一种薄储层的预测方法及系统的制作方法

一种薄储层的预测方法及系统的制作方法
【专利摘要】本申请提供一种薄储层的预测方法及系统，所述方法包括：获取地震数据与测井数据；对所述测井数据进行一致性处理；根据所述地震数据与一致性处理后的测井数据构建地质模型；将所述地质模型进行沉积微相及层序构架的划分；根据所述划分层序构架及沉积微相后的地质模型，进行层序约束的地质统计学反演；对所述地质统计学反演的结果进行筛选，并将筛选后的结果进行地层切片，得到薄储层的平面分布规律。本申请实施例提供的一种薄储层的预测方法及系统，在利用物探手段提高分辨率的基础上，将地质认识融合在地质统计学方法中，起到了约束效果，使得最终的预测结果既符合地质规律，又提高了薄储层的预测精度。
【专利说明】-种薄储层的预测方法及系统

【技术领域】
[0001] 本申请设及地球物理勘探【技术领域】，特别设及一种薄储层的预测方法及系统。

【背景技术】
[0002] 薄储层一般是指厚度小于1/4个地震波波长，地震无法分辨的储层，其厚度往往 小于20m。该类储层通常存在横向连通性差，侧向尖灭快的特点。因此对于该类储层的地震 解释对比追踪非常困难。常规的储层预测方法也由于分辨能力有限，难W识别该类储层。
[0003] 目前薄储层的预测方法有多种，一般包括；沉积旋回分析法、有色反演沿层切片 法、岩相序列模式分析法，W及W地质统计学反演为核屯、的储层预测技术；测井约束储层反 演、高分辨率地震成像技术、地震多属性模型、谱分解技术、分频技术、叠前纵横波联合反演 技术、多元线性回归等方法。
[0004] 其中，W地质统计学反演为核屯、的储层预测技术是目前比较主流的方法。测井约 束储层反演、高分辨率地震成像技术、地震多属性模型、谱分解技术、分频技术、叠前纵横波 联合反演技术、多元线性回归方法都是从测井、地震数据出发，辅W不同的物探手段，如分 频、谱分解、属性结合等，最终利用反演来达到识别薄储层目的。然而，该些方法选择的物探 技术存有局限性。比如谱分解技术，它主要是将地震数据体从时间域转换到频率域，生成振 幅谱和相位谱，通过振幅谱来识别地层的厚度变化，但同一地震数据体选用不同的谱分解 算法，可能会产生不同的效果，导致最终预测结果的不准确性。另一方面，该些方法只是通 过数学运算的物探技术识别储层，未考虑薄储层分布的地质规律，从而也会导致最终预测 结果的不准确性。


【发明内容】

[0005] 本申请实施例的目的在于提供一种薄储层的预测方法及系统，W提高对薄储层的 预测精度。
[0006] 本申请实施例提供的一种薄储层的预测方法及系统是该样实现的：
[0007] 一种薄储层的预测方法，包括：
[000引获取地震数据与测井数据；
[0009] 对所述测井数据进行一致性处理；
[0010] 根据所述地震数据与一致性处理后的测井数据构建地质模型；
[0011] 对所述构建的地质模型进行沉积模式的建立；
[0012] 根据所述建立的沉积模式进行沉积微相的划分；
[0013] 根据所述划分的沉积微相，进行单井测井相研究；
[0014] 结合所述划分的沉积微相和单井测井相研究，进行层序架构的划分；
[0015] 根据所述划分层序构架及沉积微相后的地质模型，进行层序约束的地质统计学反 演；
[0016] 对所述地质统计学反演的结果进行筛选，并将筛选后的结果进行地层切片，得到 薄储层的平面分布规律。
[0017] -种薄储层的预测系统，包括：测井数据获取单元、地震数据获取单元、一致性处 理单元、地质模型构建单元、沉积微相划分单元、单井测井相研究、层序构架划分单元、地质 统计学反演单元、筛选单元、切片单元，其中：
[0018] 所述测井数据获取单元，用来获取测井数据；
[0019] 所述地震数据获取单元，用来获取地震数据；
[0020] 所述一致性处理单元，用来对所述测井数据进行一致性处理；
[0021] 所述地质模型构建单元，用来根据所述地震数据与一致性处理后的测井数据构建 地质模型；
[0022] 所述沉积微相划分单元，用来将所述地质模型进行沉积微相的划分；
[0023] 所述单井测井相研究，用来根据所述划分的沉积微相，进行单井测井相研究；
[0024] 所述层序构架划分单元，用来结合所述划分的沉积微相和单井测井相研究，进行 层序架构的划分；
[0025] 所述地质统计学反演单元，用来根据所述划分层序构架及沉积微相后的地质模 型，进行层序约束的地质统计学反演；
[0026] 所述筛选单元，用来对所述地质统计学反演的结果进行筛选；
