该’ 236专利描述了使用中央数据库来存储并传递从该系统的雷达检测器接收到的当前检测信息，就像所述’403专利中描述的系统那样运行。然而，如所述’403专利一样，所述’776专利没有公开与错误读取的潜在性或者之后的威胁的可预测性相关的分析。现有的雷达检测器和雷达检测系统没有通过在提供潜在威胁的预先统计预测的同时使得错误告警最小化来克服上述问题。
发明内容
雷达检测器从根本上而言是用于将数据转换成可指导行动的信息(actionableinformation)的设备。诸如此类的数据 问题可以用数据库架构和分析算法来解决。这些分析算法能够细查抽样方法中固有的噪声和变化，以提供更精确的可指导行动的信息。通过应用数据库分析策略，可以最小化雷达检测器存在的问题。大致而言，网络化(networked)雷达检测器可以将针对地理位置的雷达检测器的数据传送给服务器，该服务器执行分析算法以分析聚合的数据，并且对于该地理位置处的执法速度监视活动和潜在的安全风险进行预测。该服务器提供用来基于统计可能性动态地调整告警的告警管理，并且将该预测传送给该地理位置附近的网络化雷达检测器。该地理位置附近的网络化雷达检测器将威胁等级和/或告警等级的预测作为告警传送给机动车辆操作员和/或乘客。这些告警将帮助机动车辆操作员最小化与执法速度监视活动相关联的风险，并且减小雷达检测器用户落入警用超速捕获区的可能性。本发明还可以使得与当地法律相符合的安全驾驶的区域扩大，这也是所有交通主管机关追求的目标。本发明的一个目的是克服和/或最小化与雷达检测器相关联的潜在问题。本发明的另一个目的是改善用于网络化雷达检测器的数据库所存储的数据的应用和/或实施。本发明的另一个目的是基于从网络化雷达检测器接收到的数据将各种等级的告警传送给用户。本发明的另一个目的是减少错误告警，从而提高雷达检测器用户的体验。本发明的另一个目的是使得服务器识别出哪些数据的聚合指示执法速度监视活动，以及哪些指示被动雷达源。本发明的另一个目的是通过潜在威胁(例如，警用超速捕获区、急救车辆、学校公交车、交通危险以及其他位置，例如学校区域、日托机构和医院)的知识以及预先告警，来强化驾驶体验的安全性。本发明的另一个目的是在提供潜在威胁的预先统计预测时最小化错误告警。
图I是描绘本发明系统实施例的框图。图2是描绘本发明处理实施例的流程图。图3是本发明实施例的地图示意图。
具体实施例方式尽管本发明可以以多种不同形式来实现，然而本文将详细描述本发明的优选实施例，应当理解，本公开内容应当被认为是本发明原理的示例，而不是为了将本发明广泛的多个方面限制于所示出的实施例。应当理解，在不脱离本发明的精神和中心特征的情况下，可以以多种其他具体形式来实现本发明。因此，从所有方面来看，这些实施例都应当被认为是为了示意而非限制，而且本发明不限于本文给出的细节。本领域技术人员将认识到，预测的告警等级、告警可能性、预测以及威胁等级是同义词并且是基于不管是位于电磁信号检测器、服务器还是其他地方的分析算法124进行的数据分析，而且告警等级、检测告警等级以及初始告警等级是基于分析算法124进行分析之前电磁信号检测器的正常运行以及信号的检测。參见图1，框图描绘了根据本发明实施例的系统100。所描绘的系统100包括第一雷达检测器102和第二雷达检测器1 04。第一雷达检测器102被第一机动车辆106使用，第二雷达检测器104被第二机动车辆108使用。图I中描绘的电磁信号设备包括移动警用雷达单元110 (例如，配备有雷达枪的警用摩托车)、固定警用雷达单元112 (例如，交通灯摄像机或固定测速摄像机(speed camera))以及动作传感门114 (例如,位置是朝向机动车辆106-108正在行驶的道路的饭店自动前门)。雷达检测器102-104可以检测从设备110-114发出的电磁波。系统100还可以包括第一网络接ロ 116、第二网络接ロ 118、服务器120、数据库122以及分析算法124。网络接ロ 116-118可以使得雷达检测器102-104经由通信网络(例如，蜂窝式电话网络、卫星网络、Wi-Fi (无线保真传输)、其他无线网络和/或因特网)通信。网络接ロ 116-118可以被并入带有雷达检测器102-104的单个设备中，或者可以通过有线或无线通信与雷达检测器102-104相关联。如同本领域技术人员将认识到的，该系统可以在ー个或多个公共网络、私有网络或公共网络和私有网络的组合网络上运行。如同本领域技术人员将认识到的，该系统100可以包括任意数量的雷达检测器102-104、机动车辆106-108、电磁发射设备110-114、网络接ロ 116-118、服务器120、数据库122以及分析算法124，而不应当局限于图I中提供的示意性示例。第一雷达检测器102接入第一网络接ロ 116，该第一网络接ロ 116促进至服务器120以及来自服务器120的数据通信。类似地，第二雷达检测器104接入第二网络接ロ118，该第二网络接ロ 118促进至服务器120以及来自服务器120的数据通信。雷达检测器102-104中的每ー个以及服务器120均具有发起数据发送或接收的处理的能力。该数据可以与如下信息相关即，与机动车辆106-108的位置、速度和/或加速度、执法活动、可检测电磁波、交通模式(traffic pattern)和/或状态条件(conditions)、安全告警、疏散通知和/或任何其他威胁或告警相关，由服务器120和/或雷达检测器102-104的用户自行识别和标记。如同本领域技术人员将认识到的，执法活动包括超速捕获区、测速摄像机、红灯摄像机以及任何执行交通法律的执法人员和/或设备。该数据还可以包括车辆106-108的驾驶模式(driving pattern)和/或个体的具体驾驶模式(包括与驾驶者在具体情况下对于具体告警做出的典型反应相关的多种模式)。这允许服务器120利用数据库122来定制它为每个用户上传的告警等级，以便调整告警等级以与驾驶员希望的预先告警相关联。例如，第一雷达检测器102检测固定警用雷达单元112和动作传感门114，并且将表示这些检测的数据传送至服务器120。在另ー个示例中，第二雷达检测器104也检测固定警用雷达单元112和动作传感门114，并且将表示这些检测的数据传送给服务器120。