经编织物的手感评估方法以及经编方法与流程
本发明涉及织物领域，尤其涉及一种经编织物的手感评估方法以及经编方法。
背景技术：
经编织物及其在织物手感方面的性能对纺织工业是至关重要的，这是因为消费者会根据织物手感来做出买或不买的决定。
确保消费者对服装，尤其是穿在身上的服装的感觉和接受度总是很重要的。在没有将服装穿起来时，很多感觉是无法感知；因此，基于人类经验和可变灵敏度对织物手感的主观评估是最传统的方法。该方法也被描述为来自触觉的心理反应，这是因为人们的触觉敏感度会根据被试者的年龄、皮肤含水度、文化差异或性别而不同。被试者被要求与标准织物相比来评估具有不同织物结构和由不同编织参数生产的经编织物的手感。AATCC评估程序5(织物的主观评价指南)(AATCC Evaluation Procedure 5(Guidelines for the Subjective Evaluation of Fabric))被设计用于个人手感评估。而这要求在评估织物手感的一个或多个构成要素下的条件标准化，这是因为个人手感评估进行下的条件可影响结果。不幸地是，这些评估结果并不可靠，没有可重复性，并且会根据不同国家而变化。
此外，还有一种用于评估织物手感的客观评估方法，该方法由如织物川端评估系统(Kawabata Evaluation System for Fabric，缩写为KES-F)和PhabrOmeter系统(PhabrOmeter system)实现。织物手感的客观评估仅通过确定织物的不同物理特性来实现，这些物理特性独立地而不是同时地有助于舒适度。采用不同织物客观测量系统的测量可为特定目的的工程经编织物提供有用的数据。然而，客观测量的花费高于主观测量的花费。
技术实现要素：
本发明针对现有经编织物的手感评估方法并不可靠，无法为经编出目标经编织物提供参考的问题，提出了一种经编织物的手感评估方法以及经编方法。
本发明就该技术问题提出以下技术方案：
本发明提出了一种经编织物的手感评估方法，包括以下步骤：
S1)测量重量和厚度中至少有一项不同的多个样本经编织物的柔软度、光滑度或刚度；
以样本经编织物的重量和厚度作为样本节点的位置属性信息、以该样本经编织物的柔软度、光滑度或刚度作为样本节点的值，来建立经编织物的柔软度、光滑度或刚度的BSP树结构；
S2)获取目标经编织物的重量和厚度；
S3)以目标经编织物的重量和厚度作为目标节点的位置属性信息，并根据BSP树结构计算出目标节点的值，即得到目标经编织物的柔软度、光滑度或刚度。
本发明上述的经编织物的手感评估方法中，在步骤S1中，样本经编织物的柔软度、光滑度或刚度采用AATCC测试方法202-2013测量。
本发明上述的经编织物的手感评估方法中，在步骤S1中，样本经编织物的柔软度、光滑度或刚度由来自纺织工业的多位专家将该样本经编织物与标准织物相比来评估得到。
本发明上述的经编织物的手感评估方法中，所述步骤S3还包括：
若目标经编织物的重量和厚度为某一样本节点的位置属性信息，则该目标经编织物的柔软度、光滑度或刚度为该样本节点的值。
本发明上述的经编织物的手感评估方法中，所述步骤S3还包括：
若目标经编织物的重量和厚度不为任何一个样本节点的位置属性信息，则该目标经编织物的柔软度、光滑度或刚度为与目标节点邻近的两个样本节点的值的算术平均和。
本发明上述的经编织物的手感评估方法中，所述步骤S3还包括：
若目标经编织物的重量和厚度不为任何一个样本节点的位置属性信息，则有：
其中，定义与目标节点邻近的两个样本节点分别为第一样本节点和第二样本节点；
y为目标节点的值，即目标经编织物的柔软度、光滑度或刚度；
y1为第一样本节点的值；
y2为第二样本节点的值；
l1为目标节点与第一样本节点的距离；
l2为目标节点和第二样本节点的距离。
本发明还提出了一种基于如上所述的手感评估方法的经编方法，包括以下步骤：
获取目标经编织物所需的柔软度、光滑度或刚度；
以获取到的目标经编织物所需的柔软度、光滑度或刚度为目标节点的值，在BSP树结构中寻找到值最接近该目标节点的值的样本节点，并以该样本节点的位置属性信息作为目标经编织物的重量和厚度，来经编出目标经编织物。