[0027] 所述切片单元，用来将筛选后的结果进行地层切片，得到薄储层的平面分布规律。 [002引本申请实施例提供的一种薄储层的预测方法及系统，在利用物探手段提高分辨率 的基础上，将地质认识融合在地质统计学方法中，起到了约束效果，使得最终的预测结果即 符合地质规律，又提高了薄储层的预测精度。

【专利附图】

【附图说明】
[0029] 图1为本申请实施例提供的一种薄储层的预测方法的流程图；
[0030] 图2为本申请实施例中经过稀疏脉冲反演后的地质岩性剖面示意图；
[0031] 图3为本申请实施例中反映薄储层的反演成果示意图；
[0032] 图4为切片后的薄储层的平面分布示意图；
[0033] 图5为本申请实施例提供的一种薄储层预测系统的功能模块图；
[0034] 图6为本申请实施例提供的一种薄储层预测系统中地质模型构建单元的功能模 块图；
[0035] 图7为本申请实施例提供的一种薄储层预测系统中沉积微相划分单元的功能模 块图；
[0036] 图8为本申请实施例提供的一种薄储层预测系统中层序构架划分单元的功能模 块图。

【具体实施方式】
[0037] 本申请实施例提供一种薄储层的预测方法及系统。
[003引为了使本【技术领域】的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实 施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施 例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通 技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都应当属于本申请保护 的范围。
[0039] 图1为本申请实施例提供的一种薄储层的预测方法的流程图。如图1所示，所述 方法包括下述步骤：
[0040] S100 ;获取地震数据与测井数据。
[0041] 在本申请实施例中，地震数据与测井数据均可W通过现有的仪器和软件进行获 取。
[0042] S200 ;对所述测井数据进行一致性处理。
[0043] 测井资料存在采集年代跨度大、测井仪器型号多、刻度标准不统一、操作方式不一 致等问题。为了消除不同时间、不同仪器所测量的测井资料之间存在的系统误差，一般需要 对测井资料进行一致性处理。通常使用的一致性处理方法是均值-方差法，通过对测井曲 线进行均值和方差的分析，可W将不同时间、不同仪器所测量的测井资料进行相对的统一。
[0044] S300 ;根据所述地震数据与一致性处理后的测井数据构建地质模型。
[0045] 在本申请实施例中，构建地质模型具体可W由下述S个步骤实现：
[0046] S301 ;根据所述地震数据与一致性处理后的测井数据进行井震标定。
[0047] 在本申请实施例中进行井震标定时，首先可W把一致性处理后的测井数据中的声 波曲线和密度曲线进行乘积运算，得到波阻抗曲线。接着可W由波阻抗曲线直接计算得到 反射系数序列，计算的公式如下所示： 2, _心
[0048] Rf = /" f ' i = l,2,3 …N 之i+l十
[0049] 其中，而表示反射系数序列，Z i为第i层的波阻抗，N为地下反射界面的数目。 [0化0] 接着利用获取的井眼附近的地震数据，通过反權积求取子波。然后用该子波与上 述计算得到的反射系数序列进行權积，得到人工合成地震记录。最后可W用此合成地震记 录与实际地震记录进行对比，反复修改求取的子波，使得合成地震记录与实际地震记录达 到最佳匹配。从而确定合成地震记录与实际地震记录之间的波组对应关系与时深关系，完 成井震标定。
[0051] 井震标定中提取的子波可W用于后续常规反演过程和地质统计学反演过程中。井 震标定的实际过程是将合成地震记录与实际地震记录进行对比分析的过程，合成地震记录 与实际地震记录越匹配，相关性越高，说明井震标定效果越好，提取的子波和时深关系对也 就更加准确。
[0052] S302;根据所述井震标定后的数据进行稀疏脉冲反演，得到地质岩性剖面。
[0化3] 通过井震标定得到时深关系后，可W利用本领域常用的稀疏脉冲反演方法，将原 始地震剖面转换成地质岩性剖面，得到地下大套岩性顶底界面。原始地震剖面反映的是地 下岩性的综合响应特征，一般W波形方式存在。而经过稀疏脉冲反演方法后得到地质岩性 剖面反映的是地下实际岩性，一般W阻抗形式存在。图2为本申请实施例中经过稀疏脉冲 反演后的地质岩性剖面示意图。从图2可W看出在反演剖面的顶面是一套火成岩，不同的 颜色反应出火成岩内幕不同的相带，中间亮色条带为石炭系小海子灰岩，接着黑灰相间的 为砂泥岩段岩性。目的层在反演剖面最下部两个亮白色夹持的黑色条带，该些岩性分布与 已钻井完全吻合，岩性分布清晰明了。