如同本领域技术人员将认识到的，雷达检测器102-104和服务器120可以实时地传送数据，或者可以基于日程(schedule)、触发事件(例如，达到数据量阈值或数据存储大小阈值)和/或日程和触发事件的组合来传送数据，这属于本发明的范围和精神之内。例如，雷达检测器102检测固定警用雷达单元112和动作传感门114，并将表示这些检测的数据存储在内部存储器(例如缓冲器)中。一旦超过缓冲器中的数据量阈值，则雷达检测器102将表示这些检测的数据传送给服务器120。又例如，雷达检测器104可以在行驶于其他道路时不接收任何检测，并且存储表示沿着所行驶路径缺省检测(absence of detections)的数据。雷达检测器104可以在预定时间将表示缺省检测的数据传送给服务器120。在接收到这些数据后，服务器120将数据存储到数据库122的物理或电子存储器中，数据库122可以是服务器120的一部分或者可以与服务器120分开。服务器管理员还可以将雷达检测器102-104的电磁和激光谱范围内 不可测量的另外的数据(大致来说与执法、安全、危害、公共通知、地方知识或驾驶有关)添加到数据库122中。该另外的数据可以由服务器120周期性地、自动地或通过人工数据输入来更新。ー些数据变化频繁，如当地区域的天气情况和交通状态条件。其他数据变化不频繁，例如路线图的“线段”近似值以及学校区域和/或执法监视设施的物理位置。这些设施包括但不限于红灯和测速摄像机。被分析的数据包括来自雷达检测器102-104的数据，如上所述由管理员添加的其他数据以及来自其他数据供应方的数据，例如地方知识以及观察到的状态条件。服务器120执行用于周期性地收集、分类、组织和分析数据的分析算法124。在优选的实施例中，该数据与数据库122相关联，但是如同本领域技术人员将认识到的，分析算法124可以合并(incoporate)或分析来自除了数据库122之外的其他来源的数据,这属于本发明的范围和精神之内。这些分析算法124可以包括与未来威胁的可能性、危害、告警、执法速度监视活动或交通状态条件相关的统计或预测性计算。雷达设备102-104的存储能力和处理能力可以显著地低于数据库122和服务器120的存储能力和处理能力。因此，数据库122和服务器120可以提供使用非常大量的聚合数据(包括不容易被雷达检测器102-104获得的数据)来执行复杂分析算法124的能力。每个分析算法124的输出可以是计算出的预测性威胁等级值或一系列的值，所述计算出的预测性威胁等级值或一系列的值试图近似和量化在紧邻机动车辆106-108或在机动车辆106-108前方的地理位置内存在执法监视活动和/或其他安全风险的统计可能性。在一些实施例中，分析算法可以部分基于用户输入的任何考虑和/或用户存储的驾驶模式，针对单个雷达检测器和/或驾驶员来调整所形成的威胁等级值或多个值。该分析算法还可以考虑机动车辆106-108的当前日期、时间、地理位置、前进方向、速度和加速度来调整预测的告警值。数据聚合的“众包”方法是基于对从多个数据源(例如雷达检测器102-104)聚合的数据进行的分析。数据聚合的“众包”方法相比基于单个数据源(例如，来自雷达检测器102-104其中之一的数据)的分析可以产生更精确的結果。例如，分析算法124分析用于表示雷达检测器102-104对来自固定警用雷达单元112的电磁信号进行检测的数据，并且计算出关于该固定警用雷达单元112是执法速度监测设备的非常高的威胁等级，例如95%的确定性。该预测可以是基于单一因素或基于多个因素的组合。例如，由雷达检测器102-104频繁地从固定警用单元112重复检测到的相同模式的电磁波，可以高级别指示执法速度监视设备。此外，该数据可以指示这些电磁波的来源从不移动并且从不停止发出电磁波，这是因为在该位置没有指示缺省检测的数据。该数据指示的规律性结合将这些电磁波的来源近似为处于繁忙交通交叉ロ的地理数据，可以使得分析算法124预测到固定警用雷达单元112是固定在交叉ロ的速度检测交通摄像机。用来计算威胁等级的另外的因素可以是雷达检测器用户输入的执法速度监视活动的确认。如果指定数量的雷达检测器用户提交了这种确认，则分析算法124可以将95%的确定性的高可能性修改为100%的确定性。在另ー个示例中，分析算法124分析用于表示雷达检测器102-104对来自动作传感门114的电磁信号进行检测的数据，并且计算出关于该动作传感门114是执法设备或其他安全风险的非常低的威胁等级，例如5%的确定性。该预测可以是基于单一因素或基于多个因素的组合。对于该示例而言，由雷达检测器10 2-104频繁地从动作传感门114重复检测到的相同模式的电磁波，可以不是高级别指示执法设备或其他安全风险。此外，该数据可以指示，尽管这些电磁波的来源从不移动，然而电磁波的发射和电磁波检测缺省与饭店的正常营业时间相符。该数据指示的规律性结合将这些电磁波的来源近似为饭店的地理数据，可以使得分析算法预测到动作传感门114不是执法设备或其他安全风险。尽管威胁等级的计算可以是基于动作传感门114和这些示例性因素，然而预测也可以是基于其他类型的电磁波设备和其他因素。如同本领域技术人员将认识到的，可以考虑信号分析来进行预测，该信号分析包括信号波段分析、信号频率分析、信号強度或密度測量和/或任何其他信号分析。例如，可以将接收到的信号波段与FCC (联邦通信委员会)或其他监管机构或许可机构制定的已知信号规则比较。例如，如果该信号处于X波段或K波段，则它可能是动作传感门，然而，如果该信号处于Ka波段，则它不可能是动作传感门。又例如，可以将接收到的信号波段与存储在数据库122中的之前识别出的信号波段比较。例如，数据库122可以已经存储了与ー个地理位置相关联的关于X波段信号和Ka波段信号的信息，该X波段信号表示执法活动的可能性高，Ka波段信号表示执法活动的可能性低。如果接收到的信号处于Ka波段，则之前识别出的该地理位置内的Ka波段信号可以作为分析算法124计算出接收到的Ka波段信号表示执法活动的可能性低的因素。已知Ka波段微波通信塔是可以被分析算法124作为考虑因素的非执法源的示例。即使当第三雷达检测器(图I中未示出)是第一次接近固定警用雷达单元112吋，该第三雷达检测器也可以基于第一雷达检测器102和第二雷达检测器104进行的检测来从系统100获益。第三雷达检测器可以提供针对固定警用雷达单元112的告警，而不需要之前已经观察过并记录过来自该地理位置的任何波段发射。