本发明属于生物技术领域，是一种可用于抑郁症诊断的模型，为抑郁症的早期诊断提供了实验基础。
背景技术：
抑郁症又称抑郁障碍，以显著而持久的心境低落为主要临床特征，是心境障碍的主要类型。临床可见心境低落与其处境不相称，情绪的消沉可以从闷闷不乐到悲痛欲绝，自卑抑郁，甚至悲观厌世，可有自杀企图或行为；甚至发生木僵；部分病例有明显的焦虑和运动性激越；严重者可出现幻觉、妄想等精神病性症状。
根据who的研究报告和中国卫生部的资料，有20%的人有抑郁症状，有7%的人患有重性抑郁症；抑郁症已占中国疾病负担的第二位。它严重困扰着人们正常工作、学习和生活，重症病人的高自杀率倾向还直接影响社会安定。因此做到抑郁症的早期发现、早期诊断、早期治疗具有非常重要的意义。
系统生物学包括基因组学、蛋白质组学和代谢组学等。代谢组学是对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式。其研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。代谢组学的分析技术包括gc-ms（气相色谱-质谱联用）、lc-ms（液相色谱-质谱联用）、nmr（核磁共振）等。
本发明利用代谢组学技术，建立了一种可用于诊断抑郁症的模型，为抑郁症的早期诊断提供了实验基础。
技术实现要素：
本发明利用代谢组学平台，检测抑郁症患者和正常人血清的代谢物轮廓，利用软件分析早抑郁症患者与正常人血清不同的代谢产物，发现新的抑郁症诊断模型相关性有机物，用于诊断抑郁症。
本发明将抑郁症患者和健康人血清样本，利用agilent公司的gc-ms气相色谱质谱联用仪进行上机检测，得到原始数据，对原始数据校正后运用统计学的方法计算每种化合物在不同组样品中差异的显著性，以p值0.05为阈值，判断p值小于阈值的化合物为检测含量有显著性差异的化合物。根据分析，共获得28种代谢物，分别是色氨酸、5-羟色氨酸、n-乙酰五羟色胺、5-羟基吲哚乙酸、色胺、色醇、犬尿素、犬尿胺酸、3-羟氨苯甲酸、喹啉酸、邻氨基苯甲酸、五羟色胺、α-酮戊二酸、谷氨酸、鸟氨酸、谷胱甘肽、谷氨酰胺、γ-氨基丁酸、琥珀酸、苯丙氨酸、苯乙胺、酪氨酸、对羟基苯乙胺、左旋多巴、多巴胺、3,4-二羟基苯乙酸、去甲肾上腺素、香草扁桃酸。
将受检人血清中相应的物质的浓度与本发明模型确定的浓度范围逐一进行比对，可为抑郁症的诊断提供指导。
模型的检测方法如下：
1.样品采集
分别采集早期肝癌患者和正常人的外周静脉血，静置，离心后，取上清液置于-80℃保存备用。
2.色谱条件优化
包括色谱流动相的选择，流动相梯度条件的优化，以及色谱柱温度和最佳流速的优化，以达到最佳的分离效果。
3.质谱条件优化
包括离子源类型的选择及其参数的设定，使得峰图更加优化。
4.预实验及上样检测
取预处理后的血清样品注入进样孔，进行相关系数的设置。
5.测试报告的分析
获得的原始数据经数据校正后，运用多元统计分析方法，将偏离较大的物质剔除掉，最后得到标志性差异代谢物。
实验实例
取受检者血清，经检验得到其代谢产物，将检测得到的上述28种代谢物的含量与模型的浓度范围相比较，若含量在本模型浓度异常范围之内，则为抑郁症组，否则为正常组。
以上是对本发明的描述而非限定，基于本发明思想的其它实施方式，均在本发明的保护范围之中。