[0化4] S303 ;对所述地质岩性剖面的顶底界面进行插值平滑，构建地质模型。
[0055] 经过稀疏脉冲反演得到的地质岩性剖面，能够准确地反应不同岩性的顶底界面。 然而在对地震资料解释过程中，难免存在一些异常的数值。该些异常的数值会导致得到的 地质岩性剖面的顶底界面中部分点存在闭合差，插值平滑的目的是消除该些闭合差。本申 请实施例可W采用本领域常用的克里金插值法，对得到的地质岩性剖面的顶底界面进行插 值平滑处理，构建地质模型。
[0化6] 步骤S302通过稀疏脉冲反演方法得到的是地下大套岩性顶底界面。为了更加精 确地进行薄储层地预测，本申请实施例还将结合具体的地质认识，对得到的大套岩性顶底 界面进行进一步地约束。本申请实施例可W通过对得到的地质模型进行沉积微相及层序构 架的划分，来进一步地对地质模型进行分层，从而对大套岩性顶底界面进行进一步的约束。 具体可W由下述四个步骤来实现：
[0化7] S400 ;对所述构建的地质模型进行沉积模式的建立。
[0化引结合野外观察的露头岩屯、资料W及钻井取巧资料，可W对构建的地质模型的岩性 进行进一步的确认，分辨出地质模型中的沉积模式。本申请实施例W哈德逊地区石炭系中 泥岩段、为例进行阐述。
[0059] 从露头岩屯、资料来看，哈德逊地区石炭系中泥岩段的岩性分为泥岩和砂岩两类。 泥岩多呈褐色、灰褐色，局部呈绿灰色；砂岩多呈灰色或灰褐色，整体反映了浅水沉积环境。 其中砂岩的粒度适中、分选好、岩性均一，泥质含量低，钻井取巧可见到块状层理、低角度交 错层理和潮软交错层理等，该是砂岩碎屑经过潮软的反复淘洗作用而形成的典型特征。泥 岩在该区广泛发育，分布稳定。进一步从该区构造演化来看，中泥岩段沉积之前研究区相对 海平面下降，地层遭受剥蚀，地表经过填平补齐作用后，整个哈得逊地区地势变得平坦，水 体较浅，中泥岩段沉积物厚度为55-88m，平均厚度71. 4m。再通过钻井取巧资料来看，皿2井 是位于该区中部的一口探井，钻遇中泥岩段厚度为72. 5m。钻井取巧资料W-套褐色、灰褐 色泥岩为主，还包括夹薄层的细砂岩和粉砂岩。综合W上地质认识可W判断哈德逊中泥岩 段为具有明显周期而无强烈波浪作用的平缓海岸地带附近的一套潮坪沉积体系，可W建立 的沉积模式为陆源碎屑潮坪相沉积模式。
[0060] S500 ;根据所述建立的沉积模式进行沉积微相的划分。
[0061] 继续W步骤S400中的例子进行分析；由建立的沉积模式可知，哈德逊中泥岩段为 陆源碎屑潮坪相沉积模式，发育潮上带和潮间带两个亚相。潮上带亚相主要发育潮上泥坪 微相，可W划分为潮上泥坪沉积微相；而潮间带亚相则主要发育潮间泥坪、混合坪、砂坪和 潮沟微相，可W划分为潮间泥坪、混合坪、砂坪和潮沟沉积微相。
[0062] S600 ;根据所述划分的沉积微化进行单井测井相研究。
[0063] 继续W哈德逊中泥岩段为例进行分析：由沉积模式可知，哈德逊中泥岩段的沉积 模式可W划分为潮上泥坪沉积微相W及潮间泥坪、混合坪、砂坪和潮沟沉积微相。现在可W 通过划分的沉积微相，结合测井资料中的伽玛曲线、电阻率曲线、电导率曲线等测井曲线进 行单井测井相研究；潮上泥坪沉积微相的自然伽玛测井值较高，伽玛曲线形态平直，电阻率 曲线幅度低，形态平直，电导率曲线也较平直；潮间泥坪沉积微相自然伽玛测井值较高，但 比潮上泥坪沉积微相的自然伽玛测井值略低，伽玛曲线形态平直，电阻率曲线幅度低，形态 较平直，变化幅度不大；潮间混合坪沉积微相的自然伽玛测井值中等，电阻率曲线随深度发 生变化，曲线形态银齿状；潮间砂坪沉积微相自然伽玛测井值低，电阻率较低，测井曲线形 态呈箱形或似箱形的漏斗型；潮间潮沟沉积微相的自然伽玛测井值较低，电阻率值范围较 大，测井曲线形态呈钟形或似箱形的钟型。
[0064] S700 ;结合所述划分的沉积微相和单井测井相研究，进行层序架构的划分。
[00化]通过上述对沉积微相的划分和单井测井相的研究，可W进一步地对地质模型的层 序架构进行划分，具体可W通过下述=个步骤来实现：
[0066] S701 ;确定层序架构划分的原则。
[0067] 根据层序地层学原理，层序架构划分时应当遵循等时性原则，在进行岩性对比时 同一个小层内可W包括至少一套从测井曲线尺度上可W识别的单砂体，该砂体的空间分布 具有连续性和间断性。
[0068] S702;结合所述划分的沉积微相和单井测井相研究，进行层序界面的识别。
[0069] 还是W哈德逊中泥岩段为例进行分析；哈德逊中泥岩段可识别出五级层序界面， 分别为：层序级界面、准层序组级界面、准层序级界面、岩层组级界面和岩层级界面，其中， 各个层序界面通过结合所述划分的沉积微相和单井测井相研究进行识别，具体分析如下：