第三雷达检测器提供的告警可以是基于从服务器120周期性接收到的关于当地区域内潜在威胁的预测可能性和/或威胁等级的数据。因此，基于来自之前已经在具体路段上行驶过的多个雷达检测器102-104的数据，该系统100可以为之前从未在该具体路段上行驶过的雷达检测器用户带来益处。类似地，除了雷达检测器之外的其他能够从服务器120接收当地区域内预测的告警等级和/或威胁等级的设备也可以基于来自多个雷达检测器102-104的数据来提供告警。当检测到信号时，告警等级可以是基于关于检测到的信号表示执法监视设备或其他安全风险的预测可能性，或者威胁等级。当没有检测到信号时，告警等级可以是基于执法监视设备或其他安全风险处于雷达检测器102、服务器120确定的和/或用户定义的临近范围内的预测可能性，或者威胁等级。告警等级可以以任意数量的等级来定义，这样，每ー个告警等级与ー个可能性范围相关联。例如，如果有两个告警等级，则0-50%的可能性可以表示没有威胁或者接收到的信号弱相关或不相关或者忽略的等级，而51-100%的可能性可以表示高威胁等级和/或接收到的信号强相关和/或高相关。又例如，可以通过0-40%(没有威胁或忽略等级)、41-65% (小威胁)、66-85% (中等威胁)以及86-100% (高威胁)的可能性范围来定义四个告警等级。又例如，可以基于沿着-50到50的可能性刻度(scale)来定义5个告警等级，这样，-50到-30的可能性范围表示没有威胁或忽略等级，-29到-I的可能性范围表示小威胁，I到30的可能性范围表示中等威胁，31到50的可能性范围表示高威胁，O可能性指示没有存储用来分析的数据。服务器120可以基于数据的多个具体子集(S卩，针对一天中的具体时间、一周中的具体天或一年中的具体月份)来计算大量的可能性和/或相关联的威胁等级。这些告警等级还可以是基干与具体地理位置边界相关联的数据。 该处理可以创建针对由纬度和经度界定的多个栅格区域的威胁等级、或针对可获取详细地图数据的多个“路段”的威胁等级。此外，服务器120可以将权重因子与各种数据相关联，以表示数据的影响カ(strength)和/或可靠性。例如，可以基于数据的时效(age)来将递减(diminishing)权重因子与数据相关联，从而使得越早的数据权重因子越低。本领域技术人员将认识到，可以考虑许多变量来确定住何数据的权重因子，可以将不同的权重因子应用于不同的计算，对于所有数据或具体数据而言，权重因子可以随着时间改变，并且可以将多个权重因子与任何数据相关联以在分析期间影响该依据的整体权重，这属于本发明的范围和精神之内。可以将威胁等级和/或多个可能性存储在服务器120和/或数据库122的物理或电子存储器中。例如，服务器120可以在与机动车辆106-108当前行驶路段的地理位置相关联的数据库122中针对固定警用雷达单元112存储95%的可能性，针对动作传感门存储5%的可能性。雷达检测器用户对于预测可能性(例如95%、50%和5%)可以做出不同的响应。例如，雷达检测器102的用户可以编程雷达检测器102使得如果有50%的预测可能性或威胁等级，提供小的告警等级，雷达检测器104的用户也可以编程雷达检测器104使得如果有50%的预测可能性或威胁等级，不提供告警或提供忽略等级。针对任何地理位置而存储的数据的密度可以随着区域而改变。数据库算法可以是基于每个区域的人口密度、数据密度或其他因素而自动地平衡针对具体区域的数据密度。服务器120可以调节执行分析算法124的频度,并估计逐渐扩大的(ever-enlarging)数据集合如何影响分析算法124的效率。服务器120可以指示雷达检测器102-104偶尔不理会服务器120确定为极可能是错误告警的任何可听见的告警、使其静音或者将其改变，从而根据需要实时地或接近实时地抑制错误告警。例如，服务器120可以指示雷达检测器102-104向正在与固定警用雷达単元112相关联的路段上的机动车辆106-108提供95%的威胁等级和/或高级别告警，而抑制针对位于相同路段附近的动作传感门114的5%的威胁等级和/或忽略等级。此外，雷达检测器102-104可以基于预期行驶路段的高威胁等级来提供预期告警。例如，当机动车辆106正在朝向固定警用雷达单元112行驶时，雷达检测器102可以在从固定警用雷达单元112接收到雷达信号之前以所确定的95%的威胁等级提供预期告警。此外，一旦从固定警用雷达单元112接收到信号，则雷达检测器102可以提高给出的告警。分析算法124可以预测并且服务器120可以传送给雷达检测器102-104的威胁等级和/或可能性是对雷达检测器102-104正常运行的补充。例如，移动警用雷达单元110可以安排在警用摩托车上，该警用摩托车位于电磁波之前从来没有被雷达检测器102-104检测到的地理位置。然而，甚至是在第一网络接ロ 116将表示这个检测的数据传送给服务器120之前，第一雷达检测器102仍然可以检测移动警用雷达单元110并且向第一机动车辆106的操作员提供告警等级和/或检测告警等级。雷达检测器102还可以在向用户传送告警之前为了可能性或威胁等级而检查或不检查内部数据库。例如，第一雷达检测器102可以确定检测到的信号没有被存储在雷达检测器102的内部存储器中，并且基于针对新的或未识别信号的内部分析和雷达检测器102的设置来向用户传送告警。在一个实施例中，雷达检测器102的默认设置是会把新的或未识别的信号当作威胁，并且会提供默认告警或检测告警，除非内部分析指示该信号可能是误报。此外，在雷达检测器102正在向用户提供初始告警时，它还可以将该信号传送给服务器120进行进一歩分析。服务器120可以识别出该信号不在数据库中，并且基于新的电磁波是警用监视单 元或其他安全风险这样的可能性来传送预期告警，或者服务器120可以提供默认威胁等级，直到收到并分析了另外的数据。服务器120可以发送与雷达检测器102所确定的不同的威胁等级，这是因为服务器120可以比雷达检测器102利用更多的聚合数据和/或更全面的分析算法124，这可能导致可能性确定上的差异。可替代地，移动警用雷达单元110可以被关闭直到操作员打开它来专门瞄准车辆。这可以防止雷达检测器102接收电磁信号直到移动警用雷达单元110的操作员瞄准了附近的汽车。然而，一旦雷达检测器102接收到信号并且将该信号上传给服务器120，则服务器120可以更新雷达检测器104的存储器组件，这样随着雷达检测器104接近这个威胁的位置，雷达检测器104在从移动警用雷达单元110接收电磁信号之前提供预期告警。