本发明通过建立样本经编织物的重量、厚度与其手感之间的关系，并通过BSP树结构建立了一种经编织物的手感评估方法，仅通过输出重量和厚度便可以评估出具有该重量和厚度的经编织物的手感。同时，本发明还提供了一种基于该手感评估方法的经编方法，从而能够经编出客户需要的经编织物。本发明为经编织物制造商提供更精确、更可靠、更耐用和更简单的生产方式。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为本发明实施例的BSP树结构的示意图。
具体实施方式
本发明的织物手感评估方法是在没有经过主观测量和客观测量的情况，而是在简单输出织物重量和厚度的情况下就能提供经编织物的柔软度、光滑度和刚度。这样，本发明可在当设计和生产产品时，为经编织物制造商提供更精确、更可靠、更耐用和更简单的生产方式。
为了使本发明的技术目的、技术方案以及技术效果更加清楚，以便本领域技术人员理解和实施本发明，下面将结合具体实施例对本发明做进一步详细的阐述。
本发明提出了一种经编织物的手感评估方法，包括以下步骤：
步骤100、测量重量和厚度中至少有一项不同的多个样本经编织物的柔软度、光滑度或刚度；以样本经编织物的重量和厚度作为样本节点的位置属性信息、以该样本经编织物的柔软度、光滑度或刚度作为样本节点的值，来建立经编织物的柔软度、光滑度或刚度的BSP树结构；
在本发明中，一些经编织物的手感，即柔软度、光滑度或刚度可通过主观测试或客观测试进行测量，从而得到样本数据。
基于样本数据，为预测织物手感的在织物重量、厚度和手感之间的经验公式和统计关系被研发出来。
本发明的评估方法是基于经编织物重量分别与织物柔软度、光滑度和刚度之间的关系(i)、经编织物厚度分别与织物柔软度、光滑度和刚度之间的关系(ii)以及专家主观测量(iii)和主观测量和客观测量之间的关系(iv)进行的。这些关系都是基于主观测试或客观测试确定的。而这些关系的实验结果会有助于研发出用于通过输入重量和厚度的织物基础参数来预测柔软度、光滑度和刚度的手感性能的算法。
经编织物重量分别与织物柔软度、光滑度和刚度之间的关系的研究(I)(客观测量)
织物重量的单位为g/cm2；
织物手感性能，即柔软度、光滑度和刚度采用AATCC测试方法202-2013(纺织品相对手感值：仪器方法)(AATCC Test Method 202-2013(Relative Hand Value of Textiles:Instrumental Method))进行测量。
织物重量分别与柔软度、光滑度和刚度之间的关系如下所示：
柔软度y＝0.6502x2-2.2848x+11.051
光滑度(面侧)y＝0.5244x2-1.5501x+10.765
光滑度(背侧)y＝0.3886x2-1.2545x+10.624
刚度y＝0.2101x2-0.4143x+9.1873
经编织物厚度分别与织物柔软度、光滑度和刚度之间的关系的研究(II)(客观测量)
织物厚度采用测厚仪测量；
织物手感性能，即柔软度、光滑度和刚度采用AATCC测试方法202-2013(纺织品相对手感值：仪器方法)(AATCC Test Method 202-2013(Relative Hand Value of Textiles:Instrumental Method))进行测量。
织物厚度分别与柔软度、光滑度和刚度之间的关系如下所示：
柔软度y＝0.0629x2-1.1886x+10.069
光滑度(面侧)y＝0.7842x2-1.0838x+10.087
光滑度(背侧)y＝1.1951x2-1.8164x+10.32
刚度y＝-0.0777x2+0.1669x+8.9641
经编织物重量分别与织物柔软度、光滑度和刚度之间的关系的研究(III)(主观测量)
织物重量的单位为g/cm2；
样本经编织物的柔软度、光滑度或刚度由来自纺织工业的多位专家将该样本经编织物与标准织物相比来评估得到。