[0070] 层序级界面；该界面一般为不整合界面或与之相应的假整合界面，底界面为东河 砂岩的顶部不整合面，顶界面为石炭系标准灰岩底界，该层序顶底界面可W在地震上直接 识别；
[0071] 准层序组级界面：该界面是明显的或规模较大的海泛面W及可与之对比的地层界 面，中泥岩段中规模较大的海泛面在岩屯、上表现为褐色泥岩与灰色细砂岩或粉砂岩的突变 面，常规测井曲线伽玛值突然变低，自然电位曲线远离基线；
[0072] 准层序级界面；该界面为一般海泛面，每一个准层序垂向上都发育一套水体逐渐 加深的沉积物。中泥岩段准层序界面在岩屯、上体现为沉积物粒度变粗，在测井曲线上体现 为伽玛值降低，在电导率曲线上也有明显变化；
[0073] 岩层组级界面：该界面是侵蚀面W及其与之对应的界面。中泥岩段岩层组界面表 现为冲刷充填界面或沉积环境的突变面，在岩屯、上体现为颜色或岩性的变化，在测井曲线 上表现为曲线的突变，在电导率曲线上，界面处电导率值有明显的突变；
[0074] 岩层级界面；该界面是沉积韵律变化面，垂向上相当于同一微相沉积体的顶底界 面。在岩屯、观察中，该类界面显示为一些冲刷充填界面、粒度变化界面，在测井曲线上表现 为自然伽玛曲线的升高或降低，电阻率曲线和声波曲线相对幅度也发生变化。
[0075] S703;根据所述层序架构划分的原则及层序界面的识别，进行层序架构的划分。
[0076] 根据W上层序划分原则和方法，结合岩屯、、测井曲线的各级界面特征，便可W对构 建的地质模型进行层序架构的划分。W该区的皿2井为例，皿2井中泥岩段共可W识别出1 个完整的=级层序、2个准层序组、5个准层序、7个岩层组、16个岩层。
[0077] S800;根据所述划分层序构架及沉积微相后的地质模型，进行层序约束的地质统 计学反演。
[007引本申请实施例进行薄储层预测的核屯、是层序约束的地质统计学，W区域化变量为 基础，W变差函数为基本工具，通过概率统计，可W研究那些在空间分布上既具有随机性又 具有结构性的自然现象。本申请实施例可W利用蒙特卡罗-马尔科夫链的地质统计学算 法，进行概率统计的时候考虑了地质认知，从而能够起到层序约束的作用。地质统计学方法 的核屯、是不同岩性的变差函数分析，可w分为两个方面，一个是纵向变差函数，一个是横向 平面的变差函数。本申请实施例可W使用划分的沉积微相来控制横向变差，利用单井测井 相分析和层序划分来确定纵向变差。
[0079] 举个例子来说明：
[0080] 哈德逊区块中泥岩段从上往下可划分为1个完整的=级层序、2个准层序组、5个 准层序、7个岩层组、16个岩层，其中研究的砂体属于2个准层序，为潮间和潮上沉积环境。 通过划分工区内约80 口井的测井相，可W将属于同一个相带及层序的进行归类，得到每个 砂体的沉积微相平面分布图，通过沉积微相平面分布图的延展范围来确定横向的变差函 数；纵向变差函数主要是通过统计实际钻井过程中中泥岩段的薄砂层的厚度来确定。
[0081] 在此基础上，可W开展地质统计学反演，最终可W得到多个等概率实现。
[0082] S900;对所述地质统计学反演的结果进行筛选，并将筛选后的结果进行地层切片， 得到薄储层的平面分布规律。
[0083] 通过步骤S800的地质统计学反演最终可W得到多个等概率实现，现在可W对每 个实现与钻井情况和实际地质规律对比，筛选符合两者的实现，进行数学统计，得到如图3 所示的反映薄储层的反演成果。图3中显示的薄储层的反演成果中，黑色为泥岩，白色间 隙为砂岩。在对地质统计学反演的结果进行筛选的过程中，钻井情况是指钻井所揭示的中 泥岩段的岩性特征，为纵向分布特征；实际地质规律是指砂岩平面分布受潮间砂坪沉积微 相及潮间潮沟沉积微相控制，泥岩的平面分布受潮上泥坪沉积微相及潮间泥坪沉积微相控 审IJ，为横向分布特征。筛选的原则为；纵向上既要与钻井所揭示的中泥岩段的岩性特征相符 合，横向上又要与潮坪微相的平面分布地质规律相符合。
[0084] 接着可W对得到的反映薄储层的反演成果进行地层切片，从而得到薄储层的平面 分布规律，达到识别薄储层的效果。
[0085] 举个例子来说明：
[0086] 由于哈德逊区块中泥岩段中薄砂层的厚度一般在1米左右，所W切片的间距应小 于1米，否者的话可能漏掉某些砂层。地层切片是W解释的两个等时沉积界面为顶底，在地 层的顶底界面间按照厚度等比例内插出一系列的层面，沿着该些内插出来的层面逐一生成 切片，该种切片更接近等时切片。图4为切片后的薄储层的平面分布示意图。图4中黑色 为泥岩，白色为砂岩。本申请实施例中地层切片的实现没有具体的限制条件，可W进行任意 比例厚度的切片。
[0087] 本申请实施例还提供一种薄储层的预测系统。图5为本申请实施例提供的一种薄 储层预测系统的功能模块图。从图5中可W看出，所述系统包括：