服务器120基干与雷达检测器102-104中每ー个相关联的对应地理位置，将基于具体地理位置的预测传送给雷达检测器102-104中的每ー个。如同本领域技术人员将认识到的，与雷达检测器102相关联的地理位置可以包括雷达检测器102当前所在的地理区域、雷达检测器102正在接近或可能接近的地理区域、雷达检测器102的用户指定的地理区域、和/或地图或导航组件或设备建议的地理区域。本领域技术人员还将认识到，相关联的地理区域的大小、形状、范围、计算和/或任何定义參数均可以变化，这属于本发明的范围和精神之内。雷达检测器102-104中的每ー个周期性地从服务器120接收或下载这些预测告警等级和/或威胁等级的子集，这些预测告警等级和/或威胁等级对应于与雷达检测器102-104中的每ー个相关联的当前地理位置，例如包括当前行驶的路段，以及未来和/或一天中的特定时间、一周中的日期或一年中的月份可能会行驶的路段。针对使用了雷达检测器102-104的对应机动车辆106-108，雷达检测器102-104中的每ー个使用它的位置识别器和对应的时间戳数据，来提供在哪天、哪时、哪个地理位置、哪个前进方向、按照哪样的速度和加速度、在哪些天气情况和交通状态条件下的实时预测告警等级。在实施例中，雷达检测器102-104可以可操作地与导航组件或设备相关联。在这样的实施例中，与雷达检测器102-104相关联的地理位置可以包括导航组件或设备建议的路线。分析算法124可以基于与雷达检测器102当前所在的道路以及可能行驶的任何道路相关联的数据来计算预测威胁等级，并且可以考虑速度、状态条件、行驶方向、驾驶历史、和/或与该路段上的行驶相关联的任何其他因素。如果超过告警可能性阈值，则雷达检测器102可以促使导航组件或设备建议可替代的路线。可替代地，雷达检测器用户可以通过请求导航应用建议可替代路线，来对导航应用所建议的首选路线相关联的威胁等级做出响应。本领域技术人员将认识到，位置识别器可以基于以下系统来运行即，基于相对位置的系统、纬度/经度系统、其他的坐标系统、基于地图或路段的系统(例如Google公司、Navteq或类似的公司提供的系统)、蜂窝式或Wi-Fi三角测量(triangulation)系统、用于识别位置的任何其他系统、和/或位置系统的任何组合。在一个实施例中，雷达检测器102-104使用全球定位系统(GPS)接收器作为位置识别器。在另一个实施例中，雷达检测器102-104使用用来确定当前地图区段位置(或最近的地图区段附近的位置)的设备作为位置识别器。本领域技术人员将认识到，地图区段是物理路段的示意。例如，服务器120可以向第二机动车辆108提供 针对包含固定警用雷达单元112的地理区域以及包含动作传感门114的第二地理区域的威胁等级，这是因为第二机动车辆108的地理位置指示该第二机动车辆108当前正在接近或可能接近固定警用雷达检测器单元112和动作传感门114。相反，服务器120不再向第一机动车辆106提供针对固定警用雷达单元112的威胁等级，这是因为第一机动车辆106的地理位置指示第一机动车辆106已经通过并且当前正在离开该固定警用雷达单元112。服务器120还可以基于移动通信设备的对应地理位置向该移动通信设备传送基于具体地理位置的预测，该移动通信设备例如是未在图I中示出的移动电话。在一些实施例中，移动通信设备必须预订了威胁等级服务。尽管移动通信设备可能还没有能力检测电磁信号，但是移动通信设备用户可以通过提交关于与该移动通信设备的地理位置相关联的执法速度监视活动的确认，来作为另外的数据提供方。在一些实施例中，移动通信设备可以通过与服务器120和雷达检测器102传输和接收数据而用作网络接口 116。如同本领域技术人员将认识到的，移动通信设备可以是能够可操作地与服务器120相关联的任何设备，包括移动电话、智能电话、卫星电话、便携式计算机、具有无线连接的导航系统、电磁信号检测器、民用波段无线电台、和/或任何其他具有无线连接的设备。此外，没有无线连接的设备(例如没有无线连接的导航系统或GPS系统)可以通过从服务器120将威胁等级数据库下载进入该设备的存储元件来使用该系统的静态但是可更新的版本。没有无线连接的设备能够基于存储在该设备中的威胁等级来将预测告警传送给这类设备的用户。通过将该设备连接到网络化设备或外部存储设备(例如其中存储有数据库的便携式硬盘驱动器)，用户可以周期性地更新该设备中的数据库。雷达检测器102-104中的每一个基于对应于雷达检测器102-104的地理位置的预测(或威胁等级)以及以上描述的其他预测性数据，来向对应的雷达检测器用户传送告警等级。所形成的告警可以通过显示器、机械响应、和/或通过雷达检测器或其他移动设备(例如移动电话)发出的可听见的告警或语音告警而被传送给雷达检测器用户。例如，当第二车辆108接近固定警用雷达单元112时，第二雷达检测器104闪烁红光、快速地嘟嘟作响、显示95%告警等级，并且提供标识95%告警等级的语音告警。雷达检测器102-104中的每一个均可以向雷达检测器用户传送初始检测告警等级、预测告警等级或威胁等级、和/或组合的告警等级。此外，雷达检测器102-104中的每一个均可以传送其他相关数据，例如当地交通、安全或疏散通知。例如，第一雷达检测器102可以提供示出第一中间检测告警的第一显示、示出85%可能性威胁等级的第二显示、示出组合的95%告警等级的第三显示、以及用来通知已知当地区域的速度限制被严格执行的可听见的语音告警。这将反过来允许机动车辆的操作员通过提前被告警而对于交通状态条件有更多的了解，从而遵守公布的速度限制，避免与急救车辆相撞或阻碍急救车辆，并且避免可能的危害，例如事故、天气以及其他道路危害。如同本领域技术人员将认识到的，该显示可以是雷达检测器、一串发光二极管、液晶显示器、和/或任何其他已知的或尚未被发现的显示器上的颜色变化，这将属于本发明的范围和精神之内。如同本领域技术人员将认识到的，该机械响应可以是车辆运行的改变，例如当安全风险接近时自动使车辆减速和/或任何其他已知的或尚未被发现的机械响应，这将属于本发明的范围和精神之内。如同本领域技术人员将认识到的，可听见的告警可以是嘟嘟声、蜂鸣声、语音响应和/或任何其他已知的或尚未被发现的可听见的告警，这将属于本发明的范围和精神之内。