在本实施例中，织物手感性能，即柔软度、光滑度和刚度由来自纺织工业的25位专家来评估。
织物重量分别与柔软度、光滑度和刚度之间的关系如下所示：
柔软度y＝-0.0015x2+0.2492x+2.642
光滑度(面侧)y＝0.0009x2-0.0012x+5.8092
光滑度(背侧)y＝0.0046x2-0.1099x+6.2241
刚度y＝-0.0016x2-0.1649x+8.9053
经编织物厚度分别与织物柔软度、光滑度和刚度之间的关系的研究(IV)(主观测量)
织物厚度采用测厚仪测量；
样本经编织物的柔软度、光滑度或刚度由来自纺织工业的多位专家将该样本经编织物与标准织物相比来评估得到。
在本实施例中，织物手感性能，即柔软度、光滑度和刚度由来自纺织工业的25位专家来评估。
织物厚度分别与柔软度、光滑度和刚度之间的关系如下所示：
柔软度y＝-1.2289x2+5.692x+2.5624
光滑度(面侧)y＝-0.2655x2+2.0128x+4.9503
光滑度(背侧)y＝0.6513x2-0.1732x+5.5053
刚度y＝1.0726x2-5.2214x+9.2866
然后，基于BSP树结构得到，经编织物的手感与柔软度、光滑度和刚度之间的关系，即：
经编织物的柔软度、光滑度和刚度＝f(x1,x2)
其中，x1为经编织物重量(g/cm2)；x2为经编织物厚度(mm)。
在本实施例中，以样本经编织物的重量为x轴，以样本经编织物的厚度为y轴，以样本经编织物的柔软度、光滑度或刚度为z轴，这样，与样本经编织物对应的样本节点都可以在xyz坐标系中确定。在该xyz坐标系中，由所有样本节点所构成的平滑曲面f(x,y)即为BSP树结构，如图1所示。
步骤200、获取目标经编织物的重量和厚度；
这里，目标经编织物重量的单位为g/cm2；目标经编织物厚度为mm。
步骤300、以目标经编织物的重量和厚度作为目标节点的位置属性信息，并根据BSP树结构计算出目标节点的值，即得到目标经编织物的柔软度、光滑度或刚度。
在本步骤中，若目标经编织物的重量和厚度为某一样本节点的位置属性信息，则该目标经编织物的柔软度、光滑度或刚度为该样本节点的值。
同时，若目标经编织物的重量和厚度不为任何一个样本节点的位置属性信息，则该目标经编织物的柔软度、光滑度或刚度为与目标节点邻近的两个样本节点的值的算术平均和。
在当BSP树结构中的样本节点的数量足够多时，采用上述目标经编织物的柔软度、光滑度或刚度的计算方法是准确的。
若当BSP树结构中的样本节点的数量较少时，上述计算方法就会有很大的误差。为了减小误差，在其他实施例中，若目标经编织物的重量和厚度不为任何一个样本节点的位置属性信息，则有：
其中，定义与目标节点邻近的两个样本节点分别为第一样本节点和第二样本节点；
y为目标节点的值，即目标经编织物的柔软度、光滑度或刚度；
y1为第一样本节点的值；
y2为第二样本节点的值；
l1为目标节点与第一样本节点的距离；
l2为目标节点和第二样本节点的距离。
进一步地，本发明还提供了一种基于如上所述的手感评估方法的经编方法，包括以下步骤：
获取目标经编织物所需的柔软度、光滑度或刚度；
以获取到的目标经编织物所需的柔软度、光滑度或刚度为目标节点的值，在BSP树结构中寻找到值最接近该目标节点的值的样本节点，并以该样本节点的位置属性信息作为目标经编织物的重量和厚度，来经编出目标经编织物。
本发明通过建立样本经编织物的重量、厚度与其手感之间的关系，并通过BSP树结构建立了一种经编织物的手感评估方法，仅通过输出重量和厚度便可以评估出具有该重量和厚度的经编织物的手感。同时，本发明还提供了一种基于该手感评估方法的经编方法，从而能够经编出客户需要的经编织物。本发明 为经编织物制造商提供更精确、更可靠、更耐用和更简单的生产方式。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
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