[008引测井数据获取单元1，用来获取测井数据；
[0089] 地震数据获取单元2,用来获取地震数据；
[0090] 一致性处理单元3,用来对所述测井数据进行一致性处理；
[0091] 地质模型构建单元4,用来根据所述地震数据与一致性处理后的测井数据构建地 质模型；
[0092] 沉积微相划分单元5,用来将所述地质模型进行沉积微相的划分；
[0093] 单井测井相研究6,用来根据所述划分的沉积微相，进行单井测井相研究；
[0094] 层序构架划分单元7,用来结合所述划分的沉积微相和单井测井相研究，进行层序 架构的划分；
[0095] 地质统计学反演单元8,用来根据所述划分层序构架及沉积微相后的地质模型，进 行层序约束的地质统计学反演；
[0096] 筛选单元9,用来对所述地质统计学反演的结果进行筛选；
[0097] 切片单元10,用来将筛选后的结果进行地层切片，得到薄储层的平面分布规律。 [009引进一步地，图6为本申请实施例提供的一种薄储层预测系统中地质模型构建单元 的功能模块图。如图6所示，所述地质模型构建单元4具体包括：
[0099] 井震标定模块401，用来根据所述地震数据与一致性处理后的测井数据进行井震 标定；
[0100] 稀疏脉冲反演模块402,用来根据所述井震标定后的数据进行稀疏脉冲反演，得到 地质岩性剖面；
[0101] 插值平滑模块403,用来对所述地质岩性剖面的顶底界面进行插值平滑，构建地质 模型。
[0102] 进一步地，图7为本申请实施例提供的一种薄储层预测系统中沉积微相划分单元 的功能模块图。如图7所示，所述沉积微相划分单元5具体包括：
[0103] 沉积模式建立模块501，用来对所述构建的地质模型进行沉积模式的建立；
[0104] 沉积微相划分模块502,用来根据所述建立的沉积模式进行沉积微相的划分。
[0105] 进一步地，图8为本申请实施例提供的一种薄储层预测系统中层序构架划分单元 的功能模块图。如图8所示，所述层序构架划分单元7具体包括：
[0106] 划分原则确定模块701，用来确定层序架构划分的原则；
[0107] 层序界面识别模块702,用来结合所述划分的沉积微相和单井测井相研究，进行层 序界面的识别；
[0108] 层序架构划分模块703,用来根据所述层序架构划分的原则及层序界面的识别，进 行层序架构的划分。
[0109] 通过上述本申请的实施例可W看出，本申请实施例提供的一种薄储层的预测方法 及系统，在利用物探手段提高分辨率的基础上，将地质认识融合在地质统计学方法中，起到 了约束效果，使得最终的预测结果即符合地质规律，又提高了薄储层的预测精度。
[0110] 在20世纪90年代，对于一个技术的改进可W很明显地区分是硬件上的改进（例 如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进）还是软件上的改进（对于方法流程的改 进）。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可W视为硬件电路结构的直 接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路 结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑 器件
[0111] (Programm油le Logic Device, PLD)(例如现场可编程 口阵列（Field Programm油le Gate Array，FPGA))就是该样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件 编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统"集成"在一片PLD上，而不需要 请巧片制造厂商来设计和制作专用的集成电路巧片2。而且，如今，取代手工地制作集 成电路巧片，该种编程也多半改用"逻辑编译器（logic compiler)"软件来实现，它与 程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程 语言来撰写，此称之为硬件描述语言（Hardware Description Language,皿L)，而皿L 也并非仅有一种，而是有许多种，如 ABE；L(Advanced Boolean Expression Language)、 AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、 Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用 的是 VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)与 Verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作 逻辑编程并编程到集成电路中，就可W很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