雷达检测器102-104包括数据存储组件(例如缓冲器或其他形式的存储器)和数据处理组件。在一个实施例中，这些组件可以包含被选择的数据集合，并且能够处理雷达检测器102-104内针对存储器中的数据集合的全部或部分分析 算法124。例如，雷达检测器102可以在存储器中包含与周围地理区域相关的数据集合，该数据集合包括该地理区域内的多个预测告警等级。当雷达检测器102在使用中时，它收集与该地理区域相关的另外的数据并且将收集到的数据与已存储的数据聚合，分析算法124基于聚合的数据来计算更新后的可能性和威胁等级。该实施例允许给定区域的持续更新而无需连接到服务器120，允许进行持续的分析而无需占用通信网络的波段宽、和/或当无法连接到服务器120时进行持续的分析。与服务器120的通信可以是基于用来将收集到的数据上传到服务器120的日程、以及用来从服务器120下载任何更新过的数据的日程。例如，如果服务器预测该地理区域的威胁等级在下午4:30左右发生变化，则它可以在下午4:15发起下载以将更新的威胁等级下载到雷达检测器102。此外，与服务器120的通信可以由指定事件来触发。例如，随着雷达检测器102接近当前存储的数据集合内数据的边界，雷达检测器102可以发起与服务器120的通信，从而基于雷达检测器102当前的位置以及行驶方向来下载更新的数据集合。如同本领域技术人员将认识到的，存储于雷达检测器102-104的存储器中的数据集合的程度和范围(extent and scope)以及在雷达检测器102-104的数据处理器内进行的分析的程度可以改变，这属于本发明的范围和精神之内。图2是示出处理200的实施例的流程图。处理200可以是由系统100执行的方法和/或计算机程序产品，用来基于从网络化雷达检测器分析出的数据提供预测。在方框202，将数据从电磁信号检测器传送给服务器。例如，第一雷达检测器102和第二雷达检测器104将用于指示固定警用雷达单元112的检测的数据传送给服务器120。在方框204，执行分析算法以分析数据，并产生基于地理位置的告警等级的预测。例如，该分析算法基于从第一雷达检测器102和第二雷达检测器104接收到的聚合数据，预测到关于该固定警用雷达单元112是执法速度监视设备的95%的可能性(或威胁等级)。如同本领域技术人员将认识到的，该聚合数据还可以包括从与该系统相关联的已经经过了同一路段或与那个路段紧密相邻的多个路段的其他雷达检测器接收到的信息，和/或从与该系统相关联或者进入该系统的任何其他数据源接收到的信息。此外，本领域技术人员将认识到，多个雷达检测器并不是必须的，这是因为单个雷达检测器也可以随时间推移而收集数据以进行聚合，从而支持预测性分析。在方框206，将基于地理位置的告警等级和/或威胁等级的预测传送给移动通信设备。例如，无论何时只要雷达检测器102-104中的任何一个接近可能包含固定警用雷达单元112的地理位置，服务器120都将95%的可能性和/或高威胁等级传送给雷达检测器102-104。在方框208，将基于地理位置的告警等级和/或威胁等级的预测传送给移动通信设备用户。例如，无论何时只要第二机动车辆接近可能包含固定警用雷达单元112的地理位置，第二雷达检测器104接收到该95%的可能性或威胁等级，并将告警等级传送给第二机动车辆108的操作员。雷达检测器102-104和/或它们的移动通信设备可以利用“云计算”软件使用模型，其中单个客户端设备能够很快地开始使用最新的 软件而无需固件更新或硬件修正(revision)。数据库或“云”端进行的变化对于安装的客户端/用户站(user base)可以几乎实时地被看到。启动时，雷达检测器102-104可以查询服务器120和/或数据库122以获得数据上传包协议(data upload packet protocol)的任何更新,并且下载任何合适的更新。这可以是简单的软件变化、固件更新、和/或任何其他用于更新的方法。一旦加载了所述包协议，雷达检测器102-104就可以实时地读取来自雷达检测器102-104的日志输出(loggingoutputs)的数据，并且可以在重新格式化该数据以及将该数据上传至服务器120之前根据加载的包协议来解析该数据。基于服务器120从雷达检测器102-104接收到的数据的量，月艮务器120可以调节包协议以及解析算法从而使用最低的可能带宽来获得最高的数据质量。在另一个实施例中，当多个雷达检测器和/或移动通信设备彼此之间处于一定的邻近度时，雷达检测器102-104具有供使用的指定的邻近模式。服务器120可以监视雷达检测器102到雷达检测器104的地理邻近度。当服务器120确定雷达检测器102-104彼此之间处于一定的邻近度时，服务器120可以向雷达检测器102-104传送指令以在邻近模式下运行。在邻近模式下，雷达检测器102-104实时地或接近实时地与服务器120进行通信，月艮务器120分析并向给定邻近度内的每个雷达检测器传送更新。例如，当雷达检测器102-104是处于给定邻近度内并且正在以邻近模式运行时，如果雷达检测器102检测到电磁信号，则雷达检测器102接近实时地将关于检测到的电磁信号的数据传送给服务器120。服务器120分析来自雷达检测器102的新数据，基于该新数据更新威胁等级，并将更新后的威胁等级接近实时地传送给雷达检测器104。当雷达检测器102-104分开超过一定的邻近度时，这两个雷达检测器都退出邻近模式(除非一个邻近另一个设备)。如同本领域技术人员将认识到的，构成一定的邻近度的条件是可以改变的，并且进入邻近模式的邻近度和退出邻近模式的邻近度可以相同或者可以不同，这属于本发明的范围和精神之内。邻近模式的功能性距离可以基于车辆速度、前进方向、一天中的时间、那个位置处数据库中数据的量、或此处未列出的任何其他标准而改变，这属于本发明的范围和精神之内。图3描绘了覆盖有威胁等级的地图示意图的一个实施例。该地图示意图可以被显示在与移动通信设备相关联的任何显示器上。例如，该显示内容可以被显示在移动电话、便携式计算机和/或具有显示器的电磁信号检测器上。图例300示出了覆盖样式，并且将含义(例如威胁等级)与每一种覆盖样式相关联。如同本领域技术人员将认识到的，任何含义均可以与给定覆盖样式相关联，这属于本发明的范围和精神之内。在所描绘的实施例中，有四种覆盖样式即，与高威胁等级相关联的覆盖图样302、与中间威胁等级相关联的覆盖图样304、与低威胁等级相关联的覆盖图样306、以及与由于数据缺失而造成的不适用威胁等级相关联的覆盖图样308。如同本领域技术人员将认识到的，可以采用任意数量的覆盖，这属于本发明的范围和精神之内。此外，可以使用任何覆盖图样，包括颜色覆盖、线条图样(例如图中所描述的)、其他图样、和/或多种颜色和图样的任意组合。地图310描绘了街道布局，该街道布局具有被与图例300相关联的多个威胁等级覆盖的部分。例如，覆盖区312具有覆盖图样304，该覆盖图样304指示被覆盖区312覆盖的路段具有中间威胁等级；覆盖区314和320具有覆盖图样306，该覆盖图样306指示被覆盖区314和320覆盖的路段具有低威胁等级；覆盖区316和318具有覆盖图样302，该覆盖图样302指示被覆盖区316和318覆盖的路段具有高威胁等级。此外，地图310中没有用覆盖图样302-306覆盖的部分用覆盖图样308覆盖，该覆 盖图样308指示由于被覆盖图样308覆盖的区域中数据缺失因而威胁等级不适用。覆盖区可以与具体的路段相关联，例如覆盖区312-316描绘的那些区段，或者可以是基于区域估计(area evaluation)，例如该实施例中描绘的矩形覆盖区318和圆形覆盖区320。如同本领域技术人员将认识到的，覆盖区可以与如下的区域相关即，单个路段、地图的栅格区段、地理区域、形状和/或任何与地图或地图表示的地理区域相关的图样，这属于本发明的范围和精神之内。如同本领域技术人员将认识到的，随着移动通信设备从服务器120下载更新，各种覆盖区312-320可以改变显示哪种覆盖图样。例如，服务器120可以基于雷达检测器102收集到的数据预测到被覆盖区314的一部分覆盖的路段应当与高威胁等级相关联。因此，一旦雷达检测器104下载了该更新，则覆盖区314的相关部分将描绘指示高威胁等级的覆盖图样302，同时覆盖区314的其余部分将保持为指示低威胁等级的覆盖图样306。作为另外的示例，单个路段可以改变地图310上的颜色以指示重新估计的威胁等级。以上描述了本发明，而且在权利要求中进行了进一步的描述，明显地，本发明也可以以多种方式来改变。这种改变不应当认为脱离了本发明的精神和范围，所有的这些对于本领域技术人员而言明显的改型都将被包括在所描述的该系统、方法或计算机程序产品的范围内。
权利要求
1.一种网络化电磁信号检测器，包括 电磁信号检测器； 传输元件，用于将基于所述电磁信号检测器对于电磁信号的检测的数据传输给服务器； 接收元件，用于从所述服务器接收告警等级的预测，其中，所述预测基于从至少一个网络化电磁信号检测器聚合的数据的分析以及与所述网络化信号检测器相关联的地理位置；以及 用户接口，用于将所述预测传送给所述网络化电磁信号检测器的用户。
2.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述电磁信号是雷达波和光波之一。
3.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述传输元件和所述接收元件是网络接口的组件。
4.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述数据还包括与正在使用所述电磁信号检测器的机动车辆相关联的地理位置、速度以及加速度中的至少一个相关的信息。
5.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述数据还包括与正在使用所述电磁信号检测器的机动车辆相关联的前进方向、时间戳以及时间间隔中的至少一个相关的彳目息。
6.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述告警等级的所述预测基于至少两个告警等级。
7.根据权利要求6所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述告警等级的所述预测还基于一天中的时间、一周中的日期以及一年中的月份中的至少一个。
8.根据权利要求6所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述告警等级的所述预测还基于所述地理位置。
9.根据权利要求6所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述告警等级的所述预测还基于所述电磁信号的信号强度、信号密度以及波段中的至少一个。
10.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述用户接口基于用户定义的告警等级将所述预测传送给所述用户。
11.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述用户接口经由可听见的输出、可视化输出以及机械输出中的一个将所述预测传送给所述用户。
12.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述预测基于路段。
13.根据权利要求12所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述路段是由导航应用建议行驶的。
14.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述预测基于与正在使用所述电磁信号检测器的机动车相关联的前进方向、速度、加速度以及驾驶模式中的至少一个。
15.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述预测基于权重因子。
16.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述权重因子基于与所述数据相关联的时间。
17.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述电磁信号检测器被可操作地与导航应用相关联。
18.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述告警等级的所述预测作为可能性传送给所述用户。