[0112] 控制器可W按任何适当的方式实现，例如，控制器可W采取例如微处理器或处理 器W及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算 机可读介质、逻辑口、开关、专用集成电路（Application Specific Integrated Cir州it, ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于W下微控制 器；ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18巧服20 W及 Silicone L油S C8051F320， 存储器控制器还可W被实现为存储器的控制逻辑的一部分。
[0113] 本领域技术人员也知道，除了 W纯计算机可读程序代码方式实现控制器W外，完 全可W通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器W逻辑口、开关、专用集成电路、可编程 逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此该种控制器可W被认为是一种 硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可W视为硬件部件内的结构。或者 甚至，可W将用于实现各种功能的装置视为既可W是实现方法的软件模块又可W是硬件部 件内的结构。
[0114] 上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可W由计算机巧片或实体实现， 或者由具有某种功能的产品来实现。
[0115] 为了描述的方便，描述W上装置时W功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本 申请时可W把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0116] 通过W上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可W清楚地了解到本申请可 借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于该样的理解，本申请的技术方案本质 上或者说对现有技术做出贡献的部分可软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品 可W存储在存储介质中，如R0M/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用W使得一台计算机设备 (可W是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例或者实施例的某些 部分所述的方法。
[0117] 本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部 分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实 施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所W描述的比较简单，相关之处参见方法实施例 的部分说明即可。
[0118] 本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、月良 务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置 顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括W上任何系统或设备 的分布式计算环境等等。