19.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述电磁信号检测器从所述服务器接收指令以在邻近模式下运行。
20.根据权利要求I所述的网路化电磁信号检测器，包括 存储元件，用于存储所述数据；以及 数据处理元件，其中，所述数据处理元件基于所述存储元件中存储的所述数据来计算第二告警等级的第二预测。
21.根据权利要求I所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述电磁信号检测器对于电 磁信号的所述检测与检测告警等级相关联；以及所述用户接ロ还向所述网络化电磁信号检测器的用户传送基于所述检测告警等级的输出。
22.根据权利要求21所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述输出基于所述检测告警等级和所述预测而传送所述检测告警等级和组合告警等级中的ー个。
23.根据权利要求21所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述用户接ロ通过第一可听见的输出、第一可视化输出和第一机械输出中的一个将所述预测传送给所述用户；以及其中所述输出包括第二可听见的输出、第二可视化输出和第二机械输出中的ー个。
24.一种用于至少ー个网络化电磁信号检测器的服务器，包括 接收元件，用于接收基于至少一个电磁信号检测器进行监视的检测的数据； 分析算法，用于分析所述数据，其中，分析所述数据以产生基干与所述至少一个电磁信号检测器相关联的地理位置的告警等级的预测；以及 传输元件，用于基于与所述至少一个电磁信号检测器相关联的地理位置，将所述预测传输给所述至少一个电磁信号检测器；其中，所述至少一个电磁信号检测器将所述预测传送给所述至少ー个电磁信号检测器的用户。
25.根据权利要求24所述的用于至少一个网络化电磁信号检测器的服务器，其中，所述传输元件通过将所述预测传输给移动通信设备来将所述预测传输给所述至少一个电磁信号检测器，其中，所述移动通信设备将所述预测传输给所述至少一个电磁信号检测器。
26.根据权利要求24所述的用于至少一个网络化电磁信号检测器的服务器，其中，所述数据还包括与所述地理位置相关联的交通状态条件、危害、告警、学校区域、日托机构、医院区域、执法活动的位置以及天气情况中的至少ー个。
27.根据权利要求24所述的用于至少一个网络化电磁信号检测器的服务器，其中，所述预测是由所述至少一个电磁信号检测器检测到的信号是否与告警相关联的预测、以及是否位置与告警相关联的预测中的ー个。
28.根据权利要求24所述的用于至少一个网络化电磁信号检测器的服务器，其中，所述服务器基于其他电磁信号检测器和所述至少一个电磁信号检测器之间的地理邻近度将所述预测传输给所述其他电磁信号检测器，其中，所述其他电磁信号检测器将所述预测传送给所述其他电磁信号检测器的用户。
29.根据权利要求28所述的用于至少一个网络化电磁信号检测器的服务器，其中，所述服务器接近实时地将所述预测传输给所述其他电磁信号检测器。
30.根据权利要求24所述的用于至少一个网络化电磁信号检测器的服务器，其中，当所述至少一个电磁信号检测器处于邻近模式时，所述服务器接近实时地从所述至少ー个电磁信号检测器接收所述数据以及传输数据。
31.根据权利要求30所述的用于至少一个网络化电磁信号检测器的服务器，其中，所述服务器向所述至少ー个电磁信号检测器传输指令以在所述邻近模式下运行。
32.根据权利要求31所述的用于至少一个网络化电磁信号检测器的服务器，其中，所述服务器基于第一网络化电磁信号检测器和第二网络化电磁信号检测器处于功能性邻近度之内的确定来传输所述指令。
33.根据权利要求32所述的用于至少一个网络化电磁信号检测器的服务器，其中，所述功能性邻近度是基于时间、与所述地理位置相关联的数据量、与所述电磁信号检测器相关联的速度、以及与所述电磁信号检测器相关联的前进方向中的至少ー个。
34.根据权利要求32所述的用于至少一个网络化电磁信号检测器的服务器，还包括第ニ传输元件，用于将与所述至少一个电磁信号检测器相关联的所述预测和所述地理位置传输给私有通信网络和公共通信网络中的至少ー个。
35.ー种用于网络化电磁信号检测器的系统，所述系统包括 电磁信号检测器，所述电磁信号检测器用于 a)传输基于电磁信号的检测和參数中其中ー个的数据；以及 服务器，所述服务器用于 b)从多个电磁信号检测器接收数据，其中，所述多个电磁信号检测器包括所述电磁信号检测器， c)分析所述数据，其中，分析所述数据以产生基干与所述多个电磁信号检测器中至少ー个相关联的地理位置的告警等级的预測，以及 d)将所述告警等级的所述预测传输给所述电磁信号检测器，其中，所述告警等级的所述预测是基于与所述电磁信号相关联的地理位置；其中，所述电磁信号检测器将所述预测传送给所述电磁信号检测器的用户。
36.根据权利要求35所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，所述參数是数据量阈值、数据存储大小阈值、以及时间日程中的至少ー个。
37.根据权利要求35所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，所述服务器基于其他电磁信号检测器和所述电磁信号检测器之间的地理邻近度，将所述告警等级的所述预测传输给所述其他电磁信号检测器；其中，所述其他电磁信号检测器将所述告警等级的所述预测传送给所述其他电磁信号检测器的用户。
38.根据权利要求37所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，所述服务器接近实时地将所述告警等级的所述预测传输给所述其他电磁信号检测器。
39.根据权利要求35所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，当所述电磁信号检测器处于邻近模式时，所述电磁信号检测器接近实时地传送数据。
40.根据权利要求39所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，所述服务器向所述电磁信号检测器传输指令以在所述邻近模式下运行。
41.根据权利要求35所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，所述服务器还用于基干与至少ー个移动通信设备相关联的地理位置来产生所述告警等级的所述预测；以及将所述告警等级的所述预测传输给所述移动通信设备，其中，所述移动通信设备将所述预测传送给所述移动通信设备的用户。
42.根据权利要求41所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，所述移动通信设备是移动电话、智能电话、卫星电话、便携式计算机、具有无线连接的导航系统、以及民用波段无线电台中的至少ー个。
43.根据权利要求35所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，所述服务器还包括数据库；其中，所述数据库存储每ー个所述告警等级的所述预測，并且可以被传送给外部设备；其中，所述外部设备将所述预测传送给所述外部设备的用户。
44.根据权利要求43所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，所述外部设备是移动通信设备和没有无线连接的设备中的其中ー个。
45.根据权利要求43所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，所述外部设备中的所述数据库是使用公共通信网络、私有通信网络和存储设备中的至少ー个可更新的。
46.根据权利要求35所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，所述电磁信号检测器根据所述服务器定义的包协议传输所述数据。
47.根据权利要求46所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，所述包协议是可更新的；所述服务器基于数据质量、带宽使用情况、所述数据的接收量、以及系统需求中的至少ー个提供更新；并且所述电磁信号检测器可以下载并执行所述更新。
48.根据权利要求47所述的用于网络化电磁信号检测器的系统，其中，所述更新包括软件更新和固件更新中的至少ー个。
49.ー种用于网络化电磁信号检测器的方法，所述方法包括 a)检测电磁信号； b)传输基于所述电磁信号的检测的数据； c)接收基于多个电磁信号检测器进行的多个检测的数据； d)分析所述数据，其中，分析所述数据以产生基干与所述多个电磁信号检测器中的至少ー个相关联的地理位置的告警等级的预测；以及 e)基干与移动设备相关联的地理位置将所述预测发送给所述移动通信设备；以及 f)将所述预测传送给所述移动通信设备的用户。
50.根据权利要求49所述的方法，其中，所述移动通信设备是电磁信号检测器和预订了预测服务的移动通信设备中的至少ー个，其中，预订了所述预测服务的所述移动通信设备缺少雷达和激光信号检测能力。
51.根据权利要求50所述的方法，其中，预订了所述预测服务的所述移动通信设备是移动电话、智能电话、卫星电话、便携式计算机、具有无线连接的导航系统、以及民用波段无线电台中的至少ー个。
52.根据权利要求50所述的方法，其中，预订了所述预测服务的所述移动通信设备是移动电话、智能电话、卫星电话、便携式计算机、具有无线连接的导航系统、以及民用波段无线电台中的至少ー个。
53.ー种用于网络化电磁信号检测器的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括 计算机可读存储介质，用于存储计算机可执行程序代码，当所述计算机可执行程序代码被处理器执行吋，使得所述计算机可执行程序代码以进行包括如下步骤的方法a)处理电磁信号的检测； b)传输基于所述无线信号的检测的数据； c)接收基于多个电磁信号检测器进行的多个检测的数据； d)分析所述数据，其中，分析所述数据以产生基干与所述多个电磁信号检测器中至少两个相关联的地理位置的告警等级的预测；以及 e)基干与所述电磁信号检测器相关联的地理位置将所述预测传输给电磁信号检测器；以及 f )将所述预测传送给所述电磁信号检测器的用户。
54.—种网络化电磁信号检测器,包括 电磁信号检测器； 传输元件，用于将基于所述电磁信号检测器对于电磁信号的检测的数据传输给服务器； 接收元件，用于从所述服务器接收告警等级的预测，其中，所述预测是基于对从至少ー个网络化电磁信号检测器聚合的数据的分析；以及 用户接ロ，用于将所述预测传送给所述网络化电磁信号检测器的用户。
55.根据权利要求54所述的网络化电磁信号检测器，其中，所述预测还基于与所述网络化电磁信号检测器相关联的參数，其中，所述參数是与正在使用所述电磁信号检测器的机动车辆相关联的地理位置、速度、前进方向、路线、时间戳、时间间隔、以及加速度中的至少ー个。
56.—种网络化设备,包括 接收元件，用于从与多个网络化电磁信号检测器的系统相关联的服务器接收与地理位置相关联的告警等级的预测，其中，所述系统包括至少ー个电磁信号检测器和所述服务器，所述至少一个电磁信号检测器用于传输基于电磁信号的检测和与所述网络化电磁信号检测器相关联的地理位置中的ー个的数据，所述服务器用于接收所述数据并分析所述数据，其中，分析所述数据以产生与所述地理位置相关联的所述告警等级的所述预测；以及 用户接ロ，用于基于与所述地理位置相关联的所述告警等级的所述预测以及与所述网络化设备相关联的地理位置，向所述网络化设备的用户传送告警。
57.根据权利要求56所述的网络化设备，还包括存储元件，用于存储数据库，其中，所述数据库包括至少ー个与所述地理位置相关联的所述告警等级的所述预測。
全文摘要
一种雷达检测器，接入网络接口模块，该网络接口模块允许至服务器或来自服务器的数据通信。该服务器执行分析算法，该分析算法分析从多个雷达检测器接收到的数据，以形成关于地理位置内未来告警或威胁的可能性的预测。该服务器基于对应于多个雷达检测器中每一个的地理位置，将该预测传送给多个雷达检测器的每一个。基于对应于多个雷达检测器中的每一个的地理位置所对应的预测，每一个雷达检测器在需要时将告警等级传送给它对应的雷达检测器用户。
文档编号G01S13/00GK102753988SQ201080063258
公开日2012年10月24日 申请日期2010年12月6日 优先权日2009年12月7日
发明者罗伯特·赖恩·布兰德斯, 罗纳德·拜伦·卡布莱尔, 莫尼卡·马莉·维勒曼 申请人:科布拉电子有限公司