[0119] 本申请可W在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序 模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组 件、数据结构等等。也可W在分布式计算环境中实践本申请，在该些分布式计算环境中，由 通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可W 位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0120] 虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和 变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括该些变形和变化而不脱离本申请的 精神。
【权利要求】
1. 一种薄储层的预测方法，其特征在于，包括： 获取地震数据与测井数据； 对所述测井数据进行一致性处理； 根据所述地震数据与一致性处理后的测井数据构建地质模型； 对所述构建的地质模型进行沉积模式的建立； 根据所述建立的沉积模式进行沉积微相的划分； 根据所述划分的沉积微相，进行单井测井相研宄； 结合所述划分的沉积微相和单井测井相研宄，进行层序架构的划分； 根据所述划分层序构架及沉积微相后的地质模型，进行层序约束的地质统计学反演； 对所述地质统计学反演的结果进行筛选，并将筛选后的结果进行地层切片，得到薄储 层的平面分布规律。
2. 如权利要求1所述的一种薄储层的预测方法，其特征在于，所述根据所述测井数据 与地震数据构建地质模型具体包括： 根据所述地震数据与一致性处理后的测井数据进行井震标定； 根据所述井震标定后的数据进行稀疏脉冲反演，得到地质岩性剖面； 对所述地质岩性剖面的顶底界面进行插值平滑，构建地质模型。
3. 如权利要求1所述的一种薄储层的预测方法，其特征在于，所述结合所述划分的沉 积微相和单井测井相研宄，进行层序架构的划分具体包括： 确定层序架构划分的原则； 结合所述划分的沉积微相和单井测井相研宄，进行层序界面的识别； 根据所述层序架构划分的原则及层序界面的识别，进行层序架构的划分。
4. 一种薄储层的预测系统，其特征在于，包括：测井数据获取单元、地震数据获取单 元、一致性处理单元、地质模型构建单元、沉积微相划分单元、单井测井相研宄、层序构架划 分单元、地质统计学反演单元、筛选单元、切片单元，其中： 所述测井数据获取单元，用来获取测井数据； 所述地震数据获取单元，用来获取地震数据； 所述一致性处理单元，用来对所述测井数据进行一致性处理； 所述地质模型构建单元，用来根据所述地震数据与一致性处理后的测井数据构建地质 丰旲型； 所述沉积微相划分单元，用来将所述地质模型进行沉积微相的划分； 所述单井测井相研宄，用来根据所述划分的沉积微相，进行单井测井相研宄； 所述层序构架划分单元，用来结合所述划分的沉积微相和单井测井相研宄，进行层序 架构的划分； 所述地质统计学反演单元，用来根据所述划分层序构架及沉积微相后的地质模型，进 行层序约束的地质统计学反演； 所述筛选单元，用来对所述地质统计学反演的结果进行筛选； 所述切片单元，用来将筛选后的结果进行地层切片，得到薄储层的平面分布规律。
5. 如权利要求4所述的一种薄储层的预测系统，其特征在于，所述地质模型构建单元 具体包括： 井震标定模块，用来根据所述地震数据与一致性处理后的测井数据进行井震标定； 稀疏脉冲反演模块，用来根据所述井震标定后的数据进行稀疏脉冲反演，得到地质岩 性剖面； 插值平滑模块，用来对所述地质岩性剖面的顶底界面进行插值平滑，构建地质模型。
6. 如权利要求4所述的一种薄储层的预测系统，其特征在于，所述沉积微相划分单元 具体包括： 沉积模式建立模块，用来对所述构建的地质模型进行沉积模式的建立； 沉积微相划分模块，用来根据所述建立的沉积模式进行沉积微相的划分。
7. 如权利要求4所述的一种薄储层的预测系统，其特征在于，所述层序构架划分单元 具体包括： 划分原则确定模块，用来确定层序架构划分的原则； 层序界面识别模块，用来结合所述划分的沉积微相和单井测井相研宄，进行层序界面 的识别； 层序架构划分模块，用来根据所述层序架构划分的原则及层序界面的识别，进行层序 架构的划分。
【文档编号】G01V1/28GK104502966SQ201410811511
【公开日】2015年4月8日 申请日期:2014年12月23日 优先权日:2014年12月23日
【发明者】邹义, 杨洋, 张泉, 刘永雷, 徐博, 马培领, 冯许魁 申请人:中国石油天然气集团公司, 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司